• Title/Summary/Keyword: 통계품질관리

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A Study on Statistics Quality Guidelines for Statistical Agencies (통계작성기관의 통계품질관리를 위한 가이드라인 연구)

  • 박성현;박진우
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.17 no.3
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    • pp.557-571
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    • 2004
  • Recently, some advanced statistical agencies have great concern on the quality of statistics which is defined in the context of being' fit for use'. In this paper, we present a concept for statistics quality control, elements of statistics quality, 8 procedures for sampling survey. We also suggest quality guidelines for sampling survey statistics.

Quality Evaluation of Official 'Land Price Change and Land Price Index' Statistics by TQM Approach (전사적 품질관리 접근에 의한 지가변동률통계의 품질평가 연구)

  • Kim, Yong-Chang
    • Journal of the Korean association of regional geographers
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    • v.14 no.5
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    • pp.553-572
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    • 2008
  • International financial crises of the mid-l990s are widely perceived as the trigger that prompted recognition of the need for a new data quality management by the OECD, IMF, Eurostat and individual statistical agency. The official statistics improvements schedule in Korea was launched in 1996 as part of a broader internationally-agreed-upon initiative to strengthen transparency and promote good governance practices. These new initiatives are based on the Total Quality Management(TQM) movement and other management frameworks broadening the concept of quality beyond the traditional statistician's concepts of data quality. This paper aims to evaluate the statistics quality of Land Price Index. Evauation Method is the National Statistical Office's Data Quality Management System which focus on accuracy, timeliness, relevance, accessibility, comparability, serviceability, efficiency.

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韓國統計의 現況과 將來 - 工業統計

  • 김재주
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • v.10
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    • pp.30-34
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    • 1981
  • 오늘날 우리나라 기업들이 정부가 경제운용방식을 민간주도의 경제운용방식으로 전환하겠다는 정부시책에 따라 총합적품질관리(TQC)를 정착화하여, 기업의 재무구조를 개선하고, 생산성 및 품질향상을 통하여 국제경쟁에 이기기 위하여, 전국적으로 TQC 정착화운동을 활발히 전개하고 있음은 주지의 사실이다. TQC의 진수를 이루고 있는 것이 통계적품질관리(SQC)이므로 통계적방법의 공업에의 응용면을 찾아보는 것은 SQC 기법의 활용도를 찾아보는 것과 동일하다고 본다. 공업통계의 활용은 생산성향상과 공산품의 품질향상에 직결되므로 차제에 우리나라 기업이 어느 정도 통계교육을 받고 있고, 어느 정도 활용하고 있나를 파악한 후, 그것을 분석하고, 개선대책을 내놓는다면 커다란 의의가 있다고 생각되나, 필자의 제한된 경험과 제한된 자료, 제한된 시간 관계상, 그렇게하지 못함을 송구스럽게 생각한다. 본논문은 필자의 한국공업표준협회의 품질관리교육, 품질관리대상심사, 품질관리분임조경쟁대회심사 등을 통한 제한된 경험과 자료를 가지고, 한국공업통계이용현황에 관하여 기술한 것이다. 첫째로 우리나라 기업의 공업통계교육현황을 살펴보고, 둘째로 우리나라 기업이 공업통계를 제품의 개발단계에서 생산단계, 판매단계에 이르기까지 어떻게 활용하고 있는지 그 정도를 살펴보고, 셋째로는 앞으로의 우리나라 기업의 공업통계활용활성화방안에 대하여 필자 나름대로의 의견을 진술하고자 한다.

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Applications of R package for statistical engineering (통계공학을 위한 R 패키지 응용)

  • Jang, Dae-Heung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.33 no.1
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    • pp.87-105
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    • 2020
  • Statistical engineering contains the design of experiments, quality control/management, and reliability engineering. R is a free software environment for statistical computing and graphics that is supported by the R Foundation for Statistical Computing. R package has many functions and libraries for statistical engineering. We can use R package as a useful tool for statistical engineering. This paper shows the applications of R package for statistical engineering and suggests a R Task View for statistical engineering.

품질관리표본(Quality Control Sample)의 리인터뷰에 의한 사업체조사의 응답오차 측정

  • Kim, Seol-Hui;Park, Hyeon-Yeong
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.53-58
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    • 2003
  • 최근 경제 사회의 급속한 발전에 따라 개인의 활동분야가 다양해지고 개인비밀보호 인식이 커지면서 응답자들이 통계조사에 잘 협조하지 않는 경우가 늘어나고 있다. 따라서 대부분의 통계를 현장조사에 의존하여 생산하고 있는 통계청에서는 현장조사 결과물의 품질상태에 좀 더 관심을 가져야만 하게 되었다. 이러한 현장조사에 대한 풀질관리의 일환으로 현재 통계청에서는 통계별 조사대상으로부터 품질관리표본(Quality Control Sample)을 추출하고 이를 대상으로 리인터뷰를 실시함으로써 응답오차측정, 조사현장의 실터파악, 응답자 의견수렴 등에 활용하고 있다. 리인터뷰는 조사직원의 고의적인 자료조작 또는 보충교육 필요성 등 현장조사업무를 평가하거나 응답분산(simple response variation), 응답편의(response bias) 등을 산출하고, 이를 분석하는 모델을 이용하여 응답결과의 신뢰도를 분석하는데 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 품질관리표본(QC Sample) 설계 및 추출, 리인터뷰 시나리오개발, CATI(Computer Assisted Telephone Interviewing)를 이용한 리인터뷰 기법 등을 통계청 사업체조사 모니터링 사례를 중심으로 설명하고 조사직원 특성별 응답오차 측정 및 비교, 정확성 항목에 대한 차이분석 등 격과에 대하여 논하고자 한다.

