프로그램의 복잡화와 대규모프로그램의 등장으로 다중작업을 분할하여 소규모 단위의 타스크(Task)로 나누고 각각의 타스크를 우선순위에 따라 스케쥴링을 수행해야하는 요구가 점점 확대되고 있다. 또한, 프로그램 개발환경의 다양화로 인하여 프로그램을 구현하다 보면 다양한 환경 조건에 맞추어 개발하게 된다. 예를 들어 임베디드(Embedded) 환경인지 윈도우즈(Windows) 환경인지에 따라 다르고 운용체제의 사용에 따라서도 제약사항을 가져오는 경우가 많다. 이에 개발환경과 운용체제에 의존적이지 않도록 다중작업 분할처리를 수행할 수 있는 적응형 스케쥴링 기법을 소개한다. 본 논문에서는 적응형 스케쥴링 기법에 적용된 알고리즘에 대한 설명과 구현 후 적용한 사례를 기반으로 한 내용을 다룬다.
실시간 시스템을 위한 다중프로세서 환경에서 스케줄링 문제는 대부분 NP hard 문제로서 최적의 해를 구하는 것은 매우 어려우나, 휴리스틱에 의한 여러 효율적인 방법이 계속 연구되고 있다. 이중 주기적인 타스크들을 여러 프로세서에 어떻게 배치하면서 실시간성을 보장하는 가에 대한 연구도 진행되고 있다. 그 동안 연구되었던 배치 방법인 RMNF, RMFF, FFDUF 및 NEXT-Fit-M과 유사한 그룹에 의한 배치로 보다 적은 프로세서를 요구하는 방식 및 알고리즘 네가지를 제안하고, 주기적인 타스크들을 임의로 발생시켜 시뮬레이션을 수행하였다. 이러한 분석결과 제안한 방법이 기존의 방식보다 프로세서 수를 더 줄일 수 있음을 보였다.
신경망 기반 심층학습 기술은 대화처리 분야에서 대폭적인 성능 개선을 가져왔다. 특히 GPT-2와 같은 대규모 사전학습 언어모델을 백본 네트워크로 하고 특정 도메인 타스크 대화 데이터에 대해서 미세조정 방식으로 생성되는 종단형 대화모델의 경우, 해당 도메인 타스크에 대해서 높은 성능을 내고 있다. 하지만 이런 연구들은 대부분 하나의 도메인에 대해서만 초점을 맞출 뿐 싱글 모델로 두 개 이상의 도메인을 고려하고 있지는 않다. 특히 순차적인 미세 조정은 이전에 학습된 도메인에 대해서는 catastrophic forgetting 문제를 발생시킴으로써 해당 도메인 타스크에 대한 성능 하락이 불가피하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 MultiWoz 목적지향 대화 데이터에 오픈 도메인 칫챗 대화턴을 유사도에 기반하여 추가하는 데이터 증강 방식을 통해 사용자 입력 및 문맥에 따라 MultiWoz 목적지향 대화와 오픈 도메인 칫챗 대화를 함께 생성할 수 있도록 하였다. 또한 목적지향 대화와 오픈 도메인 칫챗 대화가 혼합된 대화에서의 시스템 응답 생성 성능을 평가하기 위하여 오픈 도메인 칫챗 대화턴을 수작업으로 추가한 확장된 MultiWoz 평가셋을 구축하였다.
작업관리기능은 서비스 처리의 적절한 흐름유지를 위하여 활용되고 있다. 작업관리는 기업의 업무에 참여하는 구성원들 사이에서 이루어지는 문서와 정보 또는 작업의 절차를 일종의 정의된 규칙에 의하여 자동화하는 것을 의미하며, 정의된 규칙을 수행하기 위하여 사전에 정의된 절차대로 타스크(task)를 생성, 관리하는 기능이다. 본 논문에서는 기업의 조직과 분산된 환경하에서의 작업관리기능을 CORBA 를 기반으로 활용이 편리하도록 Web으로 설계하였다. 타스크 템플릿을 이용하여 정형화된 규칙(rule)에 기반된 작업관리를 유지하였으며 예외처리, 다중 작업처리, 이기종간의 상호운용성은 CORBA 기반을 통하여 해결하였다. 연구된 기능은 이기종간 분산된 환경하에서 작업흐름의 반영이 용이하며, 단순한 상태기반과 사건기반의 흐름에 의한 작업관리기능에 비하여 신속한 서비스 제공이 가능함을 볼 수 있다.
