• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.6 no.3
• /
• pp.589-602
• /
• 1999

There are some advantages of developing applications based on the object oriented concepts. One os them is that it is possible to reuse the existing designs and products. This paper provides a formal method for the reorganization of class hierarchies for the object extension in the object oriented design phase. In this paper, we introduce classes, and edges to represent the inheritance and aggregation relationship between classes. Based on the graph, we define an order relation(called the object extension) between class hierarchy graphs. And also we present a set of five basic transformations preserving the object extension relation. The set is proven to be correct and complete. The results of this paper help form a theoretical basis for the extension and reorganization object-oriented application systems.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.11
• /
• pp.15-21
• /
• 2018

In this study, we try to detect anomalies on the network intrusion detection system by learning only one class. We use KDD CUP 1999 dataset, an intrusion detection dataset, which is used to evaluate classification performance. One class classification is one of unsupervised learning methods that classifies attack class by learning only normal class. When using unsupervised learning, it difficult to achieve relatively high classification efficiency because it does not use negative instances for learning. However, unsupervised learning has the advantage for classifying unlabeled data. In this study, we use one class classifiers based on support vector machines and density estimation to detect new unknown attacks. The test using the classifier based on density estimation has shown relatively better performance and has a detection rate of about 96% while maintaining a low FPR for the new attacks.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.368-372
• /
• 2002

XML 문서의 구조를 파악하기 위하여 현재 많은 연구가 진행 되고 있으며, 대부분 XML 문서의 구조를 찾아 DTD나 스키마로 표현하는데 중점을 두고 있다. 본 논문에서는 XML 문서에서 구조를 추출하여 이를 UML 클래스 다이어그램으로 자동 변환하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 XML 문서로부터 요소-속성 트리를 구성하고, 이를 활용하여 문서 구조를 UML 클래스 다이어그램으로 쉽게 변환하도록 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.28 no.2
• /
• pp.104-112
• /
• 2001

객체지향 프로그램에서 클래스는 수정한 후 재사용하는 화이트박스 재사용과 수정없이 재사용하는 블랙박스 재사용으로 나눌 수 있다. 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에서의 컴포넌트는 블랙박스 재사용 형태를 띤다. 클래스와 컴포넌트는 절차적인 특성과 객체지향적인 특성을 모두 가지고 있으므로 이를 고려하여 재사용성을 측정해야 한다. 이 논문에서는 클래스와 컴포넌트의 재사용성 측정 모델과 측정 기준을 제안한다. 제안된 모델을 사용하여 측정된 클래스는 화이트박스 재사용이 유리한지 블랙박스 재사용이 유리한지를 판단할 수 있다. 아울러 총평가점수를 산정하여 비교하므로 어느 클래스가 재사용성이 높은지를 알 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.63-80
• /
• 1998

In object-oriented software development, reuse has been studied for the enhancement of software quality and software developer's productivity. But improper modeling in design phase and uncontrolled change during maintenance activities have a problem to reuse a class. In this paper we analyze a semantic cohesion of classes using C++ Program dependency graph, and slice a class with cohesion, so that this method supports the re-estimate of class quality and the extensibility of class. Therefore this proposed method in this paper increases the easibility of the restructuring in the reusable systems, when the developer selects a requested component for a object-oriented program development.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.7 no.5
• /
• pp.83-90
• /
• 2002

Recent commercial systems are too large and too complex to restructure their design by hand without tools and cost too much time and effort. This thesis presents a restructuring approach using cohesion and coupling of classes to change object-oriented designs automatically. The matrix which represents the relation between methods is defined by distance between methods using cohesion and coupling, Class restructuring starts to isolate to dividing class, selects the class to have the lowest cohesion and combines the selected class with the closest class.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.26 no.6
• /
• pp.713-723
• /
• 1999

