• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.234-235
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• 2012

본 논문에서는 모바일 단말에 최적화원 VM(Virtual Machine)인 경량화된 PVI(Private Virtual Instance)를 프로비저닝하여 가상단발상의 Rich 앱에 고성능 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크를 제공하고 모바일 클라우드 서비스를 위한 개방형 개발 환경 및 서비스 환경을 제공하는 새로운 모바일 클라우드 모델을 제안한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.7
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• pp.291-298
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• 2024

Despite its wide application, cloud computing raises privacy leakage concerns because users should send their private data to the cloud. Homomorphic encryption (HE) can resolve the concerns by allowing cloud servers to compute on encrypted data without decryption. However, due to the huge computation overhead of HE, simply executing an entire cloud program with HE causes significant computation. Manually partitioning the program and applying HE only to the partitioned program for the cloud can reduce the computation overhead. However, the manual code partitioning and HE-transformation are time-consuming and error-prone. This work proposes a new homomorphic encryption enabled annotation-guided code partitioning compiler, called Heapa, for privacy preserving cloud computing. Heapa allows programmers to annotate a program about the code region for cloud computing. Then, Heapa analyzes the annotated program, makes a partition plan with a variable list that requires communication and encryption, and generates a homomorphic encryptionenabled partitioned programs. Moreover, Heapa provides not only two region-level partitioning annotations, but also two instruction-level annotations, thus enabling a fine-grained partitioning and achieving better performance. For six machine learning and deep learning applications, Heapa achieves a 3.61 times geomean performance speedup compared to the non-partitioned cloud computing scheme.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.530-533
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• 2018

클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 클라우드 자원의 구성과 설정을 자동화하는 클라우드 오케스트레이션 기술 역시 각광받고 있다. 클라우드 오케스트레이션 기술을 활용하면 다수의 클라우드 자원을 수동적으로 생성하고 설정할 필요 없이 스트립트를 실행함으로써 자동화할 수 있어 많은 클라우드 이용자에게 확산되고 있다. 그러나 현재 클라우드 플랫폼에서 제공하는 클라우드 오케스트레이션 서비스들은 템플릿 스트립트를 수동적으로 작성해야 하며, 가상 머신의 성능이나 배포해야 할 어플리케이션 등 스크립트의 구성 요소들을 사용자가 직접 매핑하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자가 원하는 기능 및 비기능 요구사항을 반영하여 YAML 스크립트 파일을 자동으로 생성하고 이를 통해 클라우드 환경을 자동적으로 구축할 수 있는 오케스트레이션 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템의 아키텍처와 프로세스를 제시하며, 본 방법을 클라우드 기반 스마트 빌딩 환경 구축에 적용하는 사례 연구를 진행하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.5
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• pp.27-32
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• 2018

IoT technology is developing with various application areas in $4^{th}$ Industrial revolution. There are many users using the application services. Sensing data from various environment need to be transferred to cloud computing storage and store in the cloud storage. However, physical distance from the end node to cloud computing storage is far away, and it is not efficient to transfer data from sensors and store the sensing data in the cloud storage whenever sensing data happen. Therefore, Fog computing is proposed to solve these problems which can process and store the sensing data. However, Fog computing is new emerging technology, there is no standard security model and requirements. This research proposes to security requirements and security model for Fog computing to establish a secure and efficient cloud computing environment.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.20 no.4
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• pp.24-38
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• 2017

The awareness and demand for technological elements in the field of cloud computing and their application models have increased. Cloud-based service information systems are being expanded for use in many applications. Advancements in information technology are directly related to spatial information. PaaS is an important platform for implementing a substantial cloud ecosystem to develop geo-based application services. For this reason, it is necessary to analyze the PaaS cloud technology prior to the development of SaaS. The PaaS cloud supports sharing of related extensions, database operations and management, and application development and deployment. The development of geo-spatial information systems or services based on PaaS in ranging the domestic and overseas range is in the initial stages of both research and application. In this study, state-of-the-art cloud computing is reviewed and a conceptual design for geo-based applications is presented. The proposed model is based on container methods, which are the core elements of PaaS cloud technology based on open source. It is thought that these technologies contribute to the applicability and scalability of the geo-spatial information industry that addresses cloud computing. It is expected that the results of this study will provide a technological base for practical service implementation and experimentation for geo-based applications.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.21-23
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• 2017

