• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.21 no.2
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• pp.53-62
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• 2013

Land-use/cover changes not only amplify or alleviate influence of climate changes but also they are representative factors to affect environmental change along with climate changes. Thus, the use of land-use/cover changes scenario, consistent climate change scenario is very important to evaluate reliable influences by climate change. The purpose for this study is to predict and analyze the future urban growth considering social and economic scenario from RCP scenario suggested by the 5th evaluation report of IPCC. This study sets land-use/cover changes scenario based on storyline from RCP 4.5 and 8.5 scenario. Urban growth rate for each scenario is calculated by urban area per person and GDP for the last 25 years and regression formula based on double logarithmic model. In addition, the urban demand is predicted by the future population and GDP suggested by the government. This predicted demand is spatially distributed by the urban growth probability map made by logistic regression. As a result, the accuracy of urban growth probability map is appeared to be 89.3~90.3% high and the prediction accuracy for RCP 4.5 showed higher value than that of RCP 8.5. Urban areas from 2020 to 2050 showed consistent growth while the rate of increasing urban areas for RCP 8.5 scenario showed higher value than that of RCP 4.5 scenario. Increase of urban areas is predicted by the fact that famlands are damaged. Especially RCP 8.5 scenario indicated more increase not only farmland but also forest than RCP 4.5 scenario. In addition, the decrease of farmland and forest showed higher level from metropolitan cities than province cities. The results of this study is believed to be used for basic data to clarify complex two-way effects quantitatively for future climate change, land-use/cover changes.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.16 no.1
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• pp.33-41
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• 2008

Land use/land cover is very important to understand the change in the land cover between specific periods. But as there are number of factors which are responsible for the change in the land cover, it is very difficult to identify the specific factors. Therefore in the study we made an attempt to use the land use strategies quantitatively and conducted simulation study. The input data using the CLUE-S model are the satellite data of 1987 and 2001 from Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper (ETM+) and we conducted simulations for 23 years from 1987 to 2010. As a result, the accuracy between the land use map derived from original satellite data and simulation for 2001 was 93.69% and in this reason we could expect land use and land cover in the future.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.6 no.3
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• pp.83-94
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• 2003

All the urban planning process require land use informations, which should be obtained after through intensive investigation and accurate analysis about the past and current situations and conditions of a city. Until now, the generation of land use informations from remotely sensed imagery has had many limitation because of its spatial resolution. It is now expected that the availability of high resolution satellite imagery whose spatial resolution less than 10m will reduce these limitations. For the purpose of urban growth monitoring we must first establish a urban land use classification nomenclature. In this study, we would like to establish a land use nomenclature for land use classification using remotely sensed data, especially using KOMPSAT EOC imagery.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.627-631
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• 2006

본 연구에서는 도시화가 도시지역의 수문기상변화에 미치는 영향을 분석하고자 하였으며, 토지이용의 변화로 인한 국지 수문기상의 변화를 모의하여 장기적인 변화 특성을 파악하여 이를 평가하고자 하였다. 이를 위해 도시화로 인한 우리나라 강우의 변화 특성을 파악하고자 하였으며, 도시화와 기후변화로 인한 수문환경의 변화를 반영한 대안의 수립 및 설계방안을 제시하였다. 특히, 본 연구에서는 도시화에 따른 수문기상변화의 예측 가능한 모형을 개발하여 다양한 상황에 대한 모의를 실시하고자 하였다. 이를 위해 도시화의 영향 정도를 시공간적으로 정량화 할 수 있는 모형을 개발하고 서울지역에 직접 적용 및 평가하였으며, 이를 통해 도시화로 인한 기상수문학적인 인자의 시공간적 영향을 분석 및 일반화하고, 도시화에 따른 기상수문학적 영향을 최소화할 수 있는 방안을 검토하고자 하였다. 서울 지역 장기 관측자료에 대한 분석을 통해 도시화의 진전에 따라 기온, 습도, 강수량이 증가하며, 일조 시간 및 잠재증발량은 감소함을 알 수 있었다. 이는 도시화와 기후변화로 인해 기온이 증가하고 도시화의 특성에 따라 습도 증가 및 일조시간과 잠재증발량의 감소가 나타나며, 이것이 큰 폭의 강수량 증가로 이어진 것으로 판단되었다. 또한, 모형을 통해 분석한 결과 토양수분과 실제증발량 모두 증가하는 것으로 나타났으며, 이로 인해 내부증발 강수량이 증가하는 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.322-322
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• 2011

