Seo Suk. T.;Son Seo. H.;Lee In. G.;Jeong Hye. C.;Kwon Soon. H.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.171-174
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2005
기존의 클러스터 평가 지표(cluster validation index)는 클러스터의 개수가 커질수록 클러스터 평가 지표 값이 단조 감소하는 경향을 보인다. 최근에 이러한 단점을 보완하는 새로운 클러스터 평가 지표가 본 논문 저자중의 하나에 의해 제안되었으나, over-clustering의 단점 을 지니고 있다. 본 논문에서는, 클러스터 평가 지표 값이 단조 감소 및 over-clustering을 방지할 수 있는 새로운 클러스터 평가 지표를 제안하고, 여러 가지 예제를 통하여 새롭게 제안된 평가 지표의 타당성을 보인다.
The industrial cluster policy of 21st century rise to the focus method of regional economic promotion, therefore, the importance of study in cluster identification and mapping as policy task will bring into relief. This paper will confirms the estimate index and policy of industrial clusters with regional industry. The result in this case study, Cluster development should embrace the pursuit of competitive advantage and specialization rather than simply imitate successful clusters in other locations. This requires building on local sources of uniqueness. Government should reinforce and building on existing and emerging clusters rather than attempt to create entirely new ones. This sort of role for government is very different from industrial policy. The aim of cluster policy is to reinforce the development of all clusters. Not all clusters will succeed, but market forces should determine the outcomes. In other words, government should build on market- oriented system and innovative infra. The result of this study is meaning to the development of objectivity estimate index and derivation of cluster-focused policy with a case study of industrial clusters.
This paper derives the evaluation indicators relating to the mechanism and success factors of culture industrial cluster from the successful cases of culture industry in foreign countries and provides policy implications for the successful construction of culture industrial cluster by comparing with the survey of Gwang-Ju city's culture content companies. This paper shows that policy implications are linkage by leading firm of successful companies, securing huge hinterlands nearby metro city, cultivating of creative talented persons, operating of capital funds, promoting main force business(game, animation, mobile)-oriented culture industry, positive vitalization of network, role strengthening of city or Information & Culture Industry Promotion Agency as vision provider, and aggressive granting of incentives for attracting companies.
Kim, Sung-Yong;Ahn, Byung-Il;Kim, Yun-Shik;Lee, Mi-Sook;Nam, Kyung-Soo;Gil, Su-Min
Journal of agriculture & life science
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v.43
no.6
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pp.117-127
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2009
There are worldwidely rising interests in food cluster as it has been perceived as a strategy for improving the competitiveness of food industry. This paper examines the potential of food industry at Gyeongsangnam-do for a regional clustering in terms of five cluster indices. These indices include the absolute size, the relative size of food industry, the level of its concentration, specialization, and market power exertion as an industrial cluster. The result shows that food industry at Gyeongsangnam-do has a potential for a regional clustering.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.152-152
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2023
하천의 건강성을 평가하기 위해 일반적으로 수생태계 건강성 지표(TDI, BMI, FAI, HRI, RVI)가 사용되고 있다. 이 지표는 5가지 등급으로 구분하여 매우 좋음(A), 좋음(B), 보통(C), 나쁨(D), 매우나쁨(E)으로 구분된다. 하지만, 하천의 건강성 관점에서 수질, 토지이용, 지리적 특성, 경관지수와의 상관성을 바탕으로 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 하천의 수생태계 건강성에 영향을 미치는 환경적 인자들과의 관계성을 분석하여 수생태계 건강성이 '좋음'에 해당되는 하천으로 분류하고자 한다. 이를 통해 환경적 인자들의 임계값을 산출하여 하천 관리에 대한 구체적인 우선순위 설정 방안을 제안하고자 한다. 낙동강대권역을 대상으로 수질, 토지이용, 지리적 특성, 경관지수의 여러 변수 중 수생태계 건강성과의 관계에서 대표성을 나타낼 수 있는 환경적 인자를 선정하기 위하여 정준상관분석(CCA)을 수행하였다. 또한 모델 기반의 클러스터 분석을 활용하여 소권역별로 수생태계 건강성이 '좋음'에 해당할 확률을 파악하고, 여기에 해당하는 소권역에 대하여 각각의 환경적 인자에 대한 임계값을 정량적으로 평가하였다. 본 연구에서는 하천의 환경 인자들과의 관계를 분석하여 수생태계 건강성을 평가하고 하천 관리에 대한 구체적인 우선순위를 파악하는 방법을 제안한다. 주성분 분석 및 모델 기반 클러스터 분석을 사용하여 각 소권역에 대한 환경 인자의 임계값을 평가하고, 정책 결정자들이 하천의 건강성을 유지하고 개선할 수 있는 정보를 제공할 수 있다.
