Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.5
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pp.1-7
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2012
In this paper, we design and implement the simulator for WAN storage replication model performance evaluation in cloud computing environment. Each cloud of simulator is composed of virtual machine emulator and storage emulator. The virtual machine emulator is composed of read/write ratio module, the read/write sequence combination module, and the read/write request module. The storage emulator is composed of storage management module, data transfer module, read/write operations module, and overhead processing module. Using the simulator, we evaluate performance of migration scheme, pre-copy and the post-copy, considering about read/write ratio, network delay, and network bandwidth. Through simulation, we have confirmed that the average migration time of pre-copy was decreased proportional to the read operation. However, average migration time of post-copy was on the increase. Also, the average migration time of post-copy was increased proportional to the network delay. However, average migration time of pre-copy was shown uniformly. Therefore, we show that pre-copy model more effective to reduce the average migration time than the post-copy model. The average migration time of pre-copy and post-copy were not affected by the change of network bandwidth. Therefore, these results show that selects the storage replication model to be, the network bandwidth know not being the important element.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.13-16
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2011
과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두 되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.1
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pp.95-105
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2015
In this paper, we propose the security requirements for developing the security functions of server virtualization system. The security requirements are based on the security threats of server virtualization system, and we verified the validity by defending the security threats of server virtualization system. For inducting the security threats damaging server virtualization system from cloud computing security threats, we analyze and suggest the relations between security threats and security issue of server virtualization system.
Fully homomorphic encryption is a cryptography system in which coded data can be searched and statistically processed without decryption. Fully homomorphic encryption has accelerated searching speed by minimizing time spent on encryption and decryption. In addition, it is also known to prevent leakage of any data decoded for statistical reasons. Also, it is expected to protect personal information stored in the cloud computing environment which is becoming commercialized. Since the 1970s when fully homomorphic encryption was first introduced, it has been researched to develop the algorithm that satisfy effectiveness and functionality. We will take the reader through a journey of these developments and provide a glimpse of the exciting research directions that lie ahead.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.2
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pp.249-253
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2013
This study analyzed that technological competition, variety and simility of Green IT fields using patents data. To achieve this, we limited range of Green IT that reduction of energy, eco-friendly technology. Therefore we conducted analysis of patents that power saving systems, light control system, smart system, cloud computing and green house/eco systems. As the result of that, power saving field was the most developed. The simililarty of power saving and cloud computing systems are very high and similiarities of light control system, green house/eco systems and smart system were very high.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.2
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pp.217-224
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2011
Existing wire based physical security system solutions show limitations in time and space. In order to solve these deficiencies, a remote physical security system has been implemented using smart phone based on mobile cloud computing technique. The security functions of mobile cloud computing technique include mobile device user authentication, confidentiality of communication, integrity of information, availability of system, and target system access control, authority management and secure hand off etc. Proposed system has been constructed as remote building management system using smart phone, and also has been efficient to reduce energy cost (5~30%), result of system average access and response time 7.082 second. This systems are evaluated to have high efficiency compared to performance.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.4
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pp.298-302
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2011
In this paper, we propose an efficient encryption algorithm for ensuring data privacy and security for cloud computing in mobile environments. As part of the evaluation of the proposed algorithm, we have implemented the algorithm in a PC environment and compared with the well-known encryption algorithm of the Data Encryption Standard (DES). The conventional DES algorithm is hard to maintain privacy, due to the fact that its initial and final permutation are known to the network To prevent this critical weakness, a triple DES algorithm has been reported, but it has a disadvantage of long encryption time. In this study, we propose random interleaving algorithm that uses the permutation table for improving privacy further. The proposed algorithm is found to run faster than the triple DES algorithm and also offers improved security in a wireless communication system.
본 논문은 최근 다양한 사회 분야에 있어서 IT 기술이 적용되는 과정을 SD 모델링 방식을 사용하여 연구한 경험과 발견을 서술하고자 한다. 모델의 초기 단계에서 우리는 다양한 사회 분야마다 다른 SD 모델을 만들 것이냐 아니면 기본적으로 유사한 모델 구조를 취할 것이냐를 선택해야 했다. 사회 분야마다 다른 구조의 SD 모델을 만들면, 상호간의 구조와 시뮬레이션 결과를 비교하기 어렵다. 하지만 상호 모델 구조를 유사하게 구축하려고 하니, 서로 다른 모델링 팀들간의 의사소통에 노력과 시간 소비가 지나치게 커져 갔다. 이러한 어려움을 극복하기 위하여 본 연구에서는 시스템 다이내믹스 모델링에도 시스템 사고의 원형적 피드백 루프에서와 같은 원형적 SD 모델을 만들고, 이를 사회 각 분야에 적용하는 방식을 취하고자 하였다. 먼저 최근 IT 기술 발전을 이끌어 가는 핵심적인 요소로서 클라우드 컴퓨팅, 스마트 기기, 사물 인터넷을 선정하고 이들간의 상호 관계성을 표현하는 SD 모델을 만들었다. 이를 원형(archetype)으로 하여, 교육, 의료, 원격 근무 등 사회 각 분야의 IT 확산 과정에 적용하여 모델링을 하고 시뮬레이션을 하여 상호 비교하면서 정책 시사점을 논의할 수 있었다. 본 논문에서는 이 중에서 원격 근무(smart work)에 관한 적용 사례를 제시함으로써, SD 모델링에 있어서 원형적 접근 방법의 가능성을 탐색한다.
최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2012.05a
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pp.269-270
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2012
유전자 증폭을 위한 정확한 PCR Primer의 디자인은 핵심적인 기반 기술이다. 기존 연구를 통해 각 유전자별 특이적인 PCR Primer를 디자인할 수 있는 도구가 제안되었으나, 유전체 정보를 활용한 대단위의 디자인작업을 수행하기에는 적합하지 않았다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대규모의 유전체를 대상으로 특이적인 PCR Primer를 디자인하고 검색할 수 있는 시스템을 설계하고 구현한다. 제안하는 시스템은 Hadoop 플랫폼에서의 MapReduce 프레임워크를 기반으로 설계 및 구현하여 유전자 서열검색을 대규모로 수행할 수 있도록 하였다. 5만개의 질의를 이용한 성능 평가 결과, 제안하는 기법은 기존 BLAST를 이용한 검색방법에 비해 약 3배의 성능 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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