• Information Systems Review
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• v.25 no.3
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• pp.99-120
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• 2023

Courier services users' experience of violating privacy affects psychology and behavior of protecting personal privacy. Depending on what privacy infringement experience (PIE) of courier services users, learning about perceived privacy infringement incidents is made, recognition is formed, affection is formed, and behavior is appeared. This paradigm of changing in privacy psychologies of courier services users has an important impact on predicting responses of privacy protective action (PPA). In this study, a theoretical research framework are developed to explain the privacy protective action (PPA) of courier services users by applying attitude theory. Based on this framework, the relationships among past privacy infringement experience (PIE), perceived privacy risk (PPR), privacy concerns (i.e., concerns in unlicensed secondary use (CIUSU), concerns in information error (CIE), concerns in improper access (CIA), and concern in information collection (CIC), and privacy protective action (PPA) are analyzed. In this study, the proposed research model was surveyed by people with experience in using courier services and was analyzed for finding relationships among research variables using structured an equation modeling software, SMART-PLS. The empirical results show the causal relationships among PIE, PPR, privacy concerns (CIUSU, CIE, CIA, and CIC), and PPA. The results of this study provide useful theoretical implications for privacy management research in courier services, and practical implications for the development of courier services business model.

• Korea Logistics Conference
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• v.9 no.2
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• pp.3-21
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• 2001

• 베이커리
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• no.7 s.408
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• pp.161-161
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• 2002

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.323-325
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• 2021

The size of the delivery market in Korea is growing year by year. In recent years, the growth rate has skyrocketed due to the aftermath of the coronavirus. Looking at the domestic delivery market's volume trend in 2020, about 3.4 billion boxes increased by 21% compared to about 2.8 billion boxes last year. In addition, sales amounted to 7.5 trillion won, an increase of about 19% compared to 6.3 trillion won a year earlier. As the delivery market grows, the proportion of courier damage relief is also occurring at a considerable rate. About 33% of 1,000 people have experienced delivery accidents, and about 41% of the week have experienced damage or damage. In this paper, a deep learning model capable of detecting a parcel was created to detect a damaged parcel. A system that can check the performance of this model and detect and classify parcels during the delivery process using a real-time detection camera was studied.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.2 s.73
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• pp.7-18
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• 2004

This study aims to present the establishment and necessity of the proper market segmentation by customer preference. In this study, benefit segmentation method was employed using conjoint analysis to measure price elasticity by segmented groups. It presents that the price elasticity is different by characteristic of customers using parcel service in this result. Benefit segmentation, therefore, may use some useful marketing tool when a parcel service company segments the market to provide better service.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2000.10a
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• pp.151-162
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• 2000

철도소화물 부문의 택배시스템 도입은 원가절감이 가능하고, 경쟁력을 갖출 수 있는 장점을 갖추고 있으므로, 현실적으로 매우 필요하다. 택배시스템 도입은 철도청에서 제3자에게 위탁 운영케 하든지, 직접 운영하든지, 별도법인을 만들 수도 있다. 그러나 본고에서는 이러한 내용은 별도의 연구가 있어야할 것으로 보이므로 생략한다. 본고에서는 환경ㆍ제도적인 측면과 운영ㆍ시스템 측면에서 택배시스템을 도입하기 위한 대책방안 만을 강구한다. 본고는 철도소화물시장이 독점적으로 정부의 관할 하에 있기 때문에 철도소화물에 대한 연구가 국내에서 여러 전문가에 의하여 다양하게 전개되지 못하였다는 점이 취약점이다. 따라서 본고도 이러한 환경에서 폭넓은 연구사례를 제기하지 못한다는 한계가 있다. 그러나 설문조사나 인터뷰, 실증자료와 관련 기업과 단체의 내부자료를 통하여 이 문제를 극복하고자 노력하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.270-272
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• 2019

택배 배달 서비스는 전국적 물류의 중요 부분이다. 노선이 잘못되면 시간과 비용 면에서 경제적 불이익이 발생할 수 있다. 이러한 위험을 최소화하기 위해 물류 회사나 IoT 기기 등에서 실제 배송 데이터 10만 개를 수집하여 최소 거리와 최소 시간의 관점에서 최적의 허브 후보 위치를 분석하였다. 택배의 공통 경로 데이터는 실제 택배의 경로 데이터에 Longest Common Route Sequence 알고리즘을 사용하여 계산하였다. 계산한 택배의 공통 경로 데이터를 기반으로, 최적의 허브 후보 위치를 설정하고, 이로부터 최적의 거리와 시간을 계산할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.528-531
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• 2020

택배 산업의 발전에 따른 규모 증가와 언택트 시대의 도래는 택배 물류의 증가를 야기하였다. 본 연구에서는 택배 물류 관리의 용이성과 배송의 효율성을 향상시켜 경제성을 높이는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 IoT Device 를 이용하여 배송 시스템의 불필요한 과정을 감소시켰다. 또한, IoT Device 를 택배 차량에 부착하여 Device 의 개수를 최적화하고, DB 내 데이터의 관계성을 증가시켰다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.151-152
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• 2020

4차 산업혁명의 핵심으로 떠오르고 있는 드론 산업의 성장속도가 점차 빨라짐에 따라 드론 활용도가 점차 높아지고 있다. 물류시장의 화두는 신속한 배송이지만 기존 택배 및 우편물 등을 배송하기에는 도로의 교통상황에 따라 시간이 많이 들고 인력비와 수송비등 자원이 많이 필요하다. 본 논문은 기존의 택배 시스템에서 사람이 직접 이동해서 물건을 전달하는 방식이 아니라 드론을 이용하여 효과적으로 배송할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 드론을 원하는 목적지까지 보내는 과정에서 발생하는 여러 돌발 상황을 대처할 수 있도록 GPS 및 아두이노기반의 여러 센서들을 이용하여 안정적으로 제어하는 것이 본 논문의 목적이다. 그 외 문자알림 서비스를 이용하여 택배의 실시간 위치를 알 수 있게 하고 도착알림 등을 받게 하여 편리성을 높이는데 역점을 두었다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.16 no.4
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• pp.13-24
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• 2017

This paper presents a sequentially combined method of determining location conditions, the number of unmanned parcel service box and their optimal locations. First of all, block, accessibility and main public facilities are considered as location conditions and then set-covering model and p-median model are adopted for deciding the number of unmanned parcel service box and optimal locations, respectively. A case study for a region composed of small housings and multiplex housings in Ansan is conducted to prove the validation and application of the proposed method. The result indicates that 2 unmanned parcel service boxes are necessary in specific public places. The research contributes to resonable choice of unmanned parcel service boxes, crime reduction relevant to delivery man impersonation and economic benefit due to parcel service industry growth.