현재 전세계적으로 과한 기술 연산용 리눅스 클러스터에 대한 연구와 개발이 진행되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 펜티엄 프로세서와 알파 프로세서 및 고속 이더넷을 이용한 리눅스 클러스터를 구현하고 이를 전산유체역학 분야에 적용하기 위한 선행연구로서 NAS의 병렬 벤치마크 프로그램인 NPB를 사용하여 리눅스 클러스터들의 성능을 비교 분석하였다. NPB 프로그램은 전산유체역학 분야의 해석프로그램에서 널리 이용되는 알고리즘들로 구성된 벤치마크의 프로그램으로 이를 이용한 성능 평가의 결과는 향후 리눅스 클러스터에서 실제 전산유체역학 코드들의 성능을 나타내는 중요한 지표가 될 수 있다. NPB 벤치마크 결과 리눅스 클러스터는 고가의 슈퍼컴퓨터에 비해 전산유체역학 분야에서 높은 가격 대 성능비를 보임을 알 수 있으며 이를 통하여 저비용 슈퍼컴퓨팅의 가능성을 제시하고자 한다.
This study is an empirical analysis that makes a survey on the evaluation of innovation cluster. For this purpose, we explore a case of innovation cluster, the Pangyo Techno Valley. This survey applies a research frame and evaluation contents that the innovation performance which is the institutional, physical, and social configurations of innovation clusters. In particular, this empirical analysis identifies the configuration factors which are the rational influence factors of individual subjects, in order to foster innovation clusters from the case study of the Pangyo Techno Valley. We can suggest that innovation policy from the results of innovation performance by applied configuration factors for evaluation of innovation cluster in order to enhance and facilitate for innovation cluster. Also, this study can provide lessons for regional policy implementation and new cluster policy agenda in Korea.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.2
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pp.133-147
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2011
This study presents the credit evaluation model for medical venture business which has been growing within the recent decade. We develop the model with two steps. At the first step, the evaluation indexes for each of the financial and non-financial factors of a firm are listed. At the second step, the weight for each index is measured by using the Analytic Hierarchy Process of Saaty(1980). The financial factors consists of 5 upper level indexes and 10 lower level indexes. The upper level indexes of the financial sector are profitability, safety, utilization, growth, and productivity. And the non-financial factors consists of 5 upper level indexes and 17 lower lever indexes. The upper level indexes in this sector are manager's competence, technical capability, marketability, business validity, and reliability. In order to get the empirical results for our model, we conduct the questionnaire survey targeting the credit assessment officers, who are practicing at the financial institutions or the credit guarantee company located within the Wonju Medical Devices Cluster.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.121-124
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2006
본 논문에서는 Bacterial Foraging Algorithm과 FCM(fuzzy c-means)클러스터링을 이용하여 TSK(Takagi-Sugeno-Kang)형태의 퍼지 규칙 생성과 퍼지 시스템(FCM-ANFIS)을 효과적으로 구축하는 방법을 제안한다. 구조동정에서는 먼저 PCA(Principal Component Analysis)을 이용하여 입력 데이터 성분간의 상관관계를 제거한 후에 FCM을 이용하여 클러스터를 생성하고 성능지표에 근거해서 타당한 클러스터의 수, 즉 퍼지 규칙의 수를 얻는다. 파라미터 동정에서는 Bacterial Foraging Algorithm을 이용하여 전제부 파라미터를 최적화 시킨다. 결론부 파라미터는 RLSE(Recursive Least Square Estimate)에 의해 추정되어진다. PCA(Principal Component Analysis)와 FCM을 적용함으로써 타당한 규칙 수를 생성하였고 Bacterial Foraging Algorithm을 이용하여 최적의 전제부 파라미터를 구하였다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 Box-Jenkins의 가스로 데이터와 Rice taste 데이터의 모델링에 적용하였고 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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