Understanding dialogue participant's emotion is important as well as decoding the explicit message in human communication. It is well known that non-verbal elements are more suitable for conveying speaker's emotions than verbal elements. Written texts, however, contain a variety of linguistic units that express emotions. This study aims at analyzing components for constructing an emotion ontology, that provides us with numerous applications in Human Language Technology. A majority of the previous work in text-based emotion processing focused on the classification of emotions, the construction of a dictionary describing emotion, and the retrieval of those lexica in texts through keyword spotting and/or syntactic parsing techniques. The retrieved or computed emotions based on that process did not show good results in terms of accuracy. Thus, more sophisticate components analysis is proposed and the linguistic factors are introduced in this study. (1) 5 linguistic types of emotion expressions are differentiated in terms of target (verbal/non-verbal) and the method (expressive/descriptive/iconic). The correlations among them as well as their correlation with the non-verbal expressive type are also determined. This characteristic is expected to guarantees more adaptability to our ontology in multi-modal environments. (2) As emotion-related components, this study proposes 24 emotion types, the 5-scale intensity (-2~+2), and the 3-scale polarity (positive/negative/neutral) which can describe a variety of emotions in more detail and in standardized way. (3) We introduce verbal expression-related components, such as 'experiencer', 'description target', 'description method' and 'linguistic features', which can classify and tag appropriately verbal expressions of emotions. (4) Adopting the linguistic tag sets proposed by ISO and TEI and providing the mapping table between our classification of emotions and Plutchik's, our ontology can be easily employed for multilingual processing.
Text visualization is one of sectors in data visualization. This study is on methods to visually represent text's contents, structure, and form aspects based on various analytic techniques about wide range of text data. In this study -as a text visualization study-, 1) a method to find out the characteristics of a book's genre using words in the text of the book was looked into, 2) elements of visualization of a book's genre based on verification through an experiment were drew, and 3) the ways to intuitionally and efficiently visualize this were explained. According to visualization suggested by this study, first, actual genre of a book can be understood based on words used in the book. Second, with which genre is closed to the book can be found out with one glance through images of visualization. Moreover, the characteristics of complicated genres included in a book can be understood. Furthermore, the level of closeness (similarity) of a genre -which is found to be a representative genre using the number of dots, curvature of a curve, and brightness in the image- can be assumed. Finally, the outcome of this study can be used for a variety of fields including book customizing service such as a book recommendation system that provides images of personal preference books or genres through application of books favored by individual customers.
Jung, Minji;Lee, Yu Lim;Yoo, Chae Min;Kim, Ji Won;Chung, Jae-Eun
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.1
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pp.9-27
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2019
The purpose of this study is to examine consumers' responses to mobile payment services by using a text-mining technique focusing on Samsung Pay as it is used in both online and offline transactions. We conducted text frequency analysis, text clustering analysis, and text network analysis using R programming. The major findings are as follows. First, the most frequently used key words referenced the brand names of the mobile devices, the replacement of traditional wallets and unique functions of Samsung Pay. Second, there was a clear split between positive and negative responses at the macro level. Third, replacement of traditional wallets played a great role in the positive responses and continuous use of mobile payment services. This study provides in-depth understanding of consumer responses toward mobile payment services. It also offers practical implications that may help mobile payment marketers correspond to consumer values and expectations, thus increasing consumer satisfaction.
Na, Nam Heui;Lee, Seong A;Lee, Yeong Hyun;Lee, Sang-Heon;Hwang, Do-Yeon;Park, Jin-Hyuck
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.11
no.3
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pp.93-106
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2022
Objective : The COVID-19 pandemic has brought non-face-to-face healthcare service delivery system. Research into telehealth system and its efficacy remains unclear. Methods : Seven healthy adults participated in this study to investigate effects of tele-monitoring with the speech-to-text (STT) application to induce changes in occupational activities on occupational balance in healthy adults. Subjects were requested to choose occupational activities they wanted to have researched and then register them to the STT application. The STT application provided an alarm to check whether the pre-registered activities were performed on time, and whether the subjects performed it by their voice. The subjects were followed for 1 week, with assessments at baseline, and after 1-week's tele-monitoring. Results : Our findings showed that the subjects were willing to participate in tele-monitoring with the STT application with high adherence and satisfaction. In addition, there was a significant improvement in occupational activities related to health (p<.05). Specifically, adherence, satisfaction, and efficacy of the tele-monitoring with the STT application could successfully bring occupational balance in short-term periods. Conclusion : These findings highlight that tele-monitoring with a smartphone could be considered as one promising way to restore occupational balance in lockdown after the COVID-19 outbreak.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.2
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pp.77-81
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2013
The international standard AIS, which stands for the safety of ship navigation and vessel traffic management, provides 27 messages to exchange the navigational information of ship. Among 27 messages, message ID 6 and 8 are defined as the binary data format to exchange application specific information and are classified into IFM for international use and RFM for national or regional use. Since international standards are based on English, there have been some needs to exchange data in Hangul text for vessel traffic management to correct the static and dynamic ships' information. In this paper, I analyze international standards to provide a Hangul text messaging service based on RFM and propose a RFM message and a simple protocol to correct information of a ship.
