ALBM(Adaptive Load Balancing and Management)은 S/W L4 스위치를 포함하는 능동형 클러스터 시스템이다. 이 클러스터 시스템은 확장 가능한 인터넷 서비스와 적응형 부하분산 처리 능력을 제공한다. ALBM 클러스터 시스템을 설계할 때, 우리는 Model-Driven Development Method를 사용하여 메타모델을 설계하였다. 본 논문에서는 클러스터의 구성을 위한 에이전트관리, 정보관리와 같은 기능과 결함내성을 위한 이벤트관리, 알고리즘관리와 같은 기능을 고려하는 메타모델을 제시한다. 이 메타모델의 초점은 클러스터의 구성관리와 결함관리를 클러스터 관리 시스템의 설계에 반영하여, 새롭게 클러스터 시스템을 설계할 때 쉽게 이러한 기능을 가질 수 있도록 지원하는 것이다.
본 논문에서는 리눅스 클러스터 시스템 통합 관리 도구인 CATS-i'(Cluster Administration ToolS on the Internet)의 시스템 구성과 디자인 문제들을 논한다. CATS-i'는 리눅스 클러스터 시스템을 쉽고 빠르고 안전하게 설치하고 관리하기 위하여 개발된 도구이다. 클러스터의 운영체제 설치에서부터 응용 프로그램 패키지 설치, 클러스터 노드들의 자원들을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있는 기능, 배치 작업 제출 및 관리 기능들이 통합되어 사용자에게 단일 시스템 이미지를 제공한다. 또한 사용자가 플랫폼에 관계없이 쉽고 편리하게 클러스터의 상태를 파악하고 관리할 수 있는 자바 기반의 강력한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공한다.
클러스터 시스템의 노드 수가 수백에서 수천노드와 같이 대규모라면 시스템 관리에 많은 수고가 필요하다. 특히 노드 수가 많으므로 발생하는 빈번한 장애에 대하여 체계적인 장애관리가 필요하다. 본 논문에서는 대규모의 클러스터 시스템 환경에서 노드에 장애가 발생하는 시점부터 복구까지 체계적인 장애관리를 위하여 장애관리시스템(Trouble Management System, TMS)을 설계하고 구현하였다. 본 시스템으로 장애를 체계적으로 관리하여 효율적인 클러스터 시스템 관리에 도움이 될 것이다.
다수의 노드로 구성된 클러스터 시스템을 관리하기 위하여 모니터링 툴(S/W)이 필요하지만, 자신의 시스템에 적합한 툴을 확보한다는 것은 쉽지가 않다. 본 문서는 소규모 SMP 클러스터 시스템을 위하여 개발한 모니터링 툴(my-mon)과 성능 시험 내용을 기술하였다. ganglia와 같이 웹기반의 툴들도 있지만 필요한 기능들로 구성된 my-mon은 다양한 구조의 클러스터 시스템을 관리하는 관리자에게는 ?춤형 클러스터 모니터링 툴이다. infiniband 네트워크를 계산노드간의 스위치로 구성된 소규모 SMP 클러스터 시스템용 모니터링 툴의 개발 내용과 툴의 성능(CPU사용율과 메모리 사용량)을 측정하여 웹기반의 툴들과 비교한 결과를 기술하였다.
클러스터 시스템은 가격대 성능비의 효율성 때문에 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 구축 규모도 급속히 증가하고 있다. 특히, 인터넷을 통한 정보 검색 및 공유가 활발하게 이루어지면서, 정보를 수집, 가공 및 제공하는 대형 포털들의 규모가 급속히 증가하고 있다. 포털들은 대량의 정보를 서비스하기 위해서 대규모의 클러스터 시스템을 운영하고 있으며, 이러한 시스템을 유지 관리하는 것은 커다란 문제점중의 하나이다. 대규모 클러스터 시스템의 운영 비용중에서 전력비용이 상당히 큰 부분을 차지하고 있으며, 이를 감소시키려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 본 논문에서는 클러스터 시스템의 전력사용량을 감소시키기 위해서 CPU 의 전력을 효율적으로 관리하는 있는 관리 메커니즘을 제안한다.
