• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.17 no.7
• /
• pp.1627-1632
• /
• 2013

Cloud computing technology for the company's IT infrastructure, reduce the maintenance burden and the company's IT technology to achieve cost savings through innovation in the high field of economic expectations. In particular, cloud computing monitoring system based on the Android is maturing necessary operational solutions in the IT infrastructure environments. Therefore, in this paper, cloud computing environment in terms of user management and real-time server check the situation in case of abnormalities Android phones are sent through the reality of sulfur and this situation of the server administrator to remotely diagnose and treatment system and to development a viable technology is applied.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2012.11a
• /
• pp.1032-1035
• /
• 2012

클라우드 컴퓨팅을 제공하기 위해 서비스 제공자는 대용량의 중앙집중형 데이터 센터를 구축하고, 클라이언트는 어플리케이션 소프트웨어와 데이터베이스를 이러한 데이터 센터에 저장한다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 컴퓨팅 자원을 구축하는 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있다. 문제는 클라이언트가 데이터 센터와 서비스제공자를 완전히 신뢰할 수 없다는 것이다. 예를 들어, 클라우드에 저장된 파일이 손실되었을 때 서비스 제공자는 서비스의 신뢰도가 떨어지는 것을 막기 위해 이를 숨길 수 있다. 이때, 데이터가 저장 후에 손실되었다는 것을 증명하지 못하면, 그 피해는 클라이언트에게 돌아오게 된다. 따라서, 클라이언트의 데이터를 보호하기 위하여 무결성을 검증할 수 있는 적절한 기법을 적용하여야 한다. 대부분의 기존 연구에서는 public aditability와 dynamic data update를 동시에 지원하지 못하며, 이를 동시에 지원한다 하더라도 효율성이 떨어지는 문제가 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에서 데이터 스토리지의 무결성을 검증하기 위한 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 효율성, 동적 데이터 환경, public auditability를 설계목표로 한다. 블록 마다 서명을 생성해야 하는 이전 기법과 달리, 제안하는 기법은 한번의 서명으로 검증값을 생성하므로 데이터의 크기에 영향을 적게 받는다. 또한, 삽입, 삭제, 수정 등의 연산이 발생하는 동적 데이터 환경에서도 효과적으로 저장된 데이터의 무결성을 검증할 수 있게 설계하였다. 마지막으로 파일에 접근할 수 있는 클라이언트는 누구나 데이터의 무결성을 확인할 수 있으므로 public auditability를 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2012.04a
• /
• pp.469-472
• /
• 2012

최근 IT 분야의 화두로 '빅 데이터'가 떠오르고 있으며 많은 기업들이 이를 분석하여 이익을 증대하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 구글은 초기에 맴리듀스라고 하는 대용량 분산처리 프레임워크 기술을 확보하여 이를 기반으로 한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 스마트 단말 및 소설미디어 등의 출현으로 다양한 디지털 정보들이 그래프로 표현되는 추세가 강화되고 있으며 기존의 맵리듀스로 이를 처리하는 데에 한계를 느낀 구글은 Pregel 이라는 그래프 형 자료구조에 최적화된 또 다른 분산 프레임워크를 개발하였다. 본 논문에서는 일반적인 그래프 형 데이터가 갖는 특성을 분석하고, 대용량 그래프 데이터를 처리하는데 있어 맵리듀스가 갖는 한계와 Pregel은 어떤 방식으로 이를 극복하고 있는지를 소개한다. 또한 실험을 통하여 데이터의 특성에 따른 적절한 프레임워크의 선택이 대용량 데이터를 처리하는 데에 있어서 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2011.04a
• /
• pp.1283-1284
• /
• 2011

기존의 SaaSpia 플랫폼에서는 오브젝트간의 연관 관계를 표현하지 않아, 개발자가 SaaSpia 플랫폼 기반 어플리케이션을 개발하는 데 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 오브젝트간 연관 관계를 메타데이타로 표현하고, 해당 정보를 이용해 기본 비즈니스 로직 및 사용자 인터페이스(UI)를 동적으로 구성하는 개발 방안에 대해 제안한다. 동적으로 구성된 기본 비즈니스 로직과 UI 는 다시 메타데이타화하여 저장되어 다중 사용자 지원 및 용이한 환경 설정을 가능하게 한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.199-205
• /
• 2017

As cloud computing can utilize the proper allocation of system resources, it can be expected to have great benefits in terms of maintaining availability and reducing costs when a cloud is applied to a financial company's computer system. Although some provisions of the Financial Supervisory Regulation were revised in October 2016, this is limited to non-critical information processing systems, limits are remain whitch the application of cloud computing to the whole computer system of financial companies including electronic financial systems. In this paper, cloud security requirements are studied for the application of financial company's computational infrastructure system.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.4 no.9
• /
• pp.283-288
• /
• 2015

