• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1990.06a
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• pp.613-616
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• 1990

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.103-107
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• 2010

사람, 컴퓨터, 그리고 사물이 유기적으로 연계되어 다양하고 편리한 서비스를 제공해 주는 컴퓨팅 기술에 대한 연구들이 진행됨에 따라 지능형 로봇 시스템 환경은 분산 환경과 웹이 융합된 새로운 환경으로 변화하고 있다. 이러한 변화를 로봇산업에 적용하기 위해 다양한 연구기관의 개발자들은 이를 지원할 수 있는 로봇 미들웨어 플랫폼의 개발이 많은 노력을 기울이고 있다. 하지만, 지금까지 개발되어진 플랫폼은 통신 오버헤드, 컴포넌트 모델 부재, 통신구조 등 다양한 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점은 부적합한 통신 모델과 상호작용 패턴을 고려하지 않아 파생된다. 본 논문에서는 다양한 로봇 미들웨어 플랫폼의 통신 구조를 "통신 모델"과 "상호작용 패턴"을 분석하고, 시뮬레이션을 통한 결과를 기반으로 로봇 미들웨어 플랫폼의 향후 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.571-575
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• 2015

This paper propose a temporal histogram -based behavior pattern analysis algorithm to analyze the movement features of moving objects from the image inputted in real-time. For the purpose of tracking and analysis of moving objects, it needs to be performed background learning which separated moving objects from the background. Moving object is extracted as a background learning after identifying the object by using the center of gravity and the coordinate correlation is performed by the object tracking. The start frame of each of the tracked object, the end frame, the coordinates information and size information are stored and managed by the linked list. Temporal histogram defines movement features pattern using x, y coordinates based on time axis, it compares each coordinates of objects for understanding its movement features and behavior pattern. Behavior pattern analysis system based on temporal histogram confirmed high tracking rate over 95% with sustaining high processing speed 45~50fps through the demo experiment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.7
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• pp.1419-1424
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• 2005

This paper suggests a new cipher mode of operation which can recover cryptographic synchronization. First, we study the typical cipher modes of operation, especially focused on cryptographic synchronization problems. Then, we suggest a statistical cipher-feedback mode of operation. We define the error sources mathmatically and simulate propagation errors caused by a bit insertion or bit deletion. In the simulation, we compare the effects of changing the synchronization pattern length and feedback key length. After that, we analyze the simulation results with the calculated propagation errors. finally. we evaluate the performance of the statistical cipher-feedback mode of operation and recommand the implementation considerations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.655-658
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• 2004

본 논문은 구문패턴과 의미망을 이용하여 복합명사를 생성하는 방법을 제안하고, 제안된 방법으로 설계 구현된 시스템, 복합명사 생성기(Compound Nouns Generator : CNG)를 제시한다. 복합명사에 관한 연구는 형태적, 구문적, 의미적인 관점에서의 분석과 생성에 이르기까지 폭넓게 진행되고 있다. 본 논문에서는, 사전에 등재된 표제어만을 복합명사로 인정하고, 나머지는 1차적으로 명사 연결구로 파악한다. 그리고 이것을 다시 신형 복합명사와 명사 연결구로 파악함으로써, 복합명사에 대한 명확한 기준을 제시하여 자연언어처리, 정보검색 등에서 효율성을 높이고자 하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 복합명사 확장을 위해 구문패턴을 자동 생성함으로써 시스템의 융통성을 향상시키고, 구문패턴과 의미망을 통해 생성된 복합명사와 명사 연결구의 말뭉치상의 빈도정보를 이용함으로써 고빈도의 명사 연결구가 복합명사로서 굳어질 수 있는 가능성을 보여주기도 한다. 또한, 구문패턴과 의미망을 통해 생성된 명사 연결구를 비교하여 생성된 신형 복합명사는 구문패턴에 의해 뜻풀이가 자동으로 생성된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1298-1301
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• 2013

