Traceability has been held as an important factor in testing activities as well as model driven development. Vertical traceability affords us opportunities to improve manageability from models and test cases to code in testing and debugging phase. Traceability also overcomes difficulties by the separation between abstraction levels when we trace errors from models to source code after test. To support a rigorous test this paper proposes XML based traceability which vertically trace from model and test case to source code. This paper explains how the traceability works and finds out error spots Through experiments using a concrete example.
In applying modeling and simulation (M&S) techniques to analyze complex discrete event dynamic systems, conventionally users had to use different simulation environments depending on the user-level. To solve the inconvenience, this paper proposes an integrated development environment for M&S depending on user-level and a formalized interface to manage the model in the development environment efficiently. The interface consists of an extended DEVS formalism and model making rules. The development environment is divided into a modeling environment and a simulation environment. In the modeling environment, three modeling methods are provided for each level of the users. Users inputs several parameters to the model generated as a result of the modeling process, and experiments in various cases by using the simulation environment. The case study shows the implementation of the proposed M&S environment, and using the implemented environment, it shows the M&S process of the complex defense combat system.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.3
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pp.239-247
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2013
The global gravitational model is essential for precision geoid model construction. Also, it would be used as basic scientific data in geophysical and oceanographic fields. In Korea, EGM2008 has been used from the late 2000s. After publishing EGM2008, new gravitational models such as GOCO02S, GOCO03S, EIGEN-6C, EIGEN-6C2 based on GOCE data were developed. Therefore, we need to verify recent models to select optimal one for geoid computation in Korea. In this study, we compared new models generated based on the GOCE data to EGM2008 and verified the precision of models by comparing with NGII(National Geographic Information Institute) GPS/Leveling data. When comparing EIGEN models to EGM2008, the difference is about 8cm. On the other h and, about 70cm of difference between GOCO models and EGM2008 has been calculated. The reason for this is because GOCO models have been developed using only satellite data while EGM2008 has been used gravity and altimeter data as well as satellite data. When comparing global gravitational model to GPS/Leveling data, EGM2008 showed the best precision of 6.1cm over whole Korean peninsula. The new global gravitational model using additional GOCE data will be published consistently, so the precision verification of new model should be continued.
이 논문은 지식정보 자원 통합 및 상호운용성 제공을 위한 국가 수준의 지식정보자원의 자동 생성 및 유통 시스템의 주요한 특징을 기술한다. 국가 지식정보 관리시스템들은 지식 유형과 지식관리 역할을 수행하는 종합정보센터에 따라 생성 자원 유형 및 유통 메커니즘이 상이하며, 다양하게 분류된다. 이러한 상호운용의 문제점을 해결하기 위해서는 시스템간의 표준화된 지식정보 공유 기능 제공을 위한 국가 지식 정보자동 생성 및 유통 표준 모델의 설계가 요구된다. 이를 위해 설계된 모델은 분산 아키텍처 모델, 프로세스 모델 및 서비스 운영 모델로 구성되며, 국가 지식정보 공유를 위한 생성 및 유통 시스템의 개선, 신규 시스템의 설계 및 개발을 위한 참조모델로서 활용할 수 있다.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.34
no.4
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pp.53-61
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1997
1. 가시적인 PM(Product Model)의 구조와 자료구조의 미존재로 PM의 실체가 아직 개념적 수준에 머무르고 있다. 2. Physical통합 PM보다 Logical 통합 PM이 요구된다. 3. 광의의 PM 보다 협의의 PM개념에 의한 시스템 개발이 요구된다. :Step by Step 4. PM이 반드시 문제해결의 만병통치약은 아니다. 5. 설계.생산.관리의 각 부문별 고유특성을 살리고 무리한 단일 PM개발보다 Interface 가능을 갖는 중간자의 개발(경우에 따라서 직접 Access 할 수도 있음.) 을 통해 각 부문별 정보의 PM으로의 표현을 용이하게 하여야 한다. 6. 기존의 시스템, 개발중인 시스템, 개발예정 시스템등을 무리없이 순조롭게 통합하기 위해서는 현실적인 정보통합수단으로서의 PM 설계가 요구된다. 7. 생산현장의 각 공정별 자동화 설비 및 운용 소프트웨어, 이것으로부터 생성되는 각종 정보등을 관리할 수 있는 공정 별 생산정보시스템은 필수적으로 요구되는 시스템이다. 8. 자동화된 생산시스템에서의 PM과 생산현장의 POP(Point of Porduction)시스템과의 연계는 필수적이다.
