The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.2
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pp.101-106
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2015
In this paper, to increase the throughput for wireless communication, FTN methods that is faster than Nyquist rate are used recently. To improve performance, turbo equalization algorithms that iteratively exchange probabilistic information between soft Viterbi equalizer and LDPC decoder to minimize ISI are applied in this paper. In FTN transmission, the performance depends on roll-off value and number of tabs of SRRC(Square Root Raised Cosine) filter. Therefore, Based on simulation, this paper present optimal number of filter coefficient and tab for various ISI factor of ${\tau}$.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.7
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pp.1531-1538
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2015
In this paper, we proposed receiver structure based on an iterative turbo equalization to cope with phase difference between two sensors in MIMO underwater communication channel. In a space-time coded system, it is often assumed that there are no phase errors among the multiple transmitter and receiver chains. In this paper, we have studied the effect of the phase errors between different transmit sensors and different propagation paths in the environment of MIMO underwater communication system, and have shown through BER performance by computer simulations that the bit-error-rate performance can be severely degraded. A decision-directed estimation and compensation algorithm has been proposed to minimize their effects on the system performance. In this paper, we investigate the phase differences and their effects on multiple-input and multiple-output systems, and propose a compensation algorithm for underwater channel model to minimize their effects.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.8A
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pp.725-732
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2002
Block-wise MAP (Maximum A posteriori) decoding algorithm for turbo-codes requires less memory than Log-MAP decoding algorithm. The ER (Bit Error Rate) performance of previous block-wise MAP decoding algorithm depend on the block length and training length. To maximize hardware utilization and perform successive decoding, the block length is set to be equal to the training length in previous MAP decoding algorithms. Simulation result on the BER performance shows that the EBR performance can be maintained with shorter blocks when training length is sufficient. This paper proposes an architecture for area efficient block-wise MAP decoder. The proposed architecture employs the decoding schema for reducing memory by using the training length, which in N times larger than block length. To efficiently handle the proposed schema, a pipelined architecture is proposed. Simulation results show that memory usage can be reduced by 30%~45% in the proposed architecture without degrading the BER performance.
In underwater communications, to compensate performance degradation induced from rapidly changing channel transfer characteristic, multi-band communication method which allocate the same data to different frequency bands is used. However, the multi-band configuration may have worse performance than the single-band one because performance degradation in a particular band affects the output from the entire bands. This problem can be solved through a receiving end that analyzes error rates of each band, sets threshold values and allocates lower weights to inferior bands. Therefore, this paper proposed a weighting algorithm based on estimated Bit Error Rate (BER) which analyzes reliability of received data based on the performance difference between demodulated and decoded data. Employing turbo codes with coding rate of 1/3, we evaluate the performance of the proposed weighted multi-band transmission model in real underwater environments based on optimal simulation parameters. Through the sea trial experiment, we confirmed error performance was improved by applying the proposed weighting algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.5
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pp.69-75
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2010
Advanced T-DMB(Terrestial DMB )system which is a new portable mobile broadcasting system has been developed to increase data rate up to double of conventional T-DMB in same bandwidth while maintaining backward compatibility, using hierarchical modulation method. The Advanced T-DMB system realize high qualification of conventional T-DMB system by adding BPSK signal or QPSK signal as enhanced layer to existing DQPSK signal. The enhanced layer signal should be small enough to maintain backward compatibility and to minimize the coverage loss of existing T-DMB service area. But this causes the enhanced layer signal of Advanced T-DMB susceptible to fading effect in transmission channel. In this paper we applied the duo-binary turbo code which has powerful error correction capability to the enhanced layer signal for compensating channel distortion. And the computer simulation results about the performance of the duo-binary turbo code in Advanced T-DMB system are presented along with analysis comments.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.344-352
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2020
Covertness and performance are very important design goals in the underwater communications. To satisfy both of them, we proposed efficient underwater communication model which combined multiband and direct sequence spread spectrum method in order to improve performance and covertness simultaneously. Turbo coding method with 1/3 coding rates is used for channel coding algorithm, and turbo equalization method which iterately exchange probabilistic information between equalizer and decoder is used for receiver side. After optimal threshold value was set in Rake processing, this paper analyzed the performance by varying the number of chips were 8, 16, 32 and the number of bands were from 1 to 4. Through the simulation results, we confirmed that the performance improvement was obtained by increasing the number of bands and chips. 2~3 dB of performance gain was obtained when the number of chips were increased in same number of bands.
Underwater acoustic communications has been limited use for military purposes in the past. However, the fields of underwater applications expend to detection, submarine and communication in recent. The excessive multipath encountered in underwater acoustic communication channel is creating inter symbol interference, which is limiting factor to achieve a high data rate and bit error rate performance. To improve the performance of a received signal in underwater communication, many researchers have been studied for channel coding scheme with excellent performance at low SNR. In this paper, we applied BCJR decoder based ( 2,1,7 ) convolution codes and to compensate for the distorted data induced by the multipath, we applying the turbo equalization method. Through the underwater experiment on the Gyeungcheun lake located in Mungyeng city, we confirmed that turbo equalization structure of BCJR has better performance than hard decision and soft decision of Viterbi decoding. We also confirmed that the error rate of decoder input is less than error rate of $10^{-1}$, all the data is decoded. We achieved sucess rate of 83% through the experiment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.6A
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pp.624-631
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2007
This paper presents inter-cell cooperation methods with two transmit antennas for broadcast services in a coded OFDM cellular system. In the method, cells are divided into multiple cell groups and a coded packet is partitioned into the subparts. Then, a different cell group and antenna combination is assigned to each subpart for transmission of two orthogonal branches of the diversity code. For the method, we derive the bound on the pairwise error probability to predict the coded performance and verify the performance gain of the proposed method through the simulation using turbo code and analytically derived bound.
Acoustic channels are characterized by long multipath spreads that cause inter-symbol interference. The way in which this fact influences the design of the receiver structure is considered. To satisfy performance and throughput, we presented consecutive iterative BCJR (Bahl, Cocke, Jelinek, Raviv) equalization to improve the performance and throughput. To achieve low error performance, we resort to powerful BCJR equalization algorithms that iteratively update probabilistic information between inner decoder and outer decoder. Also, to achieve high throughput, we divide long packet into consecutive small packets, and the estimate channel information of previous packets are compensated to next packets. Based on experimental channel response, we confirmed that the performance is improved for long length packet size.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.3A
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pp.213-220
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2009
Cooperative diversity is a promising technique for range extension and diversity increase without the use of multiple transmit antennas at the user equipment. In this paper, we propose a cooperative hybrid automatic repeat request relay method with adaptive retransmission to increase the throughput when the SNR of a source user is low. In the proposed method, the source user transmits the first segment of a codeword to relay users and a base station. If the base station fails to recover the information from the received packet, it requests the source or some relay users to retransmit the packet previously sent. In addition, the retransmission type of a selected user is chosen from repetition or incremental redundancy according to the quality of systematic bits in a turbo codeword. Simulation results show that the proposed method improves the throughput compared to conventional methods, and the improvement is significant when the source user has a low SNR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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