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Applications of python package for statistical engineering (통계공학을 위한 Python 패키지 응용)

  • Jang, Dae-Heung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.34 no.4
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    • pp.633-658
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    • 2021
  • Statistical engineering contains design of experiments, quality control/ management, and reliability engineering. Python is a free software environment for machine learning, data science, and graphics. Python package has many functions and libraries for statistical engineering. We can use Python package as a useful tool for statistical engineering. This paper shows applications of Python package for statistical engineering and suggests a total Python projects for statistical engineering.

Development of Quality Assessment Indicators for Statistics Based on Administrative Records (보고통계 품질향상을 위한 품질평가지표 개발)

  • Kim Young-Won;Park Jin-Woo;Kim Sul-Hee;Park Eun-Young;Lee Kee-Jae
    • Survey Research
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    • v.7 no.1
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    • pp.85-107
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    • 2006
  • There has been growing interest in the quality of official statistics based on the administrative records. Such statistics take a large part in the official statistics in Korea, which are distinguished from survey statistics in aspects of data collection process. So we need specific quality management methods appropriate for official statistics based on the administrative records. This paper concerns improvement of the quality of official statistics. We first briefly review some of main issues facing the official statistics based on the administrative records in Korea and then provide quality assessment indicators for improving the quality of official statistics.

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조사원의 업무할당 및 인구통계학적 특성에 따른 오차분석

  • 김설희
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.29-34
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    • 2004
  • 계속 반복하여 실시되는 통계조사에서 조사원은 오차를 발생시키는 주요 요인으로 간주되고 있다 조사원에 의한 오차를 측정하는 방법으로서 조사표 형태별로 조사원, 집락 및 가구 등 변수에 따라 할당하고 선계방법에 따른 추정 값에 대한 효과 및 효과의 분산을 산출하는 모델을 제시한다. 또한 실제 조사모델로부터 품질관리표본을 추출하여 이를 대상으로 리인터뷰를 실시한 결과를 조사원의 인구통계학적 특성별로 분석하고 불일치지수 등을 산출함으로써 오차를 분석하는 방법을 제시한다.

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A Study on Domain Discrimination Model for CSV Format Public Data Using Data Distribution Statistics (데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식의 공공데이터 도메인 판별 모델에 관한 연구)

  • Ha-Na Jeong;Jae-Woong Kim;Yun-Yeol Lee;Yi-Geun Chae;Young-Suk Chung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.79-80
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    • 2023
  • 정부는 공공데이터의 품질 관리를 위하여 공공데이터 품질관리 수준평가를 진행하여 공공데이터 품질을 관리하고 있다. 파일 형식의 공공데이터를 진단 시 품질진단 담당자가 대량의 파일데이터를 필드명과 필드 내 데이터에 의존하여 수작업으로 도메인을 판단하여 진단한다. 때문에 품질진단의 정확성을 신뢰하기 어렵고 진단에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 파일형식의 공공데이터 품질진단의 정확성을 확보하고 진단 소요시간을 단축하기 위해 데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식의 공공데이터 도메인 판별 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 적용하면 공공데이터 품질의 정확성을 향상하고 진단 소비 시간을 단축시킬 것으로 기대된다.

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Assessment of National Quality Control System for the Hydrological Data (국가 수문자료 품질관리시스템 운영성과)

  • Kim, Hyoung-Seop;Cho, Chang-Hun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.634-634
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    • 2012
  • 국가 차원에서 일관된 수문자료 품질관리기준을 제시하고, 현업에서 활용 가능한 시스템을 구축하기 위해 개발된 국가 수문자료 품질관리시스템은 2007년부터 한강, 낙동강, 금강, 영산강홍수통제소에서 적극 활용하여 수문자료 신뢰도 향상에 기여하고 있다. 본 연구에서는 기 구축된 국가 수문자료 품질관리시스템을 한강, 낙동강, 금강, 영산강홍수통제소에서 관할하는 수문관측소 및 수문자료에 적용, 운영 실적을 지속적으로 분석하고 수문자료의 이상률, 결측률 등의 통계분석을 통해 수문자료 품질 및 신뢰도를 정량적, 정성적으로 나타내고 품질관리 업무 실시 후의 개선 효과를 제시하였다. 이를 통해 국가 수자원을 적극적으로 관리하여 신뢰성 있는 수문자료를 확보하고 품질 수준 향상을 위한 개선작업을 꾸준히 수행함으로써 수문자료의 신뢰도 제고와 국가 수문자료 관리업무의 효율성을 증대시키고자 한다.

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