• Title/Summary/Keyword: 통계적해석

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A Study on the Noise and Vibration Transmission Path of Rolling Pistion Type Rotary Compressor Using SEA (통계적 에너지 해석 기법에 의한 공조용 로타리 압축기의 소음 진동 전달 경로 해석)

  • Hwang, Seon-Woong;Jeong, Hyeon-Chul;Ahn, Byung-Ha;Jeong, Weui-bong;Kim, Kyu-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.385.2-385
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    • 2002
  • Hermetic rotary compressor is one of the most important components for air conditioning system since it has a great effect on both the performance and the noise and vibration of the system. Noise and vibration of rotary compressor is occurred due to gas pulsation during compression process and unbalanced dynamic force. In order to reduce noise and vibration, it is necessary to identify sources of noise and vibration and effectively control them. (omitted)

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Design Sensitivity Studies for Statistical Energy Analysis Modeling of Construction Vehicle Cab (통계적 에너지 해석 모델을 이용한 건설 장비 차실 설계에 관한 연구)

  • 채장범
    • Journal of KSNVE
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    • v.8 no.4
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    • pp.609-615
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    • 1998
  • In recent years there has been an increasing emphasis on shortening design cycles for bringing products to market. This requires the development of computer aided engineering tools which allow analysts to quickly evaluate the effect of design changes on noise, vibration, and harshness. Statistical Energy Analysis (SEA) modeling is a valuable tool for predicting noise and vibration as SEA models are inherently simpler and more robust than deterministic models. SEA modeling can be combined with design sensitivity analysis(DSA) to identify design changes which give the largest performance benefit. This paper describes SEA modeling of an equipment cab. SEA predictions are compared to test data, showing good agreement. The use of design sensitivity analysis in improving cab design is then demonstrated.

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Statistical Analysis on Time-based Automatic Trade System (시간기반의 자동 매매 시스템을 이용한 통계적 특성 분석)

  • Ko, Young-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.1058-1060
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    • 2013
  • 한국의 옵션시장은 1997년 7월 7일부터 시작되었다. 이후로 시장 규모는 가파르게 성장하였으며 최근에는 하루 평균 거래대금이 1조원에 이른다. 시장을 예측하는 것은 불가능하다. 하지만 통계적 특성을 이용하면 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 지수선물의 미결제약정은 장시작 시간인 9시부터 증가하기 시작하여 정오 근방에 최대 약 4000 계약 너머까지 증가하고, 다시 하락하기 시작하여 장 종료 시간인 15시에는 장시작시의 미결재약정으로 환원되는 특성이 있다. 이러한 특성을 변동성과 연관지어 해석하고 시간기반의 간단한 전략을 적용하면 하루에 약 1.07%의 수익을 얻을 수 있다. 이 때 8번의 거래가 발생하고 매매수수료를 제외하고 순이익을 얻기 위해서는 수수료가 저렴한 증권사를 찾아야 한다. 미결제약정의 특징을 변동성으로 해석할 수도 있지만 본 논문에서는 새로운 방식인 변동속도로 해석한다. 옵션의 가격은 내재가치와 시간가치로 이루어진다. 통계적으로 지수가 하락하는 속도가 상승하는 속도보다 빠르므로, 풋옵션의 변동성은 콜옵션의 변동성보다 통계적으로 크다. 이러한 속도 특성을 활용하면 0.15%에 이르는 매매 수수료를 제외하더라도 하루에 약 1.4%의 수익을 얻을 수 있다.

Analysis on the Dynamic Characteristics of a Rubber Mount Considering Temperature and Material Uncertainties (온도와 물성의 불확실성을 고려한 고무 마운트의 동특성 해석)

  • Lee, Doo-Ho;Hwang, In-Sung
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.24 no.4
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    • pp.383-389
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    • 2011
  • In this paper, a statistical calibration method is proposed in order to identify the variability of complex modulus for a rubber material due to operational temperature and experimental/model errors. To describe temperature- and frequency-dependent material properties, a fractional derivative model and a shift factor relationship are used. A likelihood function is defined as a product of the probability density functions where experimental values lie on the model. The variation of the fractional derivative model parameters is obtained by maximizing the likelihood function. Using the proposed method, the variability of a synthetic rubber material is estimated and applied to a rubber mount problem. The dynamic characteristics of the rubber mount are calculated using a finite element model of which material properties are sampled from Monte Carlo simulation. The calculated dynamic stiffnesses show very large variation.

Statistical Mistakes Commonly Made When Writing Medical Articles (의학 논문 작성 시 발생하는 흔한 통계적 오류)

  • Soyoung Jeon;Juyeon Yang;Hye Sun Lee
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.84 no.4
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    • pp.866-878
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    • 2023
  • Statistical analysis is an essential component of the medical writing process for research-related articles. Although the importance of statistical testing is emphasized, statistical mistakes continue to appear in journal articles. Major statistical mistakes can occur in any of the three different stages of medical writing, including in the design stage, analysis stage, and interpretation stage. In the design stage, mistakes occur if there is a lack of specificity regarding the research hypothesis or data collection and analysis plans. Discrepancies in the analysis stage occur if the purpose of the study and characteristics of the data are not sufficiently considered, or when an inappropriate analytic procedure is followed. After performing the analysis, the results are interpreted, and an article is written. Statistical analysis mistakes can occur if the underlying methods are incorrectly written or if the results are misinterpreted. In this paper, we describe the statistical mistakes that commonly occur in medical research-related articles and provide advice with the aim to help readers reduce, resolve, and avoid these mistakes in the future.

