• Title/Summary/Keyword: 통계적 비교분석

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Regional analysis of statistical characteristics for extreme rainfall in Kangwon Province (강원도 지역 극한 강우의 통계적 특성 분석)

  • Sunghun Kim;Heechul Kim;Jun-Haeng Heo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.278-278
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    • 2023
  • 강우는 수문 현상을 구성하는 가장 기본적인 요소로, 관측된 강우 자료의 정확한 분석 결과는 수자원 정책과 계획·관리에 합리적 판단 근거로 작용한다. 강원도는 지난 2002년 태풍 루사로 인하여 일 강수량 870.5mm의 폭우가 기록된 지역으로, 극한 강우로 인한 막대한 피해가 해마다 발생하고 있다. 특히, 강원도 지역은 태백산맥 중심의 산악지형과 동해의 영향을 직·간접적으로 받는 강우 사상의 특성이 집중호우, 폭설 등으로 나타난다. 본 연구에서는 강원도 지역 극한 강우의 통계적 특성을 파악하기 위하여 국가수자원관리종합정보시스템에서 제공하는 강우 자료를 수집하여 분석하였다. 또한, 최근 5년간 극한 강우의 변동 특성을 정량적으로 분석하고자 2022년까지의 자료를 구축하여 기존 『홍수량 산정 표준 지침』 작성 시 산정한 결과(2017년까지의 자료)와 비교·분석하였다. L-모멘트법 기반의 Generalized Extreme Value (GEV) 분포형을 이용하였고, 지역빈도해석을 수행하여 확률강우량을 산정하였다.

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A Basic Study on Disaster Mapping Techniques in Mountainous Watershed (산지유역 재해지도 작성 기법에 관한 기초 연구)

  • Lee, Hyun Chae;Jun, Kye Won;Oh, Chae Yeon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.179-179
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    • 2017
  • 우리나라는 국토면적의 약 64%가 산지로 이루어져 있으며 동고서저의 지형을 이루고 있다. 강원도 영동지방의 경우는 고도가 높으며 경사가 급한 특징을 지니고 있으며 이러한 지형적 특징으로 태풍 및 집중호우 시, 산지재해에 취약할 수밖에 없다. 더욱이 최근, 기후변화로 인한 이상기후 현상에 의해 태풍 및 집중호우가 빈번해 산지재해의 발생빈도도 높아지고 있는 실정이다. 그에 따라 대규모의 인적, 물적 등의 피해 또한 증가하고 있다. 산지재해 같은 경우, 예측이 어려우나 그러한 피해를 줄이기 위해서는 산지재해의 발생예상 지역, 피해정도 및 규모에 대한 예측 자료가 필요하다. 재해지도는 그에 따른 예측 자료로써 대상 지역의 위험요인과 잠재적인 영향 등을 표시하여 재해를 예방하는 데에 목적을 두고 있다. 이러한 재해지도를 작성하기 위해 사용되는 기법으로는 정량적 기법의 대표적인 방법으로 결정론적 기법(SHALATAB, SINMAP, GEOtop-FS), 확률론적 기법(빈도비분석법, 우도비, 증거가중법 등), 통계적 기법(로지스틱 회귀분석, 인공신경망 기법)을 사용하고 있다. 본 연구에서는 정량적 기법 중 하나인 결정론적 기법을 활용하여 위험지역을 분석하고 실제 위험지역과 비교하였다. 추후에 확률론적 기법과 통계적인 기법을 활용하여 위험지역을 분석하고자 한다.

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Impacts of Contract types on Construction Project Performance - Cost Reimbursable and Lump Sum - (계약방식에 따른 건설프로젝트 성과의 비교분석 연구 - 실비정산방식과 총액계약방식을 중심으로 -)

  • Lee, Yoo-Seob;Hwang, Bon-Gang
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.8 no.2
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    • pp.155-163
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    • 2007
  • Multiple parties-owners, engineering and construction contractors, and suppliers involve the delivery process of capital facility projects in the construction industry, and each party obtains or provides their workforce, material, equipment, or service tied into specific contracts. Considering that construction projects are based on the contracted relationship between the parties and that contract types are one of the significant factors determining project success. it is critical for project stakeholder to select appropriate contract types for successful deliveries of projects. With these considerations, this paper assesses impacts of different contract types on project cost, schedule, safety, change, or rework. Analyzing data from real construction projects, the differences in project performance between two contract types, Cost Reimbursable and Lump Sum are measured and statistically tested to investigate if the differences are significant. For this analysis, performance metrics developed by Benchmarking and Metrics program, the Construction Industry Institute are used.

