• Journal of Navigation and Port Research
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• v.31 no.6
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• pp.491-496
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• 2007

Recently ITs(Information Technologies} have been as essential methods for port operation. However, despite of the importance of ITs, there has not been any research that evaluate and analyze current level of ITs performance and their utilizations. Thus, objective of this study is to develop integrated indicators to evaluate current level of ITs performance and their utilizations in container terminal. To confirm the effectiveness of the suggested indicators, current level of ITs performance in a container terminal was measured, and then some implications based on findings were presented.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.2
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• pp.19-29
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• 2008

In case of unit testing, White-box test can be used to closely check source code and to analyze logic and statement errors. On the other hand, in case of function testing of system level, Black-box test can be mainly used to compare actual and expected results by inputting test data because the scale of function is large. This Black-Box test in system testing level has problem in tracing errors in source code when we find errors. Moreover applying White-box test is not easy for system testing level because the levels of test target are different. Therefore this paper suggests the vertical test method of a practical and integrated system level which can checks up to source code level using White-box test style although it aims to test the highly abstract level like a system function. In addition, the experiment explains how to apply the vertical test by displaying an example which traces from UML specification model to the source code and also shows efficiency of error trace.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.1
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• pp.232-239
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• 2020

The purpose of this study was to identify the effect of stress and sense of coherence on health behavior compliance in patients with stroke. The subjects were 124 outpatients with stroke at a general hospital in Ulsan from May to July, 2019. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficient and hierarchical multiple regression analysis by using SPSS 25.0. In the results, the health behavior compliance showed a significantly positive correlation with sense of coherence(r=.71, p<.001) and a negative correlation with stress(r=-.53, p<.001). The predictors of model 1 were gender(t=4.07, p<.001), education level(t=4.18, p<.001), and monthly income(t=-2.34, p=.021) and the statistical power was 39.6%. The predictors of model 2 were gender(t=4.65, p<.001), education level(t=43.24, p<.001), and sense of coherence(t=4.33, p<.001) and the statistical power was 60.4%. Thus, a nursing intervention program which is focused on a sense of coherence could promote health behavior compliance in patients with stroke.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.10a
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• pp.193-195
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• 2015

해양사고 원인의 70 % 이상을 차지하는 인적오류 예방은 해양안전에 가장 중요한 이슈이다. 인적오류는 확률기반의 인적 모델을 구축하여 평가함으로써 예상되는 위기의 수준을 과학적으로 예측할 수 있다. 확률기반 인적 모델을 구축하기 위해서는 사건의 원인과 결과 사이에 연계성을 갖고 있는 통계 데이터가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 연계 데이터 확보를 위한 것으로, 해양안전심판원의 통계 데이터 사이의 연계성 확보 방안을 주로 검토하였다. 그리고 이러한 통계 데이터를 인적 모델에 적용하는 방법과 전략도 검토하였다. 인적 모델은 회사, 선박, 해기사 관련 요소들이 총체적으로 반영될 필요가 있음을 알았고, 이러한 세 가지 요소로 구성된 통합 모델을 설계하기 위한 방안도 검토하였다. 특히, 각 요소들에 포함될 데이터 사이의 연계성 확보를 위해서 해양사고 연계 체인(Chain)을 도입하였다. 확보한 데이터는 사고의 가장 근본원인인 Hazard부터 사고의 영향을 나타내는 Impact까지의 6 단계 분석 방법을 적용하여 통계 데이터에 결합되어 있는 원인과 결과 사이의 연계성을 확보할 수 있는 방안을 수립하였다. 본 연구는 중장기적으로 추진할 과제이기 때문에 향후 본 연구 내용을 토대로 인적 모델을 개발하여 해양사고 예방에 적극 기여하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.3
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• pp.237-246
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• 2019

In order to improve the accuracy of the rating prediction of the recommendation model, not only user-item rating data are used but also consider auxiliary information of item such as comments, tags, or descriptions. The traditional approaches use a word-level model of the bag-of-words for the auxiliary information. This model, however, cannot utilize the auxiliary information effectively, which leads to shallow understanding of auxiliary information. Convolution neural network (CNN) can capture and extract feature vector from auxiliary information effectively. Thus, this paper proposes character-level deep-Convolution Neural Network based matrix factorization (Char-DCNN-MF) that integrates deep CNN into matrix factorization for a novel recommendation model. Char-DCNN-MF can deeper understand auxiliary information and further enhance recommendation performance. Experiments are performed on three different real data sets, and the results show that Char-DCNN-MF performs significantly better than other comparative models.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.8
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• pp.363-368
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• 2016

