• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.131-134
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• 2013

최근 클라우드 컴퓨팅의 발전과 상업적인 성공과 함께 클라우드 자원의 이용률을 최대로 유지하면서 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 연구에 대한 관심이 커지고 있다. 자원의 사용률이 최대로 높아지게 되면 에너지 소비량이 급격하게 증가하여 많은 에너지를 사용하게 되므로 자원의 사용율과 에너지 사용은 트레이드오프 관계를 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 자원의 최대 사용 및 효율적인 에너지 사용을 위해 에너지 소비가 최적이 되는 자원 이용률의 임계값을 찾기 위한 연구를 수행하였다. 실험을 위해 자원 중 가장 많은 에너지를 소비하는 CPU를 이용하였고, 전력 측정을 위해 KEM2500 전력계와 ThrottleStop_500 프로그램을 사용하였다. 실험 결과 CPU 사용률이 약 90%일 때 에너지 사용량이 급격하게 증가하였으며, 기존의 평균 자원 이용률과 비교했을 때 12.3% 정도의 전기량이 더 소모됨을 확인하였다. 따라서 클라우드 컴퓨팅에서 CPU 자원의 이용률이 90%일 때 에너지가 최적이라고 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1655-1657
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• 2010

클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자들이 사용하는 다양한 어플리케이션은 워크플로우들로 표현된다. 이러한 구조에서의 클라우드 어플리케이션은 워크플로우의 각 작업에 따라 클라우드 서비스가 수행된다. 클라우드 서비스는 동시에 많은 사용자들의 어플리케이션인 다중 워크플로우가 발생되어 워크플로우 내의 작업들이 적절하게 서비스 되어야한다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 고려한 다중 사용자의 워크플로우의 작업 스케줄링 기법을 제안한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.28 no.10
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• pp.19-29
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• 2011

최근 클라우드컴퓨팅은 국내외 많은 IT서비스 패러다임의 변화를 주도하고 있고, 제2의 디지털 시대를 주도할 핵심 서비스중의하나로정보혁명에커다란변화를가져오고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅은 무선 네트워크 기술이 고도화되고 모바일 단말 시장이 성장함에 따라, 모바일과 결합하면서 IT분야의 신 패러다임으로 부각되고 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅의 경제성과 우수성이 모바일의 이동성과 합쳐져 서로 시너지 효과를 거두고 있기 때문이다 [1]. 이처럼 클라우드컴퓨팅 기술 분야가 확대됨에 따라서 해결해야 할 첫 번째 문제는 보안이다. 특히, 모바일 클라우드시스템은 이동성, 휴대편의성, IT자원을 소유하지 않고 정보활동이 기능한 형태이므로 필연적으로 보안문제에 대한 중요성이 강조된다. 이에 따라서, 본고에서는 모바일 클라우드시스템의 정보보호를 위해 특성과 유형을 파악하고 정보보로분야에서 정보보증(Information Assurance, IA)방법, 여러 정보보증제도(CC, ISMS, CMVP등)를 조사 분석하여 모바일 클라우드시스템 보안기능개발을 위한 보안요구사항병세서 지원도구를 제시하고자 한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.20 no.12
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• pp.658-663
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• 2014

Due to the rapid development of open source based Cloud management platforms such as OpenStack, many and various individuals and institutions are trying to construct Cloud computing systems based on open source software projects. It is essential, for those who install, administrate or operate a Cloud, to validate the integrity of the constructed Cloud system. This paper, therefore, proposes the design of a testing tool for validating the integrity of a constructed OpenStack-based Cloud system. Especially, the proposed testing tool utilizes the Tempest project which is an open source project that consists of OpenStack test cases. The proposed testing tool is expected to help developing Cloud technology and Cloud users.

