• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.131-133
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• 1999

요즘처럼 웹을 이용하여 저오 검색시 너무나 많은 양의 정보를 수집, 정리, 관리해야 하는 문제에 직면하게 되었다. 또한 인터넷상에는 기존의 텍스트 자료 이외에도 이미지, 사운드, 데이터 베이스 등 우리가 원하는 여러 유형의 자료가 존재한다. 하지만 웹상에서는 텍스트만을 위주로 자료를 검색, 수집, 분류를 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 XML를 이용하여 정보의 종류에 관계없이 수집할 수 있다. 이 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 정보 검색 모형을 제시하고 이때 이동에이전트가 정보의 표현방법으로 XML를 사용한다. 또한 XML의 계층적인 특성을 활용하여 XML 문서의 분류, 병합을 할 수 있다. 따라서 수집된 정보의 정리된 형태로 쉽게 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.390-394
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• 2001

논문에서는 최근 인터넷 상에서 표준 공통 포맷으로 대두되는 XML을 이용하여 웹 기반의 역사자료의 데이터베이스 검색 시스템을 설계 및 구현하였다. 원격 교육 시스템의 참조문헌 지원 시스템을 설계하였다. 컴퓨터 상에서 고문헌 자료 주로 한자를 입력하고 검색할 수 있는 환경이 점차 나아지고 있다고는 하지만, 여전히 원전사료의 한자를 일반적인 환경에서 자유롭게 구현하는 일은 결코 용이하지 않다. 종래의 연구자들은 텍스트 별로 수작업으로 작성한 색인류를 이용하여 연구를 해왔다. 그러나 이러한 색인 이용방법에는 문제가 있다. 색인어로 삼고자 하는 단어를 텍스트에서 추출하는 과정에서 누락되는 경우가 있기 때문이다. 전산화된 데이터는 이른바 '발견적 이용'이라는 관점에서 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.516-518
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• 2003

본 논문은 특허 문서에 맞게 벡터스페이스 모델을 적용하여 특허정보 검색기를 구현한다. 기존의 상용 특허 검색 시스템의 문제점을 제시하고, 특허 문헌의 특징을 분석하여, 이를 반영한 특허 문헌 검색등의 벡터 스페이스 모델을 제시한다. 하나의 특허 문서는 서로 상이한 특성을 지닌 텍스트와 데이터의 조합으로 이루어져 있다. 따라서 이를 하나의 벡터로 표현하는 것이 용이하지 않다. 이에 대해 본 연구에서는 내용 필드들을 특성에 따라 둘 이상의 벡터로 표현하고, 수치 및 고유명 필드는 불린검색형태로 처리되는 혼합형 벡터 모델을 제안한다. 각 필드의 특징에 맞게 색인어를 추출하며, 텍스트 필드의 색인어률 벡터로 표현하는 과정에서는 잘 알려진 TF-IDF 가중치를 사용하되, 특허 문서가 IPC 특허 분류 기준에 따라 완전 분류되어 있는 문서라는 특징을 이용, 보다 정확한 가중치를 부여한다. 실험과 성능평가를 통하여 제안한 특허 모델의 유용성을 보인다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.5
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• pp.33-43
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• 2012

Semantic web is utilized to construct advanced information service by using semantic relationships between entities. Text mining can be applied to generate semantic relationships from unstructured data resources. In this study, ontology schema guideline, ontology instance generation, disambiguation of same name by text mining and advanced historical people finding service by reasoning have been proposed. Various relationships between historical event, organization, people, which are created by domain experts, are linked to literatures of National Institute of Korean History (NIKH). It improves the effectiveness of user access and proposes advanced people finding service based on relationships. In order to distinguish between people with the same name, we compares the structure and edge, nodes of personal social network. To provide additional information, external resources including thesaurus and web are linked to all of internal related resources as well.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.4
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• pp.509-516
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• 2004

