• Title/Summary/Keyword: 통계정보

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고등학교에서의 통계교육의 문제점 및 개선방향

  • 김희곤;손중권
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.17-22
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    • 2004
  • 21세기 지식 정보화 사회를 이끌어갈 학생들이 고등학교에서 배운 내용들을 실생활 속에 적용시킨 수 있도록 하기 위해 통계 교육의 목표를 '지식정보화 사회에 사는 시민으로서 통계를 근거로 생산된 각종 정보의 해독 이해 능력을 갖게 하고 다양한 정보로 지식을 생산할 수 있는 능력을 함양하는 것'으로 설정한 후 첫째, 현재의 초등학교로부터 고등학교까지의 교육과정 및 교과내용에 대해 살펴보았고, 둘째, 보다 효율적인 통계 교육을 위한 교과 재구성 방안을 제시하였고, 셋째, 학교 현장에서의 통계 교육의 실태 및 문제점에 대해 알아보고 더불어 개선방안에 대해서도 살펴보았다.

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DDE(Dynamic Data Exchange)를 이용한 하이퍼미디어 통계 전문가시스템

  • 이범석
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1999.05a
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    • pp.198-204
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    • 1999
  • 컴퓨터의 지속적인 발전은 개인용 컴퓨터에서도 멀티미디어 기능이 가능토록 되었으며, 각종 패키지와의 자료교환을 이용하여 여러 분야에서 많이 활용하고 있다. 특히 멀티미디어 툴로 이용되는 TooIBook은 하이퍼미디어 시스템 개발에 많이 이용되고 있으며, 통계 패키지인 Xlisp은 다이니믹 그래픽 통계 소프트웨어로 실시간 자료계산에 많이 이용되고 있다. 본 논문은 통계에 대한 기본 지식이 없으며, 통계패키지의 사용에 익숙하지 않은 비전문가들에게 각종 통계 자료계산에 도움을 주기 위하여 TooIBook의 하이퍼미디어 기능과 Xlisp의 기능을 DDE로 결합하여 실시간에 각종 자료를 계산하므로 모수를 추정할 수 있도록 해주기 때문에 각종 통계 자료를 보다쉽게 추정할 수 있을 것으로 기대된다.

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EXCEL을 이용한 통계교육용 통계소프트웨어의 개발

  • Seong, Byeong-Chan;Song, Dae-Geon;Jo, Sin-Seop
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2004.04a
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    • pp.79-82
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    • 2004
  • 본 발표에서는 1998년 서울대학교 통계학과에서 개발한 KESS(Korean Educational Statistical System; http://stats.snu.ac.kr/time)의 추가로 개발된 내용을 소개하기로 한다 (조신섭 외, 1999). 추가로 개발된 모듈(module)들은 통계교육에서 필요로 하는 분석법들 중에서 회귀분석, 시계열분석과 연관된 내용들이다. 기존의 여러 가지 통계패키지와 비교해 보아 효율적인 통계교육을 위한 필수적인 옵션 및 분석 결과를 제공하도록 하였다.

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일본의 고등학교 수학 교육과정과 확률통계 교육

  • Lee, Sang-Bok
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2004.10a
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    • pp.87-92
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    • 2004
  • 본 연구에서는 2003년부터 시행된 일본 고등학교 학습지도요령의 수학과 구성과 성격을 연구하였다. 또한, 교육과정상의 확률통계교육의 구성과 성격 및 편제에 대하여 고찰한 결과, 새 교육과정에 따른 교과위주의 교육과정의 구성과 내용 및 편제의 특징은 통합학습시간 신설로 미국식 주제 교육의 도입, 완전학교 주 5 일제실시, 중고 일관교육, 단위제 고등학교학교 신설, 종합 학교의 설치로 설명된다. 확률통계 교육의 내용과 범위는 과거 교육과정과 크게 달라진 점은 없으나, 7교과 분야 가운데 3 교과 부분에 자료 위주의 실용통계계산 교육과 통계소프트웨어교육 강화가 그 특징이다.

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A Construction of a Statistical Learning system using CGI and Xlisp-Stat on the Internet (인터넷 상에서 CGI와 Xlisp-Stat를 이용한 통계학습시스템의 구축)

  • Jeong, Nam-Cheol
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.12
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    • pp.3158-3164
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    • 1998
  • 본 논문에서 구축한 시스템은 서버에 설치된 통계패키지인 Xlisp-Stat을 이용하여 인터넷 상에서 통계분석과 통계 학습을 겸한 통계학습시스템이다. 이 시스템은 CGI 프로그램에 의하여 Xlisp-Stat과 웹 서버와의 인터페이스 모듈이 구현되었으며, 특히 통계분석 결과가 그래프인 경우에 브라우저에 출력이 가능한 GIF 이미지로 변환하여 실시간으로 학습자에게 전송하도록 설계하였다. 또한 학습 페이지는 기술통계를 중심으로 학습 내용을 구성하였으며, 학습 효과를 높이기 위하여 인지적지연 시간을 최소화하도록 설계하였다.

