Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.4
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pp.677-682
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2012
There are lots of sampling design which is determined for sample survey in various fields. Especially, it is important problem for clinical data because basic characteristic variables by group which consist of experiment group and control group in population should be reflect to sample. Therefore, frequencies, center scales and dispersion scales of variables by group in population should be similar in sample. But usual sampling design is very complicate so it is difficult to use in practice for researcher. In this paper, we consider the sampling method using simulation. We applied the proposed method to colon cancer data from a hospital. We compare basic characteristic variables between population and sample with mean, frequency and statistic hypothesis test.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.287-291
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2015
본 연구에서는 두 지역의 실제 상수관망에 대해서 부정류해석을 수행하였고 각각의 상수관망에 필요한 부정류피해 최소화방안을 제시하였다. 첫 번째 대상지역은 베트남 호치민으로 148개 절점과 162개의 파이프로 이루어진 소블럭 상수관망이며 두 번째 대상지역은 파주시 광탄면으로 512개 절점과 527개의 파이프로 이루어진 세 개의 소블럭 상수관망이다. 두지역의 상수관망은 지형적면이나 규모면에서 다른 모습을 하고 있기 때문에 부정류해석 시 발생가능한 피해유형이 틀린 것으로 나타났다. 호치민의 경우 배수지의 높이가 낮고 도시 내 표고차가 없어서 관망 내 평균수압이 $1kg/cm^2$을 약간 상회하는 수준으로 수압이 낮고 수압차 역시 작다. 따라서 상수관망에서 일어날 수 있는 소요수량의 변화나 소화전 사용과 같은 작은 변화에도 역류발생이 빈번히 일어나는 것으로 나타났으며 역류발생이 잦은 파이프를 선정할 수 있었다. 상당히 많은 파이프에서 단기간 역류가 발생하는 것을 확인할 수 있었다. 짧은 기간에 발생하는 변화에 대한 단기간 역류는 교차연결(Cross-Connection)의 문제를 야기할 수 있다. 따라서 역류발생이 빈번히 일어나는 파이프 주위에 check valve나 역지밸브등의 설치를 통해 역류로 인한 피해를 최소화할 수 있다. 파주시 광탄면 지역의 소블럭 집합으로써 고저차가 많은 지역이다. 배수지 밸브개폐 시 발생 가능한 수충격에 대한 시뮬레이션과 펌프장정지로 인해 발생할 수 있는 수충격에 발생 시뮬레이션을 수행하였고 관망내에서 자주 발생하는 밸브개폐로 인한 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과 광탄의 경우 수충격 발생위험 지점은 배수지 근처로 나타났고 수격압이 최대 $2.5kg/cm^2$에서 $3.0kg/cm^2$까지 발생 가능한 것으로 나타났고 밸브개폐시간이 1-2초 지연되어도 상당히 큰 수격압을 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 수충격압이 크게 발생할 수 있는 지역에 수충격피해 최소화를 위해 surge tank와 같은 장치를 설치해야 한다. 또한 발생가능한 수격압의 크기를 통계적기법을 통해 확률밀도함수로 나타낼 수 있었다. 이 결과는 앞으로 상수관망의 설계나 운영에서 수충격피해 방지 장치 및 설비를 시공할 때 장치의 규모나 용량을 결정할 때 유용한 정보가 될 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.229-231
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1998
본 논문에서 제안하는 매체접근제어 프로토콜은 활성 단말의 개수를 통계적 특성에 의하여 예측하고 이를 상향 요구 슬롯의 액세스 확률에 적용하여 요구슬롯의 수율(Throughput)을 높이도록 하였으며, 단말에세 슬롯을 할당하는 방식으로 고정할당법과 동적 할당법을 동시에 사용하였다. 고정 할당법은 모든 단말에게 최송한 제공될 수 있는 서비스 품질(QoQ: Quality of Server)을 보장하는 방식이며 동적할당법은 음성 단말에 대하여 버퍼의 상태에 따라 지정된 서비스 품질을 제공하기 위하여 각 단말에게 동적으로 슬롯을 할당하는 방법이다. 제안된 프로토콜에 대해 시뮬레이션을 통하여 음성 및 데이터 단말의 수율과 패킷 전송 지연을 구하고 음성 단말의 패킷 손실률을 분석하여 동적 할당법의 효율에 대하여 알아본다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.19
no.3
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pp.1-4
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1982
The purpose of this paper is to find and compare efficient and "statistically accurate" algorithms for linear systems with bandlimited random inputs. Using the previously investigated truncated expansions[2], a new state-transition algorithm is derived. With statistical error criteria (mean-square error), comparative study on the Performances has been done for the first and second-order linear system models. The results show that a new bandlimited state-transition algorithm works better than any commonly used algorithms (e. g., first-order state-transition method or Z-transform method).
