• Journal of English Language & Literature
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• v.54 no.2
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• pp.189-215
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• 2008

This study proposes using children's literature as a means of teaching and learning English as a foreign language and suggests practical strategies on the basis of transactional theory of reading suggested by Rosenblatt (1994, 1995). This study suggests three novels written for children or young adults: On My Honor (1986) by Marion Dane Bauer, The Giver (1993) by Lois Lowry and Hatchet (1987) by Gary Paulsen. These texts were selected because of their diverse topics, easy and comprehensible language, engaging stories, and authentic and rich expressions, making them effective materials for foreign language learners. This paper is organized as follows: First, it reviews research on teaching literature in English education and response-oriented language teaching to provide theoretical background of literature-based language teaching and learning. Second, it provides the background of the texts selected for the study. Third, it develops diverse, practical strategies for instructors who intend to use children's literature in EFL teaching. We expect to guide EFL instructors in adopting children's literature in their English class by connecting theory and practice and by providing diverse methods and strategies, and sample responses by EFL university students.

• Korean Journal of Labor Studies
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• v.14 no.2
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• pp.201-229
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• 2008

본 논문에서는 노동자문화정치의 관점에서 파업을 새롭게 정의하고, 파업을 비롯한 노동자 문화실천의 정치적 효과를 분석하기 위한 방법론적 요소들을 검토하였다. 여기서 파업은 참여주체들의 다양한 사고와 합리성들을 중심으로 형성되고 확장되는 내재적인 정치의 장인 동시에, 다양한 기표적 실천들이 전개되는 문화정치의 장으로 정의되었다. 파업의 발생과 전개의 각 과정과 국면에 대한 문화정치적 분석 요소로서 장소성, 공간, 시간, 정서, 기호자원, 담론이 고려되었고, 이 요소들에 초점을 두고 민주노조 파업에서 드러나는 문화정치적 제약들을 H사 노조 사례를 통해 검토하였다. 문화정치적 제약들은 노동자 문화의 생산과 수용에서의 제약으로 드러난다. 노동자문화 관련 텍스트들의 분석과 조사 자료를 통해서 볼 때, 그것들은 첫째로 노동자 문화 활동가들의 생산 실천 상의 제약과 관련있고, 둘째로, 노동자 대중의 노동자 문화 수용 혹은 소비에서의 도구성과 시 공간 상의 제약과 관련있는 것을 확인했다. 본 논문은 이러한 제약들이 70년대 이후에서 90년대 전반에 이르는 시기와는 달리, 현 시기 노동운동의 문화적 자원들이 신기술과 사회문화적 변화에 걸맞게 변화 확장되지 못하고 오히려 축소된 데 기인한다고 추론하였다. 따라서 지속적인 운동의 조건과 기반을 능동적으로 조성하기 위해서는, 파업을 비롯한 노동자 문화의 생산과 수용 전반에 걸쳐서 작용하는 재현체계 상의 제약, 특히 기호자원의 한계라는 근본적인 제약을 넘어서기 위한 노동자 문화정치의 필요성이 제안되었으며, 문화실천에 몸담고 있는 문화활동가나 노조활동가들이 파업과 일상 활동 속에서 문화정치적 주제들을 찾아 이론화하고 정책에 반영하는 문화활동 방안이 제안되었다.

• The Journal of Information Systems
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• v.30 no.2
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• pp.189-214
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• 2021

Purpose This paper aims to effectively utilize user-generated content (UGC) and analyze the market structure of a relatively new market which lacks rich user review information. Specifically, we propose a domain-specific text mining tool for the domestic craft beer market and visualize the market structure by incorporating how individual beer products are positioned in the perceptual map of consumers. Design/methodology/approach We collect user review information from Naver blogs, and extract words that describe beers. We identify semantic relationships between beer products through text mining, and then depending on these semantic relationships, construct a graph representing the market structure of the domestic craft beer market based on the consumer's perceptual map. Findings First, beer products produced in the same brewery are perceived as very similar to consumers. Second, only two products, 'Heukdang Milky Stout' and 'Gompyo', was noticeably distinguishable from other products. Third, even though 'Gyeongbokgung' is from a different brewery, it is located very close to the products of 'Jeju Beer' brewery such as 'Jeju Baeknokdam Ale' and 'Seongsan Ilchulbong Ale', which suggests the influence of 'landmark series.' We successfully show that our methodology effectively describes the market structure of the craft beer market.