인터넷의 빠른 확산과 정보기술 패러다임의 변화로 사용자가 다양한 종류의 온라인 매체를 이용하여 콘텐츠 및 커뮤니티 제작 등에 능동적으로 참여하고, 이를 공유하는 양상이 사회 전반적으로 확대되고 있다. 이는 국가계획수립 부문에서도 예외는 아니어서 계획 주체와 국민간의 교류를 증진시키기 위해 등장한 개방형 계획패러다임과 맞물려 다양한 분야에서 PPGIS(Public Participation GIS)를 구현하기 위한 사업이 추진 중이다. 그러나 이러한 방법은 국가 주도의 단방향적인 참여기회 제공으로 단순한 의견수렴 수준에 머물고 있어 국민의 의견과 수요가 충분히 계획에 반영되지 못하며, 특정 계획분야에 국한되어 있는 실정이다. 그러므로 제공수단과 참여대상을 확대할 수 있도록 지리정보를 활용한 국민참여 기회를 제공하고, 이러한 결과가 GIS 활용분야 의사결정 과정에 적용될 수 있는 국가차원의 기반 마련이 요구된다. 따라서 이 연구는 정보기술 패러다임의 변화를 반영하여 사용자가 지리정보를 수단으로 자유롭게 의사를 개진하고, 정부가 이를 반영하여 계획을 수립할 수 있는 통합형 PPGIS 모델을 통한 G2C 상호작용 제고방안을 마련하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.457-459
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1998
본 논문에서는 하드웨어-소프트웨어 시스템에서의 시스템 레벨 모델링 및 통합 모의 실험(co-simulation)에 관한 새로운 방법을 다루고 있다. 복잡한 시스템의 하드웨어와 소프트웨어를 하나의 객체 지향 방법론으로 모델링 및 모의 실험하여 빠르고 쉽고 정확하게 시스템의 성능을 예측하고 분석하여, 시스템 설계가 최적화 되도록 도움을 주는 설계 도구를 제안한다. ASIC, 보조 디바이스, 벗, 디스크 및 소프트웨어 등을 객체 지향 모델링 방법인 UML(Unified Modeling Language) 형식론으로 시스템의 구조를 GUI을 사용하여 모델링하고, 이것으로부터 자동적으로 DEVS(Discrete EVent System) 모의 실험 모델을 생성해내어 통합 모의 실험을 수행함으로써 시스템의 성능을 쉽고 빠르게 측정하고 예측하는 방법론을 제시한다. UML과 DEVS는 형식론으로서, UML은 추상화 수준의 시스템 모델링과 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하며, 모의 시험은 DEVS의 시뮬레이터인 DEVS++을 사용하였다. DEVS++는 C++ 라이브러리 형태이므로 쉽게 UML에서 DEVS 형식론으로 모의 실험 모델을 추가하여 간단한 모델링할 수 있을 뿐만 아니라 정확한 모의 실험 결과를 얻을 수 있다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.11a
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pp.34-40
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2000
통합 생산시스템의 성능평가문제는 많은 요소들이 고려되어야하며 수리모델을 위하여 많은 가정사항들이 주어진다. 실제 제생산시스템의 운영환경을 고려한 성능평가를 위하여 Simulation Model들이 많이 연구되어 오고있으나, 실제 활용의 용이성 및 관련 data 및 출력의 이해가 실무자들에게는 매우 어려운 문제로 남아 있다 본 연구에서는 사용자의 요구 수준과 System의 환경 여건에 따른 각종 Simulation Model들을 비교 조사 연구하여 수요자의 요구와 System의 특성에 적절한 방법을 활용할 수 있도록 하였다. 본 연구에 다음과 같은 Simulation Model들을 비교 연구하였다 : 1) CAN-WIP Model, 2) RAM-Cost Model, 3) FACTOR/AIM 응용, 및 4) AutoMod의 응용, 본 연구에 고려된 Simulation Model들의 관련 응용 Program을 개발하고 Sample 예제를 통하여 결과를 비교 분석하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.587-590
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2020
스마트폰, GPS 장비, 위치 기반 소셜네트워크의 발달로 방대한 이동 경로 데이터 수집이 가능하게 됐다. 이를 통해 다양한 분야에서 GPS 데이터를 가지고 사람의 이동성을 분석하고 POI를 예측하는 기회가 많아졌다. 실생활에서 사람의 이동성은 다양한 상황에 영향을 받지만, 실제 GPS 데이터는 위치, 시간 정보의 수준이다. 따라서 다양한 상황을 내재하는 정보가 사람의 이동성 분석과 POI 예측에 필요하다. 본 논문에서는 POI의 순위, 사용자의 POI 활동, 카테고리 선호도 같은 맥락적 특징을 이용하여 이에 관련된 상황에 맞는 POI 시퀀스를 예측하는 Contextual LSTM 기반 딥러닝 기법을 제안한다. Contextual LSTM은 사람의 이동성에 영향을 주는 시퀀스의 맥락적 특징을 모델에 통합하기 위해 LSTM을 확장한다. 제안된 기법은 HITS 알고리즘과 여러 제약조건 기반으로 추출한 맥락적 특징별로 딥 러닝 모델에 통합하여 각각 POI 시퀀스를 검출했으며, 다양한 맥락적 특징에 대해서 공공 데이터와 수집한 데이터로 평가하였다.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.115-125
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2018
The one of goals of the 2015 revised national curriculum is the successful application of achievement standards-based assessment, which assesses both the results and process of learning, ensuring that all students have achieved the educational objectives, to schools. Therefore, an achievement standards and evaluation support system is required to manage a whole process of teaching and learning based on achievement standards and provide the personalized assessment feedback to students to improve their achievement levels. In this paper, we perform a design of integrated data model and system of teaching plan, subject content, assessment plan, assessment result, and feedback data is required based on an achievement standards repository. In addition, we create a student's dashboard webpage, which representing different types of achievement of the student, and perform the comparative analysis of data models to evaluate the quality of the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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