• Title/Summary/Keyword: 통계적 접근방법

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Runoff Curve Number Estimation for Cover and Treatment Classification of Satellite Image(I): - CN Estimation - (위성영상 피복분류에 대한 CN값 산정(I): - CN값 산정 -)

  • Bae, Deg-Hyo;Lee, Byong-Ju;Jeong, Il-Won
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.36 no.6
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    • pp.985-997
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    • 2003
  • The objective of this study is to propose Runoff Curve Numbers(CNs) for land cover and treatment classification of satellite image. For this purpose, land cover classifications by using satellite image in addition to the exiting SCS's land cover and treatment classifications studies and land cover classifications suggested by Ministry of Environment are selected to provide CNs depending on the classifications. CNs estimation method is statistical approach that is suggested by Hjelmfelt(1991). Result of this study may contribute to use efficiently for the estimation of CNs in using satellite image.

A Study on Construction of Back-propagation Architecture for ARMA data (ARMA 데이터에 대한 Back-propagation 신경망의 구조)

  • 김나영;김희영
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.17-22
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    • 2000
  • 시계열 자료를 분석할 때 쉽게 접근하는 통계적 방법은 ARMA 모형이며 신경망 학습 방법 중에서는 다층 퍼셉트론에서의 Back-propagation 알고리즘이 일반적이다. Back-propagation을 비롯한 신경망 학습의 구조는 자료의 특성에 따라 경험적으로 결정하는 것으로 알려져 있다. 그러나 바로 이 점이 신경망 학습방법의 이용을 어렵게 하는 요인이기도 하다. 본 연구는 ARMA 모형 중 몇 개 유형의 자료에 대하여 Back-propagation 알고리즘을 적용함에 있어 어떠한 구조로 학습하는 것이 효율적인가를 입력층과 은닉층의 크기, 활성화 함수를 중심으로 검토하였다.

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Reliability Test of Maturity Questionnaire Selection Model Through KPA Rating Data Calibration (KPA rating 데이터 보정을 통한 성숙도 설문서(MQ) 선정 모델의 신뢰성 평가)

  • 김우송;이은서;이경환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.43-45
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    • 2003
  • 소프트웨어 공학이 소프트웨어 시스템에 관한 방법론, 기술 및 툴 등의 유지보수와 개발에 중점을 두어 왔는데 최근에는 프로세스 개선과 프로세스 능력수준의 향상에 초점을 두는 방향으로 발전하면서 CMM 및 SPICE 활동이 증가하고 있다. 이와 같은 심사기법은 대규모의 회사에서 주로 시행되고 있어서 중소규모의 조직을 위한 간략한 심사기법의 도입이 요구되는 있는 상황이다. 본 논문에서 제시하는 심사기법은 CMM 심사를 위한 KPA 설문서의 rating 방법을 응용한 것으로서 SPICE 심사를 받은 국내 기업 중 일부 회사를 대상으로 하였다. 이 방법론에 대한 신뢰성의 평가는 아직 미흡한 상황이다. 이를 위해서 통계학적 접근방법을 도입하였는데 사용된 통계 기법은 상환계수를 통한 가설검정이다. 그 결과 성숙도 설문서(MQ) 선정모델의 적합성을 통계적 기법을 통해서 검증하였다.

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A Unified Probablistic Model for Correcting Spacing Errors and Improving Accuracy of Morphological Analysis of Korean Sentences (한국어 문장의띄어 쓰기 오류 교정과 최적 형태소 분석을위한 통합 확률 모델)

