The full-waveform inversion algorithm using normalised seismic wavefields can avoid potential inversion errors due to source estimation required in conventional full-waveform inversion methods. In this paper, we have modified the inversion scheme to install a weighted smoothness constraint for better resolution, and to implement a staged approach using normalised wavefields in order of increasing frequency instead of inverting all frequency components simultaneously. The newly developed scheme is verified by using a simple two-dimensional fault model. One of the most significant improvements is based on introducing weights in model parameters, which can be derived from integrated sensitivities. The model-parameter weighting matrix is effective in selectively relaxing the smoothness constraint and in reducing artefacts in the reconstructed image. Simultaneous multiple-frequency inversion can almost be replicated by multiple single-frequency inversions. In particular, consecutively ordered single-frequency inversion, in which lower frequencies are used first, is useful for computation efficiency.
The activity of the seismic wave propagation around the cavity is investigated for the exact inversion of the crosshole tomography data, in order to understand the possibility of the existence inside the underground cavity. It is found that the adequate frequency range for the tunnel investigation is about 2 kHz to 5 kHz, and the grid space should be set up to 1/10 of the wavelength. The propagation of the seismic wave near the cavity may go through or detour the cavity according to the seismic velocity inside the cavity. The detouring wave propagates with the seismic velocity of mother rock in spite of the velocity of inside of the cavity. The smaller the velocity difference is between the mother rock and cavity, the more frequent penetration of the seismic wave through the cavity appears.
Kim, Hyoung-Soo;Baik, Keon-Ha;Kim, Jung-Yul;Kim, Yoo-Sung;Sohn, Ho-Woong
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.5
no.3
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pp.175-198
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2002
The techniques using geophysical methods were adopted to obtain quantitative criteria for assessment of grouting effectiveness. Various surface and borehole geophysical surveys including seismic, GPR(ground penetrating radar), resistivity and electromagnetic methods were conducted in fractured rock pilot site before and after grouting execution. However, it is not enough that geophysical data provide criteria for field engineers to confirm the grouting effectiveness in that site even though there is somewhat difference before and after grouting. This study will be continued for the detailed criteria and assessment of grouting effectiveness in other sites.
Park Jong-Oh;Kim Hee-Joon;Song Moo-Young;You Young-June
The Journal of Engineering Geology
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v.15
no.1
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pp.19-27
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2005
The Sambo mine is located in Hae-je Myeon, Moo-an Gun, Chollanamdo, which consists of host gneiss and rhyolite possessing quartzite veins with other compositions such as gold, silver, and sublimated sulfur. The ore grade estimated from the core was 0.05~10.9g/t or less in gold and 0.05~389g/t or less in silver, indicating a partial mineralization. The purpose of this paper is to understand the subsurface structures and the distribution of mineralized bodies in the Sambo mine using a combined method of Schlumberger, Wenner, and Dipole-di-pole resistivity surveys on the surface and the resistivity tomography survey in boreholes. The result of three-dimensional resistivity inversion showed that the mineralized body is extended to 240m long in the N10°~20°E direction, with 30m wide and 80 m thick from the surface. The low resistivity zones (<1,000ohm-m) determined from the resistivity image were in good agreement with the mineralized bodies and weak zones identified from the logged cores.
It is very important to estimate the physical properties of survey area and delineate the geological basement in marine site survey for the design of offshore structures. For the purpose of providing high quality data by means of engineering site survey, it is necessary to apply several survey techniques and carry out the integrated interpretation to each other. In this study, we applied single channel seismic reflection method and OBC (Ocean Bottom Cable) type seismic refraction method at shallow marine. We used a dual boomer-single channel streamer as a source-receiver in seismic reflection survey and airgun source-the developed OBC type streamer in seismic refraction survey. We made 24 channels OBC type streamer which has 4m channel interval and each channel is composed of single hydrophone and preamplifier. We tested the field applicability of the proposed method and applied the typical seismic data processing methods to the obtained reflection data in order to enhance the data quality and image resolution. In order to estimate the geological velocity distribution from refraction data, seismic refraction tomography technique was applied. Therefore, we could successfully perform time-depth conversion using the velocity information as an integrated interpretation. The proposed method could provide reliable geologic information such as sediment layer thickness and 3D basement depth map.
