Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.3
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pp.537-548
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2000
ATM is the effective information transmission method which multiply statistical and can accept effective the traffic of the various transmission rate. However, it can happen excessive cell loss probability and cell delay when it have temporarily overload. Therefore, it is required the effective traffic control and network resource management for which guarantee QoS(Quality of Service) in terms of users and bandwidth utilization maximization in terms of networks. In this paper, we proposed POBP(PushOut BP) scheme which mixed pushout scheme with BP(Back Pressure), reactive control scheme recommended at the ATM Forum, to guarantee QoS in two stages ATM switch networks. In proposed method, we have to understand exactly using bandwidth information in real-time and become traffic shaping. Thorough these processes, we can not only use effectively unused bandwidth, but also guarantee the fair bandwidth utilization and then can improve cell-loss possibility happened by congestion states in two stage ATM networks.
중국 중산층의 확대로 중국 식품시장이 큰 폭의 성장세를 지속하고 있다. 특히 새로운 맛과 안전한 먹거리에 대한 국민적 관심이 높아지면서 최근 5년간 중국의 농수산 식품 수입 증가율은 22.8%로 동 기간 전제 수입증가율 15.8%를 상회했다. 세부 식품별로는 어류, 육류, 과일류 등 미가공식품들의 수입 비중이 여전히 높지만, 근년들어 제과제빵류, 낙농품, 알콜 및 음료 등 가공식품 중심으로 수입이 큰 폭으로 증가하고 있다. 중국내 도시화와 서구화된 식습관이 확산되면서 중국인들이 과거 미가공식품 중심에서 가공식품중심으로 식품소비가 바뀌고 있음을 알 수 있다. 중국인들은 한국 식품에 대해 전반적으로 만족하고 있으며 특히 경쟁국 식품과 비교할 때 품질과 맛, 디자인 강점이라고 인식하고 있는 것으로 설문조사 결과 나타났다. 가격 조건에 대해서는 바이어가 개인구매자 보다 덜 민감한 한펀 한국식품의 맛에 대해서는 젊은층이 장년층 보다 만족도가 더 높게 나타났다. 그리고 특히 한국의 육류/해산물(가공품 포함), 건강식품, 제과제빵류, 소스류(장류)는 향후 중국에서 인가를 얻을 것이라는 응답이 높게 나타났다. 실제로 작년 중국의 대한국 수입 통계를 보면 어류 당류 등 미가공식품의 비중이 여전히 높지만, 최근 5년간 제과제빵류 채소/과일조제품, 알콜/음료 등 가공식품의 수입이 빠르게 늘고 있는 추세이다. 향후대중국 식품수출 확대를 위해서 중국인들의 식습관 변화를 면밀히 모니터링함으로써 새로운 가공식품과 고급식품에 대한 수요를 파악, 상품화하는데 보다 주력해야 한다. 한류 영향으로 된장, 고추장 등 한국 전통 장류에 대한 중국인들의 관심과 기대가 높은 만큼 현지 마트 등을 중심으로 장류를 이용한 한식 요리교실 개최 등 한식을 알리기 위해 보다 적극적인 마케팅 방안을 강구해야 할 것이다. 또한 방한 중국인 관광객들이 귀국 후에 온라인 쇼핑몰을 통해 한식 식자재를 구매할 수 있는 시스템을 구축하는 것도 효과적일 것이다. 마지막으로 평소 철저한 품질관리를 통해 구제역 등의 질병을 사전에 예방하는 노력이 무엇보다도 중요하다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.6
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pp.749-756
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2021
Thanks to PLC and IoT Sensor, huge amounts of data has been accumulated onto the companies' databases. Machine Learning Algorithms for the predictive model with good performance have been widely utilized in the manufacturing process. We present how to improve the performance of machine learning predictive models. To improve the performance of the predictive model, typical techniques such as increasing the sample size, optimizing the hyper parameters for the algorithm, and selecting a proper machine learning algorithm for the predictive model would be shown. We suggest some new ways to make the model performance much better. With the proposed methods, we can build a better predictive model for predicting and controlling product qualities and save incredibly large amount of quality failure cost.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.767-774
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2022
In this paper raw spectrum data were analyzed to suggest the moving forward of performance evaluation and quality control of wind profilers of four manufacturers operating in South Korea. For the analysis, the profile of the spectrum averaged by season and the profile of four statistical values (minimum, average, median, and maximum) calculated by Power Spectrum Density (PSD) were used. The quality of spectrum data was the best for LAP-3000, followed by YKJ3, PCL-1300, and CLC-11-H. In Cheorwon and Chupungnyeong, where PCL-1300 was installed, the variability of the spectrum due to ground clutter and non-meteorological signals was large, so ground clutter removal and signal processing such as moving average and multi-peak were required. In Gunsan and Paju, where CLC-11-H was installed, DC (Direct Current) bias and propagation folding were found, so it is necessary to remove the DC bias and limit the effective altitude for observation.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.3
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pp.175-186
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2022
This study has explored the facilitating factors affecting the learning persistence of university students and divided Emergency Remote Teaching(ERT) into two types based on its policies. The conclusions are as follows: First, perceived usefulness was the facilitating factor affecting learning persistence in Synchronous ERT. Therefore, learning persistence would improve by establishing various strategies such as exploring appropriate teaching strategies and building a stable infrastructure. Second, it was perceived usefulness, social presence, and system quality that were the facilitating factors affecting learning persistence in Asynchronous ERT. Thus, learning persistence would increase accompanied by immediate feedback, more active interaction, and so on.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.2
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pp.67-80
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2022
Recently, many laundry home appliances have been released with Internet of Things (IoT) functions, but there are few quality evaluation tests for IoT functions. In particular, since IoT test items are not prepared for laundry home appliances applied with IoT functions, it is difficult to find the cause even if defects occur, and test institutions are limited in selecting test items related to IoT and conducting proper performance tests. In this paper, we design a test item framework that separates IoT test items into commonality and variability to identify product defects and causes for laundry home appliances with IoT features among products in the field of home appliances. Through the proposed research, manufacturers and test institutions can test the proper performance of laundry products with IoT functions, which can improve the completeness of the products and ensure reliability.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.6
