• Title/Summary/Keyword: 클러스터 중심

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Object and Cell Clustering Algorithms of the Fixed Grid File (고정 그리드 파일의 객체 및 셀 클러스터링 알고리즘)

  • Jo, Dae-Su;Yu, Jin-Yeong;Hong, Bong-Hui
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.28 no.1
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    • pp.69-85
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    • 2001
  • 공간 데이터베이스에서 효율적으로 공간 질의를 처리하기 위해서는 클러스터링을 통해서 이스크 접근 비용을 줄이는 것이 필요하다. 이 논문은 공간 지역성에 기반을 둔 여러 가지 클러스터링 알고리즘을 제안하고 실험을 통해 제안한 클러스터링 알고리즘의 성능을 평가하였다. 이 논문에서 제안하는 클러스터링 알고리즘은 객체 클러스터링 알고리즘과 셀 클러스터링 알고리즘으로 나뉜다. 객체 클러스터링 알고리즘은 정규 준할 공간 색인 구조에서 영역 분할 선과 겹치는 객체들의 저장 위치를 결정하는데 사용된다. 셀 클러스터링 알고리즘은 클러스터를 만들기 위해 정규 분할된 영역들을 그룹화하는데 사용된다. 실험결과 객체 클러스터링 알고리즘에서는 객체간의 거리를 이용한 경우에 대체로 좋은 성능을 보였지만, 버퍼 크기가 커지거나 데이터가 희박한 영역의 질의에 있어서는 알고리즘 별로 성능의 차이는 거의 없었다. 셀 클러스터링 알고리즘에 대한 실험에서는 이 논문에서 제안한 클러스터링 알고리즘은 N-순서화 기법에 의한 클러스터링 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보였다. 특히 중복 참조도를 이용한 경우와 셀의 무게 중심간 거리를 이용한 방법이 가장 우수하였다.

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Similarity Pattern Analysis of Web Log Data using Multidimensional FCM (다차원 FCM을 이용한 웹 로그 데이터의 유사 패턴 분석)

  • 김미라;조동섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.190-192
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    • 2002
  • 데이터 마이닝(Data Mining)이란 저장된 많은 양의 자료로부터 통계적 수학적 분석방법을 이용하여 다양한 가치 있는 정보를 찾아내는 일련의 과정이다. 데이터 클러스터링은 이러한 데이터 마이닝을 위한 하나의 중요한 기법이다. 본 논문에서는 Fuzzy C-Means 알고리즘을 이용하여 웹 사용자들의 행위가 기록되어 있는 웹 로그 데이터를 데이터 클러스터링 하는 방법에 관하여 연구하고자 한다. Fuzzv C-Means 클러스터링 알고리즘은 각 데이터와 각 클러스터 중심과의 거리를 고려한 유사도 측정에 기초한 목적 함수의 최적화 방식을 사용한다. 웹 로그 데이터의 여러 필드 중에서 사용자 IP, 시간, 웹 페이지 필드를 WLDF(Web Log Data for FCM)으로 가공한 후, 다차원 Fuzzy C-Means 클러스터링을 한다. 그리고 이를 이용하여 샘플 데이터와 임의의 데이터간의 유사 패턴 분석을 하고자 한다.

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An Analysis of the Singapore Logistics Industry (싱가포르의 물류산업의 분석)

  • Jeong, Woo-Lee;Kim, Se-Won
    • Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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    • v.22 no.1
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    • pp.91-98
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    • 2010
  • 물류산업은 세계의 모든 정부 및 국가기관에 의하여 최고로 인식되고 있는 전략적이고 경제적 이윤추구의 전 세계에 걸친 거대한 산업이다. 싱가포르는 물류산업이 가장 발달하고 최고로 바쁜 항만을 갖고 있는 국가 중의 하나이다. 싱가포르의 강점은 아시아에서 훌륭한 문화여건, 금융과 상업적인 클러스터, 통신 및 운송의 연결성을 가지고 있는 가장 세계화된 도시라는 점이다. 싱가포르는 우수한 물리적인 산업기반 시설의 장점에 의하여 자유경쟁의 이득을 향유하고 있다. 그렇지만 이러한 것들만으로는 싱가포르가 우리들의 경쟁자로서 앞서 있다고 확신하기에는 충분하질 않다. 싱가포르는 적은인구와 지지배후지의 부족 등으로 도전에 직면하고 있어서 배후지를 다른 국가로 이전하고 있다. 싱가포르는 세계 경제 속에서의 국제화 중심이 되거나, 남동아시아 성장에 참여하고 배후지의 결속을 증가시키는 선택을 해야 될 것이다. 따라서 이 논문에서는 싱가포르 물류산업의 전략적 발전을 분석하기 위하여 수리통계학적 방법을 적용하였다.

