• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.454-456
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• 2002

인터넷의 발달로 인하여 웹을 통한 문서 송수신이 많아지면서 이메일의 사용자도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 또한 전자상거래에서 무수한 개인적, 직접적 정보 서비스를 이메일로 이용하게 됨에 따라 빠르고 정확한 전송시스템이 현안이 되고 있다. 특히 전자상거래의 상업적 메일은 대량의 메일을 항상 송신해야 하고, 멀티미디어 자료들이 내재되어 있어 메일 용량이 커져서 메일 전송 시 많은 부하가 발생할 수밖에 없는 현실이다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 전자상거래의 메일 특수성에 맞춰 템플릿(template)기반 메일 전송방법을 제안하고자 한다. 이는 시간 축을 기준으로 각각의 클라이언트에게 보내는 내용이 같은 항목 하에 일부 내용만이 바뀌는 수평적 유사성(horizontal similarity), 보내지는 폼의 전체적인 디자인 변화나 회사의 정보가 변경되는 수직적 유사성(vertical similarity)특징을 이용한다. 유사성을 가진 메일을 보낼 때 하나의 템플릿으로 작성해서 보내게 되면, 그 이후에는 템플릿 외 사용자 정보만을 전송하게 되며, 메일클라이언트는 컴퓨터에서 이러한 템플릿을 가지고 원래의 메일로 복원을 하게 된다. 이는 전체적인 메일 전송량을 현저하게 줄일 수 있게 해 준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.138-141
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• 2012

한국어 서답형 문항의 자동채점 프로그램을 개발하기 위해서는 모범답안, 오답, 부분점수 부여를 위한 세부적인 내용을 채점 기준표로 기술해야 한다. 자동채점에 필요한 구체적인 사항들을 기술하기 위하여 XML 형식으로 정답 템플릿을 정의하였다. 채점에 필요한 내용을 단위 개념으로 정의하고 이를 컴퓨터가 엑세스 가능한 형태의 정답 템플릿을 설계하였다. 정답 템플릿 형식에 맞게 편리하게 템플릿을 작성할 수 있는 작성 도구를 이용하여 학업 성취도평가 각 문항에 대한 채점 기준표를 정답 템플릿으로 작성하여 채점기준표를 작성하는 실험을 수행하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.2
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• pp.299-307
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• 2013

The aim of this paper is the improvement of identification performance and the reduction of computational quantities in the face recognition system based on SIFT-Grid. Firstly, we propose a composition method of integrated template by removing similar SIFT keypoints and blending different keypoints in variety training images of one face class. The integrated template is made up of computation of similarity matrix and threshold-based histogram from keypoints in a same sub-region which divided by applying SIFT-Grid of training images. Secondly, we propose a computation method of similarity for identify of test image from composed integrated templates efficiently. The computation of similarity is performed that a test image to compare one-on-one with the integrated template of each face class. Then, a similarity score and a threshold-voting score calculates according to each sub-region. In the experimental results of face recognition tasks, the proposed methods is founded to be more accurate than both two other methods based on SIFT-Grid, also the computational quantities are reduce.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.563-566
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• 2003

인터넷이 상용화됨에 따라 웹을 기반으로 하는 효율적인 멀티미디어 메일 전송 시스템이 본격적으로 필요한 시기이다. 특히 전자상거래의 상업적 메일은 대량의 메일을 항상 송신해야 하고, 멀티미디어 자료들이 내재되어 있어 메일 용량이 커져서 메일 전송 시 많은 부하가 발생할 수 밖에 없는 현실이다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 전자상거래의 메일 특수성에 맞춰 미리 정의된 메일 템플릿을 이용한 멀티미디어 메일 전송 방법을 제안하고자 한다. 이는 시간축을 기준으로 각각의 클라이언트에게 보내는 내용이 같은 항목 하에 일부 내용만이 바꾸는 수평성 유사성, 보내지는 폼의 전체적인 디자인 변화나 회사의 정보가 변경되는 수직적 유사성 특징을 이용한다 유사성을 가진 메일을 보낼 때 용량을 많이 차지하는 멀티미디어 자료들을 하나의 템플릿으로 작성해서 보내게 되면, 그 이후로는 템플릿 외 사용자 정보만을 전송하게 되며, 메일클라이언트는 이러한 템플릿을 가지고 원래의 메일로 복원을 하게 된다. 이는 전체적인 메일 전송량을 현저하게 줄일 수 있게 해 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.130-132
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• 2002

본 논문에서는 에지 디스크립션 템플릿을 이용한 개념기반 이미지 검색 모델을 제안한다. 이 모델은 하나의 개념과 관련된 여러 형태의 이미지 템플릿들을 명시한 지식베이스를 채용한다. 여기서, 이미지 템플릿은MPEG-7국제 표준으로 채택된 에지 히스토그램 디스크립션 방법으로 표현된다 따라서, 하나의 이미지는 자신의 에지 히스토그램과 유사한 템플릿를 가지는 개념으로 색인될 수 있기 때문에 이 모델은 방대한 이미지에 대한 자동 색인과 개념기반 검색을 지 인할 수 있다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.5
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• pp.547-557
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• 2014

