• Journal of Information Technology Services
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• v.14 no.4
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• pp.159-169
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• 2015

Customer reviews are one of the important sources for purchase decision makings in online stores. Online stores have tried to provide useful reviews in product pages to customers. To assess the usefulness of customer reviews before other users have voted enough on the reviews, diverse aspects of reviews were utilized in prevous studies. Style and semantic information were utilized in many studies. This study aims to test diverse alogrithms and datasets for identifying a proper classification method and threshold to classify useful reviews. In particular, most researches utilized ratio type helpfulness index as Amazon.com used. However, there is another type of usefulness index utilized in TripAdviser.com or Yelp.com, count type helpfulness index. There was no proper threshold to classify useful reviews yet for count type helpfulness index. This study used reivews and their usefulness votes on restaurnats from Yelp.com to devise diverse datasets and applied text mining approaches to classify useful reviews. Random Forest, SVM, and GLMNET showed the greater values of accuracy than other approaches.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.245-250
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• 2001

최근 멀티미디어 산업이 정보 사회의 핵심 산업으로 부상하면서 멀티미디어 데이터에 대한 사용자의 요구가 급증하고 있다. 이에 따라 다양한 멀티미디어 자료를 효율적으로 관리할 수 있는 멀티미디어 데이터베이스 시스템에 대한 연구가 국내외적으로 활발하게 진행되고 있다. 이를 위해서는 멀티미디어 응용서비스에서 필요로 하는 자료의 특성에 맞는 저장, 관리, 검색 기능을 효율적인 측면으로 통합하여 지원할 수 있는 데이터베이스 시스템 프레임워크가 필요하다. 본 논문에서는 멀티미디어 정보에 요구되는 다양한 검색 방법을 기존의 데이터베이스 검색과 통합하여 제공할 수 있는 통합 검색 프레임워크의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 본 프레임워크에서는 OODBMS을 기반으로 텍스트에 대한 검색은 시스템내 완전 밀결합시키고, 기타 미디어 및 멀티미디어 응용 클래스에 대한 검색은 서버에 통합되어 동작하고 메소드 지원에 따른 오버 헤드를 최소화한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.1001-1004
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• 2015

소설미디어의 급증과 함께 온라인 리뷰의 의존성이 급증하는 가운데 사용자의 올바른 의사결정을 저해하는 기만적 의견 스팸 이슈가 새롭게 주목받고 있다. 기존의 의견 스팸 연구는 실제 리뷰와 의견 스팸 간의 차이를 어휘, 품사 또는 감정단어와 같은 표면적 자질을 통해 설명하였으나 그들간의 의미적 연결관계는 고려하지 않았다. 본 논문에서는 1) 의미적 프레임 기반의 텍스트 분석기법을 제안하고, 이를 바탕으로 2) 의견 스팸과 실제 리뷰간의 의미적 차이가 있음을 규명하며 3) 새로운 의미적 프레임 자질을 사용하여 기존의 의견 스팸 분류 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.886-888
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• 2014

텍스트(Text)와 이미지(Image)만을 지원하던 EPUB2.0에서 오디오(Audio), 비디오(Video), 벡터 그래픽(SVG), 벡터 수학식(MathML), 다중 CSS3, 무제한 글꼴 내장, 세로쓰기, 자바 스크립트(Java Script) 등의 멀티미디어(Multimedia) 기능을 지원하는 EPUB3.0이 발표되면서 전자책의 시장이 더욱 발전하고 있다. 본 연구는 이러한 최근 동향에 따라 EPUB3.0 기반의 전자책 리더를 EPUB File Controller, EPUB File Analyzer, File Analyzer, EPUB Viewer로 분류하여 설계하고 다양한 콘텐츠를 N-Screen에서 사용할 수 있도록 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.331-334
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• 2018

비정형 데이터의 대표적인 형태 중 하나인 텍스트 데이터 기계학습은 다양한 산업군에서 활용되고 있다. NOTAM 은 하루에 수 천개씩 생성되는 항공전문으로써 현재는 사람의 수작업으로 분석하고 있다. 기계학습을 통해 업무 효율성을 기대할 수 있는 반면, 축약어가 혼재된 단문이라는 데이터의 특성상 일반적인 분석에 어려움이 있다. 본 연구에서는, 데이터의 크기가 크지 않고, 축약어가 혼재되어 있으며, 문장의 길이가 매우 짧은 문서들을 군집화하는 방법을 제안한다. 주제를 기준으로 문서를 분류하는 LDA 와, 단어를 k 차원의 벡터공간에 표현하는 Word2Vec 를 활용하여 잡음이 포함된 단문 데이터에서도 효율적으로 문서를 군집화 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.661-663
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• 2019

