• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.1-17
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• 2021

Identifying the exact train and the type of train boarded by passengers is practically cumbersome. Previous studies identified the trains boarded by each passenger by matching the Automated Fare Collection (AFC) data and the train schedule diagram. However, this approach has been shown to be inefficient as the exact train boarded by a considerable number of passengers cannot be accurately determined. In this study, we demonstrate that the AFC data - diagram matching technique could not estimate 28% of the train type selected by passengers using the Seoul Metro line no.9. To obtain more accurate results, this paper developed a two-step method for estimating the train type boarded by passengers by applying the AFC data - diagram matching method followed by a mixture distribution analysis. As a result of the analysis, we derived reasonable express train use/non-use passenger classification points based on 298 origin-destination pairs that satisfied the verification criteria of this study.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.2D
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• pp.163-170
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• 2008

According to the rules, a crash cushion is supposed to set up products that is satisfied with the standard of a performance test after performing the car crash test by road safety facilities and management guide. For development of crash cushion, performance should be estimated through the car crash test eventually. However, there is no reasonable design method which considers passenger's safety and only depend on crash test without an alternative plan. Therefore it incurs a loss materially and takes a lot. Therefore, we are asked to create a systematic design of the crash cushion. This study shows that a scientific basis of applying single degree of freedom when it designs the crash cushion after analyzing vehicle crash test data of crash cushion and also represents design of crash cushion through single degree of freedom response spectrum using calculated by crash test data on crash cushion.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.2
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• pp.250-257
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• 2018

In this paper, a smart bus system that automates public bus traffic payment by applying beacon and computer vision and provides bus route information, real-time location information, getting off alarm is proposed. By using the beacon to recognize busses near the stop and to board the bus to be boarded, this system automatically processes the payment when boarding by using the distance from the beacon and the information provided by the beacon and the face comparison. After the payment processing, the system provides the route information of the boarded bus and the real-time bus location information to the user, and when the user sets an alarm using these informations, the alarm is activated when the bus leaves the bus stop.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.21-22
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• 2009

유비쿼터스 사회(Ubiquitous Society)로의 진입에 발맞추어 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반의 인간 중심적 편의 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그 중 대형 시장을 갖는 차량 편의시설에 관한 연구는 지능형 차량 시스템(Intelligent Car System)을 중심으로 활발히 이루어지고 있다. 지능형 차량 시스템의 주요 연구는 자동 항법 장치, 사고 예방 장치, 자가 진단 시스템 등 탑승자의 편의성과 안전성을 중심으로 진행되었다. 그러나 탑승자의 사고 발생 시 응급 상황 처리를 위한 지원 시스템은 미미하다. 탑승자 부상으로 사고 신고를 하지 못할 경우, 사고지점 확인, 탑승자의 위급(현재) 상황, 부상 정보와 같은 정보를 얻을 수 없어 응급 상황 대처에 신속하지 못할 수 있다. 따라서 본 논문은 다양한 센서를 이용하여 차량의 정보를 수집하고, 사고 판단 시 차량 위치 정보, 탑승자 상황 정보를 응급 기관에 전달할 수 있는 차량용 스마트 안전장치를 설계 및 구현하였다. 테스트를 위해 Intel PXA255 MCU와 AM-3AXIS(3축 가속 센서), MDSM-1000A(지자기 센서), RX-M800S CDMA, GPS520, Alpha cam, Flex Sensor로 시스템을 제작하였으며 모의 도로 모형에서 테스트 하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2000.11a
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• pp.42-43
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• 2000

테마파크의 주요특징은 일상성을 완전히 차단한 상상의 세계이자 비일상적인 유희공간으로서 그곳을 찾은 방문객들은 현실생활에서 벗어나 적극적 참석자의 입장에서 위락시설을 즐긴다는 점이다. 본 연구는 고부가가치 차세대산업 혹은 21세기형 첨단문화산업이라고 불리는 테마파크의 개념을 고찰하고, 다양한 탑승놀이기구 가운데 물리적 운동특성에 따른 대표적인 기구를 선별하여, 그것들의 종류와 탑승자의 신체반응 및 그에 대한 안전사고 요인 등을 조사하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.207-211
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• 2000

