• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.163-170
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• 2002

해체 데이터베이스 구조 설계를 위하여 입력과 출력 항목 및 평가 대상 항목을 선정하였다. 해체 활동으로부터 발생되는 수많은 해체 정보들을 코드화하였다. 데이터베이스 구축에 사용되는 설계 도구들을 검토한 후 20여가지 설계 도구들 중 범용적으로 사용되고 있는 모델링 도구를 이용하여 사용자 요구사항으로부터 도출된 주요 해체 정보들간의 관계를 ERD(Entity Relationship Diagram)를 사용하여 규명하였으며, DFD(Data Flow Diagram)를 이용하여 해체 DB 시스템의 프로세스 흐름을 파악하였다 해체 데이터베이스 구현의 원할 한 진행을 위해 프로토타입을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.200-203
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• 2012

슈퍼 컴퓨터 시스템의 가용 계산 자원이 증가하면서 시뮬레이션 대상의 길이와 시뮬레이션 시간의 스케일을 확장할 수 있는 멀티스케일 모델링에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 분자동역학과 전산 유체 역학을 결합하는 멀티스케일 모델링을 대상으로 두 분야의 대표적인 시뮬레이션 소프트웨어를 하나로 조합한 프로토타입의 개발 과정과 고려 사항을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.996-997
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• 2008

배터리를 사용하는 센서노드의 전력 소모를 줄이기 위해 많은 방법들이 제안되어 있다. 본 논문에서는 MCU 및 센서의 전력을 관리하는 전력 매니저를 제안한다. 센서의 타입을 설정하고 제안되어 있는 센서의 추상화를 추가한 매니저를 제안한다. Nano-Q+가 스케줄링할 때 센서의 타입을 판단하여 전원을 관리 할 수 있도록 한다.

• Spatial Information Research
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• v.19 no.3
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• pp.83-93
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• 2011

Since urban facilities have a signigicant meaning that represents the degree of development of nations and cities, it is very important to effectively manage and operate the facilities. In this paper, we propose a context-awareness system for managing urban underground facilities intelligently and develop its algorithm and prototype. The algorithm of the suggested system includes the period from the point when various sensors set up in USN environments sense abnormal signals and make alarms to the point when the context-awareness system analyzes the alarm and sends the analysis results to integrated platform and related modules. We then implement the prototype of the proposed context awareness system and verify the effectiveness of the system by performing unit tests. Our developed prototype will become the basis of actual system development. We expect that the suggested system will be used as a good reference model of related systems managing various types of urban facilities.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.2
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• pp.117-126
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• 2006

Although the Java bytecode has numerous advantages, there are also shortcomings such as slow execution speed and difficulty in analysis. In order to overcome such disadvantages, bytecode analysis and optimization must be performed. First control flow of the bytecode should be analyzed, after which information is required regarding where the variables are defined and used to conduct data flow analysis and optimization. There may be cases where variables with an identical name contain different values at a different location during the execution according to the value assigned to a variable in each location. Therefore, in order to statically determine the value and type, the variables must be separated according to allocation. In order to do so, the variables can be expressed using a static single assignment form. After the transformation into a static single assignment form, the type information of each node expressed by each variable and expression must be configured to perform static analysis and optimization. Based on the basic type information, this paper proposes a method for finding related equivalent nodes, setting the nodes with strongly connection components and efficiently assigning each node the type.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.2
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• pp.21-28
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• 2015

In this paper, we propose a prototype-based classification learning by using the nearest-neighbor rule. The nearest-neighbor is applied to segment the class area of all the training data into spheres within which the data exist from the same class. Prototypes are the center of spheres and their radii are computed by the mid-point of the two distances to the farthest same class point and the nearest another class point. And we transform the prototype selection problem into a set covering problem in order to determine the smallest set of prototypes that include all the training data. The proposed prototype selection method is based on a greedy algorithm that is applicable to the training data per class. The complexity of the proposed method is not complicated and the possibility of its parallel implementation is high. The prototype-based classification learning takes up the set of prototypes and predicts the class of test data by the nearest neighbor rule. In experiments, the generalization performance of our prototype classifier is superior to those of the nearest neighbor, Bayes classifier, and another prototype classifier.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.721-724
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• 2011

A prototype needs to show the requirements of the users and help them understand better. These prototypes are useful in a variety of industries. But most existing prototypes depend on the visual representation. This method of visual expression has a limitation, which can't express the detailed contents. This paper suggests an expression method of linguistic formation as an alternative. The prototype of linguistic expression can demonstrate the detailed contents of the requirements, keep a good communication among those who are related to the project, and allow them to deal with a large number of possible problems which may happen from the developing process. As it's also easy to make the developing process documented, the prototype will be helpful to improve the software development.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.355-357
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• 2005