• Convergence Security Journal
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• v.14 no.4
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• pp.101-108
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• 2014

Recently, The cloud computing technology is emerging as an important issue in the world and the cloud computing has attracted much attention to the technology about carbon dioxide reduction. However, Unlike to the positive aspects of a cloud computing are included several security vulnerabilities. For this reason, the carbon dioxide reduction of a cloud computing technology has a differences. Therefore, this paper will be analyzed to the carbon dioxide emission factors of a cloud computing through the cloud case studies related $CO_2$ emissions and experiments measured of $CO_2$ emissions a security system. and In the future, this is expected to be utilized as a basis for the security design and performance improvement.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.8
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• pp.1102-1108
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• 2020

Mobile edge computing is a technology that can prepare for a new era of cloud computing and compensate for shortcomings by processing data near the edge of the network where data is generated rather than centralized data processing. It is possible to realize a low-latency/high-speed computing service by locating computing power to the edge and analyzing data, rather than in a data center far from computing and processing data. In this article, we develop a virtual mobile edge computing testbed environment where the cloud and edge nodes divide computing tasks from mobile terminals using the EdgeCloudSim simulator. Performance of offloading techniques for distribution of computing tasks from mobile terminals between the central cloud and mobile edge computing nodes is evaluated and analyzed under the virtual mobile edge computing environment. By providing a virtual mobile edge computing environment and offloading capabilities, we intend to provide prior knowledge to industry engineers for building mobile edge computing nodes that collaborate with the cloud.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.166-167
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• 2017

최근, 모바일내 비가용 컴퓨팅 자원을 활용한 모바일 클라우드 컴퓨팅 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 구축 방식에 따라 컴퓨팅 자원 가용성 극대화, 이동성으로 인해 네트워크 연결 지속에 따른 효율적인 작업 분배가 중요시된다. 이러한 구축에 있어서, 실제로 효율적으로 운영이 되고 있는 지 확인하기가 매우 어렵기 때문에, 이를 위한 검증 도구가 요구된다. 이와 관련되어, 다양한 시뮬레이션 도구가 연구 및 개발되었지만, 모바일 클라우드 컴퓨팅의 이동성으로 인한 자원 풀의 추가 및 삭제에 대한 특성이 반영되지 않아 모의적 적용을 위한 제한 사항이 따른다. 본 논문에서는 모바일의 이동성 특징을 고려하여 모바일 클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 자원 풀 형성 검증이 가능한 MRM-VS를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.04a
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• pp.207-208
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• 2016

최근, 모바일 리소스를 활용한 모바일 클라우드 컴퓨팅 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 처리 능력 및 저장 공간 제한, 네트워크 연결 지속성, 이동성 문제가 발생하여 클라우드 컴퓨팅 서비스가 제한될 수 있다. 현재 이러한 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경의 문제점을 해결하기 위해 분산하여 처리하는 다양한 오프로딩 기법에 대한 연구가 진행되고 있지만 이를 위한 검증 및 시각화 시뮬레이터 연구가 미흡하다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 구축 및 작업 처리로 분산된 모바일의 리소스 클러스터링을 시각화 해주는 시뮬레이터인 MRCVS를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.792-795
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• 2009

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 서비스로 제공하는 컴퓨팅이다. 데이터 센터내의 가상화된 스토리지를 할당 받아 개인의 PC 환경처럼 사용하는 클라우드 컴퓨팅 환경 에서 사용자들은 자신의 데이터가 저장된 위치, 현재 리소스 사용률 등의 정보를 필요로 한다. 그러나 현재 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 이런 정보들을 사용자에게 서비스하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 데이터 센터내의 할당 받은 사용자의 스토리지 리소스 사용량, 서비스 정보, 데이터 전송률을 모니터링 하여 실시간으로 서비스 해주는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자를 위한 모니터링 서비스를 제안한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.481-490
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• 2010

최근에 사용자가 필요한 만큼의 하드웨어 또는 소프트웨어를 유틸리티 서비스(utility service) 형태로 제공 받을 수 있는 클라우드 컴퓨팅 시대가 대두되었다. 이에 본 연구에서는 첫째, 사용자 입장에서 본 연구에서 도출한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 성공요인이 해당서비스로의 전환에 영향을 주는가? 둘째, 혁신확산관점에서 클라우드 컴퓨팅 전환의도에 영향을 미치는 요인은 무엇인가? 두 가지의 연구주제를 실증하였다. 실증분석결과 본 연구에서 제시한 모든 가설이 지지되었다.