• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10c
• /
• pp.529-531
• /
• 1998

모니터의 한 좌표를 응시하고 있을 때의 눈 영상을 카메라로 획득하고, 눈 영역 영상에 대한 눈동자의 좌표를 계산하여 사용자가 모니터의 어느 부분을 응시한 것인지를 알아내는 것이 본 논문의 주요 목적이다. 카메라로 획득하여 계산된 눈동자의 좌표는 2차원 평면상에서 계산된 것이므로, 응시 각도나 응시 거리등의 3차원 정보가 손실되어 응시점에 대한 보다 정확한 매핑을 하기 위해 눈동자 좌표의 보정이 필요하게 된다. 획득된 눈 영상의눈동자 좌표 이외에 흰자위 비율 및 원형 템플레이트를 사용한 가중치 벡터를 더하여 개략적으로 얻어진 눈동자 좌표에 대한 응시 초점의 오차를 보정한다. 눈 영상에서의 보정된 눈동자 응시 초점 좌표를 모니터 평면 좌표로 매핑하여 모니터에 대한 사용자의 응시점을 찾아낸다. 이때, 계산된 모니터의 응시점이 명령 영역에 해당하면, 해당 명령을 실행시킴으로써 사용자는 모니터 화면을 응시하는 단순 동작만으로 컴퓨터에게 원하는 명령 실행을 요구할 수 있으므로 키보드나 마우스의 입력 장치를 본 시스템으로 대체할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.07d
• /
• pp.2555-2557
• /
• 2003

본 논문에서는 열화된 이미지상에서의 자동 패턴 분할을 위해 농담 정규화 정합(NGC)법과 다중 템플레이트를 이용하여 검사 이미지내의 각 문자의 정합 계수치 합을 이용한 문자나 패턴을 자동으로 분할(segmentation)하는 알고리즘을 제안한다. 전통적인 NGC를 사용하는 검사 알고리즘은 기준 패턴의 기하학적인 level 값에 의해 계산되어 지기 때문에 검사 이미지의 획득이 불완전하다면 정합의 부독율(reject rate)은 높아진다. 제안한 알고리즘은 가시화가 좋지 않은 영상 회득 시 문자부와 배경부를 효과적으로 자동으로 분류하며 이미지 영역내의 정보와 정규화 된 상관관계를 이용하여 실제 영상에 적용시켜 제안된 알고리즘의 검증을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.146-147
• /
• 2006

본 논문에서 탄소나노튜브의 성장 제어를 위해 양극산화 알루미늄 템플레이트를 사용하였다. Si 기판위에 TiN과 Ni 층을 순서대로 증착하였으며 알루미늄을 그 위에 증착하였다. 또한 양극산화 과정은 수산법을 이용하였고 탄소나노튜브의 성장은 마이크로웨이브 플라즈마 화학기상증착법을 이용하여 성장하였다. 양극산화 알루미늄 층 과 탄소나노튜브의 관찰을 위해서 FE-SEM 을 사용하였으며 성장된 탄소나노튜브의 직경은 40 nm 이고 길이는 약 $1\;{\mu}m$ 내외로 확인되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.879-880
• /
• 2009

안전필수시스템인 철도제어시스템은 고신뢰성과 고품질을 위해 국제표준에 의해 정형기법의 사용이 요구되고 있다. 시스템 개발 생명주기에서 요구사항 명세와 검증, 설계 명세와 검증단계에서 정형기법이 사용된다. 본 논문에서는 요구사항 명세 및 검증단계에서의 정형기법 사용을 목적으로, 정형요구명세 개발을 위한 템플레이트를 제안하고 이를 이용한 개발 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.25-25
• /
• 2002

• 대한치과교정학회:학술대회논문집
• /
• 1998.10a
• /
• pp.76.2-76.2
• /
• 1998

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
• /
• 2005.08a
• /
• pp.83-83
• /
• 2005

• The Journal of the Korean dental association
• /
• v.36 no.11 s.354
• /
• pp.780-784
• /
• 1998

• Polymer Science and Technology
• /
• v.26 no.1
• /
• pp.3-8
• /
• 2015

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 1998.06a
• /
• pp.705-708
• /
• 1998

In this paper, a new algorithm is proposed that the template matching is used to devide SOFM (self-organizig feature map) for fast learning and to extract features for considering input data types. In order to verify the superoprity of the proposed algorithm, applied to the recognition of handwritten numerals. Templates of handwritten numerals are created by a line of external-contact.