• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.125-135
• /
• 2022

This study aims to explore variables using machine learning and provide analysis techniques suitable for predicting pharmacy sales whether government statistical indicators built to create an industrial ecosystem based on data, network, and artificial intelligence affect pharmacy sales. Therefore, this study explored predictive variables and performance through machine learning techniques such as Random Forest, XGBoost, LightGBM, and CatBoost using analysis data from January 2016 to December 2021 for 28 government statistical indicators and pharmacies in the retail sector. As a result of the analysis, economic sentiment index, economic accompanying index circulation change, and consumer sentiment index, which are economic indicators, were found to be important variables affecting pharmacy sales. As a result of examining the indicators MAE, MSE, and RMSE for regression performance, random forests showed the best performance than XGBoost, LightGBM, and CatBoost. Therefore, this study presented variables and optimal machine learning techniques that affect pharmacy sales based on machine learning results, and proposed several implications and follow-up studies.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.277-283
• /
• 2005

In general, stock prices do not follow normal distributions and mean trend indexes, volatility indexes, and volume indicators relating to these non-normal stock price are widely used as buy-sell strategies. These general buy-sell strategies are rather intuitive than statistical reasoning. The non-normality problem can be solved by normalizing process and statistical buy-sell strategy can be obtained by using mean trend and volatility indexes together with normalized stock prices. In this paper, buy-sell strategy based on mean trend and volatility index with normalized stock prices are proposed and applied to KOSPI200 data to see the feasibility of the proposed buy-sell strategy.

• Science & Technology Policy
• /
• v.25 no.6
• /
• pp.56-60
• /
• 2015

• Science & Technology Policy
• /
• v.13 no.5 s.143
• /
• pp.119-129
• /
• 2003

• Science & Technology Policy
• /
• v.25 no.7
• /
• pp.48-53
• /
• 2015

• Science & Technology Policy
• /
• v.25 no.8
• /
• pp.48-53
• /
• 2015

• 대학교육
• /
• s.148
• /
• pp.53-61
• /
• 2007

지금까지 대학교육의 질적인 측면을 평가하려는 다양한 지표 개발이 있었다. 교육의 성과를 간접적으로 평가하는 지표들이 대표적인 사례다. 하지만 지표들이 질적인 측면을 제대로 평가하지 못한다는 한계점을 드러내왔다. 이를 볼 때 커리큘럼 평가는 해당 분야의 전문가들을 대상으로 한 동료평가 방식으로 진행하는 것이 타당하며 통계상의 오류를 방지하기 위한 보완이 뒤따라야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
• /
• 2002.10a
• /
• pp.31-42
• /
• 2002

최근 지하철 터널은 사용자 편의성, 도심지 접근성 및 원활한 교통처리 등을 고려하여 지반조건이 불리한 상황에서도 터널로 계획되는 경우가 많아지고 있다 따라서 시공중의 터널안정성확보, 굴착에 따른 인접구조물의 침하영향, 발파진동영향 등을 종합적으로 고려한 지보패턴 및 보조·보강공법의 결정이 매우 중요하나 정량적인 판단기준의 부재로 인하여 주로 경험적인 설계에 의존하는 경우가 많다. 본 연구에서는 도심지 지하철 터널의 복합적인 거동특성을 고려하기 위하여 여러 가지 예상위험요소의 정량화 방안을 제안하고, 다변량 통계분석기법을 활용하여 여러 가지 위험 요소들의 특성을 함축적으로 나타내는 소수의 총합적인 지표(안정성인자, 환경성인자)로 대표화 할 수 있음을 검증하였다. 안정성 인자 및 환경성 인자를 이용한 서울시 지하철 00공구 설계사례를 통해 정량화지표(Multiple Index)의 터널설계에의 적용성을 평가하고 이의 설계시 활용방안을 제안하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.111-116
• /
• 2004

스트레스 수준이 논을 것으로 예상되는 공군사관학교 수험생의 신체검사 결과로부터 신체건강 지표인 혈액 내 생화학적 요인들과 정신건강 지표인 다면 인성검사 점수를 추출하여 통계적 상관성 및 유의성을 비교 분석하였다 사관생도들 중 $10\%$의 표본을 추출하여 사관생도와 수험생 집단간의 특성 비교를 위한 비교집단으로 이용하였다. 수험생과 사관생도 집단 간의 특성 요인 비교는 Mann-whitney U 검정과 Kruskal-Wallis 검정을 이용하였다. 수험생 집단 내에서 혈중 요인 및 정신건강 지표인 MMPI 점수는 정상범주에 있었고 두 요인 간 상관성은 발견할 수 없었다. 그러나 사관생도와 수험생 집단 간의 특성 요인들에 대한 유의성 검정 결과, 특히 2학년생도들의 혈액 내 혈구 수 및 활동성 또는 적극성과 관련된 MMPI 하위척도에서 수험생 집단과 매운 유의한 차이를 보이는 특이한 현상을 발견할 수 있었고 이에 대한 해석을 언급하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
• /
• 2002.09a
• /
• pp.219-224
• /
• 2002

충북 청원군 미원면 금관-원룡리 일대를 따라 발달된 화전리층(상층)과 구룡산층 분포지역에서, 기반암에 따른 지하수 및 지표수의 수질특성의 차이를 규명하고자 하였다. 화전리층(상층)지역의 경우 Ca-(HCO$_3$+.CO$_3$) 유형을, 구룡산층 지역의 경우 (Ca,Mg)-SO$_4$ 및 (Ca,Mg)-HCO$_3$ 유형을 보였다. 지하수의 경우, 화전리층(상층) 지역은 주고 탄산염광물의 풍화에 의해, 구룡산층 지역은 주로 규산염광물의 풍화에 의해 수질특성이 결정됨을 보였으며, 이러한 차이는 통계분석 방법으로 확인할 수 있었다. 지표수의 경우, 한 지점을 제외하고는 대부분이 암반 기원으로 도시되어 기반암의 영향이 수질특성을 좌우하고 있음을 보였다. 본 연구의 결과는, 지하수ㆍ지표수 각각의 수질 특성이 지역적인 기반암 종류에 따름을 확인시켜주는 바, 국가적인 수질관리정책은 지역적인 지질매체의 차이를 고려하면서 수립 ㆍ시행되어야 함을 보여준다.