하나의 클래스를 인터페이스(interface)와 구현부(implementation)로나누어 다루는 '클래스-분리'에 대한 연구는 최근 프로그래밍언어 분야 또는 분산처리 분야를 비롯하여 데이터베이스 분야에서도 그 유용성이 입증되고 있다. 그러나, 데이터베이스를 위한 클래스-분리에 관한 문헌들은 아직까지는 추상적이고 간단한 설명만을 제시하고 있기 때문에, 실제 DBMS(Dabatase Management System)를 구현할 때 참조할 만한 자료가 없는 실정이다. 본 논문은 ODMG-93기반 C++데이타베이스 프로그래밍 언어를 위해 클래스-분리를 지원하는 구체적인 방안을 제시하고, 기존의 타분야에서 사용된 기타방법들과 비교한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.310-311
• /
• 2016

마리타임 클라우드는 이네비게이션 실증 사례로써 통신 프레임워크를 지원하는 오픈소스 프로젝트이다. 마리타임 클라우드는 해양이해관계자들 사이의 안전한 정보교환을 제공하며 해양 서비스에 대한 관리를 지원한다. 그러나 마리타임 클라우드를 처음 접하는 개발자들에게 시스템을 이해하고 사용하기까지 많은 시간과 선행 작업이 요구된다. 이러한 점을 고려해 본 논문에서는 마리타임 클라우드에 쉽게 접근할 수 있고 초기비용을 감소시킬 수 있는 개발 지원 클래스를 설계하고 구현한다. 개발 지원 클래스는 마리타임 클라우드 접속과정과 메시지 전달기능인 MMS 관련 함수를 제공한다. 개발 지원 클래스를 이용하여 메시지 교환 프로그램을 구현하고 메시지 전달이 성공적으로 이루어졌는지 테스트한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10e
• /
• pp.610-612
• /
• 2002

현재 인터넷은 IPv4주소 고갈로 인해 종래의 클래스(class)별 주소의 분배와 사용을 지양하고 클래스 없는 CIDR(Classless InterDomain Routing)〔1〕방식을 채택하고 있다. 본 논문에서는 라우터의 개발 및 성능에 영향을 미치는 라우팅 엔트리의 분포와 특성을 다음의 세가지 관점에서 분석하였다. 그리고 분석에 사용된 데이터는 백본용 라우터의 라우팅 테이블이다. 첫째, 현재 인터넷에서 CIDR 방식에 따른 서브넷팅(Subnetting)과 슈퍼넷팅(Supernetting)〔2〕〔3〕정도를 분석하였으며 둘째, 현재 포워딩 테이블(Forwarding Table)내의 불필요한 포워딩 엔트리(Forwarding Entry)들이 차지하는 구성비를 조사하였다. 마지막으로는 멀티홈밍(Multi-homing)이 포워딩 테이블의 크기에 미치는 영향을 분석하였다. 조사에 의하면 MAE-East와 MAE-West〔4〕와 같은 백본(Backbon) 라우터의 경우에 A클래스는 8에서 26비트까지, B클래스는 14비트에서 27비트까지 그리고 C클래스는 17비트에서32비트까지 서브넷팅과 슈퍼넷팅이 되어있다. 또한 불필요한 포워딩 엔트리는 전체 엔트리의약 1%를 차지하고 있으며, 멀티홈밍 엔트리는 약 5%를 차지하는 것으로 확인되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.751-753
• /
• 2005

지문을 5가지 클래스로 나누는 헨리시스템을 기반으로 신경망이나 SVM(Support Vector Machines) 등과 같은 다양한 패턴분류 기법들이 지문분류에 많이 사용되고 있다. 특히 최근에는 높은 분류 성능을 보이는 SVM 분류기의 결합을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 지문은 클래스 구분이 모호한 영상이 많아서 단일결합모델로는 분류에 한계가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 새로운 분류기 결합모델인 다중결정템플릿(Multiple Decision Templates, MuDTs)을 제안한다. 이 방법은 하나의 지문클래스로부터 서로 다른 특성을 갖는 클러스터들을 추출하여 각 클러스터에 적합한 결합모델을 생성한다. NIST-database4 데이터로부터 추출한 핑거코드에 대해 실험한 결과. 5클래스와 4클래스 분류문제에 대하여 각각 $90.4\%$와 $94.9\%$의 분류성능(거부율 $1.8\%$)을 획득하였다.