Scientists gain benefits from on-demand scalable resource provisioning, and various computing environments by using cloud computing resources for their applications. However, many cloud computing service providers offer their cloud resources according to their own policies. The descriptions of resource specification are diverse among vendors. Subsequently, it becomes difficult to find suitable cloud resources according to the characteristics of an application. Due to limited understanding of resource availability, scientists tend to choose resources used in previous experiments or over-performed resources without considering the characteristics of their applications. The need for standardized notations on diverse cloud resources without the constraints of complicated specification given by providers leads to active studies on intercloud to support interoperability in hybrid cloud environments. However, projects related to intercloud studies are limited as they are short of expertise in application characteristics. We define an intercloud resource classification and propose semantic resource recommendation based on statistical analysis to provide semantic cloud resource services for an application in hybrid cloud computing environments. The scheme proves benefits on resource availability and cost-efficiency with choosing semantically similar cloud resources using cluster analysis while considering application characteristics.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2022.05a
• /
• pp.48-51
• /
• 2022

정보통신기술의 (ICT) 발전에 따라 기업은 사용자에게 다양한 서비스를 제공하기 위해 클라우드 서비스 공급자의 클라우드를 활용하고 있다. 클라우드 서비스 공급자는 기업에게 전문적이고 효율적인 클라우드 서비스를 제공하고, 기업은 특별한 클라우드 설치 없이 제공받은 서비스를 활용하여 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 최근 클라우드 서비스를 이용하는 기업이 세계적으로 증가함에 따라 클라우드 공급자는 효과적인 서비스를 제공하기 위해 다양한 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하고 있다. 클라우드를 사용하는 기업이 증가함에 따라 클라우드 서버의 수가 증가하고 있으며, 그 중에 해킹을 당하기 때문에 악의적인 노드가 되거나 어떤 불가피한 원인으로 저성능 노드가 되는 경우의 수도 증가하고 있다. 악의적인 노드는 사용자의 보안을 위협하며, 저성능 노드는 효과적인 서비스를 사용자에게 제공할 수 없다. 따라서 서비스 사용자는 다양한 클라우드 서버 중 사용자 수요에 최적화 된 클라우드 노드를 선택하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 효율적인 클라우드 컴퓨팅을 위한 스마트 계약 기반의 노드 선택 기법을 제안한다. 제안하는 노드 선택 기법은 스마트 계약에 따라 사용자가 원하는 서비스에 적합한 클라우드 서버를 선택할 수 있도록 하여 최적화된 클라우드 서비스를 제공한다. 동시에 클라우드 서버들에게 명예 등급에 부여하고 명예 등급이 높을수록 선택되는 확률이 증가한다. 결과적으로 사용자는 효과적인 클라우드 서비스를 선택할 수 있어 효과적인 클라우드 서비스 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2010.09a
• /
• pp.111-118
• /
• 2010

최근 IT 분야에서 인터넷을 기반으로 IT 자원들을 서비스 형태로 제공하는 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 한편, 효율적인 클라우드 컴퓨팅을 제공하기 위해서는, 막대한 양의 데이터를 수많은 서버들에 분산 처장하고 관리하기 위한 분산 데이터 처장 기법 빛 분산 병렬 처리 기법에 대한 연구가 필수적이다. 이를 위해 본 논문에서는 대표적인 분산 병렬 처리 기법에 대해 살펴보고, 이를 비교 분석한다. 마지막으로 Hadoop 기반 클러스터를 구축하고 이를 통해서 대규모 데이터를 위한 분산 병렬 처리 기법에 대한 성능평가를 수행한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2012.05b
• /
• pp.524-526
• /
• 2012

본 연구에서는 클라우드 서비스 확산에 필요한 유틸리티 컴퓨팅의 과금체계에 대해 살펴보았다. 클라우드 컴퓨팅에서 요구하는 조건들을 만족하는 과금정책을 제시한 후, 다양한 과금정책들을 비교 평가할 수 있는 지표로 작업 서비스 품질 만족도와 클러스터 수익성을 제시한다.

• Review of KIISC
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.20-30
• /
• 2012

클라우드 컴퓨팅과 IoT 기술은 미래 ICT(Information Communication Technologies)의 핵심이 되는 기술이다. 급속한 ICT 기술의 발전과 함께 우리 주변의 모든 사물을 연결하고 주변의 다양한 정보를 습득하는 IoT 인프라에서 발생하는 데이터의 처리와 활용을 위해서도 클라우드 컴퓨팅 환경은 밀접히 고려되어야 할 것이다. 하지만 이러한 두 기술 모두 각각의 보안 취약점이 존재하고, 미래에 두 기술이 병합될 때 추가적인 보안위협이 발생될 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅과 IoT 기술 및 보안 동향에 대해 알아보고 두 기술의 접목 시 발생하게 될 보안 위협요소를 식별하여 이에 대한 대응방안에 대해 검토하여 보고자 한다.