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pp.51-56
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2009
Safety and quality assessment systems are very important in manufacture, storage, transportation, and handling of hazardous materials(hazmat) to prevent hazmat disasters. At present, hazardous materials exist everywhere in our daily lives with various forms of plastics, household products of cleaning and washing detergents, fertilizers or petroleum-related products. However, hazardous materials are dangerous substances when they are released to human or environment. Hazardous materials become very widely used substances in the age of oil-based industrial economy. The Korean Ministry of Environment (KMOE) describes about one hundred thousand types of chemicals are produced and used worldwide. Over four hundred new chemicals are introduced in every year. A crucial question for the Korean hazardous material management may have been raised: Will you be safe from hazardous material incidents? The gas leak disaster at Union Carbide's Bhopal, India in 1984 that made over 6,400 people killed and 30,000 to 40,000 people seriously injured is the representative case for the safety of hazmat. Korea becomes vulnerable to hazmat disaster due to the development of high-tech industry. Thus, the risk assessment system is required to Korea for transferring abandoned hazmat management systems to self-correcting safety systems. This research analyzed characteristics of various hazmat incidents applying statistical analysis methods including frequency analysis or analysis of category data to hazmat incidents for ten years. All of three analyses of category data indicate the significance of causality between hazmat incident site groups and seasons, regional groups, and incident casualty groups.
This study attempted to provide reference materials for improving the behavior level in radiation safety managements by drawing a prediction model that affects the radiation safety management behavior because the radiation safety management of medical Cyclotrons, which can be used to produce radioisotopes, is an important factor that protects radiation caused diseases not only for radiological operators but average users. In addition, this study obtained follows results through the investigation applied from January 2 to January 30, 2008 for the radiation safety managers employed in 24 authorized organizations, which have already installed Cyclotrons, through applying a specific form of questionnaire in which the validity was guaranteed by reference study, site investigation, and focus discussion by related experts. The radiation safety management were configured as seven steps: Step 1 is a production preparation step, Step 2 is an RI production step, Step 3 is a synthesis step, Step 4 is a distribution step, Step 5 is a quality control step, Step 6 is a carriage container packing step, and Step 7 is a transportation step. it was recognized that the distribution step was the most exposed as 15 subjects (62.5%), the items of 'the sanction and permission related works' and 'the guarantee of installation facilities and production equipments' were the most difficult as 9 subjects (37.5%), and In the trouble steps in such exposure, the item of 'the synthesis and distribution' steps were 4 times, respectively (30.8%). In the score of the behavior level in radiation safety managements, the minimum and maximum scores were 2.42 and 4.00, respectively, and the average score was $3.46{\pm}0.47$ out of 4. Prosperity and well-being programs in the behavior and job in radiation safety managements (r=0.529) represented a significant correlation statistically. In the drawing of a prediction model based on the factors that affected the behavior in radiation safety managements, general characteristics, organization characteristics, and selfefficacy didn't show a significant path statistically in which the prosperity and well-being programs in job characteristics affected the behavior in radiation safety managements. Therefore, it is necessary to establish a strategy that improves the level of prosperity and well-being levels in job characteristics in order to increase the behavior in radiation safety managements. Thus, this study provides basic materials for the radiation safety management of Cyclotron through the full-scale investigation that is first applied in Korea.
The application in steel structures is increasing the mill sheet for the weathering steels by minimum maintenance cost in a life cycle cost. These have been collected and statistically analyzed to investigate chemical compositions, mechanical properties, weldability indices, weathering index and impact absorbed energy. From this study, although the band of dispersion in chernical compositions, mechanical properties and impact absorbed energy of the weathering steels appeared a little larger, the results revealed that these values have adequately satisfied the standard values of the Korean Standard. Furthermore, it was found that the weldability indices and the weathering index for the weathering steels have respectively satisfied the value prescribed by the Japanese Highway Specification and ASTM.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.1
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pp.53-60
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2014
Redundant handovers cause degraded quality of service to passengers in vehicle. This paper proposes a handover scheme suitable for users traveling in vehicles, which enables continuous learning of the handover process using a discrete-time Markov chain (DTMC). Through AdaBoost machine learning algorithm, the proposed handover scheme avoids unnecessary handover trials when a short dwell time in a target cell is expected or when the target cell is an intermediate cell through which the vehicle quickly passes. Simulation results show that the proposed scheme reduces the number of handover occurrences and maintains adequate throughput.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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