Vibro-acoustic Analysis of Simplified Satellite Model by Using the Statistical Energy Analysis Technique (단순화된 위성체의 통계적 에너지 해석법을 이용한 음향-진동 연성 해석)

  • Jeong, Cheol-Ho;Ih, Jeong-Guon;Moon, Sang-Moo;Kim, Hong-Bae
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.711-714
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    • 2002
  • At the lift-off condition, the combustion and Jet noise of launch vehicle produces a severe acoustic environment and the acoustic loads may be damaging to paylaod and equipments. Prediction of the acoustic environment is thus needed to support the load-resistive design and test-qualification of components. Currently, such a high frequency problem is usually dealt with by using the SEA technique, for which the assumptions should match reasonably well with the vibro-acoustic condition of system. The subsystems of SEA model was composed of 16 flat plates, 8 L-shaped beams, and 2 acoustic cavities. The frequency range was 400 Hz - 4 kHz considering the modal parameter. The experiment was performed in a high intensity acoustic chamber, in which the diffuse acoustic field was assured. By comparing the SEA analysis and the experiments, the error less than 5 dB was observed.

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A Study on the Selection of Optimum Probability Distribution for Rainfall Frequency Analysis (강우빈도해석 시 최적분포형 선정에 관한 연구)

  • Choi, Hong-Geun;Kim, Jin-Young;Kwon, Young-Jun;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.412-412
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    • 2017
  • 강우빈도해석을 위해서는 확률분포선정이 우선적으로 이루어져야 한다. 우리나라에서는 사용상의 편리상, 기존 해석결과와의 연속성 등을 이유로 Gumbel 확률분포가 가장 일반적으로 활용되고 있다. 그러나, 분포형 선정에 따른 확률강수량의 차이가 크게 발생한다는 점에서 단순히 해석상의 편리성을 기준으로 분포형 선정이 이루어지는 것은 바람직하지 않다. 특히, 우리나라에서 강우빈도해석 시 분포형 선정은 형식적인 수준에 그치고 있으며, 주로 KS검정, 검정 등 적합도 검정을 통해 고려된 분포형의 통계적 유의성만을 평가하고 있다. 그러나, 최적 분포형 선정이라는 관점에서 이러한 유의성 검정보다는 정량적인 지표를 기준으로 확률분포형 선정이 이루어지는 것이 적합할 것으로 판단된다. 즉, 자료의 설명력이 가장 우수한 분포를 정량적 지표를 기준으로 추정하는 것이 수문통계학적으로 적합성을 갖는다. 이러한 점에서 본 연구에서는 우도함수, BIC 및 AIC를 기준으로 우리나라 주요 강수지점에서 대해서 최적 분포형을 선정하고, 기존 Gumbel 분포를 기준으로 산정된 확률강수량과의 양적차이를 평가해보고자 한다.

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초음파탐상 PD-RR Test의 통계적 신뢰도 평가(I)

  • 박익근;김현묵;박은수;박윤원;강석철;최영환
    • Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.245-255
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    • 2001
  • 원전 가동전/가동중검사 결과의 신뢰도(reliability)는 원전 배관기기의 건전성에 직결되는 것으로써 결함 발견 시 적용되는 파괴역학해석(FMA)은 비파괴검사 결과에 대한 100%의 신뢰를 전제하고 있다. 그러나 비파괴검사가 어느 정도 신뢰성을 가지고 있는지에 대한 평가가 국내에서는 거의 수행된 바가 없었다. 따라서, 본 연구에서는 원전의 비파괴검사 규제 요건의 기술적 근거를 확보하고, 원전 기기 건전성 평가 및 안전성 향상을 위한 합리적 규제지침을 수립하기 위하여 국내 원전 가동중검사(ISI)에 적용되거나 일반 산업계에 적용되고 있는 초음파탐상검사에 대하여 기량검증 Round Robin Test에 의한 통계적 신뢰도를 평가하고자 한다. 이를 위해 초음파검사 PD-RRT 결과의 통계적 신뢰도 평가 모델을 고찰하고, 결함검출성능 평가, 결함크기 측정 평가, 팀 오차 분석 등 초음파검사 PD-RRT 결과의 통계적 신뢰도를 평가하였다.

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An Analysis on Statistical Units of Elementary School Mathematics Textbook (통계적 문제해결 과정 관점에 따른 초등 수학교과서 통계 지도 방식 분석)

  • Bae, Hye Jin;Lee, Dong Hwan
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.20 no.1
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    • pp.55-69
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    • 2016
  • The purpose of this study is to investigate statistical units of elementary school mathematics textbooks upon on the statistical problem solving process to provide useful information for qualitative improvement of developing curriculum and teaching materials. This study analyzed the statistical units from the textbooks of 1st to 6th year along the 2009 revised national curriculum. The analysis frame is based on the 4 phases of the statistical problem solving process: formulate questions, plan and collect data, present and analyze data and interpret data.