• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.157-162
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• 2001

한국어의 경우 띄어쓰기의 자유로움과 명사들이 비교적 자유롭게 결합하여 새로운 복합명사(compound noun)를 형성한다. 따라서, 정보검색에서 복합명사를 적절하게 처리하게 되면 검색 효율을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 질의에 포함된 단일명사, 복합명사, 그리고 복합명사를 이루는 구성명사의 적절한 가중치 부여 방법에 대하여 기술한다. 일반적인 tf*idf가중치 방법은 문서 내 빈도수(tf)만을 강조하여 문서 내 발생빈도가 낮은 복합명사의 경우 낮은 가중치를 갖는다. 반대로, 역문헌 빈도수(idf)로 인해 복합명사가 단일명사보다 높은 가중치를 갖게 되면 단일명사의 가중치를 지나치게 떨어뜨려 검색 성능을 저하시킨다. 이런 문제를 해결하기 위해서 복합명사의 통계적인 특성을 고려하고, 복합명사를 이루는 구성명사의 적절한 가중치 사용과 tf*idf 변화 범위에 따른 파라메터를 이용하였다. 결과적으로 본 논문에서는 질의 색인어의 종류에 따라 가중치를 달리 부여함으로써 검색 성능을 향상시킬 수 있는 가중치 부여 방법을 제시하고 검증 실험을 통해 유효성을 제시했다는 점에서 그 의의가 있다고 하겠다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.3
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• pp.654-659
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• 2007

This study suggests a measure method for measuring variables that are used for hotel corporations' CRM performance. For this purpose, I present a combined method between factor analysis and AHP(Analytic Hierarchy Process) analysis. Factor analysis gives us a result that shows a group of highly correlated variables and another group of less correlated variables. Thus, factor analysis can only give information of factor categorization. Although researchers add ANOVA analysis or regression analysis, these efforts can not connect its results with factor analysis. Therefore, In hotel CRM performance analysis, calculation of each factor's importance is strongly required. For that reason, I suggest a method that combines AHP analysis with factor analysis for Hotel CRM performance measurement.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.506-506
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• 2015

수문자료는 국가적으로 중요한 자료로서 이에 대한 품질관리가 반드시 필요하다. 이에 우리나라 국토교통부에서는 국가 수문자료 품질관리시스템을 구축하여 실시간으로 수집되는 수문자료의 품질을 관리하고 있다. 국가 수문자료 품질관리시스템에서 사용되는 수문자료 자동점검기준은 실시간으로 수집되는 수문자료의 상태를 구분하기 위한 점검방법에서 설정한 기준 값을 말하며, 특히 수문자료의 오류 추출을 자동화하는데 핵심적인 역할을 하는 값이다. 해당 값은 점검 방법에 따라 다른 형태를 갖고 있으며, 관측소의 관측특성과 밀접한 연관이 있어 실무에서는 기존 관측자료의 통계적인 특성을 이용해 초기값을 추정하고 이후 관측자료들에 대한 실제 품질 판정을 기준으로 실제 상황을 고려하여 주기적으로 관리자가 수작업에 의해 시행착오법으로 보정하는 방법을 사용하고 있다. 이에 본 논문에서는 국가 수문자료 품질관리시스템에서 활용하고 있는 수문자료 자동점검기준을 대상으로 기존에 수작업으로 진행되던 자동점검기준의 보정을 자동화할 수 있는 평가지표와 평가 알고리즘을 개발하였으며, 이를 실제 자료에 적용하였다. 개발된 알고리즘은 그림1과 같은 추정 이상치 집합과 실제 이상치 집합의 상관관계를 이용하여 두 집합의 교집합인 A를 증가시키는 구조이다. 이를 이용해 자동점검기준의 적중률을 향상시킬 수 있었으며, 향후 실무에 적용될 경우 수문자료 자동점검기준을 신속하고 적절하게 보정함으로써 수문자료 품질관리업무의 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.5
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• pp.553-561
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• 2019

In this study, the method of quality measurement for the statistical usefulness of de-identified data was examined in terms of prediction accuracy by statistical modeling. In the era of the 4th industrial revolution, effective use of big data is essential to innovation through information and communication technology, but personal information issues are constrained to actively utilize big data. In order to solve this problem, de-identification guidelines have been established and the possibility of actual re-identification of personal information has become very low due to the utilization of various de-identification methods. On the other hand, strong de-identification can have side effects that degrade the usefulness of the data. We have studied the quality of statistical usefulness of the de-identified data by KLT model which is a representative de-identification method, A case study was conducted to see how statistical accuracy of prediction is degraded by de-identification. We also proposed a new measure of data usefulness of the de-identified data by quantifying how much data is added to the de-identified data to restore the accuracy of the predictive model.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.209-210
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• 2016