지표에서의 토양수분은 작은 구성비를 가짐에도 불구하고 여러 수문 현상을 연계하는 매우 중요한 인자로써 최근 연구가 활발하게 진행되고 있다. 토양수분은 침투나 침루를 통하여 강우와 지하수를 연결하는 기능을 함과 동시에 강우사상에 따른 유출특성에 직접적인 영향을 미치며 증발산을 통하여 에너지 순환을 연결하는 기능을 하는 인자로 기후변화와 인간의 활동에 의해 영향을 받는다. 지난 수십 년간 산림개간과 도시화는 토지이용의 변화를 초래하여 토지피복의 변화를 초래하였다. 도시화는 불투수층을 증가시켰고, 산림개간으로 산림이 농장으로 변하여 침투율을 감소시켜 유출률의 증가를 초래하였다. 이처럼 토지피복의 변화는 토양수분의 변화에 직접적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 토지피복 분류를 위해 구름의 영향이 적은 Landsat TM 영상을 사용하여 청미천 유역의 토지피복을 분류하여 토지피복도를 작성하였다. 청미천 유역은 현재 국제수문관측사업(IHP)의 일환으로 체계적인 수문관측이 진행되고 있는 지점으로, 추후 인공위성 영상을 통해 산정한 토양수분 자료를 비교할 수 있는 유역이다. Landsat TM 영상은 2009년 5월 23일에 관측된 115-34(path row) 영상으로 구름이 거의 없는 날의 자료를 사용하였다. 다중 스펙트럴 위성영상인 Landsat TM 영상은 30m 공간해상도로써 토지피복분류와 식생 등의 정보를 추출하는데 적합한 것으로 알려져 있다. 청미천 유역의 위성영상에 대하여 영상의 전처리 과정을 거쳐 무감독분류와 감독분류기법을 적용하여 토지피복을 분류하였다. 분류한 토지피복도는 국토해양부에서 국가수자원관리 종합정보시스템(WAMIS) 을 통하여 제공되는 토지피복도와 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.49-51
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• 2007

본 연구에서는 NASA에서 제공하는 지표면 온도자료인 MODIS MOD11 위성영상을 이용하여, 대기역학모형을 이용하여 1963년, 2002년의 대구지방 토지이용에 따른 지표면 열환경의 변화를 살펴보았다. 수치실험의 경우 고도에 따른 온도벼화가 나타났으며 특히 실제 대구도시지 내의 온도가 높게 나타났다. 그리고 1963년과 2002년의 도시화 정도에 따른 온도변화도 나타났다. 위성에서 관측하 지표면 온도는 한반도를 지나는 시간이 오전 11임에도 불구하고 대구 중심으로 높게 나타나는 것으로 조사되었으며, 팔공산과 앞산으로는 낮은 지표면 온도가 산출되었다. 모형수치는 위성영상과 비교하여 다소 낮게 산출되었으나 전체적인 분포는 잘 일치하고 있다. 그러므로 위성자료에서 측정한 기온은 지표면 토지이용도 분석과 그에 따른 지표면 열변화를 예측 분석하는데 주요한 지표가 될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 1995.12a
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• pp.22-32
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• 1995

The purpose of this study is to estimate not only the watershed soil loss but also its temporal changes of Kyungan River basin, the study area, due to the land development. To analyze the soil loss of the river basin, USLE was employed. GIS and remote sensing were also utilized to estimate the soil loss. The data for this analysis consist of a series of thematic map and remotely sensed data. The remotely sensed images for this study are Landsat TM(Oct, 28, 1997 & Sep. 22, 1992), In Kyungan River basin, not only the detection of temporal changes of land use and GVI, but also the estimation of soil loss provided very significant factors that affect to the watershed environment quality. The management of the factors of vegetative cover, slope steepness and length were the keys to reduce soil loss and solve conservation and protection issues of Kyungan River basin. GIS application with USLE to the watershed analysis allows the planner to recognize sensitive sites and to plan strategies to minimize soil loss.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.411-411
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• 2021

