• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.312-317
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• 2007

최근 다수의 태양광 발전기가 배전계통에 연계되고 있으며 특히, 특정지역을 중심으로 대규모의 태양광발전 단지가 구성되어 배전계통에 연계되고 실정이다. 본 논문에서는 순천에 구축된 l000KW급 태양광발전소의 계통해석영향을 분석하기 위하여 PSCAD/EMTDC 툴을 이용하여 모델링 하고 태양광발전이 연계된 배전계통 조류해석과 태양광 발전의 출력에 의한 22.9KV 배전계통의 전압변동을 시뮬레이션 하였으며, 태양광발전에 따른 역조류에 의한 배전계통 전압변동을 분석하였다. 또한, 태양광발전기의 배전계통 연계 전,후의 배전선로의 임의의 지락고장 모의로 태양광발전기가 고장전류에 미치는 영향 분석과 태양광 발전이 양호, 불량한 경우에 대한 상전압, 고조파 전류, 역률 등의 측정결과에 의한 전력품질을 분석 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.528-529
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• 2008

본 논문에서는 국내에 건설된 MW급 태양광 발전소를 대상으로 태양광발전의 출력 특성과 전기품질을 분석하였다. 태양광발전에 의한 전기품질 평가를 위해 1MW 용량의 태양광발전 연계 배전계통을 대상으로 전기품질 측정시스템을 구축하여 1달간 데이터를 취득하였으며 태양광발전의 출력 고조파를 분석하였다. 또한 태양광발전 연계 배전계통의 변전소 및 말단 부하단에서 동시에 전기품질을 모니터링하여 태양광발전이 배전계통의 전기품질에 미치는 영향을 분석하였다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.52 no.3
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• pp.103-113
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• 2024

This study is based on the design project of 'Sun-Garden' within the Solaseado Solar Power Plant located in Solaseado, which is a New City being developed in Haenam, Jeollanam-do. The purpose of this study is to create an integrated and sustainable energyscape that harmonizes energy infrastructure with the natural environment, while supporting the city's carbon neutrality agenda. To achieve this, design principles were established by considering three key aspects. The first aspect is economic, which seeks to create multifunctional spaces that integrate nature and technology, pursuing long-term sustainability while generating additional economic value. The second aspect is natural, emphasizing the creation of planting environments that conserve and enhance ecosystems, introduce region-specific species, and maintain ecosystem services and sustainable resource use. The third aspect is landscape, offering sensory and educational experiences to visitors and functioning as a landmark that symbolizes the carbon-neutral garden city of Solaseado through the aesthetic harmony of nature and technology. Through the creation of the 'Sun-Garden,' the Solaseado Solar Power Plant exemplifies a sustainable energyscape development model that merges economic, environmental, and landscape aspects beyond the conventional energy production facility. This project is expected to provide guidelines and implications for future energy infrastructure design, contributing to global energy transition efforts.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10c
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• pp.340-342
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• 2005

태양광 발전 시스템은 신재생에너지의 한 분야로서 이동형 전원부터 대용량 발전 시스템까지 다양한 분야에 적용되고 있다. 본 논문에서는 응용분야의 하나인 정원 보안등에 관한 것이다. 기존 정원 보안등은 전원으로 소형 전지를 내장하여 구동하는 방식과 일반 상용전원을 연결하여 구동하는 방식이 대표적이었다. 본 논문에서는 태양전지를 정원 보안등에 적용하여 내부 충전지를 충전 구동하는 방식을 택하였다. 반사갓의 구형과 신형, 외부요건 변화에 따른 출력의 특성을 비친 분석 모니터링 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.776-777
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• 2007

본 논문에서는 대용량의 태양광발전기가 다수 연계되어 운영 중인 한전의 배전계통을 대상으로 태양광발전의 출력에 따른 배전계통의 전압변동 및 고장전류 기여도를 분석하였다. 해석모델을 구현하기 위해 태양광발전기가 운전 중인 현장의 데이터를 수집하여 대상 계통을 모델링하였으며 Hypersim과 Matlab/Simulink S/W를 이용하여 모의시험을 수행하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2005.07a
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• pp.730-733
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• 2005

본 연구는 신재생에너지의 하나인 태양광 발진의 소형 발전의 활용분야의 하나로 기존 정원 보안등의 전력원을 상용전원에서 태양전지로 변환하여 직용, 실증화한 연구 결과로서 태양전기 전원의 특성과 배터리의 노화, 반사갓의 차이점을 실증화 시험을 통하여 분석하였으며 각각의 실험결과들은 웹을 통하여 원격 모니터링이 가능하도록 시스템을 구성하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.457-459
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• 2018

Solar power generation system is a energy generation technology that produces electricity from solar power, and it is growing fastest among renewable energy technologies. It is of utmost importance that the solar power system supply energy to the load stably. However, due to unstable energy production due to weather and weather conditions, accurate prediction of energy production is needed. In this paper, an Artificial Neural Network(ANN) that predicts solar energy using 15 kinds of meteorological data such as precipitation, long and short wave radiation averages and temperature is implemented and its performance is evaluated. The ANN is constructed by adjusting hidden parameters and parameters such as penalty for preventing overfitting. In order to verify the accuracy and validity of the prediction model, we use Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Absolute Error (MAE) as performance indices. The experimental results show that MAPE = 19.54 and MAE = 2155345.10776 when Hidden Layer $Sizes=^{\prime}16{\times}10^{\prime}$.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.6
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• pp.1599-1606
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• 2008

Recently, new dispersed generation systems such as photovoltaic, wind power, fuel cell etc. are energetically interconnected and operated in the distribution systems, as one of the national projects for alternative energy with the provision against oil crisis. The technical guidelines on the interconnection of dispersed generation systems have been established and conducted positively. However, protection devices (Re-closer) in primary feeder of distribution system interconnected with photovoltaic generation may cause problems with mis-operation, and then many customers could have problems like an interruption. So, this paper presents the optimal method to minimize the impact of interruption, using both the symmetric method and MATLAB/SIMULINK. And, also this paper shows the effectiveness of proposed method by simulating at the real distribution systems.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.514-517
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• 2017

In solar photovoltaic systems, power generation is greatly affected by the weather conditions, so it is essential to predict solar energy for stable load operation. Therefore, data on weather conditions are needed as inputs to machine learning algorithms for solar energy prediction. In this paper, we use 15 kinds of weather data such as the precipitation accumulated during the 3 hours of the surface, upward and downward longwave radiation average, upward and downward shortwave radiation average, the temperature during the past 3 hours at 2 m above from the ground and temperature from the ground surface as input data to the algorithm. We analyzed the statistical characteristics and correlations of weather data and extracted the downward and upward shortwave radiation averages as a major elements of a feature vector with high correlation of 70% or more with solar energy.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.34-38
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• 2010

아직 국내에는 대용량 분산전원의 계통연계에 대한 기술기준 및 체계적인 선로운영 기술기준이 미흡하다. 본 논문에서는 배전계통 모의시험장치 및 분산전원 모의실험 장치를 구성하고, 실시간 전압/전류 데이터를 수집/분석하기 위하여 LabVIEW 감시제어장치를 설치하여, 태양광정원의 정상상태에서의 전압특성을 분석하였다. 태양광전원의 출력변동(역 조류)에 의한 계통의 전압변동과 역률변동 특성에 대한 시험을 수행하여 계통연계시의 문제점을 분석하고, 대책방안을 제시하였다.