  • Lee, Dong-Joo;Yeon, Jong-Heum;Lee, Sang-Goo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.237-240
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    • 2011
  • 띄어쓰기 오류는 한국어로 작성된 글에서 나타나는 가장 흔한 오류 중 하나로 문장의 의미적 모호성과 중의성을 가져온다. 규칙 기반 혹은 통계적접근 방법으로 띄어쓰기 오류를 교정하는다양한 방법이 제시되었으나, 기존의 방법들은 띄어쓰기를 형태소 분석의 전단계로 여기거나 띄어쓰기를 교정하기 위해서 형태소 분석을이용하는 등 각각을 독립된 과정으로 다루어, 한 과정에서 발생하는 오류가 다른 과정으로 전파되도록 하는 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 띄어 쓰기와 최적 형태소 분석을 하나의 통합된 문제로 다루어각과정에서 발생할 수 있는 오류가 다른 과정에 영향을 주지 않도록 하고 상호 오류를 보완하여 좀더 정확한 띄어쓰기 오류 교정 및 형태소 분석을 가능하게 하는 확률적 접근 방법을 제시한다.

Real-Time Optical Flow Rendering (실시간 영상 생성을 위한 광학 흐름 요소 렌더링)

  • Park, Tae-Joon;Lee, Seungyong;Shin, Sung Yong
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.4 no.2
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    • pp.15-28
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    • 1998
  • 최근 영상 기반 렌더링(image-based rendering)을 위한 새로운 접근방법으로서 광학 흐름 요소 렌더링(optical flow rendering)이 제안되었다. 이 방법은 좌우 영상 대응(stereo matching)에서 발생하는 오류와 무관하게 고품질의 영상을 생성할 수 있고 깊이 정보 비교를 통해 기존의 렌더링 방법으로 생성한 영상과 광학 흐름 요소로부터 생성한 영상을 합성할 수 있는 반면에, 한 화소 당 하나 이상의 광학 흐름 요소를 필요로하기 때문에 연산량이 많아져 영상 생성이 느려지는 단점이 있었다. 본 논문에서는 실시간 영상 생성을 위한 광학 흐름 요소 구성법과 영상 생성법을 제안한다. 각각의 광학 흐름 요소가 영상 내에서 화소들의 구간에 대응되도록 개선하여 전체 광학 흐름 요소의 수를 줄였으며, 필터링 탐색법 (filtering search)을 적용하여 전체 광학 흐름 요소를 모두 탐색하는 대신 실제로 영상 생성에 사용되는 광학 흐름 요소만을 탐색함으로써 전체 연산량을 크게 줄였다. 제안된 방법을 SGI Indigo2 Impact 워크스테이션(R10000 CPU; 128 Mbytes)상에서 구현한 결과, 초당 10장 이상의 고속 영상 생성이 가능했다.

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Reset of Measurement Control Criteria for Monitoring Data through the Analysis of Measured Data (계측데이터 분석을 통한 모니터링 데이터의 계측관리기준 재설정)

  • Chung, Chul-Hun;An, Ho-Hyun;Shin, Soo-Bong;Kim, Yu-Hee
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.18 no.6
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    • pp.105-113
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    • 2014
  • Most operating civil structures measure response data continuously by various types of sensors and evaluate their health conditions. Measurement control criteria for such civil structures are usually defined in the first operating stage by experts working at a construction or engineering company. However, a few studies have been carried to examine the adequacy of these measurement control criteria based on the actual measured data. The paper introduces a systematic way of resetting the measurement control criteria for the measured monitoring data based on the statistical aspects of the measured data. The proposed statistical approach has been examined with actually measured time-history data from a bridge structure.

Quantifying Naval Power and Its Implications (해군력의 정량화와 함의)