BUSINESS GUIDE_특별기획 - 중국의 임금 상승 '세계공장' 시대 막 내리나?(3)

  • LGERI
    • Product Safety
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    • s.204
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    • pp.68-73
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    • 2010
  • 중국의 저임금 시대가 저물고 있다. 올 들어 법정 최저임금이 평균20%나 급등한 가운데 임금 인상을 요구하는 파업도 잇따르고 있어 '세계공장'의 지위가 흔들리지 않을까라는 우려가 고조되고 있다. 이번 최저임금 인상률이 유난히 커 보인 것은 2009년의 미반영분까지 반영했기 때문이다. 중국의 임금 수준은 베트남, 인도 등 신흥국가와의 격차가 점차 벌어지고 있지만 아직 멕시코 등 일부 개발도상국의 절반 수준이어서 경제발전수준과 임금간의 괴리가 있다. 중국정부는 임금 인상을 경제구조전환, 양극화 해소 및 사회불안 요인을 선제적으로 차단하기 위한 다목적 카드로 삼고 있다. 중국 근로자들의 권익의식 제고 및 신세대 농민공들의 부상으로 노동분쟁의 발생가능성도 배제할 수 없다. 일부 저임 제조업 공장이 밀집한 지역을 중심으로 노동력 부족 현장이 주기적으로 나타날 기능성이 높다. 중국정부가 2015년까지 평균 임금을 현재의 두 배로 올린다는 목표를 세운 만큼 향후 임금 상승세가 더욱 거세질 전망이다. 생산성을 초월해 임금상승이 이뤄지면 기업의 부담을 가중시키고 이로 인해 산업간의 양극화가 더욱 심해질 수 있다. 그러나 인건비 이외에 양호한 물류 인프라와 제조업 클러스터, 제도적 환경, 특히 거대한 내수시장의 잠재력은 중국이 생산지로서 갖고 있는 남다른 매력이다. 인건비 상승의 충격을 이겨낼 수 있는 고부가가치화와 전략적 전환이 필요하다.

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Changing Tendency of the Psychiatric Hospitals' Acute Wards for Return to Society in Japan (사회복귀를 고려한 일본 정신과 급성기치료병동의 변화경향)

  • Ko, Sang-Kyun
    • Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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    • v.22 no.4
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    • pp.19-27
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    • 2016
  • Purpose: This study shows a changing tendency of Japanese psychiatric hospitals, presenting "Visions in Reform of Mental Health and Medical Welfare", changed to "Hospitalized Medical Treatment to Living in the Community" and reducing the number of beds since 2004. Methods: This study uses a documentary survey, especially Jananese "Visions in Reform of Mental Health and Medical Welfare System" and a field survey on hospital built for early treatment and return to society after 2004. Results: Change tendencies of psychiatric hospitals are 1) diversification of isolation room and ward, 2) cluster of patient's room, 3) phased organization of space, 4)individualization. Implication: This study will be an important data for researching plan of Korea psychiatric hospital which needs to change by global tendency.

A Study on the Classification of Ports and its Characteristics using Fuzzy C-Means (FCM법에 의한 항만의 분류 및 그 특성 분석에 관한 연구)

  • 금종수;윤명오;양원재
    • Journal of Korean Port Research
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    • v.14 no.2
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    • pp.143-154
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    • 2000
  • In port management, the scale of facilities and port layouts are major factors characterizing the port, which influence port economics and productivities continuously through the port operation. Grouping ports in certain region by their characteristics could be used as the principal informations to establish national policy for port development or investment and also to analyze the competitiveness between ports. Currently Korean ports are divided into two groups such as the local port and the designated port containing foreign trade port and coastal port under the Korean port law. These divisions seem to be used for port administration as the matter of convenience but some qualitative grouping is needed for research of port problems. In this paper, 20 major Korean ports were clustered by the similar characteristics using Fuzzy C-Means and found to be classified 8 qualitative groups.

