Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.547-549
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2014
In RFID systems, the performance for the tag identification is closely related with the tag collision, which is caused by the simultaneous transmission. The PS algorithm divides the tags within the identification range of reader into smaller groups by increasing the transmission power incrementally and identifies them. This algorithm uses the fixed frame size at every scan. Therefore, it is anticipated that the performance of PS algorithm can be variously shown according to the number of tags, frame size, and power level increase. In this paper, we analize the performance of PS algorithm according to the frame length and power level increase.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.615-617
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2014
The PS algorithm divides the tags within the identification range of reader into smaller groups by increasing the transmission power incrementally and identifies them. This algorithm uses the fixed frame size at every scan. Therefore, it has problems that the performance of PS algorithm can be variously shown according to the number of tags, frame size, and power level increase. In this paper, we propose an EPS algorithm that allocates the optimal frame size by estimating the number of tags at each scan.
웹 2.0 이라 불리는 현 웹의 패러다임은 개방, 공유, 참여로 압축하여 말할 수 있다. 이 속에서는 사용자의 참여와 공유로 콘텐츠가 생산 또는 재생산된다. 이러한 콘텐츠는 사용자의 관심을 반영하기 때문에 사용자가 어떠한 콘텐츠를 만들어 냈는지, 수집했는지 등을 분석하면 사용자의 관심 범주를 추출할 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 소셜 북마킹 서비스를 이용하며 생성한 태그를 바탕으로 사용자의 관심 범주를 추출하여 이를 통해 개인화 콘텐츠 제공 서비스를 제안한다. 우선, 웹 서비스에서 제공하는 피드를 이용하여 사용자가 생성한 태그 중 가장 많이 쓰인 10개의 태그와 그것들과 관련 있는 태그들만 모아서 관심 범주을 추출하기 위한 태그 집합을 구성한다. 구성된 태그 집합을 바탕으로 피어슨 상관 계수를 통해 태그 간 동시 사용률을 조사한다. 이후 사용자 흥미에 부합하는 콘텐츠를 검색하기 위해 조사된 동시 사용률을 바탕으로 검색 키워드 그룹을 추출한다. 이렇게 만들어진 키워드 그룹들은 사용자의 평소 관심사와 관련된 콘텐츠를 검색하는데 사용되며, 이를 통해 사용자의 관심 있는 내용의 콘텐츠를 사용자의 특별한 검색 절차 없이 제공받는다. 이러한 방식을 통해 사용자가 원하는 정보를 입력하는 절차 없이도 웹에 축적된 사용자의 정보를 사용하여 자동으로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.589-592
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2007
웹사이트의 블로그에서 등록된 게시물을 분류, 표현하는 방식으로 카테고리 분류방식과 Tag cloud 분류방식을 사용하고 있다. 그러나 카테고리분류방식은 같은 게시물이라도 블로그 관리자별로 해당 분류의 생성기준이 주관적인 판단에 따라 다른 분류에 속할 수 있어 이용자들이 찾고자 하는 게시물을 검색하는데 많은 시간이 소요될 수 있다는 단점이 있다. 또한 이를 보완하는 방안으로 사용되는 Tag cloud 방식은 태그들을 흩어놓아 원하는 정보를 빠르게 찾는데 한계가 있다. 이에 본 논문은 블로그에서 태그들을 그룹화하여 구현한 트리형 Tag cloud(이하 'TreeTag cloud') 모델을 통해 카테고리 분류방식의 트리 구조의 장점인 직관성 및 구조화와 Tag cloud 분류방식의 장점인 짧은 search depth 를 결합하여 구현하는 방법을 제안하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.807-812
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2015
In RFID system, when multiple tags respond simultaneously, a collision can occur. A method that solves this collision is referred as anti-collision algorithm. In 13.56MHz RFID system of Auto-ID center, STAC protocol is defined as an anti-collision algorithm for multiple tag reading. The PS algorithm divides the tags within the identification range of reader into smaller groups by increasing the transmission power incrementally and identifies them. In this paper, we propose a STAC/PS algorithm that the PS algorithm is applied in the STAC protocol. Through simulations, it is demonstrated that the collision rate for the proposed algorithm is about 50% lower than STAC protocol. Therefore, the STAC/PS algorithm can achieve faster tag identification speed compared with STAC protocol due to the low collision rate.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.486-488
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2006
RFID 기술의 신속한 확산을 위해서는 태그의 저가격화, 초소형화, 저전력화, 보안 및 프라이버시 문제, 태그식별자의 표준화, 다중태그 식별문제등이 우선적으로 해결되어야 한다. 특히, 식별영역 내에 다수의 태그가 존재할 경우에 다중태그 식별(multi-tag identification)을 위한 충돌방지(anticollision) 알고리즘은 RFID 시스템 구축에 있어서 반드시 해결해야 하는 핵심기술이다. 기존의 충돌방지 알고리즘들은 구현의 복잡성과 낮은 성능이 문제로 제기되고 있으며 지금까지 충돌방지와 관련하여 진행된 대부분의 연구들은 각각 고유한 형태의 태그식별자 체계를 기반으로 진행되어 왔으며 태그식별성능에 대한 비교연구도 부족한 상태이다. 본 논문에서는 저비용(low-cost) RFID 시스템에서 현재 표준화가 진행되고 있는 96비트 EPC (Electronic Product Code) 코드를 기반으로 병원 환경에서 태그에 우선순위를 부여하여 충돌이 발생하면 우선순위가 가장 높은 것부터 읽어들일 수 있는 그룹 트리 알고리즘을 제안하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.712-714
