통계품질(statistics quality)은 통계가 얼마나 사용자들이 이용하기에 적합한가를 나타내는 특성으로, 최근 선진국 및 국제기관들을 중심으로 높은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는, 통계품질관리의 개념, 통계품질의 척도, 통계품질관리의 8단계(조사기획, 표본설계, 조사표 설계, 조사원 훈련 및 자료수집, 조사결과 분석, 이용자 서비스, 사후관리, 통계품질평 가 및 관리 )를 소개하고, 표본조사통계를 위한 통계품질관리 가이드라인을 제시한다.
1990년대 중반 국제금융위기를 계기로 경제협력개발기구, 국제통화기금, 유럽연합통계국 등 국제기구와 개별국가의 통계작성기관에서 통계품질관리 운동이 활발하게 전개되고 있다. 한국에서도 2006년부터 정부승인통계에 대한 품질상태를 정밀 진단하는 국가통계품질 제고일정을 추진하고 있다. 통계품질에 대한 이러한 움직임은 전사적 통계품질 관리 접근에 입각하고 있다. 본 논문에서는 정확성, 시의성 / 정시성, 관련성 접근성 / 편의성, 비교성 / 일관성, 서비스성 / 해석성, 효율성이라는 품질평가 차원을 중심으로 통계작성환경, 작성절차의 적합성, 현장조사의 정확성, 공표자료의 충실성, 이용자 만족도, 품질개선노력 등 5개 부문에 걸쳐 평가하는 통계청 품질관리 시스템에 근거하여 지가변동률 통계를 대상으로 전사적 품질관리 접근에 의한 통계품질을 평가한다.
오늘날 우리나라 기업들이 정부가 경제운용방식을 민간주도의 경제운용방식으로 전환하겠다는 정부시책에 따라 총합적품질관리(TQC)를 정착화하여, 기업의 재무구조를 개선하고, 생산성 및 품질향상을 통하여 국제경쟁에 이기기 위하여, 전국적으로 TQC 정착화운동을 활발히 전개하고 있음은 주지의 사실이다. TQC의 진수를 이루고 있는 것이 통계적품질관리(SQC)이므로 통계적방법의 공업에의 응용면을 찾아보는 것은 SQC 기법의 활용도를 찾아보는 것과 동일하다고 본다. 공업통계의 활용은 생산성향상과 공산품의 품질향상에 직결되므로 차제에 우리나라 기업이 어느 정도 통계교육을 받고 있고, 어느 정도 활용하고 있나를 파악한 후, 그것을 분석하고, 개선대책을 내놓는다면 커다란 의의가 있다고 생각되나, 필자의 제한된 경험과 제한된 자료, 제한된 시간 관계상, 그렇게하지 못함을 송구스럽게 생각한다. 본논문은 필자의 한국공업표준협회의 품질관리교육, 품질관리대상심사, 품질관리분임조경쟁대회심사 등을 통한 제한된 경험과 자료를 가지고, 한국공업통계이용현황에 관하여 기술한 것이다. 첫째로 우리나라 기업의 공업통계교육현황을 살펴보고, 둘째로 우리나라 기업이 공업통계를 제품의 개발단계에서 생산단계, 판매단계에 이르기까지 어떻게 활용하고 있는지 그 정도를 살펴보고, 셋째로는 앞으로의 우리나라 기업의 공업통계활용활성화방안에 대하여 필자 나름대로의 의견을 진술하고자 한다.
통계공학은 실험계획법, 품질관리/품질경영, 신뢰성공학으로 구성된다. R은 무료로 개방되어 있는 통계패키지로서 통계모형, 통계 계산 및 통계 그래픽 관련 패키지가 방대하다. 우리는 이러한 R 패키지를 통계공학을 위한 기본 통계패키지로 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 통계공학을 위한 R 패키지 응용을 살펴보고 통계공학 관련 CRAN Task Views가 필요함을 제안하였다.