This paper presents a method for designing circular template used in similarity measurement for image registration. Circular template has translation and rotation invariant property, which results in correct matching of control points for image registration under the condition of translation and rotation between reference and sensed images. Circular template consisting of the pixels located on the multiple circumferences of the circles whose radii vary from zero to a certain distance, is converted to two-dimensional Discrete Polar Coordinate Matrix (DPCM), whose elements are the pixels of the circular template. For sensed image, the same type of circular template and DPCM are created by rotating the circular template repeatedly by a certain degree in the range between 0 and 360 degrees and then similarity is calculated using mutual information of the two DPCMs. The best match is determined when the mutual information for each rotation angle at each pixel in search area is maximum. The proposed algorithm was tested using KOMPSAT-2 images acquired at two different times and the results indicate high accurate matching performance under image rotation.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.301-305
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• 1999

얼굴인식의 방법 중 하나인 전체얼굴에 대한 인식 방법으로, 고유벡터를 이용한 인식 방법과 템플릿 매칭을 이용한 방법의 차이점을 비교 연구한다. 고유벡터를 이용한 방법은 얼굴 영상에 대한 벡터공간을 얻은 후 각 얼굴 영상을 구별할 수 있는 공간에 대한 투영을 통하여 인식에 이용한다. 템플릿 매칭에 기반한 방법은 몇가지 유사도 정의를 이용한 것이다. 또한 얼굴 영상에 대한 전처리 과정이 인식에 끼치는 영향도 분석한다. 본 논문은 두가지의 얼굴 영상 인식기술의 비교를 통하여 얼굴 영상의 인식에 대한 유용한 도구로서 에지영상을 이용한 KL변환 방법이 더 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.301-305
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• 1999

얼굴인식의 방법 중 하나인 전체얼굴에 대한 인식 방법으로, 고유벡터를 이용한 인식 방법과 템플릿 매칭을 이용한 방법의 차이점을 비교 연구한다. 고유벡터를 이용한 방법은 얼굴 영상에 대한 벡터공간을 얻은 후 각 얼굴 영상을 구별할 수 있는 공간에 대한 투영을 통하여 인식에 이용한다. 템플릿 매칭에 기반한 방법은 몇가지 유사도 정의를 이용한 것이다. 또한 얼굴 영상에 대한 전처리 과정이 인식에 끼치는 영향도 분석한다. 본 논문은 두가지의 얼굴 영상 인식기술의 비교를 통하여 얼굴 영상의 인식에 대한 유용한 도구로서 에지영상을 이용한 KL변환 방법이 더 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.117-120
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• 2002

본 논문에서는 정지 영상에서 물체를 검출하는 방법을 제안한다 제안하는 방법은 먼저 정지 영상 내에서 찾을 물체에 대해서 웨이블렛 변환을 통해서 템플릿을 만든다. 만들어진 템플릿은 웨이블렛 변환의 특징을 토대로 중요한 특징 벡터만 한곳에 모이게 된다. 그 중요한 특징 벡터를 모아놓은 템플릿을 토대로 영상 검색을 하는 것이다. 예를 들어 영상 내에서 보행자를 찾는다면, 보행자 영상을 웨이블렛 변환을 통해서 템플릿을 만든다. 만들어진 템플릿을 토대로 영상 내에서 보행자를 검색할 수 있는 분류자를 만든다. 검색한 영상 내에서 보행자랑 유사한 Positives를 이미 만들어진 분류자를 통해서 찾으면 찾은 결과를 가지고 만들어진 템플릿에 비교를 한 후 최종적으로 보행자를 찾아내는 시스템이다. 이 시스템은 꼭 보행자뿐만 아니라 사용자가 검색하기 원하는 물체를 웨이블렛을 통해서 템플릿화 해 놓으면 물체를 효과적으로 검색 할 수 있다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.37 no.6
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• pp.556-565
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• 2009

Automated visual grading system of lumber needs correct input image. In order to create a correct image of domestic red pine lumber 3.6 m long feeding on a conveyer, part images were captured using area sensor and template matching algorithm was applied to merge part images. Two kinds of template matching algorithms and six kinds of template sizes were adopted in this operation. Feature extracted method appeared to have more excellent image merging performance than fixed template method. Error length was attributed to a decline of similarity related by difference of partial brightness on a part image, specific pattern and template size. The mismatch part was repetitively generated at the long grain. The best size of template for image merging was $100{\times}100$ pixels. In a further study, assignment of exact template size, preprocessing of image merging for reduction of brightness difference will be needed to improve image merging.