• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.5
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• pp.971-981
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• 2012

Google map has become one of the most recognized and comfortable means for providing statistical information of geographically referenced data. In this article, we introduce R functions to embed google map images on R interface and develop a function to represent statistical graphs such as bar graph, pie chart, and rectangle graph on a google map images.

• 정보화사회
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• s.108
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• pp.64-73
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• 1996

이번호에는 11월호의 "'96 정보통신산업 통계연보" 총괄편에 이어서 정보통신 서비스편의 주요부문을 발췌한다.

• 정보화사회
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• s.112
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• pp.54-62
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• 1997

이번호에는 "'96년 정보통신산업통계연보"의 정보통신지원편을 해설한다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1371-1374
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• 2003

관계형 DBMS 질의 최적화기는 기본적으로 통계정보(statistics), 선택도(selectivity), 카디널리티(cardinality), 비용(cost) 순으로 특정 실행 계획(Execution Plan)의 수행비용을 예측한다. 질의 최적화기가 최적의 실행 계획을 선택하는데 있어서 정확한 통계정보 유지와 올바른 선택도 그리고 카디널리티 예측이 무엇 보다 중요하다. 이 논문에서는 관계형 DBMS의 질의 최적화기가 비용을 계산하는 과정에서 발생할 수 있는 오류의 종류와 원인을 밝히고 각각의 오류에 대한 해결 방안을 진단 도구를 통하여 제시하도록 하겠다. 질의 최적화기의 오류로 인해 발생하는 잘못된 선택도와 카디널리티 예측을 인지하고 사용자에게 적절한 해결책을 제시한 후 실행 계획이 어떻게 바뀌었는지, 성능이 얼마나 향상되었는지를 확인하기 위해 진단 도구를 개발하고 그 결과를 분석하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 질의 최적화기의 오류로 인한 문제를 가시적으로 확인할 수 있었으며, 부정확한 통계정보 유지와 잘못된 선택도 예측으로 인해 발생하는 문제가 어느 정도 해결된 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.135-136
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• 2022

최근 기후변화의 영향으로 태풍 및 국지성 집중호우 등 자연재해 발생빈도가 증가함에 따라 풍수해로 인한 인명피해와 재산피해가 증가하고 있다. 국내에서는 재해연보를 통해 자연재난 피해이력 통계정보를 제공하고 있으며, 당해연도 자연재해상황을 기간별, 시도별, 수계별, 월별, 원인별 총괄통계와 인명피해, 시설피해와 관련된 피해면적, 피해액, 복구액 등 세부내용으로 구성하여 정보를 제공하고 있다. 행정안전부는 국가재난정보시스템을 통해 취합된 지자체 피해이력 통계자료를 입력하고 있는데 입력하는 과정에서 누락, 오기 등의 오류가 발생할 가능성이 있다. 경제적 손실이 증가하고 있는 풍수해 재난이 발생하게 될 경우 피해비용 집계, 피해액 산정 등 정확한 자료로서 구축되지 않으면 연구 및 분석을 수행하기 위한 통계자료로서 활용될 수 없다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 본 연구에서는 1985년부터 2018년까지 재해연보에 대해서 기간별-시군구별 자료분석을 통해 피해이력 데이터 오류 유형에 대해 분류하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.39-40
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• 2011

온라인 정보자원의 활용이 급속히 증가하면서, 정보자원 이용량에 대한 일관적이고 표준화된 통계 구축의 필요성에 대한 인식이 널리 확산되고 있다. 그러나 대부분의 도서관에서는 정보공급사로부터 이용통계를 수작업으로 수집하고, 정보공급사별로 상이한 통계 보고서를 재가공하여 분석하기에는 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 전자정보 컨소시엄에 참가하는 개별 도서관을 대신하여 컨소시엄 주관기관에서 각 정보공급사별 이용통계를 자동으로 통합 수집하여 표준화된 포맷으로 구축하고, 이를 다양한 형태와 정보로 재가공하여 서비스 방안을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.388-391
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• 2022

온라인 음원 스트리밍 서비스가 확대되면서 음원 사재기가 빈번해지고 있다. 본 논문에서는 사재기로 의심할 수 있는 음원의 특징을 분석하고, 사재기가 이루어지지 않았을 경우의 음원 순위를 예측한다. 그 결과, 랜덤 포레스트를 통해 앨범 평점이 낮은 음원, 장르가 인디나 발라드인 음원, 특정 발매사의 음원일 때 사재기로 의심할 수 있었다. 또한, 딥러닝을 통한 순위 예측 실험 결과, 사재기의 영향으로 실제 순위와 예측 순위에 큰 차이가 있는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.6-8
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• 2021

슈퍼컴퓨터 5호기 누리온은 8,437대의 계산노드와 33.88PB 규모의 병렬스토리지가 100Gbps의 Omni-Path(OPA) 인터커넥트로 연결되어 있는 초대형 클러스터 시스템이다. 누리온의 계산자원은 PBS 작업스케줄러를 통해 관리되고 있고 병렬 스토리지는 DDN사의 Exascaler Monitoring System(ESMON)을 통해 influxDB에 read/write IO 통계 데이터를 수집하고 있다. 본 논문에서는 PBS의 과금 데이터와 ESMON influxDB의 IO 통계 데이터를 활용하여 사용자의 작업별 IO 통계 정보를 생성하는 방안에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.407-408
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• 2023

사람들은 각자 원하는 조건에 부합한 식당과 카페를 찾곤 한다. 그러나 개인별로 원하는 조건들이 다양하고 그 조건들이 모두 부합하는 음식점을 찾기에는 적지 않은 시간과 노력이 필요한 일이다. 이 불편함을 해소하고자, 사용자가 원하는 조건을 입력하면 그 조건에 부합하는 몇 개의 음식점들을 추천해 주고, 지도상으로 위치를 표시해 주는 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 추천 시스템은 사용자가 입력한 우선순위에 따라 차별화된 음식점 추천을 받을 수 있으므로, 시간과 노력을 투자하지 않고도 자신이 원하는 음식점을 쉽게 찾을 수 있을 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.554-555
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• 2024

전세 사기로 인한 피해가 해마다 증가하고 있다. 본 연구에서는 부동산 가격과 대출 데이터를 통해 전세 사기의 원인을 분석하고, 이에 대한 대처방안을 제시하였다. 데이터 분석 결과, 주택 가격의 상승과 부동산 정책의 변화가 전세사기에 주요한 영향을 미친다는 것과, 전세사기 사건 수와 부동산 가격 상승 사이에 높은 상관관계가 나타남을 확인했다. 또한, 회귀분석을 사용하여 연도에 따른 전세보증사고 금액 예측 모델을 구축하였다. 이를 토대로 부동산 시장 안정화와 함께 개인 및 정부 차원의 협력이 강화된다면 전세사기 피해를 줄일 수 있을 것이라 기대된다.