• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.400-408
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• 1994

본 논문에서는 요약화일을 이용하여 복합명사를 효율적으로 처리하며 시소러스를 이용하여 검색하는 한글문서 검색시스템을 제안한다. 본 한글문서 검색 시스템은 한글문서를 대상으로 색인하는 자동색인기와 사용자의 질의를 받아 관련된 문서를 검색하는 검색기로 구성된다. 자동색인기는 우선 한글문서를 대상으로 최장일치 방법으로 명사들을 출출한 후 복합명사의 패턴을 분석하여 복합명사의 가능성이 높은 것들을 복합명사화한다. 두번째로 이들 복합명사들을 1+2SP 방식으로 코딩한 후 요약화일 방법을 이용하여 요약화일을 작성한다. 검색기는 사용자 질의어를 받아 명사들을 추출한 후 시소러스를 이용하여 질의어를 확장한다. 다음 확장된 질의어를 1+2SP 방식으로 코딩한 후 관련된 문서를 검색한다. 본 논문에서는 한국통신에서 만든 코퍼스를 이용하여 제안된 방법의 성능을 평가하였는데 복합명사 처리 및 시소러스 이용방식이 효율적임이 입증되었다. 또한 KAIST에서 개발한 문서검색 시스템보다 동일한 코퍼스로 실험하였을 경우 재현률 및 정확률이 $7{\sim}8%$ 정도 앞서 기존의 시스템보다도 성능이 우수하다는 것이 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.375-378
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• 2000

인터넷의 급속한 발달로 사용자는 자신의 질의에 적합한 검색결과를 빠르고 정확하게 보장하는 검색도구를 요구하게 되었다. 이러한 사용자의 요구는 검색도구의 성능향상에 필수적인 문서의 내용을 대표하는 색인어를 추출하는 색인 시스템에 대한 관심을 가지게 되었다. 기존의 한국어에서의 자동 색인 방법에는 어절 중심 색인법, 형태소 중심 색인법과 최근에 n-gram 중심 색인법 등이 주류를 이루어 왔다. 그러나 한국어에서 색인어를 추출하는 기존의 방법은 복합명사의 색인과 복잡한 문법적 지식이 필요하고 잘못된 색인어를 추출하는 등의 검색효율에 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 PDA를 이용한 정형화된 한국어와 영어문장의 자동 색인 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 별도의 사전지식이 필요하지 않고 단일 명사와 복합명사의 색인이 가능하며 인터넷으로의 확장과 다양한 언어로 확장성이 좋은 장점 등을 갖는다. 성능 평가로써 한국통신의 KTSET으로 MS사의 IIS를 웹 서버로 ASP를 이용하여 인터넷 환경에서 테스트를 통하여 한국어 뿐 아니라 영어문장의 정형화되고 이용이 간편한 자동색인 결과를 보여준다.

• Korea Information Communication Reporters Association
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• s.6
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• pp.16-16
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• 2001

21세기 새로운 파워엘리트 계급으로 등장한 디제라티(디지털(Digital)와 지식계급(Literati)의 합성어)의 경우 지식을 매개로 전 세계에 막강한 영향력을 행사하고 있는데, 이는 지식이 새로운 부와 경쟁력의 원천이 되고 있음을 증명해주는 단적인 예이기도 하다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.4
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• pp.739-746
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• 2020

The fourth industrial revolution introduced at world economic forum in 2016 has had huge effects on tourism industries as well as the change of core technologies in ICT such as big data, IoT, etc, This paper proposes the methods to propel tourism of Yoesu city through big data analysis and questionnaires. Sensitive words and positive-negative trend are extracted by Social Metrics and the keywords for Yeosu tour trends are extracted and analyzed by Naver datalab, and the results are visualized by R language. And frequency, difference, factor, covariance and regression analysis in SPSS are executed for the questionnaires for 493 visitors who traveled in Yeosu city. Sentiment analysis for Yeosu tour and maritime cable car shows that positive effect is much more than negative one. The analyses for questionnaires in SPSS show that Yeosu area is statistically significant to tour satisfaction index and tour revitalization for Yeosu, and favorite sightseeing places and searching electronic devices for age groups are different. The sightseeing places such as a maritime park with soft contents that give joyfulness and healing to tourists are highly attracted in both the big data and questionnaires analysis.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.5
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• pp.870-878
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• 2019