분석용 정밀 워게임모형의 통계적 진단 및 활용

  • 김윤태;고원;박혜련
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.117-121
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    • 2004
  • 분석용 정밀 워게임 시뮬레이션 모형에서는 '모형운영 결과와 실제(또는 실험) 결과를 비교' 하는 통상적인 타당성 척도의 적용이 불가능함에 따라 워게임모형 운영환경에 적합한 새로운 개념의 타당성 척도로서 VEA(Validity for Exploratory Analysis), VSA(Validity subject to Assumption) 등의 개념을 도입하고 이를 탐색적으로 점검하는 방안을 제시한다. 분석용 워게임모형 활용에 있어 또 하나의 걸림돌은 1)시나리오 및 상황의 가변성, 2)무기체계 및 장비 성능에 대한 불확실성, 3)묘사범위 제한 및 논리의 부정확성으로 인한 오류 등으로 엄청난 불확실성(uncertainty)을 기본적으로 내포함에 따라 구체적 의사결정을 위한 종합적 결론 도출이 어렵다는 점이다. 본 연구에서는 이를 메타모델(Meta model) 즉 워게임모형 입출력 자료의 관계를 묘사한 통계적 모형을 구축하고 이를 기반으로 다양한 불확실성 하에서 관심변수간의 관계를 종합적으로 도출하고자 하는 '관련공간모의(Relevant Simulation)' 방안을 제시한다. 이와 같은 방안들은 SVAP(Statistical Validation and Aggregation Procedure)라는 하나의 종합된 절차로서 제시된다.

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Novel Analysis Algorithm of Fatty Liver using statistical feature vector from Ultrasound image (초음파 영상의 통계적 특징 벡터를 활용한 지방간 분석 알고리즘)

  • Ha, Soo-Hee;Yoo, Jae-Chern
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.556-558
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    • 2019
  • 기존 초음파 지방간 분석은 Hepatorenal sonographic index(HI)를 사용하여 지방간을 진단하여 왔다. 이러한 HI 기법에서는 Hepato(간)과 Renal(신장), 두 부분의 영상데이터를 비교 활용하였다면, 본 논문에서는 신장의 영상데이터만을 이용하여, 이의 통계적 특징 벡터만을 활용하여 지방간을 진단을 함으로서 기존의 HI기반 분석대비 편리성과 정확도를 개선코자 Kidney Index(KI) 기반의 분석 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 KI는 정상간과 지방간을 가진 실제 환자의 초음파 사진(정상간, 지방간 각 30명)을 학습 데이터를 구성하고, 이들 데이터군으로부터 특징 벡터들을 선별하여 머신러닝 기법 중 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)을 통해 학습시켜, 제안된 알고리즘의 유효성을 입증하였다.

Residents' Perception Differences on Tourism Impacts (지역주민의 특성에 따른 관광영향지각 차이분석)

  • Cho, Bae-Hang;Choi, Young-Hee;Kim, Dong-Hee
    • Journal of the Korean association of regional geographers
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    • v.11 no.5
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    • pp.426-439
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    • 2005
  • The purpose of this study was to analyze the perceptions of local residents towards the tourism impacts. The region of this study, Anmyeon-do has been developed as an international tourist destination since 1993. This study was trying to estimate the perception differences between groups of resident in teams of socio-demographics, geographic characteristics and psycho-behavioral characteristics. Self-administered questionnaire survey was administered for the residents. Frequency analysis, factor analysis, t-test, and ANOVA was tested for the perception differences. Using segmentation approaches, it was revealed that geographic characteristics and psycho-behavioral characteristics were relatively useful to test the perceptions differences of residents towards tourism impacts. Implications are drawn for regional tourism policy and management.

