• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.11
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• pp.23-29
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• 2020

As IoT devices increase exponentially, minimizing MIMO interference and increasing transmission capacity for sending and receiving IoT information through multiple antennas remain the biggest issues. In this paper, secret key-level distribution mechanism using deep learning is proposed to minimize MIMO-based IoT communication noise. The proposed mechanism minimizes resource loss during transmission and reception process by dispersing IoT information sent and received through multiple antennas in batches using deep learning. In addition, the proposed mechanism applied a multidimensional key distribution processing process to maximize capacity through multiple antenna multiple stream transmission at base stations without direct interference between the APs. In addition, the proposed mechanism synchronizes IoT information by deep learning the frequency of use of secret keys according to the number of IoT information by applying the method of distributing secret keys in dimension according to the number of frequency channels of IoT information in order to make the most of the multiple antenna technology.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.6
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• pp.975-980
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• 2020

To protect wireless sensor networks (WSNs), various key distribution and management schemes have been proposed. However, most of them conducted simulations and experiments for performance evaluation by considering only the two-dimensional (2D) environments. In this paper, we investigate the effect of real-world three-dimensional (3D) topographic features on the key pre-distribution schemes for WSNs. For this purpose, we analyze and compare the performance of three pairwise key pre-distribution schemes in 2D and 3D environments: full pairwise (FP), random pairwise (RP), and full and random pairwise (FRP) schemes. For the experiments, we employ a network simulator NS-3 and 3D graphic tools such as Blender and Unity. As a result, we confirm that there was a difference in the performance of each scheme according to the actual 3D terrain and that the location-based FRP that considers deployment errors, has the highest efficiency in many aspects.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.243-246
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• 2010

단말간의 안전한 그룹 통신의 핵심은 그룹 키의 관리에 있는데, 그룹 키를 관리함에 있어서는 그룹키에 대한 안전성과 관리 메커니즘의 효율성을 중요시 해야한다. 키 교환 프로토콜은 이미 많은 연구가 진행되어 왔지만 나날이 발전하는 새로운 위험이나 통신환경의 변화 때문에 안전하고 효율적인 키교환 프로토콜이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 2차원 배열로 된 keyset 선 분배를 통한 간단한 연산으로 그룹 키 생성의 효율성을 높이는 동시에 각 단말의 정보를 보호함으로써 안전성 또한 향상 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1052-1055
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• 2007

비밀 분산법은 암호화된 정보를 해독하는데 필요한 비밀 키를 여러 조각(share or shadow)으로 나누어서 권한이 있는 다수의 참여자에게 분산시키고 키의 복원이 필요할 때 비밀 정책에 따른 참여자들이 모여서 키를 복구하는 암호 프로토콜이다. 비밀 분산법의 특징은 비밀 키의 손실을 방지하는 차원도 있지만 그보다는 비밀 키를 가진 참여자의 권한을 분배함으로써 권한의 오남용을 방지하는 것이다. 기존의 (t,n)임계 기법에서의 비밀 분산법에서는 권한이 있는 참여자 n명 중에서 t명이 모였을 경우 비밀 키를 복원함으로써 권한의 문제를 해결했지만, 이 논문에서 제안된 기법은 비밀 키를 복원하는데 변경된 (t,n)+1 임계 기법(여기서 1은 n에 포함되지 않는 별도의 참여자)에서의 비밀 분산법을 사용함으로써 비밀 키를 복원하고 권한의 문제를 해결한다. 제안된 기법은 다수의 합의가 필요로 하는 분야에 다양하게 적용될 수 있다.