Injection of $CO_2$ into underground saline formations, due to their large storage capacity, is probably the most promising approach for the reduction of $CO_2$ emissions into the atmosphere. $CO_2$ storage must be carefully planned and monitored to ensure that the $CO_2$ is safely retained in the formation for periods of at least thousands of years. Seismic methods, particularly for offshore reservoirs, are the primary tool for monitoring the injection process and distribution of $CO_2$ in the reservoir over time provided that reservoir properties are favourable. Seismic methods are equally essential for the characterisation of a potential trap, determining the reservoir properties, and estimating its capacity. Hence, an assessment of the change in seismic response to $CO_2$ storage needs to be carried out at a very early stage. This must be revisited at later stages, to assess potential changes in seismic response arising from changes in fluid properties or mineral composition that may arise from chemical interactions between the host rock and the $CO_2$. Thus, carefully structured modelling of the seismic response changes caused by injection of $CO_2$ into a reservoir over time helps in the design of a long-term monitoring program. For that purpose we have developed a Graphical User Interface (GUI) driven rock physics simulator, designed to model both short and long-term 4D seismic responses to injected $CO_2$. The application incorporates $CO_2$ phase changes, local pressure and temperature changes. chemical reactions and mineral precipitation. By incorporating anisotropic Gassmann equations into the simulator, the seismic response of faults and fractures reactivated by $CO_2$ can also be predicted. We show field examples (potential $CO_2$ sequestration sites offshore and onshore) where we have tested our rock physics simulator. 4D seismic responses are modelled to help design the monitoring program.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1992.04a
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pp.115-119
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1992
산업의 발전과 더불어 새로운 재료의 개발에 대한 요구가 날로 증가하고 있으며 이와 같은 요구에 부응하기위하여 각종의 신소재가 개발되고있다. 이들 신소재 중에서 섬유강화 복합재료는 높은 비탄성과 비강도특성 때문에 구조물의 경량화가 요구되는 우주선, 항공기 등에 주로 이용 되어 왔으며 최근에는 복합재료의 가격이 저렴해 지면서 이 재료의 높은 비탄성과 감쇠특성을 이용하고자 스포츠용품 및 기계 부품에도 섬유강화 복합재료의 이용이 증가 되고 있다. 항공기나 고속회전체의 부품을 복합재료로 제작하였을 경우 복합재료를 다른 금속이나 다른 복합재료부품에 접합(joining)시켜야 하는데 이 때문에구조물의 효율은 Joint에서 주로 죄우된다. Joint를 제작하기 위해서는 복합재료의 표면을 가공한 수 Adhesive를 이용하거나 Bolt로 체결하기 위해 구멍 뚫기 작업이 필요하여 드릴링을 하였을때 이 재료가 매우 연마성이 강하여 심한 공구마멸을 일으키며, 드릴의 입구와 출구쪽에서 각 ply들의 박리 현상이 발생하고, 드릴가공된 벽면으로부터 섬유 또는 레진의 탈락현상등이 발생하는 결점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 결점을 최소화하여 고정밀도의 높은 생산성을 얻기위한 가공기술에 대한 자료를 만들고 최적 절삭조건 및 복합재료가공용 드릴의 설계를 위한 지침을 제시하고자 고속도강 표준드릴을 사용하여 유리섬유 에폭시 복합재료및 탄소섬유 에폭시 복합재료의 드릴링 실험에서 절삭조건이 가공면 생성, 공구마멸, 절삭력에 미치는 영향에 대하여 조사하였다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.21
no.5
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pp.17-26
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1984
This paper reports the design methods and fabrication processes developed for a TV-lF SAW filter. The windowing method, the frequency sampling method, and the time sampling method were studied and compared to obtain a satisfactory initial impulse response. To obtain high attenuation near the trap frequency, diffraction effects were compensated. The 4fo sampling technique was used for avoiding multiple reflections at finger edges and obtaining an asymmetrical frequency response, and effective photolithographic techniques were used for electrode fingers with 11.2$\mu$ width. The developed filter is of sufficiently small size to be cost-effective and satisfies the industry specifications required for mass production.
Seismic exploration is one of the widely used geophysical exploration methods with various applications such as resource development, geotechnical investigation, and subsurface monitoring. It is essential for interpreting the geological characteristics of subsurface by providing accurate images of stratum structures. Typically, geological features are interpreted by visually analyzing seismic sections. However, recently, quantitative analysis of seismic data has been extensively researched to accurately extract and interpret target geological features. Seismic attribute analysis can provide quantitative information for geological interpretation based on seismic data. Therefore, it is widely used in various fields, including the analysis of oil and gas reservoirs, investigation of fault and fracture, and assessment of shallow gas distributions. However, seismic attribute analysis is sensitive to noise within the seismic data, thus additional noise attenuation is required to enhance the accuracy of the seismic attribute analysis. In this study, four kinds of seismic noise attenuation methods are applied and compared to mitigate random noise of poststack seismic data and enhance the attribute analysis results. FX deconvolution, DSMF, Noise2Noise, and DnCNN are applied to the Youngil Bay high-resolution seismic data to remove seismic random noise. Energy, sweetness, and similarity attributes are calculated from noise-removed seismic data. Subsequently, the characteristics of each noise attenuation method, noise removal results, and seismic attribute analysis results are qualitatively and quantitatively analyzed. Based on the advantages and disadvantages of each noise attenuation method and the characteristics of each seismic attribute analysis, we propose a suitable noise attenuation method to improve the result of seismic attribute analysis.