3-D S-wave velocity model in the southern Korean Peninsula is investigated by using the joint inversion of receiver functions and surface-wave dispersion. A peninsula average Rayleigh-wave phase velocity in the 10-150 seconds range and tomographic estimates of the Rayleigh and Love wave group velocities in the 0.5-20 seconds period range determined using a $12.5{\times}12.5\;km$ grid for the southern part of the peninsula are used for the inversion. Receiver functions were determined from broadband (STS-2), short-period (SS-1) and acceleration (Episensor) channels of 95 stations. The dense distribution of the stations in the Peninsula permits us to examine the 3-D crustal structure in detail. The inversion result shows the variation and characteristics of S-wave velocity in the crust and upper mantle of the southern Korean Peninsula very well.
A new fast algorithm for travel time calculation using mono-chromatic one-way wave equation was developed based on the delta function and the logarithms of the single frequency wavefield in the frequency domain. We found an empirical relation between grid spacing and frequency by trial and error method such that we can minimize travel time error. In comparison with other methods, travel time contours obtained by solving eikonal equation and the wave front edge of the snapshot by the finite difference modeling solution agree with our algorithm. Compared to the other two methods, this algorithm computes travel time of directly transmitted wave. We demonstrated our algorithm on migration so that we obtained good section showing good agreement with original model. our results show that this new algorithm is a faster travel time calculation method of the directly transmitted wave for imaging the subsurface and the transmission tomography.
Generally, investigation methods of cut slope are conucted only geological surface survey to gain engineering geological data of cut slopes. These methods have many problems such as limitations of investigation for a special area. So geophysical investigations such as geotomography, seismic and electrical resistivity methods have been used to search for failure surface in potential failure slopes or failed slopes. But investigation method using the borehole camera is recently a used method and it is thought that this method is more reliable method than other investigation methods because of being able to see by the eyes. Therefore, this paper was conducted investigations of borings and BIPS(Borehole Image Processing System) to search for potential sliding surfaces and was applied to obtain information of discontinuity on failed and potential failure slope in highway. As the results of BIPS, we could decide potential sliding surface in the slope, conducted to check slope stability and decided slope stability measures.
Kim Ji-Soo;Han Su-Hyung;Kim Hak-Soo;Choi Won-Suk;Jung Chang-Ho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.4
no.4
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pp.133-144
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2001
An effective seismic reflection technique for mapping the cavities and bedrock surface in carbonate rocks is described. The high resolution seismic reflection images were successfully registered by using the hydrophones employed in the stream-water driven trench, and were effectively focused by applying optimal data processing sequences. The strategy included enhancement of the signal interfered with the large-amplitude scattering noise, through pre- and post stack processing such as time-variant filtering, bad-trace editing, residual statics, velocity analysis, and careful muting after NMO (normal moveout) correction. The major reflections including the bedrock surface were mapped with the desired resolution and were correlated to the seismic crosshole tomographic data. Shallow major reflectors could be identified and analyzed on the AGC (auto gain control)-applied field records. Three subhorizontal layers were identified with their distinct velocities; overburden (<3000 m/s), sediments (3000-4000 m/s), limestone bedrock (>4000 m/s). Taking into account of no diffraction effects in the field records, gravel-rich overburdens and sediments are considered to be well sorted. Based on the images mapped consistently on the whole survey line and seismic velocity increasing with depth, this area probably lacks in sizable cavities (if any, no air-filled cavities).
Velocity model building is an essential procedure in seismic data processing. Conventional techniques, such as traveltime tomography or velocity analysis take longer computational time to predict a single velocity model and the quality of the inversion results is highly dependent on human expertise. Full-waveform inversions also depend on an accurate initial model. Recently, deep neural network techniques are gaining widespread acceptance due to an increase in their integration to solving complex and nonlinear problems. This study investigated cases of seismic velocity model building using deep neural network techniques by classifying items according to the neural networks used in each study. We also included cases of generating training synthetic velocity models. Deep neural networks automatically optimize model parameters by training neural networks from large amounts of data. Thus, less human interaction is involved in the quality of the inversion results compared to that of conventional techniques and the computational cost of predicting a single velocity model after training is negligible. Additionally, unlike full-waveform inversions, the initial velocity model is not required. Several studies have demonstrated that deep neural network techniques achieve outstanding performance not only in computational cost but also in inversion results. Based on the research results, we analyzed and discussed the characteristics of deep neural network techniques for building velocity models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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