In the era of the Web 2.0, characterized by the openness, sharing and participation, it is easy for internet users to produce and share the data. The amount of the unstructured data which occupies most of the digital world's data has increased exponentially. One of the kinds of the unstructured data called personal online product reviews is necessary for both the company that produces those products and the potential customers who are interested in those products. In order to extract useful information from lots of scattered review data, the process of collecting data, storing, preprocessing, analyzing, and drawing a conclusion is needed. Therefore we introduce the text-mining methodology for applying the natural language process technology to the text format data like product review in order to carry out extracting structured data by using R programming. Also, we introduce the data-mining to derive the purpose-specific customized information from the structured review information drawn by the text-mining.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.6
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pp.10-23
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2016
With requiring circumspections using big data, this study attempts to develop and apply the search method for audit issues relating to the ITS policy or program. For the foregoing, the auditing process of the board of audit and inspection was converged with the theoretical frame of boundary analysis proposed by William Dunn as an analysis tool for audit issues. Moreover, we apply the text mining technique in order to computerize the analysis tool, which is similar to the boundary analysis in the concept of approaching meta-problems. For the text mining analysis, specific model we applied the antisymmetry-symmetry compound lexeme-based LDA model based on the Latent Dirichlet Allocation(LDA) methodologies proposed by David Blei. The several prime issues were founded through a case analysis as follows: lack of collection of traffic information by the urban traffic information system, which is operated by the National Police Agency, the overlapping problems between the Ministry of Land, Infrastructure and Transport and the Advanced Traffic Management System and fabrication of the mileage on digital tachograph.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.26
no.1
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pp.81-99
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2014
Student teaching is equivalent to an egg just before oviposition. There is a growing acting voice that teaching profession is not necessarily required as the years go by. I developed a process that 55 student teachers search for their identity as a teacher during four-week student teaching program according to Clandinin and Connelly(2000)'s narrative inquiry. The procedure consisted of three stages such as access to the field, field text writing, and research text writing. The student teachers wrote journals by week to search for their identity as a teacher with a focus on what they observed in the field and what they were motivated by teachers and students. Free and truthful 220 stories conducted in a student teaching online cafe were collected as a field text. And the research text was reliving and retelling through poetic writing on each week's themes of exploration, growth, reflection, and pledge to complete the narrative inquiry. Student teachers, an absolute majority, including home economics student teachers aimed for the teaching profession and waited for their hatching.
This study, by analyzing two recent television dramas, attempts to identify the ways how popular cultural texts deal with supernatural beings and to discuss political meanings of the ways in the context of neoliberal Korea. The results are: (1) The narratives make a clear line between the supernatural and the ordinary. (2) The supernatural is effectively used in the narratives to extend the boundary of conflict structure towards structural social problems that the society is now facing. (3) When the text resolving the conflicts, the supernatural is also critical, which makes the whle narrative in line with fantasy rather than reality. These results suggest that the conclusion of the previous studies, arguing the use of the supernatural by popular cultural texts tends to function as a form of resistance against neoliberal discourse structure, needs to be negotiated. It is also reaffirmed that we need to explain political meanings of popular cultural texts dealing with supernatural beings, with its double-sided and ambivalent effects.
Foods are cultural texts. Recipes, cultural peculiarities, and relationships between people. Foods can expand into narratives. This study will compare and analyze the characteristics of the Korean - Japanese visual texts, and . The aim of this study is to examine the between-space and gender, and to examine the universality and specificity of the text of Korean - Japanese image culture. If the movie reproduces the world of reality fictionally from the viewpoint of the between-space, it can be seen that the artistic has differentiation by realistically reproducing the fictional world, but universally creates the hyper reality. Second, in the dimension of gender, both images suggest universality in which the dissolution of sex role becomes paradoxical product. However, has differentiation from the fact that it presents the aspect of gender equality more specifically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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