본(本) 연구(硏究)는 정보자료(情報資料)의 선택과 평가에 관련된 여러 이론과 도서관에 응용된 사례를 중심으로 고찰한 것이다. 본 연구에서는 정보자료의 선택과 평가에 관한 선행연구를 통계적(統計的) 평가방법(評價方法), 비용(費用) 대(對) 효과(效果)의 방법, 전문가 시스템 방법의 3가지 유형으로 구분하였다. 또한 본(本) 연구(硏究)에서는 정보자료의 선택과 평가를 위하여 개발된 전문가 시스템의 이론적 배경과 응용 시스템의 개발현황(開發現況)과 전망에 대하여 고찰하였다.
유방암은 그 조기 발견이 암환자의 사망률을 줄이는 데 있어서 가장 중요한 요소임을 알려져 있다. 스크리닝 검사에 의해 발견되는 유방암의 20%정도를 차지하는 DCIS(ductal carcinoma in situ)의 경우 미세석회화만이 필름 상에서 볼 수 있는 유일한 소견이다. 따라서 미세석회화를 발견하고 그 형태와 분포의 분석을 통한 진단이 암의 조기 발견에 매우 중요하다. 이 검출과정을 자동화하려는 시도가 디지털 영상처리 기술의 관심이 되어 왔다. 본 연구에서는 상관계수를 특징(feature)으로 사용하여 성능을 향상시킨 통계적 패턴 분류법을 제안하였다. 결과적인 검출율은 통계적 문턱치 설정에 의한 이진호 방법과 비교하여 48%에서 83%로 향상되었다. 성능은 TP와 FP로 평가되었으며 클래스 구분시의 오차도 함께 나타내었다.
최근 신기술기반기업 (New Technology Based Firm; 이하 NTBF)이 국가 경쟁력에 미치는 영향 및 중요성에 대한 관심이 증가됨에 따라, 국가적인 차원에서 이들의 지원을 위한 조치들과 이들의 창업을 촉진시키고 육성하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 연구는 NTBF 들이 성공적인 창업을 달성하는데 영향을 미치는 주요 요소들을 분석함으로써 우월한 기술과 아이디어들을 활용하여 시장에 진입하려는 NTBF 들의 성공적인 창업의 기회를 넓히는데 도움을 주고자 한다. 먼저, 기존의 문헌 분석을 통하여 성공적인 창업의 핵심요소로 알려져 있는 항목들을 분석하였으며 다음으로, 문헌 분석을 통하여 얻어진 창업과정의 영향 요소들을 이용하여 NTBF들을 대상으로 하는 설문을 작성하였으며, 이들에 대한 실증 분석자료로 활용하여 각각의 항목들이 어떠한 중요도를 갖는지 분석해 보았다. 분석 절차로는 각 기업의 성과에 대한 측정 지표를 만들고 이와 상관관계가 있는 NTBF 창업활동 요소들을 분석함으로써 성공적인 창업의 핵심요소를 도출하고자 하였다. 본 연구의 결과에 있어서 실증분석 대상으로 한 NTBF의 수가 적어 통계적 의미가 약함을 인정하지 않을 수 없다. 따라서 향후 핵심 성공 요소들의 도출에 있어서 보다 많은 설문 집단을 대상으로 분석을 수행하는 것과, 설문의 방법이 아닌 다른 분석 방법들도 시도될 필요가 있는 것으로 생각된다,
스포츠 통계와 관련된 주제들은 경기결과의 설명 예측력 분석, 선수와 팀 평가, 경기내용의 요약, 경기의 환경적 요인 평가, 경기 규칙 분석, 경기결과의 시각적 표현, 토너먼트 구조 연구 등의 영역으로 다양하다. 이 글에서는 야구 축구 농구 테니스 종목을 중심으로 통계적 방법을 적용하여 스포츠 현장의 문제를 어떻게 접근하고 있는지를 개괄하였다. 전통적으로 스포츠 통계는 선수와 팀 그리고 전략의 평가가 주를 이루었지만, 오늘날 스포츠통계는 경기의 잠재적, 외적 요인 등의 주제로 관심영역을 넓혀가고 있다. 그러나 국내에서는 경기내용의 기술적(descriptive) 분석이 주류를 이루고 있으며, 전문적 수준의 통계적 접근은 활발하지 못하고 있다. 현장과 자료의 특성을 고려하여 통계와 스포츠(체육)분야의 다양한 협동연구가 필요하다.
다양한 동영상 콘텐츠를 이용하는 사용자들의 단말기 성능이나 네트워크 상황, 또는 단말기의 해상도 등에 실시간으로 대응할 수 있는 영상 압축 방법으로 스케일러블 영상 코딩 (Scalable Video Coding, SVC)[1]을 사용하고 있다. 최근 JCT-VC(Joint Joint Collaborative Team on Video Coding)에서는 초고해상도를 타겟으로 하는 동영상 압축기술인 HEVC(Efficiency Video Coding)를 기반으로한 Scaleable HEVC(SHVC)[3]를 표준화 중에 있다. SHVC는 공간적(Spatial), 시간적(Temporal), 화질적(SNR) 스케일러빌러티를 제공을 하며, HEVC v.1에 비해 높은 복잡도를 가진다. 본 논문에서는 SHVC의 공간적 스케일러빌러티의 부호화 속도 개선을 위한 알고리즘 개발에 앞서 제한적 실험을 통한 통계적 분석을 하였다.