• Journal of Korean Biological Nursing Science
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• v.23 no.3
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• pp.170-179
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• 2021

Purpose: The aim of this study was to identify core keywords and topic groups in the 'Diabetes mellitus and mobile applications' field of research for better understanding research trends in the past 20 years. Methods: This study was a text-mining and topic modeling study including four steps such as 'collecting abstracts', 'extracting and cleaning semantic morphemes', 'building a co-occurrence matrix', and 'analyzing network features and clustering topic groups'. Results: A total of 789 papers published between 2002 and 2021 were found in databases (Springer). Among them, 435 words were extracted from 118 articles selected according to the conditions: 'analyzed by text network analysis and topic modeling'. The core keywords were 'self-management', 'intervention', 'health', 'support', 'technique' and 'system'. Through the topic modeling analysis, four themes were derived: 'intervention', 'blood glucose level control', 'self-management' and 'mobile health'. The main topic of this study was 'self-management'. Conclusion: While more recent work has investigated mobile applications, the highest feature was related to self-management in the diabetes care and prevention. Nursing interventions utilizing mobile application are expected to not only effective and powerful glycemic control and self-management tools, but can be also used for patient-driven lifestyle modification.

• Journal of Korea Game Society
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• v.21 no.6
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• pp.13-30
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• 2021

This paper analyzed the user's presence experience and player experience in FPS according to game usage time using Steam's review data. Data was obtained through crawling using Python. In analysis result, it was confirmed that issues related to controllable physical presence and uncontrollable social presence emerged in the group with less game use time, and controllable physical presence was changed to controllable social presence in the group with more play timeFurthermore, through player experience analysis, it was found that the keyword "recoil," a factor in game play, was important.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.348-349
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• 2010

기존의 노심설계코드는 UNIX 시스템에 구현되어 있기 때문에 설계자가 입력 생성, 코드 실행, 결과 처리/분석 등의 모든 업무를 텍스트 형태로 작업을 수행해야 한다. 이 방법은 문법 오류 및 실행 오류와 같은 인적 오류를 범할 수 있는 문제가 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해서 웹 환경에서 노심설계코드를 자동 실행하기 위한 아키텍처를 제안한다. 제안한 아키텍처는 노심설계코드를 직접 처리하는 CGI 프로그램과 WAS를 연동하여 웹에서 모니터링이 가능하다. 즉, CGI 프로그램은 실시간으로 WAS의 명령을 백그라운드로 실행하고, WAS는 CGI 프로그램의 수행 결과를 웹에서 모니터링 한다. 적용사례로써 제안한 방법으로 원자력발전소의 노심설계코드 프로그램을 수행시켜 실효성을 확인한다.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.26 no.5
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• pp.29-41
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• 2023

Using text network analysis, this research aimed to identify significant keywords associated with each period of the revised High School Engineering curriculum from 2009-2022 and to examine their interrelationships in order to analyse the observed changes. The results of this study can be summarised as follows. Firstly, a significant increase in the number of words was observed throughout the curriculum revisions, with prominent occurrences of terms such as 'engineering', 'understanding', 'problem', 'solution', 'learning', 'evaluation' and 'diversity'. Secondly, network analysis and examination of connection centrality for each subject revealed the connection relationship that represented distinct subject characteristics. Thirdly, the study of the engineering curriculum revealed shifts in emphasised content with each revision. Based on these findings, recommendations were formulated. Firstly, given the growing importance of engineering, it is imperative to conduct systematic research on engineering education in primary and secondary school contexts. Secondly, efforts should be made to strengthen the link between Engineering and Technogy･Home-economics subjects in secondary schools. Finally, high school engineering subjects should be used not only to explore engineering careers, but also to cultivate talents with interdisciplinary expertise.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.185-191
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• 2022