최근 경제 사회의 급속한 발전에 따라 개인의 활동분야가 다양해지고 개인비밀보호 인식이 커지면서 응답자들이 통계조사에 잘 협조하지 않는 경우가 늘어나고 있다. 따라서 대부분의 통계를 현장조사에 의존하여 생산하고 있는 통계청에서는 현장조사 결과물의 품질상태에 좀 더 관심을 가져야만 하게 되었다. 이러한 현장조사에 대한 풀질관리의 일환으로 현재 통계청에서는 통계별 조사대상으로부터 품질관리표본(Quality Control Sample)을 추출하고 이를 대상으로 리인터뷰를 실시함으로써 응답오차측정, 조사현장의 실터파악, 응답자 의견수렴 등에 활용하고 있다. 리인터뷰는 조사직원의 고의적인 자료조작 또는 보충교육 필요성 등 현장조사업무를 평가하거나 응답분산(simple response variation), 응답편의(response bias) 등을 산출하고, 이를 분석하는 모델을 이용하여 응답결과의 신뢰도를 분석하는데 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 품질관리표본(QC Sample) 설계 및 추출, 리인터뷰 시나리오개발, CATI(Computer Assisted Telephone Interviewing)를 이용한 리인터뷰 기법 등을 통계청 사업체조사 모니터링 사례를 중심으로 설명하고 조사직원 특성별 응답오차 측정 및 비교, 정확성 항목에 대한 차이분석 등 격과에 대하여 논하고자 한다.
통계공학은 실험계획법, 품질관리/품질경영, 신뢰성공학으로 구성된다. Python은 무료로 개방되어 있는 패키지로서 머신러닝, 데이터사이언스, 공학 및 그래픽 관련 패키지가 방대하다. 우리는 이러한 Python 패키지를 통계공학을 위한 기본 패키지로 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 통계공학을 위한 Python 패키지 응용을 살펴보고 통계공학 관련 종합 Python projects가 필요함을 제안하였다.
최근 들어 행정자료에 바탕을 둔 보고통계의 품질에 대한 관심이 높아지고 있다. 보고통계는 우리나라 승인통계 중에서 많은 비중을 차지하고 있으며 자료수집 과정이 조사통계와 현저히 다른 특성이 있다. 따라서 보고통계의 품질을 높이기 위해서는 보고통계의 특성에 맞는 품질관리방안이 필요하다. 그동안 통계품질에 대한 논의는 주로 조사통계를 중심으로 진행되어 왔으며 보고통계에 대해서는 활발하게 이루어지지 않았다. 본 논문은 보고통계의 품질향상에 관한 것으로 우리나라 보고통계의 현황을 파악하고, 보고통계의 품질향상을 위해서 고려해야 할 품질평가지표를 개발하는 것을 목적으로 한다.
계속 반복하여 실시되는 통계조사에서 조사원은 오차를 발생시키는 주요 요인으로 간주되고 있다 조사원에 의한 오차를 측정하는 방법으로서 조사표 형태별로 조사원, 집락 및 가구 등 변수에 따라 할당하고 선계방법에 따른 추정 값에 대한 효과 및 효과의 분산을 산출하는 모델을 제시한다. 또한 실제 조사모델로부터 품질관리표본을 추출하여 이를 대상으로 리인터뷰를 실시한 결과를 조사원의 인구통계학적 특성별로 분석하고 불일치지수 등을 산출함으로써 오차를 분석하는 방법을 제시한다.
정부는 공공데이터의 품질 관리를 위하여 공공데이터 품질관리 수준평가를 진행하여 공공데이터 품질을 관리하고 있다. 파일 형식의 공공데이터를 진단 시 품질진단 담당자가 대량의 파일데이터를 필드명과 필드 내 데이터에 의존하여 수작업으로 도메인을 판단하여 진단한다. 때문에 품질진단의 정확성을 신뢰하기 어렵고 진단에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 파일형식의 공공데이터 품질진단의 정확성을 확보하고 진단 소요시간을 단축하기 위해 데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식의 공공데이터 도메인 판별 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 적용하면 공공데이터 품질의 정확성을 향상하고 진단 소비 시간을 단축시킬 것으로 기대된다.
국가 차원에서 일관된 수문자료 품질관리기준을 제시하고, 현업에서 활용 가능한 시스템을 구축하기 위해 개발된 국가 수문자료 품질관리시스템은 2007년부터 한강, 낙동강, 금강, 영산강홍수통제소에서 적극 활용하여 수문자료 신뢰도 향상에 기여하고 있다. 본 연구에서는 기 구축된 국가 수문자료 품질관리시스템을 한강, 낙동강, 금강, 영산강홍수통제소에서 관할하는 수문관측소 및 수문자료에 적용, 운영 실적을 지속적으로 분석하고 수문자료의 이상률, 결측률 등의 통계분석을 통해 수문자료 품질 및 신뢰도를 정량적, 정성적으로 나타내고 품질관리 업무 실시 후의 개선 효과를 제시하였다. 이를 통해 국가 수자원을 적극적으로 관리하여 신뢰성 있는 수문자료를 확보하고 품질 수준 향상을 위한 개선작업을 꾸준히 수행함으로써 수문자료의 신뢰도 제고와 국가 수문자료 관리업무의 효율성을 증대시키고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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