4차 산업 혁명의 핵심기술로 손꼽히는 AR을 이용하여 캠퍼스 이용에 유용한 정보를 제공한다. 사물인식, 위치기반의 AR구현 방식을 사용하며 AR네비게이션 방식으로 입체화된 길안내 정보를 제공한다. AR을 통해 제공되는 정보는 이미지 혹은 텍스트가 될 수 있고 3D모델, 미디어 그리고 이들의 모든 조합의 형태를 취할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.935-938
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• 2019

본 논문에서는 YOLOv3 기반의 차량 인식 및 계수 방안 연구를 진행한다. 이를 위해, 단일 단계 방식의 구조를 가진 YOLOv3 를 활용하여 영상 속 차량 인식 및 계수 하는 실험을 수행한다. 위의 실험을 통해 영상 속 차량의 수와 밝기에 인식률 정도와 차량 계수 평균 값 추출을 하였다. 실험 결과, 영상 속의 차량의 수와 밝기에 상관없이 90%이상의 차량에 대한 높은 인식률을 보였으며 1초 당 약 20 번씩 인식되는 차량의 수에 대한 계수의 평균 값을 추출하여 텍스트 파일 형태로 저장하여 시간에 따른 차량 계수를 확인하였다. 본 기술은 현대 사회의 교통 체증을 해결하기 위한 교통 흐름 예측에 활용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.922-927
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• 2000

정보화 시대에 도달하면서 대량의 정보 홍수 속에서 교육은 LAN 및 인터넷 환경 보급으로 급속히 발전하고 있다 .그런데 교육 현장에서의 필요한 소프트웨어 개발은 매우 미흡하다. 그나마 많이 진척된 부분은 웹 환경 분야와 CAI 프로그램이라 볼 수 있다. 그러나 웹 환경은 실시간의 교육의 학습환경에 문제점을 가지고 있고, 보안성 측면에서 취약점을 가지고 있고 더욱 어려운 것은 시설준비에 막대한 시설투자가 이루어져야한다는 것이다. 그리고 CAI 프로그램은 상호 작용이 필요한 교육환경에서 단방향이 면서 정해진 틀에서만이 학습이 이루어지는 단조로움으로 다소 현장과는 멀어지는 결과를 가져오고 있다. 이러한 상황에서 실시간의 학습과 외부로부터의 보안성이 있고 상호작용성의 수업환경을 구축하는 프로그램이 제작이 필요하다. 본 연구에서는 Winsock의 네트워크 프로그램을 이용하여 클라이언트/서버 환경에서 다중 텍스트전송, 이미지전송, 동영상전송, 기타 응용문서 전송, 데이터 베이스 저장활용 및 학습평가 활용 등을 교사와 학생들간의 다중 실시간 상호작용성의 수업에 활용하는 지원도구를 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.944-949
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• 2000

본 연구에서는 웹 환경에서 운영되는 학생관리를 위한 시각적인 시스템을 개발하였다. 기존의 학생 출석부는 학생의 학번과 학과 및 성명 등 텍스트 정보 밖에 없으므로 학생 개개인의 얼굴을 익히지 않는 한 대리출석을 체크하는데 어려움이 많았다. 웹 환경에서 데이터베이스와 연동된 학생관리시스템은 이러한 문제를 해결하여 준다. 결석이 많은 학생이나 성적이 나쁜 학생들에게 경고용으로 부모에게 자동적으로 문자메세지를 통보하여 일방적인 교수의 학생지도가 아니라 교수-학생-부모간의 삼위일체 지도를 유도할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.474-479
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• 2000

인터넷을 통한 모든 통신은 사용자 인증만을 가지고는 모든 데이터를 인터넷상에 그대로 노출시키는 위험이 존재한다. 즉, 허가받지 않은 사람도 얼마든지 내용을 볼 수 있을 뿐 아니라 변경도 가능하다. 이러한 문제를 해결하고자 텍스트나 정지영상 등의 소량의 데이터를 암호화하였지만, 최근 많이 사용되는 VOD의 MPEG 데이터는 대용량 데이터를 기존의 방법을 가지고 암호화하기에는 오버헤드가 많이 들고 특히 실시간 서비스에 어려움이 많다. 본 논문에서는 MPEG의 구조적 특성을 이용하여 보안 적용 강도에 따른 다단계 암호화 방법을 설계 및 구현하고 암호화 기법을 이용하여 VOD서비스를 설계하였다. MPEG의 분석을 통하여 부분 정보만을 암호화함으로 해서 암호화에 따른 오버헤드를 줄일 수 있었고 부분정보의 보안만으로도 충분히 효과적인 데이터보안이 가능하였다. 이러한 부분정보의 암호화는 MPEG외에도 다양한 컨텐츠에 응용될 수 있을 것이다.