Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.3
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pp.97-105
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1999
본 논문에서는 기존의 깊이 복원 방법을 개선하기 위해서 유전 알고리즘을 이용한 새로운 스테레오 정합법을 제시하였고 다양한 영상에 적용하기 위해 영상의 영역 정보를 고려하였다. 유전 알고리즘은 자연선택과 개체군 유전학에 기반한 효율적인 탐색 기법인데, 이들의 염색체 교차와 돌연변이 같은 연산자를 정합 환경에 적합하도록 변형시켰다. 영상신호를 쉽게 다루기 위해서 2차원 염색체 구조를 사용하였으며, 스테레오 정합에 많이 사용되는 유사성과 연속성 제약 조건에 기반하여 적자를 선택하는 적응 함수를 정의하였다. 그리고 기존 유전 알고리즘의 수렴속도를 개선하기 위해서 무작위로 변이를 발생시키지 않고 휘도차를 이용하여 변이를 발생시키는 정보기반 변이 발생을 사용하였다. 실험을 통하여 본 방법은 이완처리를 포함한 정합법보다 계산 부하를 줄일 수 있었고 비교적 안정된 결과를 얻을 수 있었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.05a
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pp.396-400
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2005
In this paper, we propose an efficient full mesh topology aggregation method in PNNI networks. The proposed scheme can search multi-links efficiently using the depth priority method based on hop count instead of searching the all links. To evaluate performance of the proposed scheme, we compare/analyze the current method with the proposed scheme with respect to call success rate, access time and crankback rate. The result is that the proposed scheme is better than the current scheme in performance.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.229-230
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2017
무엇인가를 느껴보고 체험하는 것은 단순히 보고 느끼는 것과는 다른 깊이를 제공한다. 그렇기에 무용공연을 관람하는 것보다 직접 체험한다는 것은 무용에 대한 지속적인 관심과 관심을 유발시킬 수 있는 중요한 컨텐츠이다. 특히 현대무용은 그 내용의 전달에 있어 난해성이라는 큰 벽에 부딪히곤 한다. 이에 본 연구는 현재 국내에서 적용되고 있는 대표적인 현대무용 참여형 무용현장 3개를 중심으로 프로그램 방법, 대상, 중점내용 및 특징을 분석하였다. 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 프로그램 적용방법 면에서 작품체험형, 즉흥참여형, 만남형의 방법이, 장기적인 프로그램보다는 단기적, 단발성 프로그램이 활용되었다. 둘째, 대상 면에서는 거주지역, 성별, 연령을 고려하기 보다는 가르치는 사람, 작품 등의 내용을 위주로 프로그램이 진행되었다. 셋째, 주로 무용 실기위주로 프로그램이 구성되어있고, 다양한 예술영역의 통합프로그램개발은 찾아보기 힘들었다. 이상의 분석결과를 토대로 관객참여형 무용교육 프로그램이 보다 효과적으로 개발, 적용될 수 있는 기초자료가 되기를 기대한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1997.11a
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pp.135-138
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1997
Multi-view 영상 DB의 surround view 입체 화상을 재현하기 위해서는 영상 정보를 효과적으로 합성, 보간하는 방법이 필연적으로 요구된다. 다시점 입체 영상의 표시 기능을 구현하기 위해서 이론적으로는 충분한 개수의 카메라를 상하 좌우로 배치하여 영상을 획득하고 보는 이의 위치에 가장 적합한 영상을 선택하여 표현하면 된다. 이 경우 많은 수의 카메라로부터 입력되는 방대한 영상 데이터의 저장, 처리, 전송, 설치 문제 등 현실적으로 많은 제약점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 블록 매칭과 같은 3D 구조 추정에 기초하여 블록 단위의 깊이 정보와 텍스쳐 정보의 추출, 다시점 영상 set의 가장 왼쪽 영상으로부터 시작하여 차례로 한 줄씩 쌓아서 얻어진 EPI(Epipolar Plane Image)에 기초한 유사 영상 값의 자취선 탐색 방법에 의한 시차와 텍스쳐 정보 추출로 전체 다안화상을 다해상도로 표현하여 전송하는 방식을 제안한다. 다해상도의 영상 표현과 점진적 전송 방법을 통해 다시점 영상 검색 시스템의 성능향상을 위한 네트워크 모델링을 제안하고자 한다.