In this paper, we propose an Attention-based BLSTM for predicting the video compression standard of a video. Recently, in NLP, many researches have been studied to predict the next word of sentences, classify and translate sentences by their semantics using the structure of RNN, and they were commercialized as chatbots, AI speakers and translator applications, etc. LSTM is designed to solve the gradient vanishing problem in RNN, and is used in NLP. The proposed algorithm makes video compression standard prediction possible by applying BLSTM and Attention algorithm which focuses on the most important word in a sentence to a bitstream of a video, not an sentence of a natural language.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.1
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• pp.203-207
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• 2023

Recently, real-time streaming services are gaining popularity among the MZ generation and the market size is continuously growing. Pre-recorded and edited videos only show one-way communication, but real-time streaming services have the advantage of responding immediately to questions and requests from users, as they enable two-way communication. With the transition from face-to-face culture to non-face-to-face culture due to the COVID-19 pandemic, the number of users communicating in real-time video for activities such as classes, meetings, and leisure has dramatically increased. However, as real-time streaming services become more active and diverse generations participate, there is a problem of conflicts arising from language differences, including the use of neologisms. To address this issue, this paper proposes a method of collecting the meaning of neologisms through the Wikipedia API and presenting them to each other, so that they can understand each other's intentions.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.26 no.8
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• pp.403-408
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• 2007

In a large corpus-based speech synthesizer, a break, which is a parameter influencing the naturalness and intelligibility, is used as an important feature during a unit selection process. Japanese is a language having intonations, which ate indicated by the relative differences in pitch heights and the APs(Accentual Phrases) are placed according to the changes of the accents while a break occurs on a boundary of the APs. Although a break can be predicted by using J-ToBI(Japanese-Tones and Break Indices), which is a rule-based or statistical approach, it is very difficult to predict a break exactly due to the flexibility. Therefore, in this paper, a method is to conduct a unit search by dividing breaks into two types, such as a fixed break and a flexible break, in order to use the advantages of a large-scale corpus, which includes various types of prosodies. As a result of an experiment, the proposed unit selection method contributed itself to enhance the naturalness of synthesized speeches.

• Review of KIISC
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• v.1 no.1
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• pp.119-124
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• 1991

통신기술의 발달은 정보화 사회로 진입하는 현 시점에서 더욱 그 가치와 요구를 증가시키고 있으며 이에 따라 네트워크에 가입하는사용자와 그 사용자들의 비밀정보 (Secure infirmation)들이 점점 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 비밀 정보들은 통신하는 과 정에서 악의있는 공격자들에 의해 쉽게 액세스(Access)될 수 있고 심지어는 변경, 위조되어 정당한 사용자들에게 심각한 피해를 주는 위험에 노출되어 있는 상황이다. 따라서 이러한 비밀정보들의 안전성을 보장할 수 있는 다양한 메카니즘과 서비스들이 절실히 요구되고 있 는 실정이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11c
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• pp.975-978
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• 2003

본 논문에서는 주변의 잡음에 의해 통신 환경이 나쁜 시스템에서 통신의 안정성과 고속성과 원거리 통신의 구현을 중점으로 연구하였다 전동차와 같이 Serial Communication을 이용해 차량사이 통신을 하는 경우 주변의 고전압, 고전류의 잡음에 의해 통신 Packet이 파손될 수 있으며 심지어 통신 모들이 파괴되는 현상도 발생한다. 이를 위해 펄스트랜스 포머를 사용해 Hardware의 보호 뿐아니라 고속의 안정적인 통신을 현 할 수 있다. 이는 펄스트랜스 포머의 특성상 하드웨어적으로 분리된 통신선과 통신모듈로 인한 안정성과 원거리 통신을 실현 하였으며 동기통신을 통한 빠른 속도와 FM0, FM1, Manchester 부호 방식에 의한 빠르고 안정한 통신을 제공하기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.557-560
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• 2014

In digital communications systems, an interleaver spreads burst errors occurred in channels and makes it random errors. As a result, the signals are rearranged and encrypted to the 3rd party. Deinterleaving this unknown interleaved signal is very important in electronic warfare and various researches on reconstruction of interleaved signal have been studied in the literature. Unlike previous researches which is mainly about helical scan interleaver or bit unit interleaver, in this paper, we estimate the symbol unit convolutional interleavr and shortened Reed-Solomon code parameters such as the number of stages of interleaver, a codeword length and a data symbol length and propose an specific algorithm to obtain the parameters from the unknown interleaved signal and simulate this algorithm as well.