대화 시스템에서 올바른 대화를 진행하기 위해서는 화자의 대화 의도를 파악하는 것이 중요하다. 특히 영어를 교육하기 위한 영어 교육용 대화 시스템에서는 학습자의 대화 의도 파악 오류가 발생할 경우 영어 교육에 문제가 발생하기 때문에 학습자의 대화 의도를 더욱 정확하게 분석 및 파악하는 것이 중요하다. 대화 패턴이란 시스템 발화에 대응되는 사용자 발화의 규칙적인 연쇄라고 할 수 있다. 대화 패턴 기반 대화 의도 부착 방법은 1) 대화 코퍼스 구축 2) 대화 시나리오에 있는 발화를 대상으로 기본 명사구 청킹(Base NP Chunking)을 하고 중심어(Head Word), 토픽 추적(Topic Tracking)에 의한 대화 패턴을 자동으로 추출한 후, 3) 대화 패턴 수동 검수이다. 대화 패턴 기반 대화 의도 부착 방법은 기본 명사구에 대한 지식만 가지고 있으면 대량으로 구축할 수 있다는 장점이 있다. 99 개의 대화 시나리오를 학습코퍼스로 하고 1 개의 대화 시나리오에 대해 대화턴 성공률을 시물레이션 한 결과 63.64%가 나왔다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.12
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• pp.2287-2297
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• 2007

The proposed ANIDS(Advanced Network Intrusion Detection System) which is network-based IDS using Association Rule Mining, collects the packets on the network, analyze the associations of the packets, generates the pattern graph by using the highly associated packets using Association Rule Mining, and detects the intrusion by using the generated pattern graph. ANIDS consists of PMM(Packet Management Module) collecting and managing packets, PGGM(Pattern Graph Generate Module) generating pattern graphs, and IDM(Intrusion Detection Module) detecting intrusions. Specially, PGGM finds the candidate packets of Association Rule large than $Sup_{min}$ using Apriori algorithm, measures the Confidence of Association Rule, and generates pattern graph of association rules large than $Conf_{min}$. ANIDS reduces the false positive by using pattern graph even before finalizing the new pattern graph, the pattern graph which is being generated is compared with the existing one stored in DB. If they are the same, we can estimate it is an intrusion. Therefore, this paper can reduce the speed of intrusion detection and the false positive and increase the detection ratio of intrusion.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.771-773
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• 2005

There have been researches about analyzing the information retrieval patterns of log file to efficiently obtain the users' information research patters in web environment. The methods frequently used in their researches is to suggest the algorithms by which the frequent one is derived from the path traversal patterns in efficient way. But one of their general problems is not to provide the proper solution in case of complex, that is, general topological patterns. Therefore this paper tries to suggest a efficient algorithm after defining the general information retrieval pattern.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.7
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• pp.1479-1486
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• 2011

In this paper, a simple and robust algorithm is proposed for detecting straight line segments in a steel plate image. Line detection from a steel plate image is a fundamental task for analyzing and understanding of the image. The proposed algorithm is based on small eigenvalue analysis. The proposed approach scans an input edge image from the top left comer to the bottom right comer with a moving mask. A covariance matrix of a set of edge pixels over a connected region within the mask is determined and then the statistical and geometrical properties of the small eigenvalue of the matrix are explored for the purpose of straight line detection. Before calculating the eigenvalue, each line segment is separated from the edge image where several line segments are overlapped to increase the accuracy of the line detection. Additionally, unnecessary line segments are eliminated by the number of pixels and the directional information of the detected line edges. The respects of the experiments emphasize that the proposed algorithm outperforms the existing algorithm which uses small eigenvalue analysis.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.2
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• pp.332-340
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• 2013

As a means for users to interact online, Social Network Service focuses on facilitating the building of social relation. Also, Social Network Service(SNS) provides various functions for managing relationships and sharing information based on relationships. Analyzing behavioral characteristics and the process of relationship formation can help to identify the characteristics of the model for online human relationship. In this paper, we analyze usage pattern based on characteristics posted messages of influential users in Twitter. Also, classifying Facebook users into influential group and uninfluential group based on the number of their social relations, we analyze and compare characteristics of relationship formation patterns of the two classified groups. In addition, we present characteristics of human relation model in social network according to the pattern analysis.