주행 시뮬레이터는 여러 가지 주행상황을 탑승자에게 전달하고자 하는 장치이다. 기존의 주행 시뮬레이터에 관한 대부분의 연구는 탑승자의 감성평가에 관해 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 탑승자의 감성을 주행 시뮬레이터에 피드백하여 주행 시뮬레이터의 성능을 향상시키고자 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 다변량 해석형 수법, 기능 전개형 수법, 가상현실 감성공학 등을 응용하여 동적 시스템에 대한 측정 및 평가방안을 연구하였다. 설정된 목표감성인 운동감에 대한 20여개의 감성어휘 추출과 주행 시뮬레이터에 대한 분석을 통하여 차단주파수를 감성요인으로 정하였다. 감성어휘와 감성요인간의 관계를 평가하기 위하여 감성실험을 수행하였고, 그 측정결과를 통계학적으로 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.49-51
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• 2018

미국과 중국 그리고 일부 유럽국가에서는 교통혼잡 해결하기 위해 2인 이상 탑승한 차량만 운행 가능한 다인승 전용차로(HOV, High Occupancy Vehicle Lanes)를 도입하여 운영하고 있다. HOV를 도입한 도시에서는 나 홀로 운행 차량이 많이 감소 되어 교통 혼잡 문제를 조금이나마 해결 할 수 있었다. 현재 HOV에서는 차량 내부의 탑승 인원수를 확인하기 위한 시스템을 사용하고 있다. 기존의 해당 시스템은 HOV에 지나간 차량을 자동으로 적외선 카메라를 통해 촬영하여 사람이 직접 검수하는 방식이다. 기존 방식은 사람이 직접 검사하는 방식이라 이를 위한 많은 인력과 시간이 소모되는 점, 그리고 사람마다 확인한 결과가 다를 수 있는 등 여러 가지 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 HOV의 차량 내부 탑승 인원 확인 기술의 여러 단점을 극복하기 위해 Deep Learning과 Computer Vision을 이용한 새로운 기술 설계를 위한 연구한 내용을 다룬다.

• The Science & Technology
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• v.28 no.11 s.318
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• pp.75-79
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• 1995

신용카드를 비롯하여 전화카드와 전철탑승용 전기권에 이어 1995년이 저물기 전에 버스탑승용 전자카드가 등장하여 우리나라도 전자돈 시대의 문턱으로 한발 다가서게 되었다. 전자통화시대의 오늘과 내일을 알아본다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.3
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• pp.179-186
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• 2016

A study is to research crash barriers for vehicles that prevent road breakaway of vehicles and protect car passengers and pedestrians as absorbing impulse. Protection performance tests on vehicle passengers were simulated by using a LS-DYNA program. Through repetitive simulation on various speed and angles, passenger protection performance according to different impact condition was contemplated. Variable setting for the simulation was calculated as the mean weight of domestic car sales. By analyzing NASS (National Automotive Sampling System) of NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) of the U.S., the actual speed and collision angle section of accidents were computed. As a result, we confirmed that THIV (Theoretical Head Impact Velocity) and PHD (Post-impact Head Deceleration) are increased according to the impact speed and angle. Also, when the vehicle hit the guardrail post, we could be confirmed that the passenger protection performance greatly decreased.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.12
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• pp.91-100
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• 2010

To understand the trip patterns of subway passengers is very important to making plans for an efficient subway system. Accordingly, there have been studies on mining and classifying useful patterns from large smart card transaction databases of the Metropolitan Seoul subway system. In this paper, we define a new classification of subway trip patterns and devise a classification algorithm for eleven trip patterns of the subway users from smart card transaction databases which have been produced about ten million transactions daily. We have implemented the algorithm and then applied it to one-day transaction database to classify the trip patterns of subway passengers. We have focused on the analysis of significant patterns such as round-trip patterns, commuter patterns, and unexpected interesting patterns. The distribution of the number of passengers in each trip pattern is plotted by the get-on time and get-off time of subway transactions, which illustrates the characteristics of the significant patterns.