• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.382-384
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• 2012

클라우드 컴퓨팅 기술의 발전과 함께 많은 기업들이 관련 기술 연구를 통해 여러 플랫폼들을 제안하고 있다. 이러한 상황은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 발전에 도움이 되지만, 통합되지 않은 다수의 플랫폼으로 인한 문제점도 존재한다. 왜냐하면 클라우드 컴퓨팅 환경에 대해 처음 접하는 사용자의 경우, 플랫폼 선택시 합리적인 선택을 하기 어렵기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 가장 많은 업체들이 제공하고 있는 오픈소스 기반의 플랫폼인 OpenStack, Eucalyptus, CloudStack, OpenNebula를 비교 및 분석한다. 분석 결과에서 알 수 있듯이, 각 플랫폼은 지원 가상화 기술, 스케줄링 기법, 배치 기법, 호환성 등 여러 가지 특성들 차이로 인한 장단점이 존재한다. 분석 결과를 바탕으로, 사용자들은 플랫폼들의 특성을 파악해 상황에 맞는 플랫폼을 합리적으로 선택할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.46-49
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• 2011

최근 진행되고 있는 미디어 융합 환경에서 가장 주목 받고 있는 서비스는 N-스크린 서비스라고 할 수 있다. N-Screen 서비스가 무선 환경뿐만 아니라 이동환경에서도 안정적으로 제공되기 위해서 필요한 핵심 요소기술은 클라우드 컴퓨팅 기술일 것이다. 최근에는 통신 사업자를 비롯한 가전 제조사, 인터넷 및 플랫폼 사업자들이 각자의 강점을 살려서 다양한 클라우드 컴퓨팅 기반의 N-스크린 서비스를 제공하기 시작했고 핵심 서비스로 발전시켜 나가고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅과 N-스크린의 관계, 주요사업자들의 서비스 현황 및 발전에 필요한 기술적 요구사항에 대해 알아보겠다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.209-212
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• 2018

최근 4차 산업의 등장 이후, 세계적으로 제조혁신을 위한 스마트 팩토리 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 스마트 팩토리란 ICT 기술과 기존 제조업이 융합하여 공장 내 장비, 부품들이 연결 및 상호 소통하게 하는 생산체계 의미한다. 하지만 스마트 팩토리는 빅 데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, CPS 등의 다양한 기술 요소들이 집합된 기술이기 때문에 매우 고가의 구축비용이 요구된다. 따라서 이 논문에서는 IoT, 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 중소기업의 영세성을 고려한 저비용의 스마트 팩토리 시스템을 제안하고, 제조기업에서 수집 가능한 데이터 분석과 서비스를 정의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.351-354
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• 2012

The core of cloud computing is to provide efficient computing resource sharing. In this paper, we have designed and implemented a virtual computer lab system using open source cloud computing infrastructure. The proposed virtual computer lab system can be used to reduce computer upgrade and maintenance cost significantly.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.164-165
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• 2016

최근 리소스의 규모를 자유롭게 변경할 수 있는 클라우드 컴퓨팅이 널리 쓰이고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용하여 스마트폰이나 테블릿상에서 그림, 문자입력을 공유 할 수 있는 화이트보드 시스템의 설계 및 구현을 제시한다. 본 시스템의 사용자가 안드로이드 스마트폰 상의 화이트보드에서 사용자가 그림이나 문자를 그리게 되면 그 데이터는 AWS(Amazon Web Service) 클라우드 컴퓨팅서버를 통해 모든 클라이언트에게 브로드캐스트하며 그 후 클라이언트들은 받은 데이터를 자신의 스마트폰 디스플레이에 출력한다. 본 시스템은 웹서비스만으로 서버를 늘릴 수 있기 때문에 손쉽게 서버증축이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2011.11a
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• pp.282-285
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• 2011

클라우드 컴퓨팅에 있어서 이질적 컴퓨팅 자원들을 소프트웨어에 의해 논리적 방법으로 제어할 수 있도록 하는 가상화와 대용량 데이터의 분산병렬처리가 핵심적인 기술이다. 재난의 예방 및 대응을 위해 다양한 센서들이 개발되고 있으며, 재난관리 어플리케이션들은 센서들에 의해 획득된 대용량의 데이터를 상호 관련성에 따라 신속하게 처리할 것이 요구된다. 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용한 재난관리시스템 구축을 위해 다양한 이질적 센서들을 가상화하여 센서 클라우드 환경을 구성하는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.179-182
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• 2010

최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 많은 제품과 서비스들이 나타나고 있지만 아직은 많은 보안 문제점이 있다.. 개인 사용자의 관점에서는 개인정보 노출 등의 보안문제가 있으며 기업의 관점에서는 기업 정보나 고객 정보 등의 유출 및 훼손에 대한 보안문제로 클라우드 컴퓨팅을 기피하는 사례도 발생한다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자가 이용하는 서비스의 접근에 대해 자체적으로 보안수준을 설정하여 보안이 필요한 서비스에 대해서는 재인증 절차를 거친 뒤 서비스 접근이 가능하도록 하여 안전하고 정확한 사용자 인증을 위한 효율적인 접근통제 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.134-136
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• 2014

현대시대에 변화하는 정보사회에서 정보자원의 폭발적인 증가에 따른 빅 데이터 시대의 도래와 함께, 빅 데이터의 사용을 좀 더 효과적으로 사용하기 위하여 클라우드 컴퓨팅 방식의 관심이 높아지고 있다. 클라우드 컴퓨팅이란 어느 하나의 대형 서버에 소프트웨어나 데이터가 저장되는 것이 아니라 네트워크로 연결되어 마치 구름처럼 고정된 형태가 없는 가상 세계의 서버에 저장된다는 의미이다 본 논문에서는 정보자원의 효과적인 관리 및 처리를 위해서 기존시스템에 클라우드 컴퓨팅 도입하기 위한 단계적 접근방법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.144-147
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• 2013

클라우드 컴퓨팅은 낭비되는 컴퓨팅 자원들을 클라우드 서버를 통해 처리 가능한 고사양의 컴퓨팅 환경을 제공한다. 클라우드 컴퓨팅은 노드에 가상머신을 할당하여 사용자의 요구를 처리하는데, 노드의 공정한 사용과 사용자 요구사항 충족을 위해 FCFS, 라운드 로빈 등의 가상머신 할당 기법을 사용한다. 본 논문에서는 노드의 효율적인 사용을 위해 클라우드 서버에서 관리 중인 노드들의 성능을 미리 분석하고 가상머신을 할당 혹은 재할당시 분석된 결과를 바탕으로 할당할 노드를 선택하고 관리하는 시스템을 제안한다. 노드의 성능을 미리 분석함으로서 할당을 위한 가상머신 선택을 위한 연산을 줄여 신속하고 효율적인 가상머신 할당이 가능하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.148-151
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• 2013

가상화 기반 클라우드 컴퓨팅 환경은 비용 효율성과 자원 활용 측면에서 강점을 갖고 있으나 주어진 응용의 행태에 따른 적절한 자원할당 방법이 필요한 상황이다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양하게 구성된 가상클러스터와 응용 특성을 서로 비교 분석해야 한다. 이를 위해 본 논문의 목적은 OpenStack 기반 가상화 자원을 사용하여 생성된 클러스터 환경을 상태분석 도구인 Ganglia를 이용하여 분석한다. 분석에 사용되는 Utility 함수의 결과는 각 응용에서 요구되는 성능을 클라우드 컴퓨팅 환경이 만족시키는지 판단할 수 있는 자료가 될 것이다.