웹 응용 관련 기술이 널리 이용되면서 적은 비용, 짧은 개발 기간, 고품질 등 새로운 요구사항이 등장하고 있다. 웹 응용 개발 현장에서는 이러한 요구사항을 만족시키기 위하여 개발 초기부터 UI 프로토타입(UI Prototype)물 적극적으로 이용하는 방법을 택하고 있다. UI 프로토타입에에는 클라이언트 측의 항해가 구현되어 있기 때문에, 항해 설계 활동(Navigation Design Activity)이 불필요하다고 생각할 수 있다. 그렇지만 UI 프로토타입의 복잡성과 비정형성 때문에 큰 규모의 웹 응용 개발 과정에서 요구사항을 만족시키지 못할 가능성도 있다. 이 논문에서는 항해 모델을 이용하여 웹 응용 전체를 쉽게 파악할 수 있고, 사용자 관점 및 서버 판정에서 항해의 문제점을 파악할 수 있다는 점을 근거로 UI 프로토타입에 기반한 항해 설계의 필요성을 제시한다. 그리고 웹 응용 개발 프로세스에서 항해와 관련한 활동들의 세부 단계를 밝히고, UML SPEM 프로파일(Profile)을 이용하여 세부 단계를 표현한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.7
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• pp.1495-1504
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• 2012

This paper proposes an algorithm to classify and analyze facial features such as eyebrow, eye, mouth and chin based on the geometric features of the face. As a preprocessing process to classify and analyze the facial features, the algorithm extracts the facial features such as eyebrow, eye, nose, mouth and chin. From the extracted facial features, it detects the shape and form information and the ratio of distance between the features and formulated them to evaluation functions to classify 12 eyebrows types, 3 eyes types, 9 mouth types and 4 chine types. Using these facial features, it analyzes a face. The face analysis algorithm contains the information about pixel distribution and gradient of each feature. In other words, the algorithm analyzes a face by comparing such information about the features.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.633-633
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• 2015

재해의 발생 빈도 증가와 불규칙성, 대형화 추세에 따른 SOC 시설물 피해가 증가함에 따라 유관 기관의 재난/재해 정보 수집은 지속적으로 이루어지고 있다. 그러나 각 기관별로 자료가 분산 관리됨에 따라 선제적 재해대응 체계는 갖추어지지 못하고 있는 실정이다. 이에, 예방적 유지관리체계 구현을 위한 분산정보 공유형 재해대응 인벤토리를 구축하고자 한다. 본 인벤토리는 3차원 공간정보를 기반으로 분산 관리되고 있는 재난/재해 관련 정보를 수집하고 이렇게 수집된 데이터들의 통합적 관리를 위해 데이터 표준화를 거쳐 선제적 재해 대응의 원천 데이터로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 인벤토리 관리/연계 모듈의 설계 방안을 마련하고자 국내외 인벤토리 관련 시스템 현황조사를 진행하고 관리 및 연계 대상 데이터의 항목을 선정하고 내용을 분류하였다. 또한, 시스템 요구사항을 수집하고 정의하고 관리/연계 모듈의 세부기능 정의를 하였다. 뿐만아니라, 프로토타입 개발을 위해 서비스 제공 형태와 데이터 제공 방식을 결정하였다. 본 연구에서 개발하고 있는 프로토타입은 Web Service 기반의 REST 방식으로 데이터를 제공할 것이며, 3차원 공간 정보를 기반으로 하고 있다. 본 연구에서는 프로토타입 개발을 위해 기본 주재도를 제작하고 연구 지역의 시설물 정보를 구축하였다. 분산정보 공유형 재해대응 인벤토리 시스템은 분산 관리되고 있는 재난/재해 정보들을 자료 송/수신 모듈을 통하여 수집하고 데이터 필터링 모듈에서 수집된 자료의 표준화와 품질측정을 진행하여 데이터의 신뢰도를 향상 시킬 것이다. 또한, 데이터 관리 모듈을 이용하여 공간정보 데이터를 검증하고 최적화 관리를 할 수 있도록 하며, 시스템 관리 모듈에서 유관기관에서 유입되는 자료들을 관리하고자 한다. 이렇게 구축된 인벤토리 시스템은 선제적 재해대응 의사결정의 원천 데이터를 제공하고 SOC 시설물의 유지관리에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.