Statistical interpolation which uses past experience about the behaviour of the atmosphere(correlation function) to interpolate the observations irregularly distributed in space and time to regular grids is discussed. Correlation functions are computed in the Far East Asian region during the winter periods of December 1977 to February 1980. Results show from the computation of correlation functions that there exists a large difference in the autocorrelation functions by slowly decreasing geopotential height and temperature, and rapidly decreasing wind and mixing ratio with increasing data-correlation functions between geopotential height and wind are well corresponed to persistence of wintertime synoptic features.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.65-71
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2012
An OS-CFAR (Ordered Statistics CFAR) based on a sorting algorithm is useful for automotive radar systems in a multi-target situation. However, while the typical cell-averaging CFAR has low computational complexity, the OS-CFAR has much higher computation effort. In this paper, we design the new OS-CFAR architecture with a low computational effort. In the proposed method, since one time sorting processing is performed for the decision of the CFAR threshold, the whole processing effort can be reduced. When the fast sorting technique is employed, the computing time of the proposed OS-CFAR is always much shorter compared with typical OS-CFAR method regardless of the data size. We also present the processing result of proposed architecture using the real radar data.
When we compute the maximum likelihood estimators of the parameters for the logistic regression models, which are useful in studying the relationship between the binary response variable and the explanatory variable, the standard error calculations are usually based on the second derivative of log-likelihood function. On the other hand, an estimator of the Fisher information motivated from the fact that the expectation of the cross-product of the first derivative of the log-likelihood function gives the Fisher information is expected to have similar asymptotic properties. These estimators of Fisher information are closely related with the iterative algorithm to get the maximum likelihood estimator. The average numbers of iterations to achieve the maximum likelihood estimator are compared to find out which method is more efficient, and the estimators of the variance from each method are compared as estimators of the asymptotic variance.
본 통계는 2002년 1월부터 디아조(Diazo) 광디스크 파일링, 타이프 라이터, 2005년 1월부터 서류분쇄기(Shredder), 타임레코더(Time recorder)가 생산 통계에서 제외되었기 때문에 전체의 숫자에는 포함되어 있지 않다. 지면 사정상 오프셋인쇄기(생산수 출입)과 워드프로세서(수출입)의 표는 생략했지만, 사무기 전체의 숫자에는 포함되어 있다. 그리고 2007년부터 회계기(수출입)가 통계에서 제외되어 전체 숫자에는 들어있지 않다. 한편, 2007년 1월 통계부터 수출입의 복사기 카테고리가 변경되어, 지금까지 계산하지 않았던 레이저복합기(FAX, 프린터, 스캐너 기능을 탑재한 기종)를 통계에 넣었기 때문에 숫자가 종전보다 늘어났으며 정전간접식, 기타 분류는 없어졌다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.4
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pp.111-121
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2002
With advancement of computer and network, world wide web(WWW) as medium of information communication is generalized in many fields. In educational aspect, applications of WWW as alternative media for class teaching or printed matter are increasing. In this article, we demonstrate a web based electronic text on the 'probability and statistics' which is one of six fields of mathematics in 7th curriculum. This text places importance on comprehension of concepts and fundamentals of probability and statistics as applied sciences and not on simple calculations of probability and statistics.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.6-8
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2021
슈퍼컴퓨터 5호기 누리온은 8,437대의 계산노드와 33.88PB 규모의 병렬스토리지가 100Gbps의 Omni-Path(OPA) 인터커넥트로 연결되어 있는 초대형 클러스터 시스템이다. 누리온의 계산자원은 PBS 작업스케줄러를 통해 관리되고 있고 병렬 스토리지는 DDN사의 Exascaler Monitoring System(ESMON)을 통해 influxDB에 read/write IO 통계 데이터를 수집하고 있다. 본 논문에서는 PBS의 과금 데이터와 ESMON influxDB의 IO 통계 데이터를 활용하여 사용자의 작업별 IO 통계 정보를 생성하는 방안에 대하여 소개한다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2000.11a
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pp.135-140
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2000
베이지안 신경망 모형(Bayesian Neural Networks Models)에서 주어진 입력값(input)은 블랙 박스(Black-Box)와 같은 신경망 구조의 각 층(layer)을 거쳐서 출력값(output)으로 계산된다. 새로운 입력 데이터에 대한 예측값은 사후분포(posterior distribution)의 기대값(mean)에 의해 계산된다. 주어진 사전분포(prior distribution)와 학습데이터에 의한 가능도함수(likelihood functions)를 통해 계산되어진 사후분포는 매우 복잡한 구조를 갖게 됨으로서 기대값의 적분계산에 대한 어려움이 발생한다. 이때 확률적 추정에 의한 근사 방법인 몬테칼로 적분을 이용한다. 이러한 방법으로서 Hybrid Monte Carlo 알고리즘은 우수한 결과를 제공하여준다(Neal 1996). 본 논문에서는 Hybrid Monte Carlo 알고리즘과 기존에 많이 사용되고 있는 Gibbs sampling, Metropolis algorithm, 그리고 Slice Sampling등의 몬테칼로 방법들을 비교한다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2000.11a
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pp.271-273
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2000
대학입학전형에는 평가에 영향을 미치는 여러 가지 전형요소들이 있으며 각 대학는 이들 전형요소에 반영율을 정하여 총점으로 학생을 선발하고 있다. 그러나 실제로 각 전형요소가 학생선발에 미치는 기여율은 대학이 고려한 반영율과는 다르기 때문에 문제가 일어날 수 있다. 본 논문에서는 각 전형요소들의 반영율이 주어졌을 때 기여율을 계산하는 방법을 소개하고 전형요소별로 대학에서 원하는 기여율이 되도록 하는 반영율을 역산하는 방법을 소개한다. K대학의 실제 자료를 위의 제안된 방법에 적용하여 대학이 정한 반영율과 실제의 기여율이 얼마나 다른지를 조사하고 대학이 원하는 기여율이 되도록 하기 위하여 전형요소별 반영율을 계산하였다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.15
no.26
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pp.181-187
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1992
본 논문은 CIMS에서 적응되는 ARMA 공정제어의 새로운 3단계절차를 제안한다. 첫번째 단계는 다변량 ARMA모델을 식별하여 모수를 추정하고, white noise로 진단된 잔차 series에 대하여 다변량 제어통계량(즉, 다변량 Hotelling T$^2$통계량, 다변량 CUSUM, 다변량 EWHA 통계량, 다변량 MA 통계량)등을 계산한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 8가지 다변량 제어통계량을 상호비교하여 이상점을 발견한다.
Many stochastic processes satisfy the Markov property exactly or at least approximately. An interested property in the Markov process is the first passage time. Since the sequential analysis by Wald, the approximation of the first passage time has been studied extensively. The Statistical computing technique due to the development of high-speed computers made it possible to calculate the values of the properties close to the true ones. This article introduces an exponentially weighted moving average (EWMA) control chart as an example of the Markov process, and studied how to calculate the average run length with problematic issues that should be cautioned for correct calculation. The results derived for approximation of the first passage time in this research can be applied to any of the Markov processes. Especially the approximation of the continuous time Markov process to the discrete time Markov chain is useful for the studies of the properties of the stochastic process and makes computational approaches easy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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