Semantic interpretation of image is incomplete without some mechanism for understanding semantic content that is not directly visible. For this reason, human assisted content-annotation through natural language is an attachment of textual description to image. However, keyword-based retrieval is in the level of syntactic pattern matching. In other words, dissimilarity computation among terms is usually done by using string matching not concept matching. In this paper, we propose a method for computerized semantic similarity calculation In WordNet space. We consider the edge, depth, link type and density as well as existence of common ancestors. Also, we have introduced method that applied similarity measurement on semantic image retrieval. To combine wi#h the low level features, we use the spatial color distribution model. When tested on a image set of Microsoft's 'Design Gallery Line', proposed method outperforms other approach.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.20 no.12
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• pp.711-716
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• 2014

With the gradual increase of interest in plagiarism and intelligent file content search, the demand for similarity measuring between two sentences is increasing. There is a lot of researches for sentence similarity measurement methods in various directions such as n-gram, edit-distance and LSA. However, these methods have their own advantages and disadvantages. In this paper, we propose a new sentence similarity measurement method approaching from another direction. The proposed method uses the set-based POI data search that improves search performance compared to the existing hard matching method when data includes the inverse, omission, insertion and revision of characters. Using this method, we are able to measure the similarity between two sentences more accurately and more quickly. We modified the data loading and text search algorithm of the set-based POI data search. We also added a word operation algorithm and a similarity measure between two sentences expressed as a percentage. From the experimental results, we observe that our sentence similarity measurement method shows better performance than n-gram and the set-based POI data search.

• Digital Contents
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• no.3 s.70
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• pp.50-51
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• 1999

불황에는 오히려 기술투자를 해야 합니다. 벤처기업의 살길은 기술입니다. 10년 가까이 정보검색시스템 개발에 몰두하는 코스모정보통신의 문성일 사장의 말이다. 일반 텍스트 검색시스템부터 이미지, 동화상까지 모든 분야의 검색기술을 보유하고 독자적인 영역을 확보한 코스모정보통신을 찾아가 불황의 터널을 이겨낸 비결에 대해 들어봤다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.3 no.2
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• pp.72-84
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• 2000

Information retrieval system plays a key role in the information society to store digital documents with efficiency and to provide user with the information through the retrieval very fast. Especially, indexing is a prerequisite function for the information retrieval system in order to retrieve the information of the documents effectively which are saved in database. In this paper, we propose an indexing method using text partition. This method can retrieve educational documents in short processing time. We applied the suggested indexing method to real information retrieval system, and proved its excellent functions through the demonstration.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.9 no.4
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• pp.26-31
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• 2004

Due to the recent explosive progress of Web, We can easily access a large number of images from m. In this paper, we describe our approach of developing a general purpose content based image retrieval system over the H using a Web agent. The Web agent extracts text information of images from the links and file contents in HTML. The proposed system retrieves the images from database using the query by sketch and the query by example on Web browser. Experimental results demonstrate the effectiveness of the new approach.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.4
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• pp.562-571
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• 2000

이미지 데이터는 텍스트 데이터와는 달리 다양한 색상과 모양, 질감과 같은 비정형적인 특징을 가진다. 따라서 이미지 데이터베이스는 텍스트 기반의 전통 데이터베이스와는 다른 모델링 방법과 질의, 검색 방법을 사용한. 특히, 내용 기반 이미지 검색에서의 검색 속도와 정확도를 향상시키기 위해서는 새로운 복합 질의문 계획 생성 기법이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 먼저, 단일 조건을 갖는 시각 질의에 대한 처리 기법들을 토대로 여러 조건을 갖는 복합 질의를 처리하기 위한 복합 질의문 계획 생성기법인 SSCC(Similarity Search for Conjunction Combination Query) 알고리즘을 제안한다. SSCC는 이미지 데이터베이스 검색 시스템에서 복합 질의를 처리하기 위한 질의 최적화 과정에서 질의 수행 시간과 투플 I/O를 최소화하는 질의문 계획을 생성하기 위해 사용된다. SSCC 알고리즘은 복합질의를 단일 질의들로 준해하고 퍼지 집합 이론을 도입하여 단일 질의의 결과들을 통합한다. 논문에서 연구된 내용 기반 복합 질의문 계획 생성 기법은 특정 이미지 영역에 국한되지 않으며 다양한 종류의 시각 질의를 수행하기 위한 효율적인 질의문 계획 생성 기법으로 사용될 수 있다.