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An Analysis of National Library Statistics System Utilization (국가도서관통계시스템 활용 현황 분석)

  • Kim, Seon-a
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2018.08a
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    • pp.47-50
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    • 2018
  • 2008년 도서관분야 국가승인통계 생성과 더불어 국가도서관통계시스템이 구축되었다. 본 연구는 국가도서관통계시스템 구축 이후 10년을 맞이하여 도서관통계데이터를 제공하는 국가도서관통계시스템이 도서관 정책 및 연구의 기초자료로 활용된 사례를 분석하였다. 데이터 수집은 한국한술지인용색인(KCI) 및 온-나라정책연구(PRISM)를 활용하여 2008년~2018년도에 발행된 학회지와 정책연구를 대상으로 하였다. 해당 데이터는 국가도서관통계시스템을 참고한 논문 95건, 정책연구보고서 39건이다.

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The Postprocessing of a Korean OCR using the Output of the Word Recognition and the Statistical Information from a Corpus (문자 인식기의 특성과 말뭉치의 통계 정보를 이용한 문자 인식 결과의 후처리)

  • Son, Hoon-Seok;Choi, Sung-Pil;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.188-193
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    • 1997
  • 한국어 문자 인식 후처리는 인식기가 제공하는 후보 음절을 바탕으로 후처리를 하였다. 이 논문은 문자 인식기가 제공하는 후보 음절 대신에 인식기의 인식 결과를 분석하여 인식기의 오인식 통계 정보에 따라 인식 결과 음절의 후보 음절을 생성한다. 여기서 생성된 후보 어절을 각 음절의 확률 값을 이용하여 확률이 가장 놓은 어절을 선택한다. 이때 한국어 대용량 말뭉치에서 추출한 어절의 통계정보를 이용하여 그 어절의 확률 값을 구한다. 이 기법의 장점은 후보 음절의 조합으로 생성된 어절의 확률 값과 그 어절의 말뭉치상의 확률 값을 이용한 결과 말뭉치에 포함된 미등록어 정보에 따라 형태소 분석이 되지 않는 미등록어 처리가 가능하다. 또한 후보 어절 중 형태소 분석이 성공하는 어절이 두개 이상 있을 경우 실제 거의 쓰이지는 않지만 단지 음절의 확률 값이 높아 우선으로 선택되는 경우를 방지하였다. 실험은 약 1,000page 분량의 실험을 통해 오인식 결과를 수집하고, 4000만 원시 말뭉치에서 구한 어절의 통계정보를 이용하였다. 그 결과 문자 인식기의 98.05%의 어절 인식률을 후처리 결과 99.52%로 향상시켰다.

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Hybrid Part-of-Speech Tagging using Context Information among Words (어절간 문맥 정보를 이용한 혼합형 품사 태깅)

  • Lim, Hee-Dong;Seo, Young-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2000.10d
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    • pp.376-380
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    • 2000
  • 본 논문에서는 규칙 정보와 통계 정보의 상호 보완적 특성을 이용한 혼합형 방법을 기반으로 규칙 정보와 통계 정보의 추출 및 적용 시에 어절간 문맥 정보를 보다 효율적으로 이용하는 혼합형 품사 태깅 시스템을 제안한다. 먼저 규칙이 적용되는 중의성들에 대해서 높은 정확률로 태깅을 수행한 후, 규칙으로 해결할 수 없는 중의성들에 대해서는 통계 정보를 이용하여 태깅을 수행한다. 규칙 정보는 중의성을 갖는 어절과 주변 어절들의 형태소 및 태그를 이용하여 정의하고 통계 정보는 문맥에 영향을 많이 미치고 많은 중의성의 원인이 되는 조사와 어미의 형태를 그대로 활용하여 추출함으로써 어절간 문맥을 보다 효율적으로 이용한다.

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BICF : Collaborative Filtering Based on Online Behavior Information (온라인 행동정보를 이용한 협업 필터링)

  • Kwak, Jee-yoon;Kim, Ga-yeong;Hong, Da-young;Kim, Hyon Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.401-404
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    • 2020
  • 현재 전자상거래에서 사용되는 협업 필터링은 고객이 입력한 평점 정보를 이용하여 추천 시스템을 구축한다. 하지만 기존의 평점 정보는 고객이 직접 입력해야 하므로 데이터 희소생의 문제가 있고 허위정보를 가려내지 못한다는 문제점 또한 존재한다. 본 논문에서는 기존 평점 정보 기반의 협업 필터링 추천 시스템의 문제점을 해결하기 위해, 온라인 고객 행동 정보를 활용한 협업 필터링 알고리즘을 제안하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 Collaborative Filtering based on Online Behavior Information (BICF) 알고리즘이 기존의 평점 기반 협업 필터링 방식보다 우수한 성능을 보임을 보여주었다.