Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.4
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pp.93-99
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2013
Parts and structures such as piston rod and knuckle joint for the use of hydraulic cylinder are often welded together in some fashion, usually due to cost and process effectiveness. Welding strongly affects the material by the process of heating and subsequent cooling as well as by the fusion process with additional filler material. Furthermore, a weld is usually far from being perfect, containing inclusions, pores, cavities, undercuts etc. As a consequence, fatigue failures appear in welded structures mostly at the welds rather than in the base metal, even if the latter contains notches. For this reason, fatigue analyses are of high practical interest for all welded structures under the action of cyclic loads. This paper describes the influence of welding parameters, material combinations and heat treatment on the fatigue behavior of welded cylinder rod. In addition, statistical characterization of stress-life response in weldment of hydraulic cylinder rod are presented.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.511-514
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2003
본 연구는 입력된 영상으로부터 특정한 형태를 이루고 있는 대상 물체를 추출함에 있어, 처리에 소요되는 시간 비용(Time cost)을 줄이는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 특정 관심 지역(Region of Interest)이나 대상 물체(Tareet object)의 경계 검출(Boundary detection)을 하는 과정에 통계학적 수치자료(SSM : Statistical Shape Model)를 사용한 접근법을 이용하였다. 또한, 향후 연구 방향인 의료 영상해석(Medical image analysis)으로의 확장성을 고려, 의료 영상 해석에 많이 사용되어지는 MRI, CT, X-Ray 이미지가 Gray level 영상이라는 것을 감안하여 Gray level 영상을 연구 대상으로 삼았다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.19
no.2
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pp.1-6
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1982
This paper reviews and describes some applications of perturbation theory in the practical analysis of linear systems which involve random parameters. Statistical measures of the system outputs are derived in terms of statistical measures of the system parameters and inputs (i.e., in the way of perturbed linear operator equations). Perturbed state transition matrix is also derived. With simple first-order and second-order linear system models, we compare the accuracy of perturbation results with the exact ones. And the convergence of perturbation series is also investigated.
This paper is concerned with the stochastic nature of elevated temperature tensile strength and creep rupture time in 18Cr-8Ni stainless steels. The Weibull statistical analysis using the NRIM data sheet has been performed to investigate the effects of variability of the elevated temperature tensile strength and creep rupture time on the testing temperature. From those investigations, the distributions of temperature tensile strength and creep rupture time were well followed in 2-parameter Weibull. The shape parameter and scale parameter for the Weibull distribution of tensile strength were decreased with increasing the testing temperature. For the creep rupture time, generally, the shape parameter were decreased with increasing the testing temperature.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.855-861
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2000
선박의 설계초기 단계에서 주요 진동특성인 주선체 및 상부구조의 고유 진동수와 고유 진동형을 구하게 위해서는 현재까지 주로 경험식에 의존하게 된다. 이들 경험식들은 만들어진 시기가 최소 20년 이상 씩 됨에 따라 이중선체 유조선, IMO의 visibility 규정의 강화에 따른 상부조 높이의 증가, 콘테이너 선의 초 대형화 경향과 같이 최근의 선박 변화가 제대로 반영되어 있지 못하기 때문에 최근 선박의 진동특성을 추정하는 데는 많은 오차를 유발할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 실적선들의 진동해석 및 계측 결과들을 정리하여 데이터베이스화하고 이들 자료들을 이용하여 회귀분석 방법에 의해 통계해석을 수행하므로써 설계 초기단계에서 선박의 진동 특성을 정도 높게 추정하는 방법을 개발하고 주기관 및 프로펠러 날개 수 선정에도 정확도를 기할 수 있도록 하였다. 또한 본 방법을 바탕으로 windows환경의 전산프로그램으로 개발하여 사용자의 편의성을 크게 도모하였다. 본 방법의 타당성과 정도를 확인하기 위해 일련의 수치계산을 수행하여 계측치와의 부합성이 매우 양호함을 보였다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2001.11a
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pp.175-178
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2001
다원분할표에서 범주들의 대응관계를 그래프적으로 보여주는 다중대응분석(multiple correspondence analysis)은 주결여성(principal inertia)이 총결여성(total inertia)에서 차지하는 비율이 전반적으로 낮아 설명력(goodness-of-fit)이 낮은 2차원의 대응분석그림을 얻게 된다. 이를 극복하기 위해 Benzecri의 공식을 사용하면 낮은 주결여성을 높이고 새로운 2차원 대응분석그림을 얻을 수 있다. 그러나 이 새로운 대응분석그림도 범주들의 대응관계를 명확히 보여주지는 못한다(Greenacre and Blasius, 1994, chapter 10). 앤드류 플롯(Andrews plot)을 이용하여 범주들의 군집화(clustering)로 다중대응분석을 재해석 하고자 하나 범주의 수가 많은 경우 해석상 어려움이 따른다. 본 소고에서 이와 같은 경우 K-평균 군집분석을 활용하여 다중대응분석의 해석을 용이하게 하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2002.02a