  • Bae, Hack-Young
    • Strategy21
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    • s.34
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    • pp.207-235
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    • 2014
  • 이 논문의 목적은 해군력 개량화를 소개하고 그 활용에 대하여 제안함에 있다. 어떻게 하면 여러 국가 간의 다양한 분쟁에 대한 해군력의 효과를 효과적으로 이해할 수 있을까? 혹은, 어떻게 하면 다양한 해군력의 나라별, 시간별 변화를 이해를 할 수 있을까? 지금까지 많은 학자들이 해군력의 변화와 그 변화에 따른 해군력이 분쟁에 미치는 영향을 규명하려고 많은 노력을 해왔다. 그 중의 한 방법이 정성적인 방법이나 아직 정량적인 시도는 매우 적다. 이 글은 해군력을 정량화하는 방법과 그 데이터를 이용하여 여러 기존 이론을 검증하고 여러 다른 연구주제를 연구하는데 어떻게 이용이 될 것인지를 소개를 하는 글이다. 본 논문의 주요 쟁점은 다음과 같다. 첫째, 계량화적 접근이란 무엇인가에 대해 논의 해 본다. 계량화란 무엇이며 정성적인 방법과의 차이는 무엇인지를 통해 정량화의 이용 가치에 대해 논의해 본다. 둘째, 해군력의 정량화이다. 해군력의 정량화를 위해 어떠한 기준들을 세우고, 그 기준에 따라 함정들을 코딩하고 톤수를 세는 과정을 설명한다. 셋째, 정량화된 해군력을 바탕으로 동북아시아 국가들의 해군력 변화를 서술적으로 분석한다. 이제 주어진 해군력 데이터(주요 함정의 톤수)를 가지고 각 동북아 국가별 시간별로 어떠한 변화를 거처 왔고, 각 분쟁들 (1,2차 세계대전 등)에는 어떠한 상관관계가 있는지를 단순통계적 방법을 이용하여 알아본다. 넷째, 해군력의 변화가 경쟁국가 간의 전쟁 발발에 있어서 어떤 영향을 미치는 지에 대하여 통계적인 방법을 이용하여 검증해 본다. 묘사적인 방법은 다른 요소들에 대한 통제가 이루어 지지 않아, 정확히 해군력과 경쟁국가 간의 전쟁에 대한 인과적인 관계를 증명하기에는 한계가 있다. 따라서, 다른 경쟁적 이론들을 (예를 들어 민주평화론 등) 통제하여 해군력이 숙적국가 간의 전쟁 발발에 미치는 영향을 검증하였다. 상호 해군력의 증가는 경쟁국가 간에는 전쟁을 덜 일으키는 요인으로 작용하였으며, 이는 해군력이 경쟁국가 간에는 억제력이 있다고 추론 할 수 있다. 궁극적으로 해군력의 영향에 대한 정량적인 접근은 기존 연구의 검증, 미래 예측, 국가의 정책결정자들에게 보다 신뢰가 가는 자료를 제공하는 장점들이 있다. 이러한 장점들을 바탕으로 해군력의 영향에 대한 연구는 분쟁분야에 있어서 학술적이나 실용적인 측면에서 많은 이점이 있다.

Quality Measurement of Pingerpr int Image by Statistical Approaches (통계적 접근 방법에 의한 지문영상의 품질 측정)

  • 김봉구;김익동;심재창
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.307-309
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    • 2003
  • 생체인증에서 가장 많이 활용되고 있는 지문은 다른 생체 인증에 비해 시스템 구축 및 유지비용이 적게들며 사용자에게 거부감을 적게 주는 장점을 가지고 있다. 하지만, 입력되는 지문 영상의 상태가 가변성이 크다는 른 단점이 있다. 즉, 획득 장치의 성능과 획득되는 과정에서의 물기, 땀, 불순물, 압력의 차이 등으로 인해 입력될 때마다 영상의 품질이 달라질 수 있다는 의미이다. 이것은 인식의 성능을 떨어뜨리는 요인으로 작용하게 되는데, 이러한 약점은 인식 과정 전에 지문 영상의 품질 판정을 삽입함으로써 해결할 수 있다 본 논문은 지문의 품질 판정 방법으로 통계적 측정치인 표준편차(standard deviation), 왜도(skewness), 그리고 첨도(kurtosis) 등을 이용하였으며 , 판정된 품질에 따른 적응성 알고리즘을 적용시켜 지문 인식의 성능을 극대화시킬 수 있도록 제안하였다.