본 논문에서는 보다 효과적이고 강인한 워터마크 은닉을 위한 방법으로 웨이브릿 변환 영역에서 영상의 통계적 특성에 기초한 비정상상태(non-stationary)에서와 정상상태(stationary) 일반화 가우스(generalized Gaussian: GG)모델을 이용한 적응 워터마크 은닉 기술을 제안한다. 워터마크는 고주파 영역에서 연속 부대역 양자화(successive subband quantization: SSQ)를 이용하여 다해상도 영상의 웨이브릿 계수 중에서 시각적 중요 계수(perceptual significant coefficients: PSC)를 선택하여 삽입한다. 워터마크 은닉을 위한 지각 모델은 NVF(noise visibility function)함수에 의해 계산된다. 이것은 비정상상태와 정상상태의 통계적 특성을 이용하고, 국부영상 특성을 가진다. 은닉모델은 다해상도내의 각 부대역별 분산과 형상계수(shape parameter)를 사용한다. Stirmark benchmark test에 근거하여 여러 가능한 왜곡에 대한 실험에서 강인성과 비가시성에서의 우수함을 확인하였고, 비정상상태의 경우와 정상상태의 경우를 비교하였다.
다이아몬드 구매 예측 가격은 캐럿, 색깔, 투명도, 품질등급, 절단상태 및 캐럿 당 $ 가격의 6가지 요소에 의하여 영향을 받는다. 본 연구의 목적은 이러한 구매가격을 예측하기 위한 선형 회기모형을 구하고 이를 통계적 방법으로 검증하는데 있다. 최적화 모형은 부적격 검정결과 통계적으로 적합성을 갖는 $^y{\;}:{\;}10^2{\;}/{\;}(-1.5575{\;}+{\;}0.3099{\;}logx){\;}+{\;}{\varepsilon}$ 의 단순 회기모형으로 정규 분포성, 등분산성 및 대칭성의 특성을 갖는다.
오늘날 우리나라 기업들이 정부가 경제운용방식을 민간주도의 경제운용방식으로 전환하겠다는 정부시책에 따라 총합적품질관리(TQC)를 정착화하여, 기업의 재무구조를 개선하고, 생산성 및 품질향상을 통하여 국제경쟁에 이기기 위하여, 전국적으로 TQC 정착화운동을 활발히 전개하고 있음은 주지의 사실이다. TQC의 진수를 이루고 있는 것이 통계적품질관리(SQC)이므로 통계적방법의 공업에의 응용면을 찾아보는 것은 SQC 기법의 활용도를 찾아보는 것과 동일하다고 본다. 공업통계의 활용은 생산성향상과 공산품의 품질향상에 직결되므로 차제에 우리나라 기업이 어느 정도 통계교육을 받고 있고, 어느 정도 활용하고 있나를 파악한 후, 그것을 분석하고, 개선대책을 내놓는다면 커다란 의의가 있다고 생각되나, 필자의 제한된 경험과 제한된 자료, 제한된 시간 관계상, 그렇게하지 못함을 송구스럽게 생각한다. 본논문은 필자의 한국공업표준협회의 품질관리교육, 품질관리대상심사, 품질관리분임조경쟁대회심사 등을 통한 제한된 경험과 자료를 가지고, 한국공업통계이용현황에 관하여 기술한 것이다. 첫째로 우리나라 기업의 공업통계교육현황을 살펴보고, 둘째로 우리나라 기업이 공업통계를 제품의 개발단계에서 생산단계, 판매단계에 이르기까지 어떻게 활용하고 있는지 그 정도를 살펴보고, 셋째로는 앞으로의 우리나라 기업의 공업통계활용활성화방안에 대하여 필자 나름대로의 의견을 진술하고자 한다.
정보통신기술이 발전함에 따라 내부자의 불법적인 시스템 사용이나 외부 침입자에 의한 중요 정보의 유출 및 조작을 알아내는 침입탐지시스템에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이제까지는 네트워크 패킷, 시스템 호출 감사자료 등의 척도에 은닉 마르코프 모델, 인공 신경망, 통계적 방법 등의 모델링 방법을 적용하는 연구가 이루어졌다. 그러나 사용하는 척도와 모델링 방법에 따라 취약점이 있어 탐지하지 못하는 침입이 많은데 이는 침입의 형태에 따라 흔적을 남기는 척도가 다르기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 단일척도 침입탐지시스템의 단점을 보완하기 위해 시스템 호출, 프로세스의 자원점유율, 파일 접근이벤트 등의 세 가지 척도에 대하여 은닉 마르코프 모델, 통계적 방법, 규칙기반 방법을 사용하여 모델링한 후, 그 결과를 규칙기반 방법으로 결합하는 침입탐지 방법을 제안한다. 실험결과 다양한 침입 패턴에 대하여 다중척도 결합방법이 매우 낮은 false-positive 오류율을 보여 그 가능성을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 경쟁적 전력시장에서 송전제약에 관한 비용을 적절히 할당하는 방법을 제시하고자 한다. 혼잡비용을 할당하는 방법으로는 모든 사용자들에게 똑같이 배분하는 방법과 혼잡의 원인을 제공한 사용자에게 정도에 따라 가중하여 혼잡비용을 할당하는 nodal pricing과 zonal pricing이 있다. 계산의 신속성과 복잡성으로 인해서 zonal pricing이 유용한 방법으로 사용되고 있다. 기존의 분할 기술은 계통운영자가 설정한 한계범위의 모선들을 zone으로 형성하는 통계적인 방법을 사용했다. 이 방법은 운영자의 임의성이 반영되는 모호한 알고리즘이라는 단점을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 한계비용민감도를 이용한 계통분할 방법을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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