실시간 통신 시스템은 서로 떨어져 있는 시스템간에 통신 매체를 통하여 호스트와 사용자 단말간에 통신을 수행하므로 종단간의 데이터 패킷 전달 시 보장된 응답시간 특성이 요구된다. 원격 액세스 서비스의 경우 여러 개의 채널에 대한 공평한 대역 서비스의 제공을 위해서 시스템 내부에서 각 채널에 대하여 균등하고 신속한 처리가 필요하다. 본 논문에서는 실시간 통신시스템의 대역 보장과 처리속도 향상을 위하여 전형적인 시스템을 모델링하고, 다양한 타스크 우선 순위 할당 방법을 적용하여 성능을 비교한다 비 주기적인 특성을 가지는 프로세스의 우선 순위 할당은 Rate Monotonic 방법보다는 메시지 흐름에 따른 우선순위 할당 방법이 더 나은 성능을 보인다.
다중 처리기 시스템에서의 병렬 처리를 위한 스케줄링 문제는 지난 수 십년 동안 중요한 연구 과제가 되어왔다. 다중 처리기 스케줄링 문제(multiprocessor scheduling problem)란 다중 처리기 시스템에서 병렬 수행 시간(parallel execution time)을 최소화 할 수 있는 최적의 스케줄을 구하는 문제로 정의된다. 복제 중심 타스크 스케줄링은 이러한 문제를 풀기 위한 비교적 새로운 접근 방법이다. 이 논문은 복제 중심 스케줄링 알고리즘들을 타스크 복제 방법에 따라서 전체 복제와 부분 복제의 두 가지로 분류하고, 그 두가지 방법의 장점들을 결합한 새로운 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 이 논문에서 제안된 스케줄링 알고리즘이 비슷한 복잡도(time complexity)를 갖는 다른 스케줄링 알고리즘보다 우수함을 보여준다.
This paper is to propose an analytical queuing model for parallel processing of sequential program with nested loops. The analytical results are compared with the results from the implemented multiprocessor system composed of four intel 8088 microprocessor, eight 2KB shared common memories, and a hardware token ring. At results, this study shows that the processed results are almost similar in proposed analytical model and real system. Proposed analytical model can be applied to evaluate parallel processing of sequential program with nested loops.
DECT는 기존의 사설 교환시스템에 이동통신 서비스를 제공하기 위한 디지탈 방식의 무선통신 규약으로 ETSI에 의해 표준화되었다. 본 논문에서는 사설교환기에 이동통신 서비스를 제공하기 위해 ETSI에 의해 권고된 DECT 표준안을 기초로 DECT 교환국과 기지국을 개발하였으며, 이의 구현 방법에 관하여 서술하였다. DECT 시스템의 호제어타스크를 구현함으로써 이동중 착발신이 가능하도록 하였고, 부분해제 기능을 구현함으로써 효율적인 트랜젝션의 처리가 가능하도록 하였다.
송신자 개시 부하 균등 알고리즘에서는 전체 시스템이 과부하일 때 송신자(과부하 프로세서)가 부하를 이전하기 위해 수신자(저부하 프로세서)를 발견할 때까지 불필요한 이전 요청 메시지를 계속 보낸다. 따라서 이 같은 상황에서는 저부하 상태인 수신자 프로세서로부터 승인 메시지를 받기까지 불필요한 프로세서간 통신으로 인하여 프로세서의 이용률이 저하되고 또한 태스크의 처리율이 낮아지는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 이질형 분산 시스템에서의 동적 부하 균등을 위해 진화알고리즘을 기반으로 하는 접근 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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