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Identifiers Recognition of Container Image using Enhanced Neural Networks (개선된 신경망을 이용한 컨테이너 식별자 인식)

  • Yoon Kyeong-Ho;Jun Tae-Ryong;Kim Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.291-296
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    • 2006
  • 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 환경으로 인한 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 일정한 규칙으로는 찾기 힘들다. 본 논문에서는 컨테이너 영상에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 컨테이너 영상을 양자화한다. 제안된 ART2 알고리즘 기반 양자화 기법은 컬러정보를 클러스터링 한 후, 각 클러스터의 중심 패턴을 이용하여 원 영상의 컬러정보를 분류한다. 양자화된 컨테이너 영상에서 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 개별 식별자는 ART2 기반 RBF 네트워크를 개선하여 인식에 적용한다. 실제 컨테이너 영상 300장에 대해 실험한 결과, 제안한 컨테이너 식별자 인식 방법의 추출 및 인식 성능이 기존의 컨테이너 식별자 인식 방법 보다 개선된 것을 확인하였다.

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Sturctural Developments of Improved IG-based Fuzzy Systems Using Symbolic Coded Genetic Algorithms (기호코딩기반 유전자 알고리즘을 이용한 개선된 정보입자 기반 퍼지시스템의 구조 개발)

  • Choi, Jeoung-Nae;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1813-1814
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    • 2007
  • 본 논문에서는 개선된 정보입자 기반 퍼지모델과 기호코딩 기반 유전자 알고리즘을 이용한 퍼지모델의 구조동정을 다룬다. 클러스터링 방법을 이용하여 초기 데이터를 분할하고 각 클러스터에 대한 중심값과 소속정도에 대한 정보가 취득되며 이 취득된 정보입자는 퍼지모델에 적용된다. 또한 많은 입력변수를 갖는 시스템에 대하여 발생되는 고차원성 문제를 해결하기 위하여 기호코딩 기반 유전자 알고리즘을 이용하여 적절한 입력변수, 멤버쉽 함수의 수, 후반부 다항식의 차수등을 효율적으로 선택할 수 있는 구조동정방법을 제시한다.

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The Characteristics and Current Issues of 'TAMA Cluster Management' in Japan: A Case Study of TAMA Management (일본의 '산업 클러스터 계획 프로젝트'의 특징 및 시사점: TAMA산업활성화협회의 운영 사례를 중심으로)

  • 류태수
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.13 no.3
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    • pp.225-255
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    • 2005
  • The similar point of the 19 regional industrial clusters of Japan is that all of the clusters are not limited to an administrational district but rather covers a larger area. When a cluster covers a larger area, there is problem of acquiring responsible businesses and interactive planing. In order to overcome such a problem, private coordinating organizations have been installed and operated to connect and manage inter-activities of industries, universities, and research institutes. TAMA, a private coordinating organization, differs from other associations in a way that it does not deal with one specific field or business. TAMA rather dealswith various product-developing small to middle size companies by offering strategic support for the development of new technologies and expansion of new businesses. Product-developing small to middle size companies comparatively have their own abilities for technological development and marketing which is quite different from other subcontract companies and their relations to large corporations. In such aspect, product-developing companies are actually similar to large corporations with competitiveness in the world market.

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An ACA-based fuzzy clustering for medical image segmentation (적응적 개미군집 퍼지 클러스터링 기반 의료 영상분할)

  • Yu, Jeong-Min;Jeon, Moon-Gu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.367-368
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    • 2012
  • Possibilistic c-means (PCM) 알고리즘은 fuzzy c-means (FCM) 의 노이즈 민감성을 극복하기 위해 제안 되었다. 하지만, PCM 은 사용되는 시스템 파라미터들의 초기화와 coincident 클러스터링 문제로 인하여 그 성능이 민감하다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 극복하기 위해 개미군집 알고리즘(Ant colony algorithm)을 이용한 퍼지 클러스터링(fuzzy clustering) 알고리즘을 제안한다. 먼저, 개미군집 알고리즘을 통해 PCM 의 클러스터 개수 및 중심 값 파라미터를 최적화 하고, 미리 분류된 화소 정보를 이용하여 PCM 의 coincident 클러스터링 문제를 해결하였다. 제안된 알고리즘의 효율성을 의료 영상 분할 문제에 적용하여 확인하였다.