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Development of integrative diagnosis methods for the jaundice through statistical analysis (통합의료적 황달진단법개발을 위한 통계적 접근방법)

  • Shin, Im Hee;Kwak, Sang Gyu;Kim, Sang Gyung;Sohn, Ki Cheul;Jung, Hyun-Jung;Cho, Yoon-Jeong;Lee, A-Jin;Kwon, O Sung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.3
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    • pp.515-521
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    • 2013
  • Healthcare approach in Western medicine and Korean Traditional Medicine (KTM) varies from its nature of human understanding and cultural differences. This fundamental difference in their approach of the human pathology has dualised and hindered common medical communication between the two fields of medicines. Within this current difficulty, the integrative medical service is said to become a novel method to provide the patients with the best medical care as their intent is to adapt and combine the advantages stated from the two different fields. This research paper shows the integrative approach of treating jaundice, where the symptoms of dampness and heat on Korean traditional standards are analyzed using statistical methods based on monitoring the blood test results. Therefore, we can explore an approach to diagnose and treat with comprehensive and integrative medicine algorithm.

Estimation of Weights in Water Management Resilience Index Using Principal Component Analysis(PCA) (주성분 분석(PCA)을 이용한 물관리 탄력성 지수의 가중치 산정)

  • Park, Jung Eun;Lim, Kwang Suop;Lee, Eul Rae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.583-583
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    • 2016
  • 다양한 평가지표가 반영된 복합 지수(Composite Index)는 물관리 정책의 우선순위 결정 및 정책성과의 모니터링에 유용한 도구로 사용되고 있다. 각 지표별 중요도를 나타내는 가중치는 최종 지수의 산정에 영향을 미칠 수 있으며, 그 결정방법도 Data Envelopment Analysis(DEA), Benefit of doubt Approach(BOD), Unobserved Component Model(UCM), Budget Allocation Process(BAP), Analytic Hierarchy Process(AHP), Conjoint Analysis(CA) 등 다양하다. 본 연구에서는 여러 가지 가중치 결정방법 중 통계적 방법인 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)을 사용하여 Park et al.(2016)이 제시한 물관리 탄력성 지수(Water Management Resilience Index, WMRI)에 대한 가중치를 산정하여 동일 가중치를 적용한 기존 결과와 비교하였다. 물관리 탄력성 지수는 자연조건상 물관리 취약성(Vulnerability), 기존 수자원 인프라의 견고성(Robustness), 물위기 적응전략의 다양성(Redundancy)의 3가지 부지수(sub-index)는 각각 13개, 11개, 7개의 지표(Indicator)로 구성되어 있으며, 117개 중권역을 다목적댐 하류 본류유역(범주 1), 용수공급 및 유량조절이 불가능한 지류(범주 2)와 가능한 지류(범주 3)로 분류하여 적용되었다. 각 부지수별로 추출된 3개, 5개, 3개의 주성분이 전체 자료의 76.4%, 71.2%, 63.2%를 설명하는 것으로 분석되었으며 부지수별 주성분의 고유벡터(Eigenvector)와 고유값(Eigenvalue)를 계산하고 각 지표의 가중치를 산정하였다. 주성분 분석에 의한 가중치와 동일 가중치를 적용하였을 경우와 비교해보면 취약성 부지수 1.9%, 견고성 부지수 1.9%, 다양성 부지수 2.1%의 차이가 나타나며 물관리 탄력성 지수는 0.4%의 차이를 보임에 따라 Park et al.이 제시한 연구결과의 적정성을 확인할 수 있었다. 주성분 분석은 객관적인 가중치 설정을 위한 통계적 접근방법의 하나로써 다양한 물관리 정책지수 산정시 활용될 수 있을 것이며, 향후 다른 가중치 산정방법을 적용함으로써 각 방법에 따른 지수 결과의 민감도 및 장단점을 분석할 수 있을 것으로 판단된다.

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