최근 들어 이상기후에 따른 집중호우의 영향과 하천 유역 내에서의 토지이용의 증가로 하천의 하류부에서의 홍수피해는 점점 증가하고 있다. 이에 대비하기 위해 하천 시설물 설치를 계획하거나 이수, 치수 계획을 세우기 위해서는 하상이 어떻게 변화할 것인지 파악하는 것이 중요하다. 연구 대상 지역 세종특별자치시 금남면 영대리 유천천은 최근 10년간 홍수로 인한 피해액이 연평균 약 2.4억 원으로 나타났으며 매년 피해가 지속되고 있다. 유천천은 인위적 하도의 변경과 토지이용 상황의 변화 및 하천 골재채취, 댐 및 저수지 건설, 자연적인 홍수 등으로 하상이 변동되고 있으며, 그로 인해 생긴 유로의 변화로 발생할 수 있는 피해 예측이나 하천 시설물 설치를 위해서는 변동 결과의 예측이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 대상 유역의 하상변동을 분석하기 위하여 HEC-RAS Sediment Transport Analysis(STA) 모형을 적용하였다. 적용한 데이터를 바탕으로 장래 하상변동 결과를 예측하였고 GIS 기법을 이용하여 유역의 특성 및 유출 특성에 관한 인자들을 도출하였다. 장래 1년, 5년, 10년 단위로 하상변동의 예측이 가능한 HEC-RAS STA 모형 분석 결과, 하상경사가 급한 각 하천상류 구간과 횡단시설물의 상류층에서는 하상저하가 발생하고, 하상경사가 완만한 하류 구간 부근에서는 일부 하상 상승이 발생하는 것으로 나타났다. 수위상승에 대비하여 지속적인 관찰과 상승구간에 대한 주기적인 하천 정비를 통하여 홍수기에 수위상승을 억제할 필요가 있을 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 하도 안정성과 이수와 치수안정성 확보, 하천의 효율적인 이용과 보전, 유지관리 시 기본해석으로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.33 no.3
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• pp.294-303
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• 2015

This paper describes a method that can be used for estimating future carbon emissions and environmental effects. To forecast future land use and transportation changes under various low carbon policies, a DELTA and OmniTRANS combination (a land use-transport integrated model) was applied. Appropriate emission estimation methods and dispersion models were selected and applied in the method. It was designed that the estimated emissions from land use and transportation activity as well as the estimated concentrations of air pollutants and comprehensive air quality index (CAI) are presented on a GIS-based map. The prototype was developed for the city of Suwon and the outcome examples were presented in this paper; it demonstrates what kinds of analysis results are presented in this method. It is expected that the developed method will be very useful for decision makers who want to know the effect of environmental policies in cities.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.40 no.4
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• pp.261-273
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• 2022

This study aims to predict the land use demand of Seongnam-city using system dynamics and to simulate the effect of changes in family structure and land use density adjustment policy on land use demand. This study attempted to construct causal loop diagrams and an analysis model. The changes in land use demand over time were predicted through simulation results. As a result of the analysis, as of 2035, an additional supply of 2.08 km² for residential land and 1.36 km² for commercial land is required. Additionally, the current supply area of industrial land can meet the demand. Three policy experiments were conducted by changing the variable values in the basic model. In the first policy experiment, it was found that when the number of household members decreased sharply compared to the basic model, up to 7.99 km² of additional residential land were required. In the second policy experiment, if the apartment floor area ratio was raised from 200% to 300%, it was possible to meet the demand for residential land with the current supply area of Seongnam-city. In the third policy experiment, it was found that even if the average number of floors in the commercial area was raised from four to five and the building-to-land ratio in the commercial area was raised from 80% to 85%, the demand for commercial land exceeded the supply area of the commercial area in Seongnam-city. This study is meaningful in that it proposes a new analytical model for land use demand prediction using system dynamics, and empirically analyzes the model by applying the actual urban planning status and statistics of Seongnam-city.