• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.2
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• pp.29-42
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• 1999

현재 산업의 고도상장과 함께 주기적으로 고장을 진단하여야 하는 기기의 수와 종류도 급속도로 증가하고 있다. 이에 따라 여러 산업 분야에서 고장진단 시스템의 이용이 늘고 있는 추세이다. 이러한 고장진단 시스템은 경험적 고장진단 방식과 모델기반 고장 진단 방식으로 크게 나눌 수 있다. 경험적 고장진단 방식은 전문가가 경험한 사실의 범주에서는 신속하게 고장의 원인을 진단할 수 있지만 전문가가 경험하지 못했던 상황에 대해서는 융통성 있게 진단하지 못한다. 한편 기기의 물리적 기능적 지식을 기반으로 하는 모델기반 고장진단 방식을 변화하는 상황에 적절하게 대처하여 고장의 원인을 진단할 수 있다. 그러나 모델기반 고장진단 방식을 기기의 구조로부터 증상들을 추론하여 원인을 파악하므로 탐색 범위가 넓어 진단속도가 늦다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 경험적 고장진단 방식과 기기의 모델기반 고장진단 방식의 장점을 결합하여 신속하고 정확하게 고장진단을 할 수 있는 통합방식 고장진단 시스템을 제시한다. 통합방식 고장진단 시스템은 대상 기기의 진단 상태에 따라서 동적으로 적절한 진단 방식을 선택하기 위해서 블랙보드 추론기관을 이용한다. 또한 각 진단방식이 생성하는 가설 및 사실들을 효과적으로 통합하여 추론하기 위해서 제어지식을 정의하여 적용한다. 그리고 사용자와 진단 시스템간에 원활한 의사소통을 위해서 멀티미디어 기반 인터페이스를 채용하여 통합방식 진단 시스템을 구축한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.5
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• pp.1173-1179
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• 2015

In this paper is given to implements the Android-based integration platform to provide convenience for gender development and scalability , easy access for the user. Sensor-based smart home-related products have a different way of the data exchange so platform can be integrated easily and connect heterogeneous network products and external data transmission security processing for data communication and supported to enable the integration

• IE interfaces
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• v.8 no.3
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• pp.241-248
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• 1995

Fa SI(Sysrem Intergration)분야에 있어서 PLC(Programmable Logic Controller)와 컴퓨터간의 접속은 필수 불가결한 요소기술로 자리잡고 있으며, 이러한 기술변화에 맞춰서 기존 유니트의 기술적 발전뿐 아니라 타 유니트와 접속등의 네트워킹에 관련된 내용이 하드웨어, 소트프웨어적으로 발전되고 있는 추세이다. 시스템통합을 하기 위해서는 기본적으로 PLC Networking을 하드웨어, 소프트웨어적으로 수행하여야 하나, 많은 연구들이 PLC 통신 유니트의 기술적 향상 및 표준화에 대한 부분으로 되어왔었다. 본 논문은 정보시스템을 구축할 때 PLC에서 처리하여야 하는 데이터, 혹은 컴퓨터와 송수신 받아야 하는 자료들에 대한 내용과 이들 자료를 PLC 내부에서 처리하는 방법론에 대해 기술코자 한다. 일반적인 Interface 방법으로 접점연결(Point to Point Connection)과 컴퓨터링크유니트에 대한 내용을 파악해보고, 설비고장진단 및 이상발생에 대한 추적이 가능하도록 PLC Memory내에 PLC접점데이타를 직접접근방식(Direct Accssing Method)과 간접접근방식 (Indirect Accssing Method)으로 구분하고, 간접접근방식을 요소(Element), 동작(Event)에 의한 방법론을 이용하여 PLC DATA를 처리토록 하는 내용을 설명하고자 한다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.8 no.6
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• pp.55-63
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• 2022

In recent years, with the rapid development of large and medium-sized urban rail transit in China, the total operating mileage of high-speed railway and the total number of EMUs(Electric Multiple Units) are rising. The system complexity of high-speed EMU is constantly increasing, which puts forward higher requirements for the safety of equipment and the efficiency of maintenance.At present, the maintenance mode of high-speed EMU in China still adopts the post maintenance method based on planned maintenance and fault maintenance, which leads to insufficient or excessive maintenance, reduces the efficiency of equipment fault handling, and increases the maintenance cost. Based on the intelligent operation and maintenance technology of PHM(prognostics and health management). This thesis builds an integrated PHM platform of "vehicle system-communication system-ground system" by integrating multi-source heterogeneous data of different scenarios of high-speed EMU, and combines the equipment fault mechanism with artificial intelligence algorithms to build a fault prediction model for traction motors of high-speed EMU.Reliable fault prediction and accurate maintenance shall be carried out in advance to ensure safe and efficient operation of high-speed EMU.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.3
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• pp.267-275
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• 2007

In this paper, we designed and implemented DCS terminal remote monitoring middleware for real-time auditor and management terminal status signal with relay and fuse status at power management room. The middleware consist of four component as event analyzer, event manager, service manager and user interface. We expected economic effects extend relay life-time that pre-detected errors and prevented relay fault.