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The statistical method for quantitative analysis of hydration heat and autogenous shrinkage of concrete (콘크리트 수화발열 및 자기수축 특성의 정량적 분석을 위한 통계적 방법)

  • Lee, Eui-Bae;Lee, Hyung-Jun;Koo, Kyung-Mo;Na, Chul-Sung;Kim, Gyu-Yong;Kim, Moo-Han
    • Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.645-648
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    • 2008
  • In this study, to evaluate the correlation between hydration heat and autogenous shrinkage of high strength concrete in early age, statistical method present numerically hydration heat and autogenous shrinkage was studied. First of all, hydration heating velocity and autogenous shrinking velocity as quantitative coefficients which represent the main properties of hydration heat and autogenous shrinkage were proposed. Two coefficients were calculated by statistical analysis and were equal with the regression coefficient. To verify the validity of the proposed statistical analysis method, data of hydration heat and autogenous shrinkage gathered by a real experiment were analyzed by it. In results, properties of hydration heat and autogenous shrinkage of high strength concrete in early age were analyzed quantitatively. Also evaluation and comparison of the correlation between hydration heat and autogenous shrinkage with numerical value were possible.

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Comparison of Kinematic Variables Between Elite Golfer and Novice During Golf Putting (골프 퍼팅 시 엘리트와 초보자들의 퍼팅 동작에 따른 운동학적 비교 분석)

  • Park, Jun-Sung;Lim, Young-Tae;Lee, Jae-Woo;Kwon, Moon-Seok
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.36 no.3
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    • pp.789-796
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    • 2019
  • The purpose of this study was to compare kinematic variables between elite golfer and novice during golf putting. 23 elite golfers and 19 novice were participated, and SAM Putt was used to collect kinematic variables. To identify main effect and interaction effect, it was performed Two-way Mixed ANOVA at a significant level of a .05. Elite and novice group, follow-through was significantly different and indicated main effect between distance and skill level. Impact, backswing, and loft angle were significantly different and showed main effect between skill level. Also, backswing rhythm and impact timing were significantly different and indicated main effect between skill level. Therefore, minimizing the movement of the wrist and keeping the putting strike rhythm may improve the putting ability.

The Comparative Evaluations of Telecommunications Service Forecasting Models for Forecating Performance (통신서비스산업 예측모형 예측력 비교 분석)

  • Jo, S.S.;Jeong, D.J.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.17 no.3 s.75
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    • pp.80-86
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    • 2002
  • 본 연구는 현재 통신서비스 산업에서 가장 많이 사용하고 있는 5개 예측모형(단순 성장 모형, 단순 Logistic 모형, Gompertz 모형, 확장 Bass 모형, 시간 변동 Bass 모형)을 이용한 초고속 인터넷 가입자에 대한 예측력을 비교 평가하는 데 있다. 예측모형의 추정 방법으로 비선형 회귀방정식(nonlinear regression)을 사용하여 추정의 효율성을 높였다. 예측력 비교분석 기준은 (i) 포화점에 대한 타당성 (ii) 모수에 대한 통계적 유의성 (iii) 실제치 대비 예측치에 대한 AAD 기준을 통하여 예측모형의 예측력을 비교 평가하였다. 본 연구에서 실시한 방법론에 따라 다섯 가지 통신서비스 예측모형의 예측력을 분석한 결과 가장 작은 AAD를 나타낸 예측모형은 Log-Logistic 모형으로 나타났으며, 가장 큰 AAD를 나타낸 예측모형은 단순 Logistic 모형으로 나타났다. 또한 AAD 기준에서 보면 일반적으로 많이 사용하고 있는 Gompertz 예측모형과 Bass 모형 중에서는 Gompertz 예측모형이 더 우월한 것으로 나타났다.

Statistical Model for Typhoon-Induced Rainfall around Korean Peninsular (한반도의 태풍 동반 강우의 통계적 모형)

  • Ku, Hye-Yun;Lee, Sung-Su;Lee, Young-Kyu
    • Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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    • v.8 no.5
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    • pp.45-51
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    • 2008
  • Due to recent increases of typhoon damages primarily owing to heavy rainfall and stron wind, estimation and analysis of a typhoon's influence has become more important. In this perspective, the statistical models to estimate the rainfall rate during a typhoon were presented in this paper. Central pressure of the typhoon is modeled to be the primary parameter affecting typhoon rainfall rate while relative angle and distance between the center of typhoon and the specific location for observation are secondary variables. Comparisons between the estimated rainfall rate of these models and the observed value in the duration of Typhoon NARI(2007) were analyzed to confirm the availability of these models. The result shows that the present statistical models can estimate typhoon-induced rainfall around Korean Peninsular to some extent.