개인정보에 대한 경각심 및 중요성 증대에 따라 텍스트 내 개인정보를 탐지하는 태스크가 주목받고 있다. 본 연구에서는 개인정보 탐지 및 비식별화를 위한 개인정보 특화 개체명 태그셋 7개를 고안하는 한편 이를 바탕으로 비식별화된 원천 데이터에 가상의 데이터를 대치하고 개체명을 주석함으로써 개인정보 특화 개체명 데이터셋을 구축하였다. 개인정보 분류 실험에는 KR-ELECTRA를 사용하였으며, 실험 결과 일반 개체명 및 정규식 바탕의 규칙 기반 개인정보 탐지 성능과 비교하여 특화 개체명을 활용한 딥러닝 기반의 개인정보 탐지가 더 높은 성능을 보임을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.16-21
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• 2022

사전학습 말뭉치는 위키백과 문서 뿐만 아니라 인터넷 커뮤니티의 텍스트 데이터를 포함한다. 이는 언어적 관념 및 사회적 편향된 정보를 포함하므로 사전학습된 언어 모델과 파인튜닝한 언어 모델은 편향성을 내포한다. 이에 따라 언어 모델의 중립성을 평가할 수 있는 지표의 필요성이 대두되었으나, 아직까지 언어 인공지능 모델의 정치적 중립성에 대해 정량적으로 평가할 수 있는 척도는 존재하지 않는다. 본 연구에서는 언어 모델의 정치적 편향도를 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 제시하고 한국어 언어 모델에 대해 평가를 수행한다. 실험 결과, 위키피디아로 학습된 언어 모델이 가장 정치 중립적인 경향성을 나타내었고, 뉴스 댓글과 소셜 리뷰 데이터로 학습된 언어 모델의 경우 정치 보수적, 그리고 뉴스 기사를 기반으로 학습된 언어 모델에서 정치 진보적인 경향성을 나타냈다. 또한, 본 논문에서 제안하는 평가 방법의 안정성 검증은 각 언어 모델의 정치적 편향 평가 결과가 일관됨을 입증한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.613-618
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• 2022

효과적인 자연어 처리를 위해 제안된 Transformer 구조의 등장 이후, 이를 활용한 대규모 언어 모델이자 사전학습 모델인 BERT, GPT, OPT 등이 공개되었고, 이들을 한국어에 보다 특화한 KoBERT, KoGPT 등의 사전학습 모델이 공개되었다. 자연어 처리 모델의 확보를 위한 학습 자원이 늘어나고 있지만, 사전학습 모델을 각종 응용작업에 적용하기 위해서는 데이터 준비, 코드 작성, 파인 튜닝 및 저장과 같은 복잡한 절차를 수행해야 하며, 이는 다수의 응용 사용자에게 여전히 도전적인 과정으로, 올바른 결과를 도출하는 것은 쉽지 않다. 이러한 어려움을 완화시키고, 다양한 기계 학습 모델을 사용자 데이터에 보다 쉽게 적용할 수 있도록 AutoML으로 통칭되는 자동 하이퍼파라미터 탐색, 모델 구조 탐색 등의 기법이 고안되고 있다. 본 연구에서는 한국어 사전학습 모델과 한국어 텍스트 데이터를 사용한 자연어 처리 모델 산출 과정을 정형화 및 절차화하여, 궁극적으로 목표로 하는 예측 모델을 자동으로 산출하는 시스템의 설계를 소개한다.