Simulation is one of the most widely used techniques in operations research and management science, but there are several impediments to even wider acceptance and use of simulation. One of the more significant limitations is the dependence of simulation on statistical methodology. This research identifies eighteen different statistical issues in simulation methodology and develops an expert system which could through interactive dialog with simulation analysts offer advice on statistical approaches which might be used to deal with particular issues and to accomplish required statistical computations. This research revises the previous study published in Simulation by incorporating additional statistical issues in the expert system to enhance its performance in analyzing a given simulation problem with statistical methodologies. An overview of the revised system is given and illustrations of the capabilities of the system are presented.
Conventional estimating methods forecast the future that it usually using the past statistical numerical value. In order to forecast the farming price, it must need many effort and accuracy knowledge. Therefore, to solve the these problems, this paper to improve forecasting farming price using fuzzy rules and neural network as a preprocessing. Also, we developed an intelligent farming expert system for real time forecasting as a postprocessing about unexpectable conditions. Computer simulation results proved reducing pricing error which proposed farming price expecting system better than conventional demand forecasting system does not using fuzzy rules.
The objective of this study is to simulate the etching characteristics under different process parameters for the optimization of etching process. The etching characteristics such as the etching factor were investigated under different operating conditions and compared with the spray characteristics. The spray characteristics were measured by using Phase Doppler Anemometer. The correlation between the etching characteristics and the spray characteristics was analyzed to simulate the etching characteristics under the actual parameters of the etching process. The parameters were distance of nozzle tip and pipe pitch. To improve the uniformity and value of etching factor in the etching process, the process parameters should be designed optimally. The distribution of spray was simulated by the Monte-Carlo Method and the process parameters were optimized by the design of experiments(DOE).
스마트그리드 구현에 실시간요금제 적용이 핵심으로 등장하고 있다. 실시간요금제 적용 시 전력수요의 변동을 시뮬레이션하기 위하여 2005년부터 2009년의 전자식전력량계 계량데이터를 이용하여 전력 수요의 가격탄력성을 구하였다. 가격탄력성을 산출하기 위하여 시계열 분석과 횡단면 분석을 동시에 수행할 수 있는 패널모형 분석을 적용하였으며, 국내 전기요금에 대하여 계약종별, 산업분류별 가격탄력성을 실시간 요금제에 대비하여 1시간 단위로 구하였다. 국내 전력수요의 가격탄력성은 계약종별 및 산업분류별로 대부분의 경우 -0.1 이내로 산출되어 가격탄력성이 매우 낮게 나타났다. 산업분류별로 가격탄력성을 산출함으로써 통계적 유의수준이 높게 나타났다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.173-181
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1995
통계적 공정관리 분야가 점차 컴퓨터를 이용한 관리를 하게 되므로써 공정관리의 온라인화, 실시간화가 되고 있는 가운데, 기존의 관리도는 공정의 파라미터를 기지의 상수값으로 간주하므로 모형이 잘못 설정되었을 경우 상당히 많은 오보(false alarm)를 발생하게 된다. 이에 본 연구는 연속생산공정에서, 칼만필터를 적용하여 공정의 불확실한 파라미터와 모형의 오차에도 불구하고 공정의 변화를 보다 빠르고 정확하게 탐지할 수 있는 관리도를 설계하였다. 본 연구에서 설계한 관리도는 관축치들간에 시간적 종속성이 존재하는 경우에 있어서, 관측치들을 시계열모형으로 묘사를 하여, 파라미터(parameter)를 추정하고, 잔차를 얻어서 만든 잔차관리도로서, 실시간으로 생산공정을 관리하는 경우 효과적임을 보이기 위하여, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 ARL을 구하여 기존에 사용되고 있는 관리도와 수행도를 비교.평가하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.2
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pp.131-138
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1998
In usual statistical data analysis, we describe statistical data by exact values. However, in modem complex and large-scale systems, it is difficult to treat the systems using only exact data. In this paper, we define these data as fuzzy data(ie. Linguistic variable applied to make the member-ship function.) and Propose a new method to get an analysis of fuzzy survey data based on the maximum entropy Principle. Also, we propose a new method of discrimination by measuring distance between a distribution of the stable state and estimated distribution of the present state using the Kullback - Leibler information. Furthermore, we investigate the validity of our method by computer simulations under realistic situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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