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2016
The PS algorithm divides the tags within the identification range of reader into smaller groups by increasing the transmission power incrementally and identifies them. In 13.56MHz RFID system of Auto-ID center, STAC protocol is defined as an anti-collision algorithm for multiple tag reading. In this paper, we propose a STAC/PS algorithm that the PS algorithm is applied in the STAC protocol. The simulation results show that the STAC/PS algorithm can achieve faster tag identification speed compared with STAC protocol due to the low collision rate.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.5
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pp.109-125
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2011
A folksonomy is a new classification approach for organizing information by users to freely attach one or more tags to various resources published on the web. Recently, in order to provide useful services and organize the folksonomy data, many collaborative tagging systems based on folksonomy offer additional functionalities for grouping each elements of a folksonomy. In this paper, organization framework for grouped folksonomy is proposed. That is, we suggest the grouped folksonomy model that is an extended folksonomy with the concept of "group" and fundamental operations(Group Aggregation, Group Composition, Group Intersection, Group Difference) for grouping of folksonomy elements. Also, we developed a supporting tool(GFO) that constructs grouped folksonomy and executes fundamental operations. And we introduce some cases using the fundamental operations for grouping of each elements of folksonomy. Based on suggested our approach, we can construct grouped folksonomy and organize and extract useful information from the folksonomy data by grouping each elements of a folksonomy.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.4
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pp.101-121
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2012
Since IR systems which adopt only Boolean IR model can not provide ranked search result, users have to conduct time-consuming checking process for huge result sets one by one. This study proposes a method to provide search results ranked by using coupling information between tags instead of index weight information in Boolean IR model. Because document queries are used instead of general user queries in the proposed method, key tags used as queries in a relevant document are extracted. A variety of groups of Boolean queries based on tag couplings are created in the process of extracting queries. Ranked search result can be extracted through the process of matching conducted with differential information among the query groups and tag significance information. To prove the usability of the proposed method, the experiment was conducted to find research trend analysis information on selected research information. Aslo, the service based on the proposed methods was provided to get user feedback for a year. The result showed high user satisfaction.
RFID technology using the smart tag technology as a part of the sensor network is currently in the spotlight. But there are still many problems in applying the technology in a ubiquitous environment, induding at the point when anybody can read the tag information and the authentication between the tag and the reader, and security problems in very low-cost smart tag implementation. The proposed scheme is designed to enhance security and efficiency related to various services required in RF networks, based on the reliable peripheral devices for users of passive RFID tag. Using passive RFID tag, which has been applied to authentication transactions in existing papers, this study also proposed an appropriate management scheme that is suitable for a dynamic environment and setting a temporary group to provide various services. also proposed scheme is support RFID grouping, temporary group of service and security servicce, improved efficiency of communication.
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