날이 갈수록 빨라지는 IT분야의 발달로 최근 정보 통신망, 핸드폰, 컴퓨터 등의 발달과 함께 시간과 장소에 상관없이 빠르게 동영상 수요가 급증 하고 있다. 급증하고 있는 동영상 수요에 맞춰 고품질의 서비스를 제공하기 위해서는 압축 부호화 기술이 필수적이다. 이와 같은 흐름에 따라 표준화 기관인 ITU-T, ISO/IEC는 2013년 초, 최신 압축 부호화 기술인 HEVC를 제정하였다. HEVC에서는 이전 표준과 비교하여 다양한 부호화 기술이 포함되었는데 그 중 화면 내 예측 기술에서는 35가지 모드 중에서 최적의 모드를 결정하여 예측 블록을 더욱 정밀하게 생성한다. 이때, 색차 성분의 화면 내 예측 모드는 휘도 성분의 예측 모드와는 달리, 고정된 5개의 모드만 가지고 있다. 본 논문에서는 5개 모드의 번호를 통계적 특성을 이용하여 새롭게 모드 번호를 할당하는 실험을 수행하고 결과를 분석한 후, 향후 연구 방향을 제시한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.14 no.1
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• pp.95-101
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• 1998

This paper describes an algorithm which was developed for removing along-track and across-track striping effect shown in JERS-1 OPS/VNIR images. A statistical algorithm was implemented based on the mean brightness value of each along-track and across-track line. Different from any filtering techniques in either spatial or frequency domain, the developed algorithm does not change the radiometric characteristics of image pixels. The algorithm will be inserted to the JERS-1 OPS image data processing chain in the Satellite Technology Research Center direct receiving station.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.514-517
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• 2010

이미지 해쉬는 기술자(Descriptor) 또는 구분자(Identifier)로서 영상의 유사성을 측정하는데 사용될 수 있다. 수많은 이미지 해쉬 기술들이 있지만, 그 중에서도 히스토그램 기반의 방법들이 일반적인 영상처리나 다양한 기하학적 공격들에 강인함을 보여준다. 이 논문에서는 강인한 히스토그램 기반 이미지 해쉬를 생성하기 위하여 영상의 양자화, 사용자 지정 윈도우를 적용하여 영상의 특성화 과정을 적용하며 해쉬 값 결정 알고리즘도 오류에 강하도록 설계하였다. 이러한 기술은 기존의 논문들이 보여주었던 성능을 향상시킨다. 특히, 통계적인 오류측정을 통해 수행결과를 설명함으로서 수행성능의 향상을 객관적으로 평가하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.153-159
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• 2019

Job creation is the most important issue in the labor market these days, and the quality of jobs is also very important in order to resolve the mismatches that are taking place in the labor market. Kim Young-min (2014) developed the "2012 Quality of Employment Index" with twenty indicators in seven categories, including employment opportunities, to objectively assess the local labor market. This method presents the concept of the aggregate indicator, 'Quality of Work Index', and has the advantage of being easy to produce. However, it is difficult to statistically verify the adequacy of the constitutive indicators and, based on this, make them a single aggregate index through statistical techniques. Therefore, we developed an alternative '2012 Descent Work Index' and a confidence interval using Principal Component Analysis(PCA) and Unobserved Component Model(UCM) presented by Gi-Choon Kang & Myung-jig Kim (2014) and also calculated an alternative '2017 Descent Work Index' using the first half of 2017 local area labour force survey and compared its changes by region. The results of the empirical analysis show that the rank correlation coefficient between two methods of aggregating indicators, simple weight used in Young-min Kim's research, PCA method and UCM used in this study, were found to be statistically significant under 5% significance level. This implies that all methods are found to be useful. However, the PCA and UCM which determine scientific and objective weights based on data are preferred to Young-min Kim's approach. Since it provides us not only the level of aggregate indicator but also its confidence intervals, it is possible to compare ranking with the consideration of statistical significance. Therefore, it is expected that the method of constructing an aggregating indicator using UCM will be widely used in many areas in the future.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.12
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• pp.5127-5133
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• 2010

In this paper, an efficient contrast enhancement algorithm using histogram specification is proposed. Histogram equalization and its modified methods have been effective techniques for contrast enhancement. However, they often result in excessive contrast enhancement. Besides conventional histogram specification also has a problem to get the desired histogram. We propose a method that utilizes a simple high frequency filter to get the desired histogram. The proposed technique not only produces better visual results than conventional contrast enhancement techniques, but is also adaptively adjusted to the statistical characteristics of the image.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.4
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• pp.894-899
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• 2007

IT Outsourcing has been take place for ages and its range has expanded. The cases are also often take place more but there are a few criteria for making decision of IT outsourcing project. Companies tend to take IT outsourcing as a trend or to follow competitor's IT outsourcing project. This study suggests the criteria for IT outsourcing project before going into the project. The criteria ate to describe what function of the companies need to take outsourcing. Research model is driven by Statistics and AHP method. Also, variables are presented for clear making decision. This model allows the companies find proper IT outsourcing type and conveniences.