• Disaster Prevention Review
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• v.17 no.2
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• pp.14-33
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• 2015

• CDE review
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• v.17 no.2
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• pp.50-55
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• 2011

• CDE review
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• v.17 no.2
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• pp.43-49
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• 2011

• Korea Information Processing Society Review
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• v.16 no.2
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• pp.64-76
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• 2009

• Korea Information Processing Society Review
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• v.28 no.2
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• pp.59-67
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• 2021

• Proceedings of The KACE
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• 2017.08a
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• pp.63-64
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• 2017

정보 기술의 끊임없는 발전에 따라 광범위한 분야에서 방대한 양의 데이터가 발생하게 되면서 이를 처리하기 위한 빅 데이터에 대한 연구 및 교육이 활발히 진행되고 있다. 이를 위하여 데이터 분석 및 처리를 위한 고성능의 서버 및 분산 처리를 위한 다수의 컴퓨터가 필요하며 이는, 개인 혹은 저사양의 수업 환경에서 빅 데이터를 학습하는 데에 어려움을 겪게 한다. 때문에 가상 환경에서 원활한 빅 데이터 학습을 위한 클라우드 기반의 시스템이 필요하다. 이에 본 논문에서는, 빅 데이터 처리 기술의 하나인 Spark를 이용한 빅 데이터 플랫폼 구축에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.315-316
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• 2013

근 스마트폰 보급률이 높아짐에 따라 스마트폰을 활용한 다양한 어플리케이션들이 있다. 이러한 스마트폰 어플리케이션을 클라우드 컴퓨팅 활용하여 구현할 경우, 클라우드에서 서버를 임대하여 사용한 만큼 비용을 지불할 수 있다. 따라서 서버 과부화에 대한 서비스 가용성을 보장할 수 있으며 네트워크 및 자원 사용량을 모니터링할 수 있다. 또한, 사용한 만큼 지불하는 방식이기 때문에 운영비용에 대한 부담이 줄어들 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.19-20
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• 2015

대용량 분산처리시스템과 전산자원 가상화를 토대로 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC) 구현 기술이 광범위하게 연구되고 오픈소스로써 발표되고 있다. 이에 더하여, 성능과 용량이 비약적으로 발전된 commodity hardware는 분산처리와 가상화에 최적의 조건이 됨은 물론, 기존 플랫폼의 한계를 극복하고 글로벌 클라우드가 표방하는 각종 편의성을 자체 구현 할 수 있는 기회를 주기도 한다. 이에 따라, 지속가능하면서 비용효율적인 컴퓨팅 플랫폼 구축 모델을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.804-807
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• 2012

Cloud service provider has to protect client's information securely since all the resources are offered by the service provider, and a large number of users share the resources. In this paper, a NoSQL-based anomaly detection system is proposed in order to enhance the security of mobile cloud services. The existing integrated security management system that uses a relational database can not be used for real-time processing of data since security log from a variety of security equipment and data from cloud node have different data format with unstructured features. The proposed system can resolve the emerging security problem because it provides real time processing and scalability in distributed processing environment.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.1
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• pp.49-62
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• 2012

In cloud computing, service providers develop and deploy services with common and reusable features among various applications, service consumers locate and reuse them in building their applications. Hence, reusability is a key intrinsic characteristic of cloud services. Services with high reusability would yield high return-on-investment. Cloud services have characteristics which do not appear in conventional programming paradigms, existing quality models for software reusability would not applicable to services. In this paper, we propose a reusability evaluation suite for cloud services, which includes quality attributes and metrics. A case study is presented to show its applicability.