• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2005.05a
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• pp.101-106
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• 2005

현재까지 실험을 설계하는 방법은 설계자에 의해서 시행착오(trial and error) 방식으로 하는 것이 대부분 이였으나 이 방법은 경험상으로 알고 있으며, 유효하다고 생각되는 조건하에서 여러 가지 경우의 것을 시뮬레이션 해보고 그 중에 가장 타당하다고 생각되는 것으로 결정하게 된다. 이들은 다소 경험적인 것이라 할 수 있다. 하지만 실험계획법(Design of Experiments)은 특성에 영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하기 위해, 또 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 제품의 최적 제조조건을 경제적으로 찾아내는 기법이다. 본 연구에서는 실험계획법을 사용하여 유량을 최적화하는 요인을 선정, 얻어진 데이터를 통계적 방법으로 분석하여 최적의 조건을 나타내었다.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.4 no.1
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• pp.95-102
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• 2005

This paper introduces the LAE(Liquid Apogee Engine) and station acquisition fuel budget estimation method for the COMS(Communication, Ocean and Meteorological Satellite) of Korea which is planned to be launched in 2008. And the estimation results are also presented. A statistical approach, more specifically, the Monte-Carlo method was employed to have the estimation include the effect of the launch vehicle GTO injection accuracies. A case study was conducted for several potential launch vehicles to compare the fuel requirements.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.6
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• pp.95-104
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• 2018

This study is focused on analyzing the difference by demographical characteristics of users on acceptance behavior of tourism omnichannel based upon Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Through field survey with 392 respondents, the results are as follows. Partially differences on acceptance behavior are found according to gender, age, education and job as demographic characteristics of tourism omnichannel. And the difference by demographic characteristics on acceptance behavior about preferring tourism information is not significant. However performance expectancy and effort expectancy as factors of UTAUT are significantly positive in thirties group of tourism omnichannel users.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.1
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• pp.220-227
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• 2014

This paper introduces and applies the World Bank's methodology for constructing composite index or aggregating indicators. After recalculating the world competitiveness index of IMD using Unobserved Component Model(UCM) we compare it with the existing index and try to find some implications. We also try to construct the composite index for measuring the performance of local finance. We employ the Principal Component Analysis(PCA) for validating the appropriateness of selected indicators used in making the composite index. We found that the UCM and PCA are very useful and will be used widely in various evaluations such as regional development, local finance, local competitiveness and public enterprise, etc.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.204-212
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• 1992

기술의 발전으로 전자기기(또는 부품)의 수명은 상당히 길어졌다. 따라서 장기간에 걸친 기기의 신뢰성을 예측하기 위해 초기고장률로 부터 일정기간 지난후 부터를 상수고장률로 추정하여 사용하고 있다. 그러므로 초기고장률은 기기의 수명예측에 중요한 역할을 하고 있다. 본 고에서는 초기고장률 모형으로서 와이불분포의 적합성을 검토하는 새로운 통계적 방법을 소개한다.

• Journal of the KSME
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• v.26 no.1
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• pp.15-23
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• 1986

부품의 특성(수명)에 대해서 그 통계적 처리방법을 알아보았다. 어떤 장비나 부품의 신뢰성은 주어진 운용조건에서 의도하는 사용기간 중에 의도한 목적에 만족스럽게 작동할 확률로서 기계, 전기, 산업공학 등의 여러 전문분야의 지식이 필요하다. 또한 주어진 환경에서 장비설계 및 인 간공학적인 제 원칙을 종합하여 최소한의 비용으로 시스템(system)의 가용도(가용도)를 높이며 부품 수명의 정확한 추정을 통해 현재 상태를 파악하여 기술수준을 올려야 하는 것이 우리의 과제일 것이다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.18 no.2 s.80
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• pp.89-98
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• 2003

본 연구는 IT 기술과 IT 산업 관련 주식가치의 연관성에 대하여 이론적인 동향분석과 우리나라 IT 산업 관련주가를 중심으로 간단한 실증분석을 실시하였다. 본 연구의 분석결론은 다음과 같이 크게 세 가지로 기술할 수 있다. 우리나라의 경우 IT 기술과 IT 관련 산업 주식 수익률은 상당히 큰 연관관계가 나타나고 있다. 둘째, 1990년 초반부터 2002년까지 분석기간 동안, 다른 산업의 주가수익률에 비하여 여러 통계적결과로 볼 때, 주식투자가에게 긍정적인 투자유인요인이 많았다는 사실이다. 마지막으로 IT 관련 주식 수익률은 선형성보다는 비선형성이 강하게 나타났다. 이러한 연구결과는 IT 관련 주식가치 연구분야에서 현재 보편적인 선형분석 방법론보다 비선형방법론에 입각한 방법론을 사용하여 연구결과를 제시해야 한다는 사실을 뒷받침하고 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.154-157
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• 2007

본 논문에서는 컴퓨터로 정밀 계측기기들을 자동 제어하고 데이터를 측정하기 위하여 기존의 상용 프로그램을 사용하지 않고 Excel VBA(Visual Basic for Applications)를 이용하는 방법에 대하여 연구 하였다. 이는 반복측정 및 통계적 수치계산 등에서 많은 장점을 지니고 있어 수많은 국가교정기관 및 일반 산업체에서 유용하게 사용될 수 있으리라 사료된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.10B
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• pp.1111-1116
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• 2009

In this paper, we discuss distortion-tolerant pattern recognition using computational integral imaging reconstruction. Three-dimensional object information is captured by the integral imaging pick-up process. The captured information is numerically reconstructed at arbitrary depth-levels by averaging the corresponding pixels. We apply Fisher linear discriminant analysis combined with principal component analysis to computationally reconstructed images for the distortion-tolerant recognition. Fisher linear discriminant analysis maximizes the discrimination capability between classes and principal component analysis reduces the dimensionality with the minimum mean squared errors between the original and the restored images. The presented methods provide the promising results for the classification of out-of-plane rotated objects.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.11 no.2
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• pp.169-174
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• 2018

In general, the methods of the analysis of variance(ANOVA) for the continuous data and the chi-square test for the discrete data are used for statistical analysis of the effect and the association. In multidimensional data, analysis of hierarchical structure is required and statistical linear model is adopted. The structure of the linear model requires the normality of the data. A multidimensional categorical data analysis methods are used for causal relations, interactions, and correlation analysis. In this paper, Bayesian network model using probability distribution is proposed to reduce analysis procedure and analyze interactions and causal relationships in categorical data analysis.