클라우드 컴퓨팅 환경은 하드웨어 및 네트워크 기술의 발전과 서비스 사용자 개인의 네트워크 사용량이 급격히 증가함에 따라 실시간성, 응답시간 보장, 로드 밸런싱을 위해 점차 분산화 되어가는 추세이다. 이러한 변화에 발맞추어 메시지 브로커 시스템도 분산 클라우드에 맞게 변화될 필요가 있다. 본 논문에서는 분산 클라우드 환경에서 최상위 계층의 클라우드에게 집중되는 트래픽 부하를 하위 계층의 클라우드에 분산시킴과 동시에 지연시간을 줄이고 끊김없는 메시징 서비스를 제공할 수 있는 분산 메시지 브로커 구조를 제안한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.43 no.1
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• pp.201-219
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• 2012

Cloud collection, which is derived from cloud computing, is a framework that creates new value through library cooperative platform to preserve and manage libraries' duplicated collection. Due to E-book market vitalization and mass digitalization of retrospective print material, new library collection management paradigm has been expected that licensed based E-book service and management of shared print repository. This study discuss cloud collection concept which digital repository and Shared print repository are in complementary relations. And suggest cloud collection model can be applicable to Korean university libraries.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.131-133
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• 2014

클라우드 컴퓨팅은 워크플로우 응용의 처리에 있어 효율적으로 시스템을 구축할 수 있도록 한다. 그렇지만 여러 클라우드 사업자 측에서 다양한 서비스를 제공하고, 이로 인해 발생하는 복잡성으로 사용자 스스로 클라우드 인프라를 활용하여 워크플로우 처리를 수행하는 것은 어려운 일이며, 이 문제를 극복하기 위해 클라우드 브로커 시스템이 도입되었다. 이와 같은 브로커 시스템에서 워크플로우를 처리할 때 사용자가 지정한 품질 제약을 만족시키는 이슈를 해결하기 위해 많은 워크플로우 스케쥴링에 대한 연구들이 수행되었다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 보다 효율적인 워크플로우 처리를 위해 기존 워크플로우 스케쥴링 기법의 연구들에 대한 특징과 한계에 대한 조사를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.409-412
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• 2019

본 논문에서는 인공지능과 빅데이터 클라우드 등 다양한 4차 산업혁명시대의 기술과 교육을 융합한 에듀테크를 기초로 하여 에듀테크에 대한 교사의 학습 방향을 제시하며 전체적인 클라우드의 개념 및 분류체계, 교육의 활용을 제시하였고 클라우드 기반 교육용 소셜 플랫폼과 R. M. Gagne(1985)의 9가지 이론을 토대로 정보교과 추상화 단원의 학습 지도안을 설계 후 성취도 평가를 제시하였다. 연구 내용 분석 결과 기술의 발전성과 교육현장에서의 개인정보 교육 및 정보보안 교육의 필요성이 강조되며 확고한 플랫폼 구축과 빅데이터 확보 및 분석하여 개인에게 맞춤형 서비스 제공이 필요하다. 또한 사용자 편의성 극대화 서비스 및 UX 간결이 요구된다. 본 논문을 토대로 에듀테크의 일부분인 클라우드 기반 소셜러닝의 다양하고 체계적인 선행연구 활성화에 시발점이 되었으면 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.197-200
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상화된 자원 인스턴스를 할당받아 응용을 처리할 때 적절한 서비스질을 만족하면서도 자원 운용 비용을 최소화하는 것이 중요한 이슈로 연구되고 있다. 그리드 환경과는 달리 클라우드 환경에서는 모든 가상 자원 인스턴스는 작업의 처리시간이 아닌 고정된 자원 할당 시간을 기준으로 가격이 책정되므로 기존의 그리드 환경을 고려한 자원 스케쥴링 기법은 클라우드 환경에서는 부적절한 자원 낭비를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 클라우드 가격 정책을 고려한 휴리스틱 기반의 자원 스케쥴링 기법을 제안하고 이를 워크플로우 응용에 적용시키고자 한다. 제안된 기법의 성능 평가를 위하여 Montage 프로젝트를 워크플로우 응용으로 채택하였고 이를 Openstack 기반 클라우드 플랫폼을 기반으로 실험을 수행하였다.