This paper concentrates on the development of simplified and effective algorithm for optimum reinforced concrete(RC) member design. After constructing the data base of predetermined RC sections which are arranged in the order of increasing resistant capacity, the relationship between the section identification numbers and resistant capacities of sections is estabilished by regression and it can be used to obtain the initial solution(section) which satisfies the design constraints imposed. Assuming that there exists the optimum solution. The optimization of the entire structure is accomplished through the individual mumber optimization.
In this paper, a new practical implementation of a person verification system using features of longitudinal section and transection and other facial, rotation compensated 3D face image, is proposed. The approach works by finding the nose tip that has a protrusion shape on the face. In feature recognition of 3D face image, one has to take into consideration the orientated frontal posture to normalize. Next, the special points in regions, such as nose, eyes and mouth are detected. The depth of nose, the area of nose and the volume of nose based both on the 3 longitudinal section and a transection are calculated. The eye interval and mouth width are also computed. Finally, the 12 features on the face were extracted. The Ll measure for comparing two feature vectors were used, because it is simple and robust. In the experimental results, proposed method achieves recognition rate of 95.5% for the longitudinal section and transection.
This study is a narrative depiction of a focusing attitude training experience through a counselor's participation in focusing workshop. Through the story of life, the researchers explored how the participant experienced according to the three - dimensional narrative inquiry space (time, place, interaction). The results of this study is that the contact (self - awareness process) with self - experience through focusing training abled the counselor to facilitate clients' own self-contact during the psychotherapy process and as a result the counselor was able to establish 'relational depth' with clients. Through Focusing experience, the counselor was able to aware bodily feeling 'as it is' which helped the expansion of self with multiple perspectives of life away from fixed own self -frame. The implication of this study is to explore the meaning of the counselor's Focusing attitude and to prepare for the development of Focusing workshops in the future.
This Paper describes a fast and stable camera pose estimation method for real-time augmented reality systems. From the feature tracking results of a marker on a single frame, we estimate the camera rotation matrix and the translation vector. For the camera pose estimation, we use the shape factorization method based on the scaled orthographic Projection model. In the scaled orthographic factorization method, all feature points of an object are assumed roughly at the same distance from the camera, which means the selected reference point and the object shape affect the accuracy of the estimation. This paper proposes a flexible and stable selection method for the reference point. Based on the proposed method, we implemented a video augmentation system that inserts virtual 3D objects into the input video frames. Experimental results showed that the proposed camera pose estimation method is fast and robust relative to the previous methods and it is applicable to various augmented reality applications.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.8
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pp.1222-1229
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2010
Compared to conventional high resolution acoustic profiling, ultra high resolution shallow acoustic profiling using parametric echo sounder is limited in penetration, yet it provides resolution suitable for detailed seabed investigation in the shallow waters. The parametric sub-bottom profiler system provides not only the exact determination of water depth, but also the detailed information about sediment layers and sub-bottom structures. Possible applications include dredging project, search of buried pipeline, ship wrecks, and other artificial objects through the detailed mapping of thickness and structure of the upper sedimentary layers. In this study, contaminated sediments were discriminated by the correlation of ultra high resolution profiles with geologic data. In addition, the burial depth of the submarine cable was measured by the interpretation of acoustic anomalies in the profiles.
Compared to conventional high resolution acoustic profiling, ultra high resolution shallow acoustic profiling is limited in penetration, yet it provides resolution suitable for detailed seabed investigation in the shallow waters. Possible applications include search of buried pipeline, ship wrecks, and other artificial objects through the detailed mapping of thickness and structure of the upper sedimentary layers. In this study, contaminated sediments were discriminated by the correlation of ultra high resolution profiles with geologic data. In addition, the burial depth of submarine cable was measured by the interpretation of acoustic anomalies in the profiles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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