• Title/Summary/Keyword: 키 로거

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Effective Speaker Recognition Technology Using Noise (잡음을 활용한 효과적인 화자 인식 기술)

  • Ko, Suwan;Kang, Minji;Bang, Sehee;Jung, Wontae;Lee, Kyungroul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.259-262
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    • 2022
  • 정보화 시대 스마트폰이 대중화되고 실시간 인터넷 사용이 가능해짐에 따라, 본인을 식별하기 위한 사용자 인증이 필수적으로 요구된다. 대표적인 사용자 인증 기술로는 아이디와 비밀번호를 이용한 비밀번호 인증이 있지만, 키보드로부터 입력받는 이러한 인증 정보는 시각 장애인이나 손 사용이 불편한 사람, 고령층과 같은 사람들이 많은 서비스로부터 요구되는 아이디와 비밀번호를 기억하고 입력하기에는 불편함이 따를 뿐만 아니라, 키로거와 같은 공격에 노출되는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 자신의 신체의 특징을 활용하는 생체 인증이 대두되고 있으며, 그중 목소리로 사용자를 인증한다면, 효과적으로 비밀번호 인증의 한계점을 극복할 수 있다. 이러한 화자 인식 기술은 KT의 기가 지니와 같은 음성 인식 기술에서 활용되고 있지만, 목소리는 위조 및 변조가 비교적 쉽기에 지문이나 홍채 등을 활용하는 인증 방식보다 정확도가 낮고 음성 인식 오류 또한 높다는 한계점이 존재한다. 상기 목소리를 활용한 사용자 인증 기술인 화자 인식 기술을 활용하기 위하여, 사용자 목소리를 학습시켰으며, 목소리의 주파수를 추출하는 MFCC 알고리즘을 이용해 테스트 목소리와 정확도를 측정하였다. 그리고 악의적인 공격자가 사용자 목소리를 흉내 내는 경우나 사용자 목소리를 마이크로 녹음하는 등의 방법으로 획득하였을 경우에는 높은 확률로 인증의 우회가 가능한 것을 검증하였다. 이에 따라, 더욱 효과적으로 화자 인식의 정확도를 향상시키기 위하여, 본 논문에서는 목소리에 잡음을 섞는 방법으로 화자를 인식하는 방안을 제안한다. 제안하는 방안은 잡음이 정확도에 매우 민감하게 반영되기 때문에, 기존의 인증 우회 방법을 무력화하고, 더욱 효과적으로 목소리를 활용한 화자 인식 기술을 제공할 것으로 사료된다.

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Development of the PC Based Color Fish Finder (퍼스널 컴퓨터를 이용한 칼라 어군탐지기의 개발에 관한 연구)

  • 신현옥
    • Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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    • v.31 no.3
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    • pp.247-255
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    • 1995
  • This paper describes a personal computer(PC) based color fish finder to improve some problem of the commercial one. The commercial fish finder has no function of the echo data logging and replaying. The authors developed two types of the PC based color fish finder. One is a master type composed of a PC, a digital input-output board, and analog to digital converting (A/D) board and an ultrasonic transceiver unit, the other is a slave type composed of a PC and an A/D board. To test the performances of the master type experiments were carried out in air and in a water tank. It is found that the designed master type fish finder displays very well an eight-colored echogram by one dot resolution to the left side of the PC monitor. Also, the depth of echo signal was corresponds very well to the range from the transducer to a target. The sampling interval of echo signal is about 0.1m and the time of A/D conversion is 30 $\mu$sec. On the other hand, to test the performances of the slave type a raw data of echo signals from a data logger was supplied directly or via RF transceivers to the slave type one. From this experiment, it is confirmed the slave type is useful to replay the echo signal from the data logger or a telesounder.

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