Ground roll is a surface wave which is usually observed in the land seismic data. It is one of the typical coherent noise. During the reflection data processing, ground roll is removed because it is considered as noise. This removal process often causes the loss of reflection signals if the ground roll overlaps reflection signals. In this study, we look over Karhunen-Loeve Transform (KLT) and analyze its effects to suppress the ground roll appropriately while reducing the reflection loss. Numerical tests in homogeneous elastic media show that the ground roll has been properly rejected. However, the field data application reveals that there is no significant suppression of ground roll when compared to band-pass filtering. This can be considered that it is hard to calculate horizontally aligned gathers in the field data because the ground roll contains a wide range of frequency bands. On the contrary, the result of singular value decomposition (SVD) filtering shows that the ground roll has been significantly reduced. It is thought that the SVD filtering performs better in the ground roll suppression than KLT because it is easy to calculate the horizontally aligned gathers in the SVD filtering.
To determine the effect of chemical structure of aromatic amino curing agents on thermal and mechanical properties, standard epoxy resin DGEBF (diglycidylether of bisphenol F) was cured with diaminodiphenyl methane (DDM) and diaminodiphenyl sulphone (DDS) in a stoichiometrically equivalent ratio. From this work the effect of aromatic amino curing agents on the thermal and mechanical properties is significantly influenced by the chemical structure of curing agents. In contrast, the results show that the DGEBF/DDS system having the sulfone structure between the benzene rings had higher values in the thermal stability, density, shrinkage ($\%$), thermal expansion coefficient, tensile modulus and strength, flexural modulus and strength than the DGEBF/DDM system having methylene structure between the benzene rings, whereas the DGEBF/DDS system presented low values in maximum exothermic temperature, conversion of epoxide, and grass transition temperature. These results are caused by the relative effects of sulfone group having strong electronegativity and methylene group having (+) repulsive property. The result of fractography shows that the grain distribution of DGEBF/DDS system is more irregular than that of the DGEBF/DDM system.
Seismic data with missing traces are often obtained regularly or irregularly due to environmental and economic constraints in their acquisition. Accordingly, seismic data interpolation is an essential step in seismic data processing. Recently, research activity on machine learning-based seismic data interpolation has been flourishing. In particular, convolutional neural network (CNN) and generative adversarial network (GAN), which are widely used algorithms for super-resolution problem solving in the image processing field, are also used for seismic data interpolation. In this study, CNN-based algorithm, U-Net and GAN-based algorithm, and conditional Wasserstein GAN (cWGAN) were used as seismic data interpolation methods. The results and performances of the methods were evaluated thoroughly to find an optimal interpolation method, which reconstructs with high accuracy missing seismic data. The work process for model training and performance evaluation was divided into two cases (i.e., Cases I and II). In Case I, we trained the model using only the regularly sampled data with 50% missing traces. We evaluated the model performance by applying the trained model to a total of six different test datasets, which consisted of a combination of regular, irregular, and sampling ratios. In Case II, six different models were generated using the training datasets sampled in the same way as the six test datasets. The models were applied to the same test datasets used in Case I to compare the results. We found that cWGAN showed better prediction performance than U-Net with higher PSNR and SSIM. However, cWGAN generated additional noise to the prediction results; thus, an ensemble technique was performed to remove the noise and improve the accuracy. The cWGAN ensemble model removed successfully the noise and showed improved PSNR and SSIM compared with existing individual models.
The electron tunnel effect in polvimide LB films sandwiched between metal electrodes has been investigated in the present work by a study of both the elastic and inelastic tunneling components. By the results of elastic tunneling experiments in Au/Pl/Au tunneling junction, we can judge the height and thickness of tunnel barrier. The inelastic current in Inelastic Electron Tunneling Spectroscopy(IETS) is due to the interaction of the tunneling electron with the vibrational modes of the molecular species in the barrier. Measurements are done on Au/PI/Pb tunneling junctions. The spectra obtained are the second derivatives of the current-voltage characteristics of these junctions : specifically, d$^{2}$1/dV$^{2}$ as a function of voltage V. Because the energies measured by IETS can be directly compared to those measured by infrared and Raman spectroscopy, IR-RAS spectroscopy also measured for reference.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.2
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pp.342-350
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1993
Experiments are performed to determine the dependence of torsional rigidity upon the cross-sectional area for specimens of dense polyurethane foam. Testing equipment was designed and fabricated in the laboratory to satisfy the experimental characteristics. Results show the increase of torsional rigidity compared to the expected value based on the conventional elasticity. And this can be explained that the consideration of the internal motions of constitutive particles predicts the elastic behavior of the material better.
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