In safety-critical systems (SCS), failure may result in accidents with serious damage to human beings and property. As systems become more complex and automated, the goal of acquiring safety has attracted increasing attention lately in the defense industry, as well as the rail, automotive, and aerospace industries, among others. As such, the Department of Defense and international organizations have established appropriate standards and guidelines for systems safety and design. To this end, there has been research on the processes, methods, and associated tools for safety design. However, those results do not seem to sufficiently utilize system architectural information. The purpose of this paper is to provide a more systematic approach to SCS design. To better identify potential hazards, design information at each level of system hierarchy is exploited. Based on the results, an integrated process model was developed by combining the processes of system design and safety analysis. As a case study, the resultant integrated process model was applied to the safety design of an automobile system, which shows useful results for safety evaluation.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.522-525
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• 2000

본 연구에서는 고객의 재고 수준을 고려하면서 동시에 연간 수송비용을 최소로 하는 차량 경로결정문제 IRP(Inventory Routing Problem)에 새로운 위성창고 (Satellite facility)개념을 도입한 수리모델과 알고리즘을 개발하였다. 위성창고는 수송 가능 용량을 초과하는 수요가 발생했을 때 수송 도중에 물량을 보충하여 재고 보충 일정 시간 내에 운반을 할 수 있도록 하는 장치이며 여기서는 용량의 한계를 고려한 위성창고 개념을 도입하였다. 또한 재고 보충 일정 관리 문제와 차량 경로 결정 문제를 분리하여 순차적으로 발견적 기법을 이용하는 기존의 방법을 통합 최적화 알고리즘으로 구현하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.24 no.3
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• pp.35-49
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• 2019

본 고에서는 혼합현실(Mixed Reality, MR) 기반의 서비스를 위한 제작과 관련된 동향과 기술에 대해서 살펴본다. MR이란 증강현실과 가상현실의 장점을 통합하고 사용자와의 인터랙션을 더욱 강화한 방식으로 정의할 수 있는데, 이를 위해 사람에 대해 실사 형태를 가지면서 360도의 전방위 관찰이 가능한 동적인 3D모델 제작기술이 가장 핵심적인 요소이다. 특히 MR 기술 중에서 최근 5G 및 6G 기술의 시대와 함께 실사 객체 및 장면에 대한 3차원 그래픽스와 영상처리 기술을 이용한 6DoF 기반의 실사 애니메이션 제작 기술에 대해서 주로 다루고자 한다. 또한 국내외 기술적 수준을 바탕으로 국내외 시장 동향에 대해서 살펴보고, MR 기술이 시장에 미치는 파급효과와 활용 분야에 대해서도 다룬다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.125-128
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• 2001

이동 통신 기술의 발전은 사용자로 하여금 이동 중에도 정보를 공유할 수 있는 토대를 제공하였다. 하지만, 이동 컴퓨팅 환경에서 기존의 유선 환경에서와 같은 수준의 서비스를 제공하기 위해서는 이질적이며 분산되어 있는 다수의 정보 자원을 사용할 수 있어야 한다. 따라서, 고정된 네트워크 상의 상호 이질적인 데이터베이스에 접근하여 이동 컴퓨팅 환경의 특성에 맞게 정보를 효과적으로 처리할 수 있는 트랜잭션 모델 및 표준화된 아키텍쳐에 관한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 표준 미들웨어에 기반 하여 위와 같은 요구사항을 만족시키는 이동 트랜잭션 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.313-316
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• 2004

본 논문은 현재 이종 분산 컴포넌트 기반 시스템간의 상호운용성을 부각하고자 한다. 컴포넌트 기반으로 개발된 시스템들이 이종의 플랫폼(CORBA, .Net, JAVA)들상에 각 컴포넌트의 고유 기능 자체 그대로 상호운용이 가능해야 할 것이다. 그러나 각각의 벤더들에 의해 독자적으로 개발된 컴포넌트 모델/시스템을 사용하여 컴포넌트 표준화나 통합화에 많은 노력이 필요로 한다. 이는 시스템간의 상호운용성을 해결하는데 있다. 본 논문에서는 컴포넌트 상호운용 성숙도 모델(CIMM)을 언급하고 웹 서비스를 이용한 이종 분산 컴포넌트 기반 시스템 간의 상호운용성에 대해 상호운용 성숙도 모델(IMM)로 상호운용 수준평가을 통해 향상 방안을 제시하고자 한다.