• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.1
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• pp.113-129
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• 1999

It is widely recognized that the value of travel time (VOT) plays an important role both in choosing the transportation alternatives on an individual level, and in analyzing and evaluating transportation plans and other public policy makings on a collective level. There is, however, a great deal of difficulties to correctly estimate the VOT. In addition, although there are lots of methods to estimate the VOT so for, not many recommendations have been presented to reflect the localities associated with the VOT derivation in Korea. This study aims at deriving the VOT for different trip purposes and travel modes with their significances tested. To accomplish this purposes, a logit-based travel mode choice model based on revealed preference (RP) data has been formulated, calibrated using the discrete choice model of LIMDEP package for various trip purpose models. For each trip purpose and travel mode, the VOT has been calculated along with the significance testing of the derived VOTs. From the results given in this research, the VOTs for different purposes and modes are identified different, and they are statistically significant. The updated results here in this paper may be a yardstick in evaluating the transportation plans and policies by providing more detailed VOT information for different categories, especially in urban context.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.1
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• pp.103-114
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• 2014

Significant research has been devoted to the consistency index of the Analytic Hierarchy Process(AHP) from several perspectives. Critics of the consistency index in AHP state that the critical value of consistency index depends on an average of the random index based simulation study using a 9 scale comparison matrix. We found that the distribution of the consistency index followed the skew distribution according to the dimension of the comparison matrix based on a simulation study with a 9 scale comparison matrix. From the simulation study, we suggest a consistency index quantile table to assist the decision-making process in AHP; in addition, we can approximate the distribution of the consistency index to the gamma distribution under the limited assumptions.

• The Mathematical Education
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• v.52 no.3
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• pp.363-377
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• 2013

교수효능감은 교사가 교실에서 얼마나 효율적으로 가르칠 것인지를 예측하는 매우 강력한 구인이다. MTEBI는 초등 예비교사를 대상으로 수학 교수 효능감을 재는 유효한 척도이다. 그러나 MTEBI는 미국에서 개발되어 다른 문화에서 바로 사용할 수는 없다. 본 연구는 MTEBI가 한국에서 유효한 지에 대한 실증적 조사이다. 먼저, 영문의 MTEBI를 국문으로 번역하고, 번역한 것을 다수의 수학교사 교육자가 철저하게 검토하였다. 그다음, 506명의 예비 초등교사 표본에서 정규성, 신뢰도, 타당도 등의 통계적 검정을 실시하였다. 그 결과, 한글판 MTEBI의 하위척도인 PMTE와 MTOE의 알파계수가 각각 .836과 .705이었다. 이로써 한글판 MTEBI가 한국에서 효능감 연구에 사용할 수 있을 만큼 믿을 수 있고 문항 구성이 타당함을 입증하였다. 나아가 본 연구에서 제시된 영문판을 바탕으로 한국과 교육에 대한 전통과 문화가 비슷한 이웃 문화에서도 효능감 연구가 일어나기를 기대한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.102-102
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• 2023

벤포드 법칙(Benford's Law)은 실생활에서 관찰되는 수치 데이터를 첫 자리 숫자에 따라 분류할 때 첫 자리의 숫자가 커질수록 그 분포가 점차 감소되는 현상을 말한다. 이러한 벤포드 법칙은 일반식으로 도출하여 다양한 자릿수로 확장하여 적용할 수 있는 연구결과가 제시되었으며, 회계학, 사회과학, 물리학, 컴퓨터과학, 생물학 등 다방면의 수치 자료에서 그 유효성이 확인되고 있다. 자릿수의 관찰빈도를 분석하는 것만으로 많은 양의 실생활 데이터에서 빠르고 쉽게 데이터 조작여부를 탐지하거나 1차적인 데이터 품질검사에 효과적으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 다학제적 연구의 측면에서 수학·물리적 법칙인 벤포드 법칙을 일유량 등 다양한 수문학 측정자료에 적용하여 그 적용가능성을 확인하고 자료의 불균질성과 신뢰성을 빠르게 탐지할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다. 수문자료는 공인심의를 통해 자료의 신뢰도를 확보하고 있으나 확정·배포까지 약 2년이 소요되어 활용기간 단축에 대한 사용자 요구가 지속되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 분석대상 데이터의 자릿수 관찰빈도가 벤포드 법칙에 의한 예상자릿수 빈도를 따르는지 여부에 대한 가설을 설정하고 카이제곱 검정 또는 Kolmogorov-Smirnov(K-S) 검정 등을 통해 적합도에 대한 통계적 유의미함을 분석함으로써 대략적으로나마 빠르고 쉽게 측정자료의 신뢰성을 판단할 수 있다. 본 연구는 다양한 학문과의 결합을 통한 새로운 접근을 시도함으로써 빅데이터 시대에 효과적으로 수자원의 개발, 관리 및 운영의 의사결정을 하는데 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.19 no.3
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• pp.405-414
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• 2012