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pp.501-506
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2002
논에 있어서 정밀농업을 위한 기초자료수집과 분석을 하기 위해서 포장정보를 조사한 결과 아래와 같은 결과를 얻었다. 가. 포장정보의 변이계수를 살펴보면 5.70∼51.3%로서 논 포장에 있어서도 큰 공간변이를 보였다. 토양의 전기전도도는 28.1∼40.4%를 보였으며, 생육정보는 5.70∼23.19%를 보였다. 포장면 고저차는 51.3%로서 가장 큰 변이를 나타내었다. 수량도 22.5%를 보였으며, 단백질과 아밀로스 등 벼 품질에 있어서도 9.21%와 9.35%를 보였다. 나. 포장조사에서 얻어진 포장정보를 공간통계학적으로 해석한 결과, 포장정보별로 약간의 차이는 있었지만, 약 8∼60m정도에서 공간의존성이 존재함을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.344-344
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2012
추계학적 강우모의발생기법은 수문학적 분석에 널리 이용되는 방법으로서 장기간의 강우입력 자료를 이용할 수 없는 경우 과거의 관측 자료를 반복하여 이용하기 보다는 과거 관측치의 통계학적 특성을 지니고 있는 합성강우량 시계열자료를 모의하여 설계 강우량 산정 및 강우-유출모형을 이용한 장기해석 등과 같은 수문학적 해석을 위한 입력 자료를 확충하기 위해 이용된다. 그러나 최근 기후변화로 인해 수문학적 설계 강우량 산정 시 가장 중요한 강우발생 특성과 극한치의 특성이 변화하고 있기 때문에 전통적인 추계학적 강우발생기법을 이용하여 강우 시계열자료를 확충하는 것은 한계가 있을 것으로 추정되고 있다. 이에 본 논문에서는 최근 유럽 등에서 도시배수체계의 설계를 위해 널리 이용되고 있는 Bartlett-Lewis rectangular pulse 모형을 이용하여 시간단위 강수량자료를 확충하고 모의된 강우량시계열자료와 실측 강우량자료를 통계학적으로 비교하였다. 또한, 극한치 분석을 통해 변화하는 기후상황에서 적합한지를 평가하였다.
Spatial data integration using multiple geo-based data sets has been regarded as one of the primary GIS application issues. As for this issue, several integration schemes have been developed as the perspectives of mathematical geology or geo-mathematics. However, research-based approaches for statistical/quantitative assessments between integrated layer and input layers are not fully considered yet. Related to this niche point, in this study, spatial data integration using multiple geoscientific data sets by known integration algorithms was primarily performed. For spatial integration by using raster-based GIS functionality, geological, geochemical, geophysical data sets, DEM-driven data sets and remotely sensed imagery data sets from the Ogdong area were utilized for geological thematic mapping related by mineral potential mapping. In addition, statistical/quantitative information extraction with respective to relationships among used data sets and/or between each data set and integrated layer was carried out, with the scope of multiple data fusion and schematic statistical assessment methodology. As for the spatial integration scheme, certainty factor (CF) estimation and principal component analysis (PCA) were applied. However, this study was not aimed at direct comparison of both methodologies; whereas, for the statistical/quantitative assessment between integrated layer and input layers, some statistical methodologies based on contingency table were focused. Especially, for the bias reduction, jackknife technique was also applied in PCA-based spatial integration. Through the statistic analyses with respect to the integration information in this case study, new information for relationships of integrated layer and input layers was extracted. In addition, influence effects of input data sets with respect to integrated layer were assessed. This kind of approach provides a decision-making information in the viewpoint of GIS and is also exploratory data analysis in conjunction with GIS and geoscientific application, especially handing spatial integration or data fusion with complex variable data sets.
Statistical Energy Analysis(SEA) is an efficient tool to predict the broadband noise and vibration for the huge and complex structures such as aircraft and ships. To estimate the noise and vibration by using SEA accurately, the characteristics of SEA parameters associated with fluid loading have to be investigated. In this report, the fluid loaded coupling loss factors were calculated for an 'L' and 'T' type line connections and compared to the ones without fluid loading. Then, the vibration levels for steel box model with 'L' and 'T' type line connection were computed using the fluid loaded and no fluid loaded coupling loss factors, respectively. As a result, the calculated vibration levels of the model using the fluid loaded coupling loss factors were lower than those without fluid loading. As a conclusion, it is necessary to use the fluid loaded coupling loss factors for increasing the prediction accuracy on the noise and vibration of immersed structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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