본 논문에서는 지리적으로 분산되어 있는 클러스터 시스템자원들을 효율적으로 활용하기 위한 3-tier 구조의 원격 설치 및 백업 방안을 소개한다. 최근에는 클러스터 시스템이 수백 노드 이상의 대규모 시스템이며, 공인망과 사설망이 혼재되는 복잡한 네트워크 환경으로 구성되고 있다. 따라서, 대규모 클러스터 시스템에 적합한 클러스터의 OS 설치와 원격지에서 클러스터 노드의 장애를 효과적으로 복구하는 것이 중요하다. 하지만 기존의 2-tier 구조의 클러스터 설치 및 이미지 백업 방법들은 공인망과 사설망으로 구성되어 있는 클러스터의 경우, 원격지에서 접근과 관리가 어렵다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 3-tier 구조의 RISE(Remote Installation Service Environment) 시스템을 제안하고자 한다. RISE 시스템은 2-tier 구조의 마스터 노드 역할을 관리노드(GRISE)와 지역관리노드(LRISE)로 나누어줌으로써 다양한 네트워크환경하에서 초기설치 및 장애 발생시 효과적으로 지원할 수 있으며, 관리노드와 지역관리 노드들의 동기화 기능을 통해 지역관리노드들의 안정성을 보장하고 있다. 64개 노드의 클러스터 시스템과 Gigabit 네트워크 시스템을 활용한 실험을 통하여, 1.86 GByte의 시스템 이미지를 5분 53초 안에 확보 할 수 있었고, 64개 노드 클러스터 시스템의 초기설치 작업을 평균 17분 38초 안에 완료할 수 있었다.
인터넷 서비스 서버들의 가용성과 확장성, 부하분산의 특성들을 가지는 클러스터 시스템에서 성능모니터링과 레포팅을 통한 관리 방법이 중요하게 대두되고 있다. 이 논문에서는 클러스터 시스템으로부터 성능 정보를 모으는 방법과 관리에 필요한 기능 및 디자인 설계를 설명하고 구현한 시스템을 이용하여 실 사이트에서 수집한 정보의 보고서를 보여준다 이의 결과에 따라서 대상 클러스터시스템의 정보와 성능의 최적성을 분석하며, 장기간의 정책을 수립하는 판단 근거를 기술한다.
최근 리눅스 클러스터 시스템의 활용 범위가 커지면서 멀티미디어 서비스를 제공하려는 시도가 나타났다. 리눅스 클러스터 시스템 상에서 효과적으로 멀티미디어 서비스를 제공하려면 적합한 파일 시스템의 도움이 필수적이다. 즉, 클러스터 파일 시스템을 통하여 응용 프로그램에 대한 단일 입출력공간을 제공하고 효율적인 파일/디렉토리 연산을 제공하는 기술이 중요하다. 본 논문에서는 리눅스 클러스터 시스템을 위한 클러스터 파일 시스템(Cluster File System, 이하 CFS로 표기)을 설계 및 구현한다. CFS는 리눅스 파일 시스템 위에 사용자 수준에서 구현된 시스템으로 사용자에게는 단일 시스템 이미지를 제공한다. 내부적으로는 대용량의 파일이 분산되어 저장되며 이를 위해 파일/디렉토리 정보도 각각의 노드에서 분산 관리된다. 사용자에게는 응용 프로그램의 개발이 용이하도록 API가 제공되며, 또한 CFS를 관리하기 위한 도구들이 제공된다.
최근 컴퓨터에 의해 처리되어야 할 정보의 양이 급증하면서, 이의 처리를 위해 여러 개의 단일 서버를 고속의 네트워크(network)으로 연결한 클러스터 컴퓨팅 시스템 (cluster computing system)이 등장하게 되었다. 그 결과, 클러스터 기반 DBMS에 관한 연구가 국내외적으로 활발히 진행 중이며, 이에 따라 클러스터 기반 DBMS를 모니터링 및 관리하는 클러스터 관리기의 개발이 요구된다. 그러나, 클러스터기반 DBMS를 효율적으로 관리할 수 있는 관리 도구에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 클러스터 기반 DBMS를 위한 고가용성 클러스터 관리기를 설계 및 구현한다. 구현된 클러스터 관리기는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 통해, 클러스터 시스템 내의 노드의 상태 및 각 노드에서의 DBMS 상태를 모니터(monitor)한다. 아울러, 각 서버의 상태를 모니터한 정보를 바탕으로, 서버의 오류를 감지하고 복구함으로써 클러스터 기반 DBMS의 고가용성을 지원한다.
본 논문은 SAN 기반의 클러스터 파일 시스템 $SANique^{TM}$의 설계 고려사항을 설명하고 특히 대규모의 호스트들이 연결된 상황에서 광역 버퍼 관리기의 데이터 공유 문제점을 기술하고 클러스터 환경에서 확장성과 가용성을 제공하기 위한 광역 버퍼 관리 기법을 제시한다. 제안하는 광역 버퍼 관리 기법은 $SANique^{TM}$ 시스템의 로크 관리기에서 관리되는 로크 정보를 활용하여 부가적인 통신 및 시간소요 없이 효율적인 데이터 공유를 제공하는 방법을 제시하였다. 또한 대규모 클러스터 환경에 적용 가능한 광역버퍼 관리기법의 의사코드 및 데이터 공유 예제를 통하여 본 방법의 효율성을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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