In a stratified sample, the sampling frame is divided into non-overlapping groups or strata (e.g. geographical areas, age-groups, and genders). A sample is taken from each stratum, if this sample is a simple random sample it is referred to as stratified random sampling. In this paper, we study the bootstrap inference (including confidence interval) and test for a stratified population mean. We also introduce the bootstrap consistency based on limiting distribution related to the plug-in estimator of the population mean. We suggest three bootstrap confidence intervals such as standard bootstrap method, percentile bootstrap method and studentized bootstrap method. We also suggest a bootstrap test method computing the $ASL_{boot}$(Achieved Significance Level). The results of estimation are verified using simulation.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.1
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• pp.49-67
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• 2016

SP 800-90B of NIST(USA) and AIS.31 of BSI(Germany) are representative statistical tests for TRNGs. In this paper, we concentrate on AIS.31 which is under the ongoing international standardization process. We examine the probabilistic meaning of each statistic of the test in AIS.31 and investigate its probability distribution. By changing significance level and the length of sample bits, we obtain formalized accept region of the test. Furthermore we propose the accept regions for some iterative tests, that are not mentioned in AIS.31, and provide some simulations.

• Journal of Digital Convergence
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• v.9 no.6
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• pp.313-323
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• 2011

We study how the three antecedents of trust such as integrity, ability and benevolence affect trust building, based on the articles extracted from the New York Times during 1981-2010. Major findings are that the ratio of negative impact on trust from integrity is 86%, whereas the ratios of positive impact on trust from ability and benevolence are 70% and 71% respectively. Statistical tests show that the hypothesis that the negative impact of integrity on trust build-up will be higher is supported, but the most unstructured benevolence related hypotheses are not confirmed due to small sample sizes. Based on the study, we suggest that the future direction of IT application should accommodate benevolence factor seriously to fulfill corporate social responsibility.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.12
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• pp.319-326
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• 2013

There are many software reliability models that are based on the times of occurrences of errors in the debugging of software. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. It is shown that it is possible to do asymptotic likelihood inference for software reliability models based on infinite failure model and non-homogeneous Poisson Processes (NHPP). Statistical process control (SPC) can monitor the forecasting of software failure and thereby contribute significantly to the improvement of software reliability. Control charts are widely used for software process control in the software industry. In this paper, we proposed a control mechanism based on NHPP using mean value function of logarithmic hazard learning effects property.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.37 no.3
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• pp.365-372
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• 2013

In this study, a statistical method for evaluating the fatigue life of a vehicle muffler was used to obtain reliable fatigue data using a limited number of specimens. Cyclic bending tests were conducted using specimens manufactured to be exactly the same as the mufflers installed in cars that are currently in use. To estimate the fatigue life by comparing the data obtained during the fatigue tests, the most suitable probability density function for the normal, lognormal, and Weibull distributions was selected. A goodness-of-fit test was performed on the probability distributions, and then a Weibull distribution using the least square method was selected. By using the selected Weibull distribution, the probability-moment-life curves (P-M-N curve) reflecting the fatigue characteristics were suggested as the data for the reliable design of a muffler.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.48-53
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• 2002

품질보증 부분에서 대부분 통계적 수법들은 기지분포를 가정하여 데이터를 분석하고 있다. 예를 들면 공정능력에서는 정규분포를 가정하고 있고, 신뢰성 분석에서는 지수분포, 대수정규분포 또는 와이블분포 등을 가정하고 있다. 만약 이러한 것들이 가정하는 확률분포와 크게 편의될 때 도출된 결론은 그 유효성을 상실하게 된다. 따라서 공정이 정규분포를 하지 않는다면 정규분포에 기초한 공정능력지수의 사용은 부정확한 공정의 정보를 제시하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 그 사례로 소표본일 경우 정규성의 유무를 Lilliefors 검정통계량으로 검정하였다. 그리고 최우추정량(MLE), 수정적률추정량(MME), 및 적률추정량(ME)을 사용하여 모수추정을 하여 그 각각의 경우에 공정능력지수로 평가하였다. 공정능력지수의 평가는 공정이 지수분포를 하는 경우에 적합한 공정능력지수($C_{pe}$)를 제안하고, 이것의 대안으로써 Pearson 시스템, Johnson 시스템 및 Burr 시스템과도 비교평가 하였다.